🌞 풀이

1. 한 점을 기준으로 직사각형을 그리는 함수 Rect 작성 1-1. 유효한 직사각형이라면, 가장 큰 크기의 직사각형이라면 maxSquare 변수에 값 저장 후 반환

2. 그려진 Rect의 내부 점들이 모두 양수인지 판별하는 Counter 함수 작성

3. main 함수에서 모든 점을 대상으로 Rect 함수 실행 3-1. arr를 입력받으면서 만약 음수가 있었다면 flag = false

4. 최종 Rect을 실행하며 업데이트한 mS를 남겨둔 채로 flag를 검사 4-1. false일 경우 mS를 -1로 출력 4-2. true일 경우 mS 출력

🌞 작성코드

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int n, m;
int arr[20][20];

bool Counter(int x1, int y1, int x2, int y2) {
    for(int i=x1; i<=x2; i++) {
        for(int j=y1; j<=y2; j++) {
            if(arr[i][j] < 1) {
                return false;
            }
        }
    }
    return true;
}

int Rect(int x, int y) {
    int maxSquare;

    for(int i=x; i<n; i++) {
        for(int j=y; j<m; j++) {
            if(Counter(x, y, i, j)) {
                int square = (i-x+1) * (j-y+1);
                maxSquare = max(maxSquare, square);
            } else {
                break;
            }
        }
    }

    return maxSquare;
}

int main() {
    cin >> n >> m;

    bool flag=false;
    for(int i=0; i<n; i++) {
        for(int j=0; j<m; j++) {
            cin >> arr[i][j];

            if(arr[i][j] > 0){
                flag=true;
            }
        }
    }

    int mS=-1;
    for(int i=0; i<n; i++) {
        for(int j=0; j<m; j++) {
            mS= max(mS, Rect(i, j));
        }
    }

    if (!flag) {
        mS = -1;
    }
    cout << mS;
    return 0;
}

🌞 제출결과

🌞 풀이

1. 직사각형의 대각선 끝의 두 점이 주어지면 내부의 모든 숫자 합을 구하는 Counter 함수 작성

2. 하나의 직사각형을 먼저 그리는 FirstRect 함수 작성

3. 두 번째 직사각형을 그리는 SecondRect 함수 작성 3-1. SecondRect은 첫 번째 직사각형과 겹치면 안되기 때문에, 겹치는지 여부를 판단하기 위한 RectOverlap 함수 작성 3-2. 그린 직사각형들의 내부 숫자 합들 중 가장 큰 수를 max로 구하기

4. FirstRect 함수 내부에 첫 번째 사각형의 Counter + SeconRect에서 반환된 max Counter값을 더한 것과 기존의 값을 비교 4-1. 더 큰 값을 ans 변수를 통해 기존의 값으로 치환

5. max 함수로 비교할 때, 초기 값은 -25000으로 설정 5-1. 주어지는 table은 최대 25칸, 각 칸마다 최소 -1000까지 설정되기 때문

6. main 함수에서 주어진 table에 대해 FirstRect 함수를 돌려 최댓값 비교 (max)

🌞 작성코드

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int n, m;
int arr[5][5];

bool RectOverlap(int x1, int y1, int x2, int y2, int nx1, int ny1, int nx2, int ny2) {
    return !(x2 < nx1 || nx2 < x1 || y2 < ny1 || ny2 < y1);
}

int Counter(int x1, int y1, int x2, int y2) {
    int cnt=0;
    for (int i=x1; i<=x2; i++) {
        for (int j=y1; j<=y2; j++) {
            cnt += arr[i][j];
        }
    }
    return cnt;
}

int SecondRect(int x1, int y1, int x2, int y2) {
    int cnt = -25000;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            for (int k = i; k < n; k++) {
                for (int l = j; l < m; l++) {
                    if (!RectOverlap(x1, y1, x2, y2, i, j, k, l)) {
                        cnt = max(cnt, Counter(i, j, k, l));
                    }
                }
            }
        }
    }

    return cnt;
}

int FirstRect(int x, int y){
    int cnt, ans = -25000;

    for(int i = x; i < n; i++) {
        for(int j = y; j < m; j++) {
            cnt = Counter(x, y, i, j) + SecondRect(x, y, i, j);
            ans = max(ans, cnt);
        }
    }

    return ans;
}

int main() {
    cin >> n >> m;

    int maxNum=-25000;

    for (int i=0; i<n; i++) {
        for (int j=0; j<m; j++) {
            cin >> arr[i][j];
        }
    }

    for (int i=0; i<n; i++) {
        for(int j=0; j<m; j++) {
            maxNum = max(maxNum, FirstRect(i, j));
        }
    }

    cout << maxNum;

    return 0;
}

🌞 제출결과

🌞 풀이

1. map의 정보를 저장 1-1. 이때 0으로 초기화된 arr[1001][1001]을 선언하여 (1,1) ~ (N,N) 까지 이용

2. 레이저를 쏘는 위치 K를 결정하기 위해 K만큼 while 실행 2-1. (1,0) 부터 시작하여 R 방향으로 한 칸씩 증가 2-2. InRange 를 벗어나면 D 방향으로 한 칸씩 증가 2-3. 같은 방식으로 한바퀴를 돌기 전에 K가 실행되는 위치 (x, y)를 구함

3. K좌표에서 레이저 빛이 나가는 방향을 결정 3-1. 앞서 (x, y)를 구할 때의 방향을 오른쪽으로 돌리면 K에서 레이저 빛이 나가는 방향이 됨

4. 최대 n2 번 레이저 빛이 굴절될 수 있으므로, n2 번 while 문 반복 4-1. arr[x][y]의 레이저 방향에 따라 방향 전환 4-2. 방향대로 한칸씩 이동하며 cnt ++ 하다가 범위를 벗어나면 return 0;

🌞 작성코드

#include <iostream>
using namespace std;

//U, R, D, L
int dx[4]={-1, 0, 1, 0};
int dy[4]={0, 1, 0, -1};

int N, K;
int x=1, y=0, dir=1, cnt=0;
char arr[1001][1001];

bool InRange(int x, int y) {
    return (1<=x && x<=N && 1<=y && y<=N);
}

int main() {
    cin >> N;
    int max=2*N;

    for (int i=1; i<=N; i++) {
        for (int j=1; j<=N; j++) {
            cin >> arr[i][j];
        }
    }

    cin >> K;

    while(K>0) {
        K--;
        int r = x + dx[dir]; int c = y + dy[dir];
        if(InRange(r, c)) {
            x=r; y=c;
        } else {
            dir = (dir+1)%4;
        }
    }

    dir = (dir+1)%4;

    while (max>0) {
        max--;

        if(arr[x][y]=='/') {
            if (dir == 0) {
                dir = 1;
            } else if (dir == 1) {
                dir = 0;
            } else if (dir == 2) {
                dir = 3;
            } else {
                dir = 2;
            }
        } else {
            if (dir == 0) {
                dir = 3;
            } else if (dir == 1) {
                dir = 2;
            } else if (dir == 2) {
                dir = 1;
            } else {
                dir = 0;
            }
        }

        if (InRange(x, y)) {
            cnt++;
            x += dx[dir]; y += dy[dir];
        } else {
            cout << cnt;
            return 0;
        }
    }

    cout << cnt;

    return 0;
}

🌞 제출결과

🌞 풀이

1. while을 이용해 1초마다 구슬의 방향 결정 + 이동

2. 구슬의 방향 결정을 위해서 InRange, Direction 함수 사용 2-1. 좌상단의 칸이 1행 1열이기 때문에 InRange 범위를 1부터 n까지로 설정 2-2. Direction 함수는 dr, dc의 배열 인덱스 중 어떤 방향을 사용할지 정해주는 dir 변수를 설정

3. while문 내에서 임시로 구슬을 옮긴 뒤(nr, nc) InRange 함수에 대입 3-1. True : 구슬을 실제로 옮긴다. 3-2. False : 구슬을 옮기지 않고 방향만 바꾼다.

