장고의 ORM에서 복잡한 데이터베이스 쿼리를 구성할 때 사용.

내가 사용했던 Q의 객체는

class UserAuctionListView(APIView):
    permission_classes = [IsAuthenticated]
    # 경매 주최자 or 경매 낙찰자가 해당 유저인 경매 목록
    def get(self, request, user_pk):
        auction_rooms = AuctionRoom.objects.filter(Q(auction_host=user_pk) | Q(auction_winner=user_pk))
        serializer = AuctionRoomSerializer(auction_rooms, many=True)
        return Response(serializer.data,  status=status.HTTP_200_OK)

이 부분 이였다.

Q 객체 쿼리를 사용한 이유는, 경매 주최자와 경매 낙찰자를 AuctionRoom 에서 한번에 필터링 하기 위해 사용했다. 다른 조건문을 사용해서 필터링을 이용할 수 있었지만, Q라는 객체는 데이터베이스에서 여러 조건을 적용해서 OR , AND 연산자와 조합해서 사용하기에 유용하다고 해서 사용했다.

Q() 은 AuctionRoom.objects.all() 과 똑같다. AuctionRoom 전체를 변수에 담아두고, q변수 안에 조건들을 넣어주는 느낌이라고 생각하면 된다.

F 객체

번외로 F 객체도 있다. F객체는 데이터베이스 쿼리에서 필드간의 비교를 수행하기위해 사용된다. 예를들어 하나의 필드 값을 다른 필드 값과 비교하거나, 두 필드값을 결합하여 쿼리를 작성하는데 사용할 수 있다.

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

이렇게 해도 안 될 경우..

python manage.py makemigrations users

python manage.py makemigrations tasks

폴더별로 마이그레이션을 해주면 저번엔 되었었는데 이번엔 안된다.. 다시 해도 안된다..

앱 구조를 잘못짰나?.. 그래서 일단 급한 마음에.. 쿼리로 들어가서 확인을 해보았다..

python manage.py shell

>>> from tasks.models import Task
>>> from tasks.models import SubTask
>>> from tasks.models import Team
>>> from users.models import User
>>> Team.objects.all()
<QuerySet []>

흠.. 왜 데이터에 아무것도 안들어가있을까.. Team 데이터만 안들어간다..

Team을 나눠서 그런걸까... 그래서 강제로 넣는 시도를 했다..

for team_name in User.TeamChoices.values:
...     Team.objects.get_or_create(name=team_name) -> 여기서 탭하고 작성해야함

그랬더니

(<Team: Team1>, True)
(<Team: Team2>, True)
(<Team: Team3>, True)
(<Team: Team4>, True)
(<Team: Team5>, True)
(<Team: Team6>, True)
(<Team: Team7>, True)

>>> Team.objects.all()

<QuerySet [<Team: Team1>, <Team: Team2>, <Team: Team3>, <Team: Team4>, <Team: Team5>, <Team: Team6>, <Team: Team7>]>

이번엔 들어갔다...

왜지?

일단 내 앱은 users / tasks 로 나뉘어있다.

users 앱

class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin):
    class TeamChoices(models.TextChoices):
        Team1 = "Team1", "Team1"
        Team2 = "Team2", "Team2"
        Team3 = "Team3", "Team3"
        Team4 = "Team4", "Team4"
        Team5 = "Team5", "Team5"
        Team6 = "Team6", "Team6"
        Team7 = "Team7", "Team7"

    username = models.CharField(max_length=50, unique=True)

    USERNAME_FIELD = "username"
    REQUIRED_FIELDS = []

    team = models.CharField(
        max_length=50,
        choices=TeamChoices.choices,
        default=TeamChoices.Team1,
    )

    objects = CustomUserManager()

    is_active = models.BooleanField(default=True)
    is_staff = models.BooleanField(default=False)
    is_admin = models.BooleanField(default=False)
    date_joined = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    last_login = models.DateTimeField(auto_now=True)

    def __str__(self):
        return self.username

tasks앱

from django.db import models

from users.models import User


class Team(models.Model):
    name = models.CharField(
        max_length=50,
        choices=User.TeamChoices.choices,
        unique=True,
    )

    def __str__(self):
        return self.name


class Task(models.Model):
    create_user = models.ForeignKey(
        User,
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name="create_user",
    )
    title = models.CharField(max_length=255)
    content = models.TextField()
    is_complete = models.BooleanField(default=False)
    completed_date = models.DateTimeField(null=True, blank=True)
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    modified_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

