Python 정답

def solution(n):
    fact = 1
    i = 1

    while True:
        fact *= i

        if fact > n:
            return i - 1

        i += 1

이번 소스는 “팩토리얼을 누적하다가 n을 넘기기 직전의 i를 찾는다” 그래서 return값이 저렇게 풀이된다.! 졸려서 설명이 작아졌어요..ㅎ

def solution(array):
    count = [0] * (max(array) + 1)

    for i in array:
        count[i] += 1

    max_count = max(count)

    if count.count(max_count) > 1:
        return -1

    return count.index(max_count)

사실 오류가 많이 생겨서 ai랑 함께 풀어보았습니다,,,,, array의 max값만큼 배열을 만들어서 for문으로 count 배열에다가 횟수추가를 합니다! but 최빈값이 여러개라면? -1으로 return하는 로직으로 구현하였습니다!

먼저 이 함수는 총 가격을 계산하는 로직입니다!

document.querySelectorAll('.placed-sticker').forEach(sticker => {
  const price = parseInt(sticker.dataset.price) || 0;
  total += price;
});

.placed-sticker 클래스를 가진 모든 요소를 가져옴 각 요소의 data-price 값을 읽어서 숫자로 변환 parseInt(...) || 0 → 값이 없거나 NaN이면 0 처리 total에 계속 더함

즉, 화면에 놓인 스티커들의 가격을 모두 더하는 부분

document.getElementById('totalPrice').textContent = total;

id="totalPrice" 요소에 총합을 텍스트로 출력

const btn = document.getElementById('completeBtn');

완료 버튼 가져오기

if (total > currentPoints) {
  btn.disabled = true;
  btn.textContent = '완료 (포인트 부족)';
}

총 가격이 현재 보유 포인트(currentPoints)보다 크면

버튼 비활성화 텍스트: "완료 (포인트 부족)"

else {
  btn.disabled = false;
  btn.textContent = '완료';
}

포인트가 충분하면

버튼 활성화 텍스트: "완료"

return total; 총 가격을 반환합니다!! 끄읕

소스 해석

document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {

HTML 문서가 다 로드된 뒤에 코드 실행

const container = document.getElementById('imageContainer');

imageContainer라는 id를 가진 요소(이미지 영역)를 가져옴

container.addEventListener('click', (e) => {

컨테이너를 클릭하면 아래 로직 실행

if (e.target.classList.contains('placed-sticker') ||
    e.target.classList.contains('resize-handle')) {
  return;
}

이미 배치된 스티커(placed-sticker) 또는 크기 조절 핸들(resize-handle) 👉 이걸 클릭한 경우는 스티커 추가를 하지 않고 종료

but!! if는 사용자가 스티커를 선택하지 않았다면? alert로 경고표시하기

const rect = container.getBoundingClientRect();
const x = ((e.clientX - rect.left) / rect.width) * 100;
const y = ((e.clientY - rect.top) / rect.height) * 100;

rect = 컨테이너의 위치와 크기 정보 clientX, clientY = 클릭한 화면 좌표 (좌표 - 컨테이너 시작점) / 크기 👉 클릭 위치를 0~100% 비율 값으로 변환

addSticker(selectedSticker, x, y, 1.0);

선택된 스티커를 (x, y) 위치에 크기 1.0으로 추가

=> 정리 스티커를 선택하고 이미지 영역을 클릭하면 클릭 위치에 스티커가 추가됨

프로젝트와 더 다양한 소스가 궁금하다면? => https://github.com/Yeseo0502/np_mypic

function 먼저 MygetMember()은 그룹의 구성원을 관리하는 메소드 입니다. groupId에 속한 그룹 멤버 목록 조회 함수 (MygetMember)

.from('필요한 테이블명 작성') => 위에 소스로는 조회할 테이블은 group_members

.select**('테이블 안에 있는 필요한 애들 가져오기)** *but * profiles 테이블과 관계(join)된 nickname도 같이 가져옴 .eq() 같을 때만 true로 반환.! error라면? 성공실패 or error 메시지를 반환해줍니다.

but 성공이라면? members 사용자의 id값과 이름을 저장합니다! return으로는 성공, members를 가져와서 반환해줍니다.