🌞 작성코드

#include <iostream>
#define DIR 4
using namespace std;

int n, t, dir;

//U, R, D, L
int dr[DIR] = {-1, 0, 1, 0};
int dc[DIR] = {0, 1, 0, -1};

bool InRange(int r, int c) {
    return (1<=r && r<=n && 1<=c && c<=n);
}

void Direction(char d) {
    if (d=='U') {
        dir = 0;
    } else if (d=='R') {
        dir = 1;
    } else if (d=='D') {
        dir = 2;
    } else {
        dir = 3;
    }
}

int main() {
    cin >> n >> t;
    int a[n][n];

    int r, c; char d;
    cin >> r >> c >> d;

    Direction(d);
    while (t>0) {
        int nr = r, nc = c;
        nr += dr[dir];
        nc += dc[dir];

        if (InRange(nr, nc)) {
            r = nr; c = nc;
        } else {
            if (d=='U') { d='D'; }
            else if (d=='D') { d='U'; }
            else if (d=='R') { d='L'; }
            else if (d=='L') { d='R'; }

            Direction(d);
        }

        t--;
    }

    cout << r << " " << c;
    return 0;
}

🌞 제출결과

💻졸업프로젝트 <보성말차>

교내 분실물 센터에서는 하나의 사진 안에 모든 분실물을 때려박아 (?) 업로드 하고 있다. 우리가 원하는 건 쉽게 말해 사진에 있는 물체를 자동으로 분류하는 것인데, 그러려면 먼저 생성형 LLM 모델이 물체를 인식해 특징을 출력해야겠다.

👩🏻👧🏻🧒🏻 멘토님 도와주세요@!!

👦🏻 LLaVA, MiniGPT-4, deepseek

💻Model

멘토님께서 추천해주신 여러가지 기술들은 <영어> 기준이다. 한글로 prompt를 입력했을 경우 영어보다 성능이 좋지않게 나올 수 있으니 멘토님께서 추천해주신 방법은

1. 한글로 질문
2. 질문을 영어로 번역
3. 영어로 출력된 결과를 한글로 다시 번역
4. 한글로 번역된 결과를 출력

번역을 돕는 API는 여러가지가 있기 때문에 어떤 API를 올리는 것이 가장 좋은 성능을 보일지 직접 부딪혀보는 수 밖에는 없겠다.

https://jehyunlee.github.io/2023/02/20/Python-DS-128-transqual/

번역 모델을 비교해주신 좋은 글이 있길래 참고하였다. 직접 소요시간을 확인해보고 싶은데, 아쉽게 파파고는 서비스를 종료하였다.

그래서 위 글을 참고하여 아래 세 개 모델에 대해서 성능을 비교해보기로 한다.

1. Google Translation API
   • 무료 (체험판)
   • 안정적인 성능
2. Huggingface
   • 무료
   • 최신, 완성도 높은 모델
3. OpenAI GPT3
   • 유료
   • 수행할 때마다 다른 결과

💻Google Colab

협업에 용이한 Google Colab에서 코드를 작성하기로.

💻Colab에 LLaVA를 올려보자

번역 성능을 비교하려면 번역할 문장이 필요하다. (당연함) 번역할 문장을 유명한 책이나 논문 초록에서 뽑아올까 생각했으나 이왕이면 우리가 사용할 분실물 사진을 이용하는게 좋을 듯.

Segmentation 과정을 거치지 않은 원본 분실물 사진 데이터를 설명해줄 LLaVA를 Colab에 먼저 올려보자.

https://github.com/camenduru/LLaVA-colab/blob/main/LLaVA_7b_colab.ipynb

https://hypro2.github.io/llava-colab/

위의 두 링크를 참고해서 코드를 완성했다. 특히 아래 포스팅의 def caption_image(image_file, prompt) 함수를 눈여겨보았다.

Colab에 LLaVA를 올리는 것, 쉽지않은 일이다. 생각보다 LLaVA가 무거워서 설치하는 데에만 몇십 분 이상 걸린다.

Colab 내 '/content' 하위 폴더로 '/image'를 생성한다. image 폴더에 분실물 사진을 저장한다.

(저장한 분실물 예시)

image_path = "/content/image"
file_list = [file_name for file_name in os.listdir(image_path) if os.path.isfile(os.path.join(image_path, file_name))]

prompt = "Please describe this image. Which objects are in this image?"

# 이미지 파일 읽어서 번역 후 출력
for file_name in file_list:
  images =(os.path.join(image_path, file_name))
  image, output = caption_image(images, prompt)

  print("파일명:"+file_name+"\n")
  print("본문: "+output+"\n")

LLaVA에게 의뢰한 (?) 결과가 잘 나온다. 해당 결과를 먼저 Google Translation으로 번역해보자.

💻실행 오류 발생 시

본격적인 설치에 앞서

만약 실행이 되지 않는다면 오류 로그를 확인해보고, 각 API 실행에 필요한 python 패키지를 맞는 버전으로 모두 설치했는지 확인해보자.

패키지 업그레이드 !pip install --upgrade 패키지명==버전

패키지 삭제 !pip uninstall 패키지명

패키지 설치 여부 확인 !pip list

💻Google Translation

!pip install --upgrade httpcore==0.15.* httpx==0.24.*
!pip install --upgrade googletrans==4.0.0-rc1

컴퓨터에 httpcore와 httpx, googletrans가 설치되어있지 않다면 --upgrade를 제외하고 실행하면 된다.

실행 코드

import os
from googletrans import Translator
from time import time

google = Translator()

image_path = "/content/image"
file_list = [file_name for file_name in os.listdir(image_path) if os.path.isfile(os.path.join(image_path, file_name))]

prompt = "Please describe this image. Which objects are in this image?"

# 이미지 파일 읽어서 번역 후 출력
for file_name in file_list:
  images =(os.path.join(image_path, file_name))
  image, output = caption_image(images, prompt)

  time_start = time()
  translation = google.translate(output, dest="ko")
  time_end = time()

  print("파일명:"+file_name+"\n")
  print("본문: "+output+"\n")
  print("번역문: "+translation.text+"\n")
  print(f"소요시간: {time_end-time_start:.2f}s")

결과

파일명:1.jpg

본문: The image features a spacious room with a variety of objects scattered across the floor. There is a spiral notebook, a Starbucks coffee cup, a cell phone, a laptop, and a power cord. Additionally, there are some stickers on the floor, adding to the cluttered appearance of the scene.