    def __str__(self):
        return self.title


class SubTask(models.Model):
    task = models.ForeignKey(
        Task,
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name="subtasks",
    )
    team = models.ManyToManyField(
        Team,
        related_name="subtasks_teams",
        blank=True,
    )
    subtask_create_user = models.ForeignKey(
        User,
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name="subtask_create_user",
    )
    sub_title = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    sub_content = models.TextField(blank=True, null=True)

    is_complete = models.BooleanField(default=False)
    completed_date = models.DateTimeField(null=True, blank=True)
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    modified_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

    def __str__(self):
        team_names = ", ".join([team.name for team in self.team.all()])
        return f"{self.task.title} - Teams: {team_names}"

모델의 구조를 잘못 짠거일까... 흐음... 이 부분에서 쿼리로 넣는다고 생각하기까지가 좀 오래 걸렸다...

예산관리 시스템 서비스를 제작하고 있다.

앱은 users plans payments 로 나누고, 연결하려고 한다.

서비스 내용을 간단하게 말하자면,

1. 유저는 한 달 수입과 저축액을 입력하면,
한달수입 = 저축액 + 지출금액 으로 셋팅이 된다. (지출금액은 자동으로 셋팅 됨)

2. 사용자는 지출 시 지출금액을 입력하면, 일일 지출금액에 저장이 된다.

🤔 고민 되는 부분

a. 일일 지출금액을 저장하고, 이걸 plan에서 OnetoOne 으로 받는게 좋을까? b. 일일 지출금액을 payments에서 daily_spending으로 ManytoMany로 받는게 좋을까?

a로 하면.. 연결이 되어서 관리가 더 편할 것 같은데...

지금은 사진처럼 b로 진행중이다.. b로 진행중인 이유는..daily_plan을 한 달에 맞춰서 당일마다 얼마를 쓰면 좋을지.. 짜줘야하기때문에.. manytomany로 받았는데.. 오히려 월 별로 나눠서 OnetoOne으로 연결해서 나누는게 더 나을지..

일단 해 보고 결정해야겠다...

python-magic==0.4.27
python-magic-bin==0.4.14

예전에도 윈도우 환경에서는 문제 없다가 mac환경에서만 문제 있던 일이 있어서 검색해 보았더니.. 역시나 맞았다..

python-magic-bin 0.4.14는 OSX, w32 및 w64용 휠을 제공하지만 리눅스용 휠은 제공하지 않습니다.그리고 PyPI에는 소스코드가 없습니다.

requirements.txt 에서 일단 주석처리 한 후,

pip install git+https://github.com/julian-r/python-magic.git

이걸로 설치했더니 됐다...

참고 자료

✏️ 상황 설명

프로젝트를 하는 중에 pull을 받은 후에 migrations 을 하는 상황이였다.

python manage.py makemigrations 을 하면 No changes detected 가 나오는 상황...

분명 변경되는 모델이 있는데.. 왜 migration이 안되는지 이해 불가..

암튼 그래서 migrate도 해보았는데 와중에 python manage.py migrate 는 평소처럼 되는 상황..

python manage.py makemigrations 를 하면 할 게 없다고 나오는데...

python manage.py showmigrations 로 확인을 하면 마이그레이션이 정작 안 되어 있는 상황을 발견할 수 있다...

아직 개발 초기단계라 db를 지워도 되는 상황이라 모든 데이터를 지우고 migrations 파일을 지우고 다시 해도 계속 똑같은 에러 발생...

settings에도 앱이 모두 등록 되어 있는데... 왜? why? 안될까 ???

일단 예상 할 수 있는 부분..

1. db를 nosql(mongodb)에서 rdbms(일단 sqlite / 추후 변경 예정)로 변경해서 그런가?

-> migrations 파일과 sqlite를 모두 지우고 다시 해봤지만? -> 안됨

2. pull 을 잘못 받았나?

-> git pull을 다시 받았는데도 안됨 -> git clone 으로도 시도해보았지만? 역시나 안됨

💡 해결

python manage.py makemigrations app_name

app_name에다가 정말 app이름(폴더명)을 넣으면 된다.