타입 설명 :

number 숫자 10, 3.14 string 문자열 "hello" boolean 참/거짓 true, false any 모든 타입 허용 (권장 X) 자유롭게 사용

2. 조건문 (if)

조건에 따라 코드 실행을 분기할 때 사용한다.

기본 문법

if (조건) {
  // 실행 코드
} else if (조건) {
  // 다른 조건
} else {
  // 위 조건이 모두 아닐 때
}

python처럼 if문 형태가 바뀌진 않아서 좋네오!!

3. 반복문 (for)

특정 코드를 반복 실행할 때 사용한다.

for (초기값; 조건; 증감식) {
  // 반복 실행 코드
}

처음 공부하는 언어라 형태가 많이 달라서 어려울까봐 걱정 많이 했는데 생각보다 js랑 유사해서 좋았습니다><

def solution(myString, pat):
    answer = 0
    for i in range(len(myString) - len(pat) +1) :
        if myString[i:i+len(pat)] == pat:
            answer+=1
    return answer

핵심 반복문 pat 길이만큼 잘라야 하니까 끝까지 가면 안 되고 자를 수 있는 마지막 위치까지만 반복

if문은 현재 위치 i부터 pat 길이만큼 잘라서 비교하는 로직으로 만들었습니당!!

def solution(my_str, n):
    answer = []
    for i in range(0,len(my_str),n) :
        answer.append(my_str[i:(i+n)])
    return answer

난이도가 낮은 문제라도 완료한 사람이 적으면 괜히 도전하기가 망설여졌는데, 이번 "잘라서 배열로 저장하기" 문제는 직접 시도해보니 생각보다 어렵지 않았다.

위에는 i값으로 0부터 my_str의 길이값을 n값씩 더하며 반복하는 for문이다. append 안에 있는 것은 my_str의 문장의 길이들을 i에서 i+n값 까지 출력해 answer배열에다가 넣는 설계를 해보았다.

<error 발생>

JavaScript에서 push()를 사용하던 습관 때문에 Python에서도 push를 사용했는데 오류가 발생했다. Python에서는 리스트에 값을 추가할 때 append()를 사용해야 한다.

??????? 아니 글쎄 문제로 프로세스가 P1~P6까지 있는거에오

아닣ㅎ 뭐 FCFS나 우선순위는 괜찮았지만... 안 괜찮았어요 라운드로빈을 하려니 진짜 진땀이 나더라구요,,,, 프로세스가 p1~p6이 있어도 숫자가 크지 않으면 풀 수 있다고 생각했는데

실행시간 P1: 20(ms) P2: 7(ms) P3: 30(ms) ....

네...? 저 수학 못해요...(집중력도 안 좋음) 하하 그렇다고 수행을 포기할 순 없어서 풀이 과정을 쓰며 하고 있는데 처음에는 우선순위로 그래프 그리기 이런 거라 집중력만 좋으면 척척 수월하게 풀어갈 수 있었어요... 다행히 도착시간은 다 0ms로 끝나서 평균 대기 값 구하는 것도 수월할 수 있었어요><

아직 남았다. 라운드로빈

하핳하 6ms로 할당 시간값을 가지고 풀어나가는데 6개나 되니까 뭔 그래프가....ㅎㅋㅎㅋ 진짜 정신이 하나도 없고 하나라도 실수하면 끝이기에....너무 힘들었던 시간인 것 같습니다..ㄴ..네...

시간이 남았다면

열심히 풀어 검토할 시간이 있었는데 진짜...문제 꼼꼼히 보시고...공부도 꾸준히 해야 한다는 걸 깨달았습니다. 전 4번 문제 있는 줄도 모르고 제출하고... 프로세스 대기 값도 라운드로빈 쪽 잘 못 계산해서 망했습니다!!!!하하하핳 부분점수 많이 주세요....제발

다들 꼼꼼히 보는 하루가 되시길....Good Bye

데이터의 구조와 관계를 미리 정의하는 과정! => 설계 없이 생성하면 트러블 슈팅이 생길 위험이 있어 구현전에 설계 과정이 필요하다.