번역문: 이미지에는 바닥에 다양한 물체가 흩어져있는 넓은 방이 있습니다.나선형 노트북, 스타 벅스 커피 컵, 휴대폰, 노트북 및 전원 코드가 있습니다.또한 바닥에 스티커가 있으며 장면의 혼란스러운 모양이 추가됩니다.

소요시간: 0.87s
파일명:12.jpg

본문: The image features a variety of items laid out on a table or floor. These items include a package of noodles, a pair of scissors, a pen, a watch, and a cell phone. The objects are spread out, with some items placed closer to the front and others near the back. The scene appears to be a collection of everyday items, possibly for a craft project or a display of personal belongings.

번역문: 이미지에는 테이블이나 바닥에 배치 된 다양한 항목이 있습니다.이 항목에는 국수 패키지, 가위, 펜, 시계 및 휴대폰이 포함됩니다.물체는 펼쳐져 있으며 일부 품목은 전면에 가까워지고 다른 항목은 뒤쪽 근처에 있습니다.이 장면은 공예 프로젝트 또는 개인 소지품 전시를위한 일상적인 아이템 모음으로 보입니다.

소요시간: 0.53s
파일명:4.jpg

본문: The image features a white keyboard, a hat, and a sweater. The keyboard is placed next to the hat, and the sweater is positioned nearby. The objects are arranged on a surface, possibly a table or a floor.

번역문: 이미지에는 흰색 키보드, 모자 및 스웨터가 있습니다.키보드는 모자 옆에 배치되며 스웨터는 근처에 위치합니다.물체는 표면, 아마도 테이블 또는 바닥에 배치됩니다.

소요시간: 0.98s
파일명:13.jpg

본문: The image features a variety of objects laid out on a table, including a laptop, a keyboard, a mouse, a book, a cell phone, and a stuffed animal. The objects are arranged in a way that suggests they are being prepared for packing or organizing.

번역문: 이미지에는 랩톱, 키보드, 마우스, 책, 휴대폰 및 박제 동물을 포함하여 다양한 물체가 테이블에 배치되어 있습니다.물체는 포장 또는 구성을 준비하고 있음을 시사하는 방식으로 배열됩니다.

소요시간: 0.99s
파일명:2.jpg

본문: The image features a notebook and a pair of earbuds placed on a table. The notebook is open, and the earbuds are sitting next to it. The table appears to be a desk, and the objects are arranged neatly on its surface.

번역문: 이미지에는 노트북과 한 쌍의 이어 버드가 테이블 위에 놓여 있습니다.노트북이 열려 있고 이어 버드는 그 옆에 앉아 있습니다.테이블은 책상 인 것처럼 보이며 물체는 표면에 깔끔하게 배열됩니다.

소요시간: 0.50s

몇 가지 아쉬운 점이 눈에 띈다.

spiral notebook

• 예상 결과 : 스프링노트
• 실제 결과 : 나선형 노트북

earbuds

• 예상 결과 : 이어폰
• 실제 결과 : 이어 버드

전체적인 번역 퀄리티는 나쁘지 않으나, 평소 사용하지 않는 용어로 번역된 단어가 많아 '용어집' 사용 등을 고려해보는 것이 좋을 것 같다.

💻Huggingface

별도로 프로그램을 설치하거나 API를 받을 필요 없이 파이썬 패키지 설치로 사용할 수 있기 때문에 간단하다.

!pip install transformers sentencepiece -q

다만 아래와 같은 오류가 발생할 수 있는데, A UTF-8 locale is required. Got ANSI_X3.4-1968 이런 경우에는 '!' 명령어 대신 파이썬에서 제공하는 'subprocess' 모듈을 통해 UTF-8 export, pip install을 진행해준다.

import subprocess

subprocess.run(['export', 'LC_ALL=C.UTF-8'], shell=True)
subprocess.run(['export', 'LANG=C.UTF-8'], shell=True)

subprocess.run(['pip', 'install', 'transformers', 'sentencepiece', '-q'])

실행

from transformers import pipeline

pipe = pipeline(task='text2text-generation', model='facebook/m2m100_418M')

image_path = "/content/image"
file_list = [file_name for file_name in os.listdir(image_path) if os.path.isfile(os.path.join(image_path, file_name))]

prompt = "Please describe this image. Which objects are in this image?"

# 이미지 파일 읽어서 번역 후 출력
for file_name in file_list:
  images =(os.path.join(image_path, file_name))
  image, output = caption_image(images, prompt)

  time_start = time()
  translation = pipe(output, forced_bos_token_id=pipe.tokenizer.get_lang_id(lang='ko'))
  time_end = time()

  print("파일명:"+file_name+"\n")
  print("본문: "+output+"\n")
  print(f"번역문: {translation[0]['generated_text']}"+"\n")
  print(f"소요시간: {time_end-time_start:.2f}s")

결과

파일명:1.jpg

본문: The image features a spacious room with a variety of objects on the floor. There is a notebook, a Starbucks coffee cup, a cell phone, and a book. Additionally, there are two cords and a small container on the floor. The objects are scattered around the room, creating a casual and relaxed atmosphere.

번역문: 그림은 바닥에 다양한 개체가있는 넓은 방을 갖추고 있습니다. 노트북, 스타벅스 커피 컵, 휴대 전화 및 책이 있습니다. 또한 바닥에 두 개의 코드와 작은 컨테이너가 있습니다.

소요시간: 19.87s
파일명:12.jpg

본문: The image features a variety of objects laid out on a table or counter. Among these objects, there is a package of noodles, a package of chocolate, a pair of scissors, a pen, a watch, and a cell phone. The items are spread out, and some are placed closer to the edges of the table. The scene gives the impression of a collection of everyday items, possibly for a craft project or a display of personal belongings.

번역문: 이 이미지에는 테이블이나 컨테이너에 놓인 다양한 개체가 있습니다.이 개체 중에는 노드 패키지, 초콜릿 패키지, 쌍의 분쇄기, 펜, 시계 및 휴대 전화가 있습니다. 항목이 퍼져 있으며 일부는 테이블의 가장자리에 더 가까이 배치됩니다.

소요시간: 25.18s
파일명:4.jpg

본문: The image features a variety of objects, including a white keyboard, a hat, a sweater, and a pair of glasses. The objects are placed on a table, creating an assortment of items.

번역문: 그림에는 화이트 키보드, 모자, 스위터, 그리고 안경 쌍을 포함한 다양한 개체가 있습니다.

소요시간: 9.29s
파일명:13.jpg

본문: The image features a variety of objects laid out on a table or a counter. There is a laptop computer, a keyboard, a mouse, a cell phone, and a book. Additionally, there is a stuffed animal, possibly a teddy bear, and a jacket. The objects are arranged in a way that suggests they are being prepared for a trip or a journey.

