Google Colab 파일 및 런타임 유형 GPU 설정 방법은 구글링으로도 충분히 할 수 있어서 생략-

2. Colab 내 yolov5 설치

!git clone https://github.com/ultralytics/yolov5

%cd yolov5 !pip install -r requirements.txt

3. Yolov5 학습 폴더 생성 및 저장

1) images : 학습 jpg, jpeg, png file 저장

2) labels : iabeling 후 생성 된 .txt file 저장

3) data.yaml : train, val 경로 지정 (images 경로로 설정) nc : class 수대로 수정, names: class name 작성

3-1 data.yaml 내용

4. Yolov5 학습

python train.py --data /content/yolov5/licence_plate/data.yaml --cfg /content/yolov5//models/yolov5l.yaml --weights yolov5l.pt --batch 8 --epochs 200 --name licence_plate![]

1) 학습 시작

2) 학습 완료

5. Test

!python detect.py --img 1280 --weights "/content/yolov5/runs/train/licence_plate3/weights/best.pt" --source "/content/yolov5/test.jpg"

학습이 완료 되면 test 파일 업로드 후 확인 가능

기존 window 에서 진행하던 yolov3 이용한 자동차 번호판 인식 & 번호판 텍스트 추출 프로젝트 맥북m1 에어 입문으로 맥북 labelimg 로 labeling 진행 중

window 환경에서 flask 웹 애플리케이션 구성에서 막혔는데 맥에서 다시 구현했을 때는 막힘없이 되길 기원함미다 .. 🫠