1. 데이터베이스 설계 단계

요구사항 분석: 필요한 데이터 파악 → 요구사항 명세서

개념적 설계: 정보 구조화(추상화), DBMS 독립적(무시) → ER 다이어그램 논리적 설계: ERD를 테이블 구조로 변환 → 논리적 스키마 - 엔티티 => 사각형 - 애트리뷰트 => 타원 - 기본키 : 타원 안에 밑줄을 그어 표시 - 관계 => 마름모 물리적 설계: 실제 저장 구조, 인덱스 설정 → 물리적 스키마

구현: SQL로 실제 DB 생성

2. ER 모델의 구성 요소와 기호

엔티티(Entity): 관리 대상 (사각형, 명사형)

애트리뷰트(Attribute): 엔티티의 속성 (타원, 기본키는 밑줄)

관계(Relationship): 엔티티 간 연결 (마름모, 동사형)

3. 카디널리티 (관계의 수)

1:1: 한 사람이 하나의 주민번호를 가짐.

1:N: 한 선생님이 여러 학생을 지도함.

N:M: 여러 학생이 여러 과목을 수강함.

4. 논리적 설계의 핵심 (변환 규칙)

엔티티 → 테이블 / 애트리뷰트 → 컬럼

N:M 관계의 처리: 관계형 DB에서는 직접 표현이 불가능하여, 두 테이블 사이를 연결하는 '중간 테이블'이 반드시 필요함.

1. 데이터베이스 설계의 목적 (좋은 설계란?) 핵심: 데이터의 중복을 최소화하고 일관성을 유지하는 것. 효과: 갱신 이상 방지, 정확성 유지, 효율적인 데이터 처리.

2. 정보의 중복과 갱신 이상 (Anomaly) 설계가 잘못되어 데이터가 중복되면 다음과 같은 3가지 '이상 현상'이 발생합니다. (시험 단골 문제!)

• 수정 이상: 중복된 데이터 중 일부만 수정되어 데이터가 서로 맞지 않게 됨.
• 삽입 이상: 원하지 않는 정보를 함께 입력하지 않으면 필요한 정보를 저장할 수 없음.
• 삭제 이상: 특정 정보를 삭제할 때 삭제되어서는 안 될 유용한 정보까지 함께 삭제됨.

3. 함수적 종속성 (Functional Dependency) 정규화의 기준이 되는 아주 중요한 개념입니다.정의: 어떤 속성 A의 값을 알면 다른 속성 B의 값을 유일하게 결정할 수 있는 상태 예시: 학번을 알면 이름을 알 수 있으므로, 이름은 학번에 함수적으로 종속되어 있다고 합니다.

4. 정규화 (Normalization) 단계복잡한 테이블을 무단계적으로 쪼개어 이상 현상을 제거하는 과정입니다. ① 제1정규형 (1NF)조건: 모든 속성값이 원자값(Atomic Value)이어야 함.의미: 한 칸(셀)에 값이 여러 개 들어있으면 안 되고, 무조건 하나씩만 들어가야 합니다.

   ② 제2정규형 (2NF)조건: 제1정규형을 만족하고, 완전 함수적 종속이어야 함.핵심: 기본키가 여러 속성으로 합쳐진 경우(복합키), 기본키의 일부에만 종속되는 속성(부분 함수적 종속)을 제거하는 단계입니다.쉽게 말해: "기본키 전체에 걸려있지 않고 일부에만 빌붙어 있는 애들을 따로 떼어내서 새 테이블을 만든다!"

③ 제3정규형 (3NF)조건: 제2정규형을 만족하고, 이행적 함수적 종속을 제거해야 함.이행적 종속이란?: $A \rightarrow B$이고 $B \rightarrow C$일 때, 결과적으로 $A \rightarrow C$가 성립하는 관계.핵심: 기본키가 아닌 속성들끼리 서로 종속 관계가 있는 경우를 분리합니다. (예: 학번 $\rightarrow$ 학과명, 학과명 $\rightarrow$ 학과 사무실 번호)

관계 데이터 모델?