번역문: 그림은 테이블이나 카운터에 놓인 다양한 개체를 보여줍니다. 노트북 컴퓨터, 키보드, 마우스, 휴대 전화, 그리고 책이 있습니다. 또한, 포장 된 동물, 어쩌면 꼬마 곰, 그리고 재킷이 있습니다.

소요시간: 20.98s
파일명:2.jpg

본문: The image features a notebook and a pair of earbuds placed on a table. The notebook is open, and the earbuds are lying next to it.

번역문: 그림에는 노트북과 테이블에 놓인 쌍의 벽돌이 있습니다. 노트북은 열려 있으며 벽돌은 그 옆에 있습니다.

소요시간: 12.02s

굉장히 느리다. 앞서 Google Translation이 채 10초가 되지 않는 시간에 결과를 뽑았던 것과는 다르게 Huggingface는 최소10초?

번역해야할 문장이 많은 우리 프로젝트에는 적합하지 않아 보인다.

번역의 성능은 어떨지 질적 평가를 해보자.

LLaVA 모델을 계속 새로 돌리다보니 Google Translation과 번역한 본문이 달라졌다는 것이 아쉬운데, 마지막에 같은 문장으로 성능을 한번 비교해보도록 하자.

본문 The image features a variety of objects laid out on a table or a counter. There is a laptop computer, a keyboard, a mouse, a cell phone, and a book. Additionally, there is a stuffed animal, possibly a teddy bear, and a jacket. The objects are arranged in a way that suggests they are being prepared for a trip or a journey.

본문의 마지막 문장을 주목하자

번역문 그림은 테이블이나 카운터에 놓인 다양한 개체를 보여줍니다. 노트북 컴퓨터, 키보드, 마우스, 휴대 전화, 그리고 책이 있습니다. 또한, 포장 된 동물, 어쩌면 꼬마 곰, 그리고 재킷이 있습니다.

본문의 마지막 문장은 아예 번역하지 않았다.

번역의 퀄리티를 떠나 아예 문장을 번역하지 않는다는 것은 우리 프로젝트 결과에도 영향을 줄 수 있는 부분이다.

💻GPT

GPT에서 주목할 점은 앞선 번역 모델들과 달리, 실행할때마다 결과가 다르게 나온다는 점이다.

사전 준비

!pip install openai==0.28 !pip install httpx==0.23.0

또는

import subprocess

subprocess.run(['export', 'LC_ALL=C.UTF-8'], shell=True)
subprocess.run(['export', 'LANG=C.UTF-8'], shell=True)

subprocess.run(['pip', 'install', 'openai==0.28'])
subprocess.run(['pip', 'install', 'httpx==0.23.0'])

실행

import openai
openai.api_key = "본인의 API 키"

from functools import wraps

image_path = "/content/image"
file_list = [file_name for file_name in os.listdir(image_path) if os.path.isfile(os.path.join(image_path, file_name))]

prompt = "Please describe this image. Which objects are in this image?"

def timed(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        time_start = time()
        result = func(*args, **kwargs)
        time_end = time()
        print(f'- 소요시간: {time_end-time_start:.2f}s')
        return result
    return wrapper

@timed
def translateGPT(text, model="gpt-3.5-turbo-0613", max_tokens=1000, top_p=1.0):
    response = openai.Completion.create(
      model=model,
      prompt=f"Translate this in Korean:{text}",
      temperature=0.3,
      max_tokens=max_tokens,
      top_p=top_p,
      frequency_penalty=0.0,
      presence_penalty=0.0
    )
    return response.to_dict()['choices'][0]["text"].lstrip("\n")

for file_name in file_list:
  images =(os.path.join(image_path, file_name))
  image, output = caption_image(images, prompt)

  print("파일명:"+file_name+"\n")
  print("본문: "+output+"\n")
  print(f"번역문: {translateGPT(output)}")

결과

RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. 
For more information on this error, read the docs:
https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.

Chat GPT는 과금 이슈를 해결하지 못해서 아쉽게 번역해보지 못했다.

다만 저예산으로 최고의 효율을 뽑아내야하는 대학수준 졸업프로젝트에서 <과금> 요소는 부담이다.

💻API 선택

결국 나의 선택은 Google Translation API!

무료이면서 빠른 속도, 괜찮은 성능이 선택 이유이다.

단어 번역이 아쉬웠으나, 대학교 내에서 자주 잃어버리는 물건 등은 용어집을 적극적으로 활용해 번역 정확도를 높이도록 하겠다.

📚 스프링 부트와 AWS로 혼자 구현하는 웹 서비스

p.181 .antMatchers 오류

버전이 바뀌면서 더이상 .antMatchers 를 지원하지 않는다고 한다.

(참고) 블로그

다음과 같이 코드를 바꿔주었다.

기존 코드

package com.jojoldu.book.springboot.config.auth;

import com.jojoldu.book.springboot.domain.user.Role;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;

@RequiredArgsConstructor
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {

    private final CustomOAuth2UserService customOAuth2UserService;

    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
                .csrf().disable()
                .headers().frameOptions().disable()
                .and()
                    .authorizeRequests()
                    .antMatchers("/", "/css/**", "/images/**", "/js/**", "/h2-console/**", "/profile").permitAll()
                    .antMatchers("/api/v1/**").hasRole(Role.USER.name())
                    .anyRequest().authenticated()
                .and()
                    .logout()
                        .logoutSuccessUrl("/")
                .and()
                    .oauth2Login()
                        .userInfoEndpoint()
                            .userService(customOAuth2UserService);
    }
}

바꾼 코드

package com.jojoldu.book.springboot.config.auth;

import com.jojoldu.book.springboot.domain.user.Role;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configurers.AbstractHttpConfigurer;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configurers.HeadersConfigurer;
import org.springframework.security.web.SecurityFilterChain;
import org.springframework.security.web.util.matcher.AntPathRequestMatcher;

@RequiredArgsConstructor
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {

    private final CustomOAuth2UserService customOAuth2UserService;

    @Bean
    protected SecurityFilterChain configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
                .csrf(AbstractHttpConfigurer::disable)
                .headers((headers) -> headers.frameOptions(HeadersConfigurer.FrameOptionsConfig::disable))
                .authorizeHttpRequests(auth -> auth
                        .requestMatchers(
                                new AntPathRequestMatcher("/"),
                                new AntPathRequestMatcher("/css/**"),
                                new AntPathRequestMatcher("/images/**"),
                                new AntPathRequestMatcher("/js/**"),
                                new AntPathRequestMatcher("/h2-console/**"),
                                new AntPathRequestMatcher("/profile")
                        ).permitAll()
                        .requestMatchers(new AntPathRequestMatcher("/api/v1/**")).hasRole(Role.USER.name())
                        .anyRequest().authenticated())
                .logout((logout) -> logout
                        .logoutSuccessUrl("/"))
                .oauth2Login((oauth2) -> oauth2
                        .userInfoEndpoint(userInfoEndpoint -> userInfoEndpoint
                                .userService(customOAuth2UserService))
                        .defaultSuccessUrl("/", true));

        return http.build();
    }
}

.csrf(AbstractHttpConfigurer::disable)

이 코드에서 AbstractHttpConfigurer 에 오류가 나던데 아예 지우고 다시 작성하니 제대로 돌아간다.

p.190 테이블 생성 오류

Google Login 화면에서 로그인하려해도 다음 화면으로 넘어가지지를 않는 문제가 생겼다. (화면이 멈춰서 클릭이 안먹히는)

오류로그 전문 중 첫번째 줄

org.hibernate.tool.schema.spi.CommandAcceptanceException: Error executing DDL "drop table if exists user" via JDBC [Syntax error in SQL statement "drop table if exists [*]user"; expected "identifier";]

expected “identifier” 가 의심스러워서 좀 찾아보니

h2에서 user 라는 예약어가 이미 존재하기 때문에 책처럼 user 라는 이름으로 테이블을 생성하면 오류가 난다.