예를 들면 python manage.py makemigrations users python manage.py makemigrations auctions

그럼 분명 안되던게? 일일히 migration이 된다!!!

앱 별로 일일히 해주면 하나씩 강제로? migration이 되는 걸 볼 수 있다..

이 때 주의할 점은 ** migrate 하기 전에!!!** 무조건 모든 앱을 일일히 makemigrations 해준 후, migrate를 해주어야한다.

migrate를 먼저하면 의존성이 꼬이기때문에 또 머리가 아픈 이슈가 생긴다...

어떻게 알았냐구요?

저도 알고 싶지 않았어요... 다행히 db를 날려도 되는 상황이여서 머리가 반만 아팠습니다...

그럼 지금처럼 데이터가 없으면 다 지우고 하면 되지만? 데이터가 있는 경우에는? ...

python manage.py migrate --fake app_name zero python manage.py migrate --fake users zero

하면 된다고 한다..

암튼 해결 완료...!!!

Valid Palindrome

A phrase is a palindrome

if, after converting all uppercase letters into lowercase letters

and removing all non-alphanumeric characters,

it reads the same forward and backward.

Alphanumeric characters include letters and numbers.

Given a string s, return true if it is a palindrome, or false otherwise.

📍 예시

** Example 1: **
Input: s = "A man, a plan, a canal: Panama"
Output: true
Explanation: "amanaplanacanalpanama" is a palindrome.

** Example 2: **
Input: s = "race a car"
Output: false
Explanation: "raceacar" is not a palindrome.

** Example 3: **
Input: s = " "
Output: true
Explanation: s is an empty string "" after removing non-alphanumeric characters.
Since an empty string reads the same forward and backward, it is a palindrome.

조건

• 1 <= s.length <= 2 * 105
• s consists only of printable ASCII characters.

✏️ 문제 해석

• palindrome : 회문 == 앞으로 읽어도 거꾸로 읽어도 똑같은 문장 ex) level, 토마토

주어진 문장에 대문자가 있다면 모두 소문자로 변경하고,

알파벳과 숫자가 아닌 모든 것은 제거한다 (띄어쓰기, 따옴표 등 모두 제거)

앞에서 읽었을 때와 거꾸로 읽었을 때 똑같이 읽혀야한다.

이 문장은 영문자와 숫자만을 포함한다.

이 문자가 회문이면 true를 반환하고, 회문이 아니라면 false를 반환한다.

💡 내가 생각한 풀이

1. 주어진 문장 s를 lower를 사용하여 모두 소문자로 변경한다.
2. 알파벳과 숫자가 아닌 모든 항목은 제거한다. -> ** alnum 사용 **
3. 제대로 읽었을 경우, 거꾸로 읽었을 경우를 비교해서 "true" or "false"를 출력한다. -> [::-1] 사용

# 빈 저장소 생성
temp = ""

# 소문자로 변경한 문자 저장
lower_text = s.lower()

# 소문자로 변경 후에 isalnum으로 문자/숫자가 아닌 모든 항목 제거 후, temp로 저장
for s_text in lower_text:
    if s_text.isalnum():
        temp += s_text
# print(temp)
# -> amanaplanacanalpanama

# temp와 temp[::-1] 를 비교
if temp == temp[::-1]:
    print(f"true")
else:
    print(f"false")

💡 leetcode 에 작성한 코드

class Solution:
    def isPalindrome(self, s: str) -> bool:

        temp = ""

        s_text = s.lower()

        for s in s_text:
            if s.isalnum():
                temp += s
        print(temp)

        if temp == temp[::-1]:
            print(f"true")
        else:
            print(f"false")

🪄 새로 알게 된 - isalnum

문자열에서 특정 타입만 뽑아내는 방법

1. 숫자만 뽑아내기 isdigit()

2. 문자만 뽑아내기 isalpha()

3. 문자 & 숫자만 뽑아내기 isalnum()

leetcode

아니 대체 왜지? print 로는 제대로 찍히는데 leetcode에서는 이번에도 output으로 다르게 찍힌다.. 모두 false가 뜨는데... 음...

def isPalindrome(self, s: str) -> bool:

이 부분 때문에 안되는 것 같긴 한데...

📚 검색하다가 우연히 알게 된 답 ...

이 글 에서 참고한 것 처럼 리스트컴프리헨션을 사용함

class Solution:
    def isPalindrome(self, s: str) -> bool:
        strs = [char.lower() for char in s if char.isalnum()] 
        return strs == strs[::-1] 

...?