데이터를 테이블 형태로 표현한다.

• 데이터는 행(row)과 열(column)로 구성.
• SQL을 사용하여 데이터 검색 가능.
• 데이터 독립성을 제공하여 데이터와 프로그램의 관리가 독립적.

릴레이션

데이터를 저장한느 기본 구조로 2차원 테이블 형태의 데이터 집합을 의미합니다. 릴레이션 == 테이블 (릴레이션을 실제 데이터베이스 시스템에서는 테이블이라고 부름) <릴레이션의 특징>

• 튜플과 애트리뷰트의 순서는 의미가 없음
• 각 애트리뷰트는 하나의 값만 가짐.
• 관계 모델에서는 동일 튜플 존재 불가 => BUT 실제 DBMS에서는 가능하기 때문에 제약조건을 걸어야한다!

튜플

릴레이션(테이블)의 각 행(row) 튜플 == 레코드

애트리뷰트

릴레이션(테이블)의 열(column) 애트리뷰트는 “값들을 묶는 기준(이름)” 의미를 알 수 있도록 이름을 부여한 것

도메인

애트리뷰트 값의 허용 가능한 범위를 의미한다.

INT => 정수 VARCHAR => 문자열 DATE => 날짜

NULL 값

릴레이션(데이터)에 튜플(레코드)을 삽입할 때 일부 애트리뷰트(속성) 값을 지정하지 않았다면 null값을 사용한다. (숫자 0 / 공백 문자 " " / 빈 문자열)

-- NULL의미 : 값 없음/해당 값이 존재X/해당 속성 적용 일반값 or null 다르게 연산에 참여하면 결과는 NULL

릴레이션 스키마 or 인스턴스

릴레이션 스키마 짧게 설명하자면 테이블의 설계도(틀) ex) 튜플 테이블을 보면 사용자(이름, 나이, 성별) 사용자 = 테이블 이름 이름, 나이, 성별 = 애트리뷰트들

릴레이션 인스턴스 실제 데이터 튜플 테이블의 있는 철수,영희,민수,지은이의 데이터 값들을 설명하는 것이 릴레이션 인스턴스라고 합니다.

릴레이션 키?

릴레이션에서 각 튜플(레코드)을 고유하게 식별하기 위해 사용되는 애트리뷰트(속성)이다.

• 슈퍼키(Super Key)

  • 튜플(레코드)을 고유하게 식별할 수 있는 속성 집합
  • 튜플을 식별할 수 있다면 모두 슈퍼키가 될 수 있다.
  • but 불필요한 속성이 포함될 수 있다.

• 후보키(Candidate Key)

  • 슈퍼키 중에 불필요한 속성을 제거한 것이 후보키이다.
  • 후보키는 속성 삭제 가능.
  • 모든 릴레이션(데이터)에는 최소 한 개 이상 존재해야함

• 기본키(Primary Key) : 후보키 중에서 하나를 선택하여 사용하는 키 <조건>

  • NULL 값 불가
  • 중복 값 불가

• 왜래키(Foreign Key)

  • 다른 데이터(릴레이션) 기본키를 참조하는 애트리뷰트 ex) 만약 사용자의 테이블이 있고, 수강과목 테이블이 있다면 수강과목에 있는 사용자의 "이름"은 참조한(왜래키)이다.

무결성 제약조건

데이터베이스에 저장되는 데이터가 항상 올바른 상태로 유지되도록 제한하는 규칙이다. 종류로는 도메인, 엔티티, 참조 무결성이 있다.

도메인 무결성

속성이 가질 수 있는 값의 범위를 제한하는 것

엔티티 무결성

기본키(NULL값을 가질 수 없다, 중복될 수 없다)

참조 무결성

외래키 값이 참조하는 테이블의 기본키 값과 일치해야 한다는 규칙 외래키로 사용되는 값은 반드시 참조하는 테이블에 존재하는 값이어야 함

데이터란?

데이터는 가공되지 않은 사실이나 값(원시적 값)

정보란?

정보는 데이터를 처리하여 얻는 결과로 의미 있는 해석을 포함합니다.