(참고) Github💻 Q&A

나랑 비슷한 문제가 생겼던 사람이 github에 질문을 남긴 것을 확인했다.

before : 📁 /domain/user

after : 📁 /domain/users

user 아래에 Role, User, UserRepository 세 파일을 만들어두었는데, 이걸 모두 Users 로 변경해주었다.

Role Enum 클래스

package com.jojoldu.book.springboot.domain.users;

import lombok.Getter;
import lombok.RequiredArgsConstructor;

@Getter
@RequiredArgsConstructor
public enum Role {

    GUEST("ROLE_GUEST", "손님"),
    USER("ROLE_USER", "일반 사용자");

    private final String key;
    private final String title;

}

Users 클래스

package com.jojoldu.book.springboot.domain.users;

import com.jojoldu.book.springboot.domain.BaseTimeEntity;
import com.jojoldu.book.springboot.domain.users.Role;
import lombok.Builder;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;

import jakarta.persistence.*;

@Getter
@NoArgsConstructor
@Entity
public class Users extends BaseTimeEntity {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(nullable = false)
    private String name;

    @Column(nullable = false)
    private String email;

    @Column
    private String picture;

    @Enumerated(EnumType.STRING)
    @Column(nullable = false)
    private com.jojoldu.book.springboot.domain.users.Role role;

    @Builder
    public Users(String name, String email, String picture, Role role) {
        this.name = name;
        this.email = email;
        this.picture = picture;
        this.role = role;
    }

    public com.jojoldu.book.springboot.domain.users.Users update(String name, String picture) {
        this.name = name;
        this.picture = picture;

        return this;
    }

    public String getRoleKey() {
        return this.role.getKey();
    }
}

UsersRepository 인터페이스

package com.jojoldu.book.springboot.domain.users;

import com.jojoldu.book.springboot.domain.users.Users;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

import java.util.Optional;

public interface UsersRepository extends JpaRepository<Users, Long> {

    Optional<Users> findByEmail(String email);
}

변경 완료!

이외에 다른 파일들도 작성하면서 domain.user 경로로 import 했던 것들을 모두 domain.users 로 변경해주었다.

로그인이 잘 되는 것을 확인하였다.

USERS 테이블도 잘 생성된 것을 확인할 수 있었다.

p.194 권한 변경

기존과 테이블 이름을 다르게 설정해주었으므로 쿼리문도 다르게 작성해주어야한다. 이걸 깜빡해서 쿼리문은 죄다 -- USER -- 로 RUN 하는 바람에 오류가 나서 당황했다. 항상 내가 쓴 변수명이 무엇인지 잘 기억하도록 하자!

///변경 전
update user set role = 'USER';

///변경 후
update users set role = 'USER';

p.222 HelloControllerTest 오류

HelloControllerTest 코드를 수정하고 github 예제코드와 분명 비교까지 했는데도 오류가 발생 (코드에 오타 없음... 도대체 왜?)

org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'jpaAuditingHandler': Cannot resolve reference to bean 'jpaMappingContext' while setting constructor argument

아직 오류코드에 익숙하지 않아 봤는데도 솔직히 잘 모르겠어서 구글에 검색

(참고) 블로그

간단 요약 : test 중에 데이터베이스를 사용하지 않아서 스프링이 발생시키는 에러

@RunWith(SpringRunner.class)
@WebMvcTest(controllers = HelloController.class,
        excludeFilters = {
                @ComponentScan.Filter(type = FilterType.ASSIGNABLE_TYPE, classes = SecurityConfig.class)
        }
)
@MockBean(JpaMetamodelMappingContext.class)
public class HelloControllerTest { 
    ...
}

HelloControllerTest 클래스 위에 @MockBean(JpaMetamodelMappingContext.class) 어노테이션 추가

@MockBean(JpaMetamodelMappingContext.class)

잘 돌아간다

📚 스프링 부트와 AWS로 혼자 구현하는 웹 서비스

p.88 import java.persistence 오류 발생

Spring Boot3 부터는 jakarta로 import 해주는 것이 정석이다. (javax 패키지명이 jakarta 로 변경되었음)

참고) inflearn🌿 Q&A

import jakarta.persistence.Column;
import jakarta.persistence.Entity;
import jakarta.persistence.GeneratedValue;
import jakarta.persistence.GenerationType;
import jakarta.persistence.Id;

위와같이 변경하여 import 성공!

p.100 MySQL 쿼리 로그 오류

출력되는 쿼리 로그를 MySQL 버전으로 변경하는 예제

📁 /main/resources/application.properties

spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect

책과 똑같이 작성하였는데 테스트 실패

저자의 깃허브를 참고하여 다음과 같은 코드로 수정하여 시도

spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL57Dialect
spring.jpa.properties.hibernate.dialect.storage_engine=innodb
spring.datasource.hikari.jdbc-url=jdbc:h2:mem://localhost/~/testdb;MODE=MYSQL

실패...

오류 로그를 확인해보니 계속 org.hibernate.dialect 여기서 뭘 가져올 수가 없다고 하는데...

살펴보니 MySQL5 << 버전이 문제인 것 같아서 다음과 같이 수정하여 시도

spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect
spring.jpa.properties.hibernate.dialect.storage_engine=innodb
spring.datasource.hikari.jdbc-url=jdbc:h2:mem://localhost/~/testdb;MODE=MYSQL

옵션이 잘 적용 되었다.

p.114 PostApiControllerTest 오류

java.lang.IllegalArgumentException: Name for argument of type [java.lang.Long] not specified, and parameter name information not available via reflection. Ensure that the compiler uses the '-parameters' flag.

(오류 로그 전문 중 첫번째 줄)

‘-parameters’ flag를 컴파일러가 사용하도록 해라 (?)