위에서 언급한 대로

def isPalindrome(self, s: str) -> bool:

이 부분을 생각 못한건 맞다...

리스트 컴프리헨션에 대해서 더 자세히 공부해야겠다.. 그리고 주어진 함수를 제대로 읽는 능력을 더 길러야겠다...

시간도 이리 적게 걸리다니?

Merge Sorted Array

You are given two integer arrays nums1 and nums2, sorted in non-decreasing order,

and two integers m and n, representing the number of elements in nums1 and nums2 respectively.

Merge nums1 and nums2 into a single array sorted in non-decreasing order.

The final sorted array should not be returned by the function,

but instead be stored inside the array nums1.

To accommodate this, nums1 has a length of m + n,

where the first m elements denote the elements that should be merged,

and the last n elements are set to 0 and should be ignored.

nums2 has a length of n.

📍 예시

** Example 1: **
Input: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
Output: [1,2,2,3,5,6]
Explanation: The arrays we are merging are [1,2,3] and [2,5,6].
The result of the merge is [1,2,2,3,5,6] with the underlined elements coming from nums1.

** Example 2: **
Input: nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
Output: [1]
Explanation: The arrays we are merging are [1] and [].
The result of the merge is [1].

** Example 3 **
Input: nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
Output: [1]
Explanation: The arrays we are merging are [] and [1].
The result of the merge is [1].
Note that because m = 0, there are no elements in nums1. The 0 is only there to ensure the merge result can fit in nums1.

첫 느낌 .. 일단 처음 보는 영어문제라서 당황했다 ... 바로 해석 시작..

✏️ 문제 해석

오름차순으로 정렬 된 정수 배열 nums1, nums2 가 있다. 정수 m, n이 주어지눈데, 각각 nums1, nums2의 요소의 갯수이다. -> 주어진 요소의 갯수가 아니라 반환해야하는 요소의 갯수인듯...

두 배열을 하나의 배열로 합쳐라. 오름차순 정렬 필요. + 자르지 않고 합치기

마지막 정렬된 배열은 함수로 반환되지 않고, nums1에 포함되어 정렬되서 반환되어야한다.

nums1은 m + n의 길이를 가지며, 여기서 처음 m개의 요소는 병합해야 할 요소를 나타내고,

마지막 n개의 요소는 0으로 설정되어 무시한다. nums2는 n의 길이를 가집니다.

💡 내가 생각한 풀이 - 1

1. nums1을 m개의 갯수만큼 그대로 유지하고, 그 뒤에는 0으로 변경
2. nums2 를 n개의 갯수만큼 그대로 유지하고, 그 뒤에는 0으로 변경
3. nums1 을 [:m]으로 m개만 꺼내서 nums1로, nums2를 [:n]개만 꺼내서 다시 저장
4. 배열들을 합쳐서 nums1로 저장: nums1 = nums1 + nums2
5. 합친 배열 num1을 [:m+n]까지 자르기
6. 마지막 nums1 를 sort로 오름차순 정렬

for i in range(m, len(nums1)):
    nums1[i] = 0
print("1 :", nums1)

for j in range(n, len(nums2)):
    nums2[i] = 0
print("2 :", nums2)

nums1 = nums1[:m]
nums2 = nums2[:n]
print("3 :", nums1, nums2)

nums1 = nums1+nums2
print("4 :", nums1)

nums1 = nums1[:m+n]
print("5 :", nums1)

nums1.sort()
print("6 :", nums1)

vscode

leetcode

다 잘 나오는데... 왜 .. 실패가 뜨는거지...

💡 내가 생각한 풀이 - 2

1. nums1에서 0이 있다면 0을 제거하기
2. nums2에서 0이 있다면 0을 제거하기
3. nums1을 nums1+nums2로 재선언
4. nums1 을 m+n까지 자르기
5. nums1을 자른 후에 오름차순으로 정렬

nums1 = [num for num in nums1 if num != 0]
print("1 :" , nums1)

nums2 = [num2 for num2 in nums2 if num2 != 0]
print("2 :", nums2)

nums1 = nums1+nums2
print("3 :", nums1)

nums1 = nums1[:m+n]
print("4 :", nums1)

nums1.sort()
print("5 :", nums1)

vscode

leetcode

하지만 결과는.. 여전히...