데이터베이스

데이터베이스는 조직에서 필요한 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 데이터의 집합. 데이터베이스의 특징으로는 4가지가 있습니다.

• 공유 데이터 : 여러 사용자와 프로그램의 동시 사용 가능한 공유 자원
• 통합된 데이터 : 파일 여러개 생성하지 않고! 통합해 데이터 관리(데이터 중복 최소화)
• 메타데이터 포함 : 데이터(구조+특성)에 대한 정보를 함께 저장
• 데이터 독립성 : 데이터 구조가 바뀌어도 프로그램은 거의 영향을 받지 않도록 분리하는 것

DBMS

DBMS는 데이터를 효율적으로 관리하고, 데이터 중복 및 불일치를 줄이며, 데이터 공유 및 동시 접근을 가능하게 합니다. DBMS의 기능: 데이터베이스 생성 및 구조 정의, 데이터 접근 제어 및 보안 관리, 시스템 복구.

사용자와 응용 프로그램이 데이터를 안전하고 효율적으로 사용할 수 있는 환경을 제공

DBMS 장단점

장점 1. 데이터 중복 및 불일치 감소 2. 데이터 공유 및 동시 접근 가능 3. 데이터 독립성 향상 4. 데이터 무결성 유지 5. 개발 및 유지보수 효율 향상 => 중복은 낮고, 공유 높고, 정확성-보안성-표준화도 좋다. 단점 1. 시스템 구축 비용(운영비) 2. 구조의 복잡성 3. 전문적인 관리자 필요 4. 장애 발생 시 전체 시스템에 영향 => 비용 비싸고 복잡도 높고 장애 위험이 높다.

스키마

외부 스키마 : 사용자가 보는 화면 내부 스키마 : DBMS가 관리하는 물리적 저장구조(파일,저장, 등등)

테이블의 스키마란 이 명령은 테이블의 틀(=뼈대, 스키마)만 나타낼 뿐, 테이블 안에 어떤 자료가 실제로 들어있는지는 말하지 않음. =>스키마는 뼈대, 인스턴스는 값이다.

상태

특정 시점에서 데이터베이스에 실제로 저장되어 있는 데이터의 내용 시간이 지나면서 계속 변경 가능 데이터베이스의 현재 상태를 의미한다.

DBMS 언어

DDL(데이터 정의어)

오브젝트(object)정의 BUT 변경하기 위해 사용.

DML(데이터 조작어)

데이터베이스 저장값 검색을 하거나 수정하기 위해 사용하는 언어.

• 데이터베이스 안에 있는 자료들 (M→조작) DML이 가장 중요!!
  • select (조회(검색))
  • delete (삭제)
  • update (변경)
  • insert (삽입)

    DCL(데이터 제어어)

    데이터베이스 접근 권한을 관리하기 위해 사용하는 언어. (제어 : 권한관리)

데이터 독립성: 데이터 구조 변경 시 응용 프로그램에 미치는 영향을 최소화하는 특성.

Insights

데이터베이스 시스템은 현대 정보 시스템의 핵심 요소로, 데이터의 효율적인 관리와 접근을 통해 조직의 의사결정 및 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다. DBMS의 도입은 데이터 중복과 불일치를 줄이고, 데이터 공유를 용이하게 하여 협업을 촉진합니다. 그러나 시스템 구축 비용과 복잡성, 전문 관리자의 필요성은 도전 과제가 될 수 있습니다. 데이터 독립성은 데이터베이스의 유연성을 높여주며, 이는 변화하는 비즈니스 요구에 신속하게 대응할 수 있는 기반을 제공합니다.

수행평가를 위해 겸사겸사 정리해봤는데 db는 참 어려운 것 같네오,,,,ㅜ

1. FCFS Scheduling

FCFS 스케줄링은 First Come First Served의 약자로 CPU에 도착하는 순서대로 프로세스를 할당해줍니다.

이렇다면 그래프로는 이렇게 표현됩니다. 계산법은 Waiting Time: P1=0, P2=5, P3=10이므로 Average Waiting Time = (0+5+10) / 3 = 5(ms)가 됩니다.