그거 어떻게 하는건데…

해결방안 2를 따라서

-parameters 추가 후 out 폴더까지 삭제하는 것 잊지 않고 다시 실행

테스트를 잘 통과하였다!

p.116 h2-console 오류

책에서와 같이 JDBC URL : jdbc:h2:mem:testdb 로 작성할 경우 Connect 시 오류 발생

🚨 Database "mem:testdb" not found, either pre-create it or allow remote database creation (not recommended in secure environments) [90149-224] 90149/90149 (Help)

오류메세지 전문

mem:testdb 이름의 데이터베이스를 찾을 수 없다고 하는데, 뭔가 문제가 있는 것 같아 application.properties 에 추가한 코드 점검

spring.jpa.show_sql=true

spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect
spring.jpa.properties.hibernate.dialect.storage_engine=innodb
spring.datasource.hikari.jdbc-url=jdbc:h2:mem://localhost/~/testdb;MODE=MYSQL

spring.h2.console.enabled=true

세번째 줄 jdbc:h2:mem://localhost/~/testdb;MODE=MYSQL 에 주의 잘보면... datasource url을 jdbc:h2:mem:testdb로 연결하고 있지 않다!

JDBC URL 을 바꿔주면

제대로 연결되었다.

왼쪽의 POSTS 테이블도 정상적으로 노출된다.

p.134 mustache 한글 깨짐 오류

test 코드를 돌려보니 index.mustache 에 작성한 한글 문자가 ???? 로 처리되는 오류가 발생했다.

test 파일에 적어둔 한글 문자와 당연히 똑같지 않아 오류가 발생

java.lang.AssertionError: 
Expecting actual:
  "<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
    <title>??? ?? ????</title>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
</head>
<body>
    <h1>??? ??? ???? ? ???</h1>
</body>
</html>"
to contain:
  "스트링 부트로 시작하는 웹 서비스"

와중에 띄어쓰기 맞춰서 문자 하나당 정확히 ? 로 치환된게 웃겨서 열받는다

한시간 정도 오류 해결을 위해 구글링 서치

여러가지 설정도 변경해보고 build도 다시해보고 별방법을 다해봤는데! 결국엔 아래 코드 한 줄로 해결

📁 …/application.properties

server.servlet.encoding.force-response= true

p.144 “파일이 등록되었습니다” 오류

아무리 새로고침하고 서버를 껐다 켜도 파일이 등록되었습니다알람이 뜨지 않는다.

뒤에 나오는 파일들까지 입력하니 돌아간다

📚 스프링 부트와 AWS로 혼자 구현하는 웹 서비스

helloDto가_리턴된다() 오류

2장 마지막 Test code인 helloDto가_리턴된다() 가 test 오류를 보이며 실행되지 않았다.

해결하느라 진짜 애먹었다!

@Test
    public void helloDto가_리턴된다() throws Exception {
        String name = "hello";
        int amount = 1000;
        mvc.perform(get("/hello/dto")
                        .param("name", name)
                        .param("amount", String.valueOf(amount)))
                .andExpect(status().isOk())
                .andExpect(jsonPath("$.name", is(name)))
                .andExpect(jsonPath("$.amount", is(amount)));
    }

혹시 이것도 업데이트 하면서 달라진 명령어가 오류를 일으킨건 아닌지, 타이포가 있는 건지 하루종일 시간을 들여 고민했는데,

결국 이유를 찾았다

📁 /web/HelloController.java

@GetMapping("/hello/dto")
    public HelloResponseDto helloDto(@RequestParam("name") String name,
                                     @RequestParam("amount") int amount) {
        return new HelloResponseDto(name, amount);
    }

테스트 코드가 테스트하는 HelloResponseDto를 잘못된 파일에 작성해두고 테스트를 시도했던 것

제대로 된 파일에 붙여넣어두니 Test 코드가 제대로 돌아갔다

(허무)

오류가 나면 log를 제대로 분석하는 것의 중요성을 깨닫게 된 순간이었다. 로그를 한번만 읽어봤으면 하루종일 고생하는 일은 없었을 텐데

이 과정에서 알게된 몇가지

1. 코드에 오타가 없는지, 잘못 작성하진 않았는지 제대로 확인하기

2. 저자가 티스토리에 여러 명령어를 최신버전으로 업데이트 해두었다.

   🌐 jojoldu.tistory.com 2020.12.16 기준

주요 변경사항

@RunWith → @ExtendWith @SpringRunner → @SpringExtenstion

Gradle 버전이 맞지 않아 생기는 오류

PermittedSubclasses requires ASM9

build.gradle 파일에 새로운 dependencies 들을 implementation 했더니 위와같은 오류 발생

📁 /gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties

distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-7.6-bin.zip

기존 7.2-bin > 7.6-bin 으로 변경 후 gradle 새로고침

dependencies 부분만 새로고침 해주었더니 잘 돌아간다.

아직 모든 걸 혼자 구현하기는 어려움이 있을 거라고 생각했기 때문에, 책에서 설명해주는 대로 차근차근 웹서비스를 구현해본 뒤 나만의 프로젝트를 시작해보기로 계획을 세웠다.

📚 스프링 부트와 AWS로 혼자 구현하는 웹 서비스

물론 광고 아님... 나 광고 붙을 만큼 대단한 개발자는 아닌 것 같음

책을 따라 구현하면서 생긴 여러가지 실패의 원인을 나름대로 스스로 분석해보았다.

구현 실패 원인

1. 버전이 업데이트 되면서 달라진 명령어

책이 쓰여진 당시와 지금까지 시간 간격이 있다보니, 그동안 Springboot와 java 버전이 업데이트 되며 바뀐 명령어가 꽤 있었다.

저자의 깃허브 계정으로 가보면 현재까지도 많은 학생들이 질문과 답변을 공유하고 있어 도움을 받을 수 있었다.

하지만 여기에도 어느정도의 한계가 있어서 추가로 발생한 오류들은 구글링을 통해 해결해야했다.

2. 방대한 코드를 제대로 다루지 못했음

책에서는 간단한 로그인/게시판 기능만을 다루는 웹 페이지를 구현하였다. 이런 간단한 페이지에도 굉장히 많은 파일이 엮여있다는 것에 놀랐다!

각 파일마다 포함하고 있는 코드 줄 수도 굉장히 많았는데, 이걸 하나하나 타이핑하며 따라하다보니 중간중간 오류가 발생하는 경우가 굉장히 많았다.

타이포 때문에 스트레스를 너무 받아서 저자의 깃허브 계정에서 풀코드를 복사/붙여넣기 하려고 여러번 시도하였으나, 이건 의미가 없다고 생각했을 뿐더러 업데이트된 명령어가 포함되어있지 않아 마찬가지로 오류가 자주 발생하였다.

많은 양의 파일을 혼자서는 처음 다뤄보는 만큼 더 세심한 주의가 필요했는데, 그러지 못해 구현에 실패한 것 같아 아쉽다.

3. 버전 관리를 제대로 하지 못했음

책에서 추천하는 스프링, 자바 버전과 다른 버전으로 파일을 작성하다보니 여러가지 문제가 많았다. 앞서 언급했던 버전 별로 업데이트 된 명령어의 문제도 있었지만, 프로그램 자체의 버전이 책과 맞지 않아 생긴 문제도 있었다.

gradle 버전이 맞지 않아 책을 보고 build.gradle 파일에 똑같이 작성해두었던 버전을 업데이트 해주어야 한다는 사소한 것부터 자바 버전이 맞지 않아 초기화 후 책 전체를 처음부터 다시 따라했던 일까지...