💡 도움을 받은 풀이

1. nums1을 m까지 자른다.
2. nums2를 n까지 자른다.
3. nums1을 nums1+nums2를 합친 배열로 다시 저장한다.
4. nums1을 오름차순으로 정렬한다.

nums1 = nums1[0:m]
print("1 :", nums1)

nums2 = nums2[0:n]
print("2 :", nums2)

nums1 = nums1+nums2
print("3 :", nums1)

nums1.sort()
print("4 :", nums1)

vscode

leetcode

결과..

세 개 다 case2 만 성공하고 1,3은 계속 실패한다...

여러개 검색해 본 결과.. nums1를 재선언하면 안된다고 하는데.. 음.. 음 ... 나는 왜 재선언을 제거해도 똑같지... 일단 ... 좀 더 생각해보기...

💡 드디어 찾은 답

class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """

        # nums1[:] -> 재선언으로 안받아들임

        del(nums1[m:])
        nums1[0:m] += nums2[0:n]
        nums1.sort()

내 코드보다 ... 많이 줄었는데 ! 이렇게 답이 나오다니..

🪄 리스트 컴프리헨션(List Comprension)

리스트 컴프리헨션이란 리스트를 직관적으로 볼 수 있도록 생성하는 방법 대괄호로 감싸고 내부에 for문과 if문을 사용하여 반복하며 조건에만 만족하는 것을 리스트로 생성 리스트 컴프리헨션을 사용하는 이유는 직관적으로 확인가능, 속도가 빠름

> 도움 주실 분.. 환영합니다...

GCP를 처음 이용해보는 와중에 처음 접속은 잘 되다가 중간에 잠시만 멈췄다가 다시 시작하면 계속 뜨는 timeout...

aws 사용했을 때도 뜬 적이 있어서 접속시간도 늘려보고 시도횟수도 늘려봤는데 여전히 timeout...

darwin arm64 라고 떠있어서 맥북의 문제인가.. 하고 계속 헤매다가..

ping으로 터미널에서 실행해보았는데 이건 또 잘 들어가진다고 나오고...

ping IP주소 ping 123.123.123 -> 이런 식으로 하면 접속 가능 여부 확인 가능

메모리 부족인가? 싶어서 메모리 확인도 해봤는데 메모리는 부족하진 않고...

방화벽도 다시 확인해보았는데? 다 열려있었고...

해결

진짜 멘붕 오는 와중에 한 줄기의 빛...

VM 인스턴스에서 실행하고 있는 인스턴스에 들어가서 수정을 누르면 하단에 커스텀 메타데이터라는 공간이 있다..

sudo ufw allow 22

라고 추가시켜주고 다시 ssh 접속을 실행해보니... 드디어 해결 (눈물광광) 이틀동안 삽질했는데 ㅠㅠ 드디어 언제나 접속이 가능하다ㅠㅠㅠㅠ

도와주신.. 조교친구와 출처분께 감사를... (꾸벅) 출처 : https://mjs1995.tistory.com/253

• 모델 트레이닝 (Model Training)의 일종
• 일종의 커널행렬을 사용하여 이미지를 스캔하고 제공하며 특정 효과를 얻기위해 필터를 적용함

이미지를 기준으로 특징 탐지기가 루프를 돈다.

컨볼루션 신경망

이미지를 다룰 때에는 픽셀간의 공간 의존성을 보존

1. 특징 감지기를 이미지에 실행
2. 특징 탐지기로 컨볼루션 과정 실행 (행렬을 곱함)
3. 특징 탐지기 생성 후 사용 (특징 맵)
4. 풀링을 수행해 풀링 특성들의 부분집합 생성
5. 부분집합들을 평탄화 시켜 신경망에 공급

<첫번째 루프>

<두번째 루프>

<세번째 루프>

<네번째 루프>

사진 기준 3x3 행렬은 9번의 루프를 돌면 마지막 특징맵이 완성 된다.

완성 된 특징맵은 필터가 적용 된 이미지로 만들어져서 보여진다 !!