2. 라운드로빈(Round Robin)

라운드로빈은 동일한 크기의 할당 시간을 갖게됩니다. 할당시간이 끝난다면 프로세스는 자동으로 선점당하고, 다시 Ready queue의 제일 뒤에 가서 다시 줄을 선다.

만약 이렇게 그래프가 있다면 A대기 값은 = (10-4)+(15-14) = 6 + 1 =7(ms) B대기 값은 = 4+(14-8) = 4 + 6 = 10(ms) C대기 값은 = 8 Average Waiting Time = (7+10+8)/3 = 8.3(ms)가 됩니다.

3. 우선순위

우선순위 스케줄링은 특정 기준으로 프로세스에게 우선순위를 부여해 우선순위가 제일 높은 프로세스에게 CPU를 할당하는 방식입니다. 위 그래프처럼 우선순위 순서대로 그려집니다. A = 20(ms) B = 5(ms) C = 2(ms) 평균대기값은 (0+5+25) / 3 = 10(ms)가 됩니다.

처음에는 프로세스 스케줄링 관련한 지식이 없어 불안했지만 책과 구글서치로 더 쉽게 이해할 수 있었습니다!!

오늘은 배열의 map, filter, reduce, forEach를 공부해보도록 하겠습니당

map

map은 배열의 각 원소를 변환하여 새로운 배열을 생성합니다.

const num = [1, 2, 3];
const doubled = numbers.map(num => num*2);
console.log(doubled);

출력: [2, 4, 6]

왜 다들 map을 쓸까요?

Js뿐만 아니라 다른 언어에서도 map을 선호하는 이유는 <무엇을(What)할 것인가>에 집중하기 때문입니다.

map 장점으로는 원본 데이터를 건드리지 않고 새로운 데이터를 만들어주고, for 루프처럼 인덱스를 관리할 필요가 없어 가독성이 좋습니다. map().filter().reduce()처럼 여러 기능을 엮어서 사용하기에도 편리해 map을 자주 사용합니다!

filter

filter()란? filter은 말 그대로 거름망입니다. 배열의 각 요소를 하나씩 살펴보며, 내가 정한 조건에 맞는(True) 요소들만 모아 새로운 배열을 만듭니다.

filter또한 원본 데이터를 건드리지 않고 조건에 맞는 게 없다면 에러가 아닌 빈 배열([])을 출력합니다.

숫자 배열 예제로 한 번 보자면

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const evenNumbers = numbers.filter(num => num%2 === 0);
console.log(evenNumbers);

출력 : [2, 4]

⚠️find()와 헷갈리지 마세요 filter() : 조건을 만족하는 모든 요소를 찾아 배열로 반환합니다. find() : 조건을 만족하는 가장 첫 번째 요소 하나만 찾아 값(객체)으로 반환합니다.

데이터를 삭제하거나 검색 기능을 구현할 때는 꼭! filter를 사용하시는 것을 추천드립니다!!!

reduce

reduce는 배열의 하나의 값으로 축소합니다. 대부분 사람들은 합계, 평균 구하기 할 때 사용합니다. reduce로 합계, 평균 구하기? _식은 죽 먹기_입니다.

reduce(("누적 값","현재 값"))

const numbers = [1, 2, 3];
const sum = numbers.reduce((acc, num) => acc + num, 0);
console.log(sum); 

출력 : 6

초기값을 설정하세요! 두 번째 인자인 0이나 {}, []를 빼먹으면 배열의 첫 번째 요소가 초기값이 됩니다.

forEach

forEach는 배열의 각 원소를 반복적으로 처리하지만, 새로운 배열을 생성하지는 않습니다.

map이나 filter처럼 무언가 거창한 결과를 만들어내기보다, 배열의 요소를 하나씩 꺼내서 "그냥 일을 시킬 때" 가장 많이 쓰이는 녀석이죠.

배열을 새로 만들지 않습니다. 단순히 반복문(for)을 대체하는 용도에도 가깝게 느껴집니다.