4. 절대적인 시간 투자가 부족했음

겨울 방학 동안 열심히 공부하기로 다짐했다.

그런데 1월 초까지는 어떤 프레임워크를 공부하면 좋을지 고민하며 이것 저것 공부하느라 시간을 쏟아부었다. (사실상 핑계... 이지만 javascript, react, spring 등 여러가지 프레임 워크의 기초적인 개념을 배운 뒤 1월 중순부터 본격적으로 공부하려했다)

정보처리기사 필기 시험과 sqld 시험 준비, 오픽, 토익 등 스스로 준비해보고 싶은 것들이 많아 이들과 공부를 병행하며 책을 함께 보다보니, 두번의 실패를 겪고 나서부터는 의지가 많이 꺾였던 것 같다.

함께 공부하고 화이팅 할 동료를 구해볼 걸 하는 아쉬움이 든다. (포기하지 말고 2월 중순에도 틈틈히 구현을 시도해볼걸!)

어떻게 해결이 된건지 제대로 이해하지 못하고 넘어간 오류들도 있으나, 후에 이 책을 다시 공부하게 될 때 이 기록들을 참고하여 확실하게 해두고 넘어가기로 다짐한다.

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돌아오는 월요일(11월 6일) SSAFY 11기 모집이 마감됩니다.

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🚩 SSAFY 서울캠 : 10/16(월) 1차 14시 / 2차 16시 🚩 계명대학교 : 10/17(화) 14시 🚩 경성대학교 : 10/18(수) 14시 🚩 전북대학교 : 10/24(화) 14시 🚩 전남대학교 : 10/25(수) 14시 🚩 충남대학교/조선대학교 : 10/26(목) 14시 🚩 충북대학교 : 10/27(금) 14시

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🎉 SSAFY 11기 모집 🎉

SSAFY는 삼성의 SW 교육 경험과 고용노동부의 취업 지원 노하우를 바탕으로, 취업 준비생에게 SW 역량 향상 교육 및 다양한 취업 지원 서비스를 제공하여 취업에 성공하도록 돕는 프로그램입니다.

SSAFY 11기 모집 일정

드디어 SSAFY 11기의 모집 일정이 공고되었습니다!

평소 SSAFY를 관심있게 지켜보고 계셨다면 이번 모집 일정을 자세하게 확인해보시는 것을 추천드립니다.

📢지원자격 : 29세 이하의 국내외 4년제 대학 졸업자(졸업예정자) (94년 1월 1일 이후 출생자)

📢지원방법 : SSAFY 홈페이지 접속 후 지원서 작성

📢모집기간 : 23년 10월 23일(월) ~ 11월 6일(월)

📢교육기간 : 2024년 1월~ 2024년 12월

📢교육시간 : 09:00~ 18:00📢교육기관 : 서울, 대전, 광주, 구미, 부울경(부산) 캠퍼스

SSAFY 교육생 지원혜택

SSAFY의 또다른 장점, SSAFY 교육생들만이 누릴 수 있는 혜택이 풍부하다는 점인데요!

💰 월 100만원의 교육지원금

💻 실전형 SW교육 및 개인별 맞춤형 취업컨설팅 제공

🏢 150여개 기업에서 SSAFY 교육생 채용 우대

📃 교육 중 삼성SW역량테스트 응시 기회 제공

🏆 우수 교육생 삼성전자 실습 및 다양한 시상 제도 실시

🎊 매학기 교육 종료 후 Job Fair 운영

이렇게 다양한 혜택이 예비 SSAFY인 여러분을 위해 기다리고 있습니다!

SSAFY 지원 더보기

🌼 SSAFY 11기 관련 더보기

꿈을 현실로 만드는 시작, 삼성 청년 SW 아카데미 11기에 지금 바로 지원하세요!

🌲 SSAFY 홈페이지 🌲

아래 설명할 내용들은 SSAFY 홈페이지에서 더욱 자세하게 확인해보실 수 있습니다!

🤔 SSAFY란?

SSAFY는 삼성 SW 청년 아카데미 (Samsung SW Academy For Youth) 의 줄임말입니다!

SSAFY는 삼성과 고용노동부가 함께 청년들에게 SW 역량을 향상할 수 있는 양질의 교육을 제공하는 프로그램입니다. SW 교육 뿐만 아니라 다양한 취업 지원 서비스를 통해 청년들이 취업 경쟁력을 갖출 수 있도록 도움을 주고 있습니다.

지난 23년 6월 4대 은행(신한, 국민, 하나, 우리)과 협약식을 맺은 SSAFY는 9월 NH농협은행과도 추가로 협약을 맺으며 다섯 군데의 은행으로부터 후원을 받고 있습니다!

뿐만 아니라, 삼성 계열사로부터의 지원과 삼성 임직원의 후원, SSAFY 동문회인 SSAFYnity 에서도 후원을 받고 있습니다.

🤨 SSAFY의 교육과정?

SSAFY의 교육기간

SSAFY인(SSAFY+人)들은 총 12개월의 교육기간을 거쳐 문제해결능력을 갖춘 차세대 SW 인력으로 거듭나게 됩니다.

💻 SSAFY의 기본과정 커리큘럼

SSAFY에서는 세 가지의 트랙을 제공하고 있습니다.

(1) Coding Track (2) Embedded Track (3) Mobile Track

각 트랙에서 배우게될 자세한 커리큘럼 (개발언어, 프레임워크) 은 홈페이지에서 확인해보실 수 있습니다.

💻 SSAFY의 심화과정 커리큘럼

SSAFY의 심화과정에서는 팀 프로젝트 경험을 쌓아볼 수 있는 기회를 제공하고 있습니다.

크게 프로젝트 과제 선정과 프로젝트 수행 단계로 나눠 진행하게 되는데, 5개월(21주) 간 여러가지 프로젝트를 경험하며 포트폴리오를 완성할 수 있게 됩니다.

😮 SSAFY의 교육생 지원?

SSAFY에서는 교육생들을 위한 다양한 지원을 아끼지 않고 있습니다.

전문화된 SW 교육 제공

• SSAFY는 우수한 대학 교수진으로 구성된 자문위원단을 두고 있습니다.
• 취업에 도움이 될 수 있도록 다양한 실전 학습 기회를 제공합니다. (삼성 SW역량 테스트 응시기회, SSAFY 교육생 대상 해커톤 개최 등)

교육지원금 지급

• 12개월 동안 SSAFY에 집중하여 SW 교육을 받게 될 SSAFY 교육생들을 위해 매달 100만원 가량의 교육지원금을 지급합니다.

연수 기회 제공

• 우수 활동 SSAFY인들을 위해 해외 연수 기회, 국내외 연구소의 실습 기회를 제공합니다. (삼성전자 해외연구소 등)

우수교육생 시상

• 교육 성적 우수자 등 우수 교육생을 위해 다양한 시상 제도를 실시합니다.

진로상담 및 취업서비스 제공

• 맞춤형 일자리 정보, 취업 실전 역량 교육, 컨설팅 서비스 등 교육생들이 취업에 성공할 수 있도록 여러가지 서비스를 지원합니다.