출처 : 유데미 [Machine Learning 완벽 실습 : 6가지 실제 사례 직접 해결하기]

gunicorn 재실행

pkill gunicorn

sudo systemctl restart gunicorn

nohup gunicorn --daemon config.wsgi &

nohup gunicorn --daemon <폴더이름 or 서버이름>.wsgi &

나는 장고를 주로 사용해서 포트번호가 0.0.0.0:8000 인거임

gunicorn config.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000 --daemon &

nginx 재실행

sudo service nginx restart

sudo service nginx reload

sudo nginx -t

ngnix 문법 검사까지 완료하기~!

nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful

ngnix 가 문제없다고 뜬 다면 성공 !

가끔 이렇게 문법오류는 없는데도 오류가 날 때가 있다. 그럴 땐 nginx 폴더 안에 conf 파일을 살펴보기 ! ngnix/available/ 안에 파일을 살펴봐야 할 수도 있음!

상황에 따라 맞게 설정해주면 됨 ~!

크리스마스 시즌마다 유행하던 내 트리를 꾸며줘 를 모티브로 생일인 사람에게 케이크를 주면서 생일축하해주는 롤링페이퍼 서비스 입니다.

현재 서버 닫힘 리팩토링 중 (commit history, testcode 추가예정)

[배포 사이트] https://www.naekkukae.store/ [프론트 깃허브 주소] https://github.com/ssu-uky/cake-front.git [백엔드 깃허브 주소] https://github.com/ssu-uky/cake-server.git [API 문서] https://birthday-cake.gitbook.io/naekkukae/

🛠️ 개발 시작

기간 : 3주 프론트엔드 1명, 백엔드 1명으로 진행 대면으로 개발 진행

핵심 기능

• Simple JWT 사용으로 로그인 보안 강화
• 로그인 시 보안을 위해 토큰을 local Storage 와 Session Storage 에 따로 분리
• 이메일 가입 시 이메일 인증 필수
• 카카오톡 소셜로그인 구현
• 가입 한 type 구별
• 본인의 편지만 오픈 가능
• 비밀번호 변경 및 분실 시 이메일로 받은 인증 링크에서만 변경 가능 (카카오톡으로 가입했을 경우, 카카오톡에 연동되어있는 이메일로 인증 요청 이메일이 보내집니다.)
• 피드백 요청 기능
• 비속어 작성 차단 기능

서비스 과정

1. 사용자는 로그인을 한 후에 본인의 테이블을 원하는 색으로 만듭니다.
2. 테이블은 만든 사람에게는 고유의 주소가 주어집니다.
3. 그 주소를 복사하여, 다른 사람들에게 주면 로그인을 하지 않은 사람들도 케이크를 고른 후, 편지를 쓸 수 있습니다.
4. 편지를 쓰면, 받은 편지(케이크)의 갯수와 방문자가 고른 케이크가 사용자의 테이블에 올려집니다. 4-1. 비속어가 들어 있을 경우, 편지는 post 되지 않습니다.
5. 받은 편지는 사용자만 읽을 수 있습니다.

• 추가적으로 넣고 싶은 기능
  • 사용자의 피드백 받기 (완료)
  • 사용자의 생일을 입력받고 생일 당일 에 편지를 읽을 수 있게 하기 (이런 서비스는 한 순간에 반짝 서비스로 .. 사용자가 1년동안 기다리다가 서비스 자체를 까먹을 것 같아서 일단 보류함)
  • 본인의 테이블에 편지가 업데이트 되면 카톡으로 알림 or 이메일로 알림 기능 넣기

아키텍처(Architecture)

💥 ISSUE

• 소셜로그인을 도입하는 와중에 카카오 로그인을 백엔드에서 구현했는데 이 부분에서 3일은 헤맨 것 같다..

  class KakaoSignView(APIView):
    def get(self, request):
        client_id = KAKAO_REST_API_KEY
        redirect_uri = "https://manage.naekkukae.store/auth/kakao/callback"
        return redirect(
            f"https://kauth.kakao.com/oauth/authorize?client_id={client_id}&redirect_uri={redirect_uri}&response_type=code"
        )
  