기본적인 사용법입니다.

const numbers = [1, 2, 3];

// 각 원소를 하나씩 꺼내서 출력만 하고 끝!
numbers.forEach((num, index) => {
  console.log(`${index}번째 숫자는 ${num}입니다.`);
});

출력: 0번째는 숫자는 1입니다. 1번째 숫자는 2입니다. 2번째 숫자는 3입니다.

⚠️forEach 사용 시 주의할 점!

1. break or continue는 못 쓴다.

   일반 for문과 달리 중간에 **멈출 수 없습니다**. forEach는 끝까지 다 돌아야 합니다.

2. map과 헷갈리면 안 됩니다!!

   값을 변환해서 새로운 배열을 얻고 싶으면 map

   작업만 수행하고 싶으면 forEach

도움이 되셨나요? 드디어 배열 메서드 4대장 시리즈가 끝났습니다! 궁금한 점이나 틀린 부분은 댓글 환영입니당!!!

프로그래밍 언어에서 가장 많이 활용되는 것이 Java와 Python이라고 해서 Python으로 짠 코드 중에서 틀린 3문제를 복습해보려고 합니다!

1. 다음 코드의 출력 결과를 예측하시오.

a = [1, 2, 3]
b = a * 2
print(b)

정답은? [1, 2, 3, 1, 2, 3] 입니다. *2으로 숫자를 곱하면 내부 요소에 연산 수행을 하여 [2, 4, 6]이라고 생각했는데 리스트 자체를 복제하여 연결되는 것이라고 하네요!!

2.다음 리스트 연산의 결과로 출력되는 것은?

list = [10, 20, 30, 40, 50]
print(list[-2])

정답은? 40입니다. 항상 배열 조회는 0부터라고 생각해 뒤에서 가져올 때도 -0,-1,-2라고 생각해 30을 적었는데 뒤로 가져올 때는 -1부터 시작한다고 생각하시고 출력값을 넣으시면 될 것 같습니다!

but 왜 -0부터 시작을 안 하는가? -0은 결국 0과 같기 때문에 첫 번째 요소를 가리키게 되어 사용할 수 없는 것!!!

3. 다음 코드의 실행 결과는?

def change(x) :
    x = x+10
x = 5
change(x)
print(x)

정답은? 5입니다. change(x)로 5값을 불러와서 15가 되어도 불러왔을 때만 함수 밖에 원본 변수는 업데이트가 되는 부분은 아니기 때문에 print(x)를 하면 5가 나오는 게 맞습니다!

mongoose로 mongoDB의 있는 데이터에 있는 필드명의 type들을 정의해 줄 수 있습니다. require를 사용하여 라이브러리를 불러오고 연결합니다!

npm install mongoose를 해줍니다.

const mongoose = require("mongoose");
const FishSchema = new mongoose.Schema(
    {
        name: {
            type : String,
            required : true
        },
        image: {
            type : String,
            required : true
        }
    }
);
const FishContact = mongoose.model("FishDB",FishSchema);
module.exports = FishContact;

저는 name(이름)과 image(사진)을 정의 해줬습니다!

그리고 이 FishDB를 활용할 router 소스를 만들어봅시다.

const ex = require("express");
const router = ex.Router(); 
const Fish = require("../models/FishDB");

//Get 물고기 개수 조회(사용자 수 카운트)
router
    .route("/fish/count")
    .get(async(req,res)=>{
        try{
            const userCount = await Fish.countDocuments();
            res.json(userCount);
        }catch(error){
            res.status(500)
        }
    });

//POST 물고기 생성
router
    .route("/fish")
    .post(async(req,res)=>{
        try{
            const {name,image} = req.body;
            const fish = new Fish({
                name,
                image
            });
            const savedFish = await fish.save(); //추가 사용자 저장하기
            res.status(201).json(savedFish);
        }catch(error){
            console.error(error);
            res.status(400).json({message: error.message});
        }
    });

//Get 물고기 목록 조회
router
    .route("/fish")
    .get(async(req,res)=>{
        try{
            const fishes = await Fish.find();
            res.json(fishes);
        }catch(error){
            console.error(error);
            res.status(500)
        }
    });
module.exports = router;

mongoDB를 라우터로 조회,추가,사용자 수 카운트를 처음 해봐서 찾아보니!