😀 SSAFY에 지원하려면?

(아래 내용은 SSAFY 내부사정에 따라 변동될 수 있습니다.) (지원 당시의 자세한 지원자격 및 안내사항은 필히 당시의 모집 안내를 확인하시기를 권장드립니다.)

SSAFY에서는 매년 상반기/하반기에 걸쳐 교육생을 모집하고 있습니다. 매년 상반기에 모집하는 기수는 당해 하반기부터 이듬해 상반기까지 교육을 받게 되며, 매년 하반기에 모집하는 기수는 이듬해 상반기부터 하반기까지 교육을 받게 됩니다.

가장 최근에 모집된 SSAFY 10기의 경우 2023년 하반기부터 2024년 상반기까지 교육을 받게 됩니다.

SSAFY에 지원하려면 몇가지 지원 자격을 충족해야 합니다.

🏆 연령 : 만 29세 이하 🏆 학력 : 국내외 4년제 대학 졸업(예정)자 (전공무관) 🏆 재직여부 : 미취업자 🏆 기타 : 교육기간 중 통학 가능한 자 등등

지방에 거주하고 있는 청년은 어떻게 하나요?

SSAFY 캠퍼스는 서울, 구미, 대전, 광주, 부울경(부산) 5개 지역에 위치하고 있습니다.

SSAFY 교육생들은 교육기간 내 오전 9:00 ~ 오후 6:00 까지 캠퍼스에서 교육을 받게 되므로 캠퍼스로 통학할 수 있어야합니다.

만약 지방에 거주하여 서울 캠퍼스로의 통학이 불가능하더라도 교육기간 중 각 지역의 캠퍼스로 통학이 가능하다면 지원할 수 있습니다.

SSAFY와 관련된 소식을 알림받고 싶을 때?

SSAFY에서는 다양한 플랫폼을 통해 SSAFY의 소식과 SSAFY인들의 재미있는 이야기들을 공유하고 있습니다.

🌼 SSAFY 홈페이지

🌼 SSAFY 카카오톡 채널

🌼 SSAFY 인스타그램

🌼 SSAFY 페이스북

🌼 SSAFY 유튜브

SSAFY에 관심이 생기셨다면! 위의 SNS를 구독하여 SSAFY에 관한 정보를 알림받으실 수 있습니다.

SSAFY를 구독하시고, 곧 모집을 시작하게 될 SSAFY 11기에 관한 정보를 누구보다 빨리 알림받으시길 바랍니다!

😍 온라인에서 SSAFY를 경험할 수 있는 방법?

SSAFY에 너무나도 관심이 있지만 아직은 SSAFY와 더 친해질 시간이 필요하다면? 아래 SSAFY 트윈캠퍼스에서 각 지역의 캠퍼스를 투어해보실 수 있습니다.

🌼 SSAFY 트윈캠퍼스

SSAFY 앰배서더 11기 이정은

평소 SSAFY에 많은 관심을 두고있던 나! Instagram, Youtube 등등 SSAFY의 소식을 접할 수 있는 플랫폼이란 플랫폼은 전부 구독해두면서 시간 날때마다 틈틈이 들여다보고는 했었는데...
그러던 중

⭐SSAFY 앰배서더⭐ 모집소식에 바로 지원서 작성 시작

모집마감일이 학과 개강파티 날이어서 잠깐 화장실 갔다 온다고하고 구석에 쭈그려 앉아서 마지막까지 지원서를 열심히 수정했다.

지난 학기 막 컴퓨터공학과 복수전공을 승인받아 이렇다할 스펙도 없었고, 남들 다한다는 토이 프로젝트도 없었기 때문에 성실함, 열정만 가득 담긴 지원서를 제출하고 큰 기대없이 주말을 보냈다.

그런데 최종 앰배서더 선정!

내가 SSAFY 앰배서더 라니

개인사정으로 초청행사가 열리는 9월 23일(토)에 대면으로 행사에 참여하지 못하게 되었는데, 걱정하던 와중 SSAFY 사무국에서 혹시 비대면으로라도 행사에 참여할 수 있을지 물어봐주셨다. 정말가능합니다정말감사합니다

혹시 이 글을 읽으시는 1조 팀원 분들이 있으시다면, 대면행사에서 만나뵙지 못해 미안하다는 말씀을 드리고 싶다,,, 그리고 꼭 연락 주셨으면 좋겠다!⭐ (같이 앰배서더 활동해요!)

그래서 우여곡절 끝에 돌아오는 월요일에 비대면으로 초청행사에 참여하게 되었다!

대면행사에서는 실제 SSAFY인들이 공부하는 서울캠퍼스를 탐방했지만, 비대면으로는 그럴 수 없으니 아쉬운대로 SSAFY 트윈캠퍼스에서 이곳 저곳을 둘러볼 수 있었다.

SSAFY 트윈캠퍼스

SSAFY 트윈캠퍼스 맵투어

트윈캠퍼스에 들어오면 먼저 서울캠퍼스 광장으로 오게 된다! SSAFY 앞에서 사진 한장 그런데 왜 아무도없지

광장 왼쪽 위의 미니맵은 F 를 눌러 확인할 수 있다. 건물 배치도를 한 눈에 확인할 수 있으니, 가보고 싶은 곳이 있다면 미니맵으로 위치를 확인하고 가면 좋겠다! (생각보다 맵이 넓어서 진짜 길 잃을 수도 있음)

키보드 방향키를 이용하면 생각보다 빠른(?) 속도로 캐릭터를 움직일 수 있지만 그것도 답답하다! 순간이동하고싶다! 한다면 화면 왼쪽에 이동 에서 가고싶은 장소를 누르면 한번에 이동이 가능하다. 비현실에서만 가능한 꿀팁

내 캐릭터를 누르면 이렇게 아바타 꾸미기도 가능하다.

먼저 서울캠퍼스로 와보았다. 여기저기 구역을 나눠서 즐길거리/볼거리 들을 많이 만들어두었다.

서울캠퍼스 2층 모습 왼쪽/오른쪽 두개의 강의장이 있는데, 1학기 강의장은 한 방향을 향해 강의를 들을 수 있도록 배치되어있다. 나도 왠지 첫 번째 줄에서 강의를 듣는 것 마냥 앉아서 인증사진을 찍어보았다.

오른쪽에 있는 2학기 강의장은 팀프로젝트를 하기에 용이하도록 테이블이 조별로 모여있었다.

서울 캠퍼스 구경을 마치고 대전 캠퍼스로 이동해보았다. 이동 탭을 이용해서 순간이동 했는데, 도착하니까 귀여운 셔틀버스에서 내렸다.

실제 대전캠퍼스와 아주 유사하게 구현되었다는데, 가운데 분수가 크게 있는게 마음에 들었다. 뽈뽈 돌아다니면서 실컷 구경했다.

SSAFY 앰배서더에 선정된 것은 엄청난 행운이라고 생각한다! 비록 초청행사에는 참여하지 못하였지만, 좋은 활동에 함께할 수 있게 되어서 행복하다.

활동 기간 동안 최선을 다해 활동하겠습니다~!!