사용자 추가

Model.save()

사용자 조회

Model.find()

사용자 수 카운트

Model.countDocuments()

근데 항상 await가 앞에 있는 이유는?? => DB 처리는 시간이 걸리기 때문에 데이터가 확실히 돌아온 후에 다음 로직을 처리하기 위해서 await를 사용합니다!

ai한테 소스 검사를 맡겼더니 /fish보다 /fish/count가 위에 있는 게 좋다고 하네요! Express는 위에서부터 읽기 때문에 주소가 겹치면 혼동할 수 있기 때문에 추천한다고 합니다!

MongoDB를 사용한 코드가 더 궁금하시다면? https://github.com/Yeseo0502/Sebastian_Server

python 풀이

def solution(my_string, s, e):
    answer = ''
    for i in range(0,s) :
        answer+=my_string[i]
    for i in range(e,s-1,-1) :
        answer+=my_string[i]
    for i in range(e+1,len(my_string)) :
        answer+=my_string[i]
    return answer

처음에 있는 for문은 s값 앞에있는 문자열들을 answer값 안에다가 넣어주고, 2번째 for문은 s와 e값의 사이를 거꾸로 문자열을 뒤집어서 answer값에 넣어주고, 마지막 for문은 e 다음에 담아있는 문자열들을 answer값에 넣으면 문자열 뒤집기 완성~~ 가독성은 떨어지지만 혼자 코테소스 완성 시켰다는 것만으로도 뿌듯하다.... 가독성 있는 소스도 생각해보려고 한다 ^0^

JavaScript 문제풀이

function solution(array) {
    var answer = 0;
    for (let i of array){
        for(let j of i.toString()){
            if (j=="7")
                answer++;
        }
    }
    return answer;
}

Python 문제풀이

def solution(array):
    answer = 0
    for i in range(len(array)) :
        for j in str(array[i]) :
            if j in "7" :
                answer+=1
    return answer

이차원 배열도 아닌 단순 배열임에도 불구하고, 배열 안의 문자열을 또 잘라서 '7'이 두 개 이상 포함돼 있으면 answer 값을 1씩 증가시켜야 하는 조건에서 조금 고민을 많이 했습니다.

JavaScript에서는 toString() 함수를 활용해 배열을 문자열로 변환해 해결했는데, Python에서는 배열 안의 값을 str로 변환하고 문자열로 구분하니까 오히려 더 수월하게 문제를 풀 수 있었습니다.

언어마다 제공하는 기능과 접근 방식의 차이를 다시 한 번 체감한 문제였습니다!

피드백은 print("Welcome")

java문제풀이

class Solution {
    public int[] solution(int[] numbers, int num1, int num2) {
        int[] answer = new int[num2-num1+1];
        for(int i=num1; i<=num2; i++){
            answer[i-num1]=numbers[i];
        }
        return answer;
    }
}

JavaScript문제풀이

function solution(numbers, num1, num2) {
    var answer = [num2-num1+1];
    for(var i=num1; i<=num2; i++){
        answer[i-num1]=numbers[i];
    }
    return answer;
}

처음에는 뇌정지였는데ㅋㅋㅋㅋㅋ 또 막상 풀어보니까 for문과 배열에 대해 더 배울 수 있는 뜻 깊은 시간이었던 것 같습니당!

피드백은 print("Welcome")

문제 설명 : 정수 n을 입력받아 n의 약수를 모두 더한 값을 리턴하는 함수, solution을 완성해주세요!

class Solution {
    public int solution(int n) {
        int answer = 0;
        for(int i=1; i<=n; i++){
            if(n%i==0){
                answer+=i;
            }
        }
        return answer;
    }
}

i를 1부터 for문(반복문)해서 i가 n값 숫자와 될 때 까지 계속 반복! 그래서 n%i==0이라면 n의 약수이므로 n의 약수값 i를 int answer값에다가 더하기

javaScript문제풀이

function solution(n) {
    var answer = 0;
    for(let i=1; i<=n; i++){
        if(n%i==0){
            answer+=i;
        }
    }
    return answer;
}