  

class KakaoCallbackView(APIView): def get(self, request): try: code = request.GET.get("code") client_id = KAKAO_REST_API_KEY redirect_uri = "https://manage.naekkukae.store/auth/kakao/callback" token_request = requests.post( "https://kauth.kakao.com/oauth/token", data={ "grant_type": "authorization_code", "client_id": client_id, "redirect_uri": redirect_uri, "code": code, }, ) token_json = token_request.json()

        error = token_json.get("error", None)

        if error is not None:
            return Response({"message": "INVALD_CODE"}, status=HTTP_400_BAD_REQUEST)

        access_token = token_json.get("access_token")
        refresh_token = token_json.get("refresh_token")

        profile_request = requests.get(
            "https://kapi.kakao.com/v2/user/me",
            headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"},
        )

        profile_json = profile_request.json()
        kakao_account = profile_json.get("kakao_account")
        email = kakao_account.get("email", None)
        nickname = kakao_account.get("profile").get("nickname", None)

    except KeyError:
        return Response({"message": "INVALID_TOKEN"}, status=HTTP_400_BAD_REQUEST)

    if User.objects.filter(email=email).exists():
        kakao_user = User.objects.get(email=email)
        tokens = RefreshToken.for_user(kakao_user)
        response = HttpResponseRedirect(
            f"https://naekkukae.store/KakaoLogin?refresh={str(tokens)}&access={str(tokens.access_token)}&user_pk={kakao_user.pk}"
        )
        return response

    else:
        if email:
            user = User.objects.create(
                email=email,
                name=nickname,
                social_type="kakao",
                is_active=True,  # 카카오로 회원가입 한 유저는 이메일 인증 필요없음 (항상 is_active=True로 설정)
            )

            tokens = RefreshToken.for_user(user)
            response = HttpResponseRedirect(
                f"https://naekkukae.store/KakaoLogin?refresh={str(refresh_token)}&access={str(tokens.access_token)}&user_pk={user.pk}"
            )
            # return Response(response, id, status=HTTP_200_OK)
            return response
        else:
            return Response(
                {"message": "카카오 아이디 혹은 카카오 이메일이 없습니다."},
                status=HTTP_400_BAD_REQUEST,
            )

### 느낀 점
이번 프로젝트로 넥스트를 처음으로 접해보았는데 넥스트 완전 사기캐인 것 같다..
그래도 프론트를 직접 개발해보니 서버와의 이해도가 훨씬 높아졌다.

개발하다가 시간이 부족하고 더 넣고 싶은 기능이 많아서 프로젝트가 끝난 후에도 혼자서 손을 봤지만, 하다보니 계속 추가하고 싶은 기능이 생기고 있다.

시간이 나면 추가하고 싶은 기능들을 정리하고, 추가해서 개발해보아야겠다.

특허를 내는 시간도 단축하고, 특허를 편리하게 낼 수 있도록 도와주는 서비스

• 특허를 내기 전, 특허 가능성을 검토해주어 자신의 아이디어가 특허권을 얻을 수 있는지 알아볼 수 있도록 특허가능성검토 를 해주는 시스템입니다.

• 발명의 명칭 이라는 단계에서 유저들이 많이 포기한다는 이야기를 듣고, 키워드입력방식을 이용하여 특허청과 연동시켜 실시간으로 자신이 생각하는 발명과 관련 된 아이디어의 현황을 보여줍니다.

[배포 사이트] https://growbeyond.store/ [프론트 깃허브 주소] https://github.com/ssu-uky/2-GROWBEYOND-Front-End.git [백엔드 깃허브 주소] https://github.com/ssu-uky/patent-upload.git [API 문서] https://ssu-uky.gitbook.io/grow-patent/

🛠️ 시작 과정

인스타그램을 둘러보다가 스타팅 이라는 회사를 통해서 여러 분야에 있는 사람들과 프로젝트를 진행할 수 있다고 하길래.. 프로젝트가 필요한 나는 바로 신청을 했었다..!

1. 기획자
2. 디자이너
3. 마케터
4. 프론트 개발자
5. 백엔드 개발자

이렇게 각 분야의 사람들 1명씩, 총 다섯명의 사람들이 모여서 한 팀을 이루어서 진행되는 시스템이다.

팀은 스스로 정해야 하는 시스템인게 조금 아쉬웠다. 당연히 주최측에서 정해주는 줄 알았는데.. 다행히 다른 분께서 먼저 연락을 주셔서 팀 매칭이 되었다!

중간에 디자이너분과 마케터분이 개인사정으로 나가셔서.. 기획자 1명, 프론트엔드 1명, 백엔드 1명(나) 로 진행 되었다. 캡쳐는.. 1기 참여했을 때 캡쳐한거라서 3주라고 되어있지만 2주간 만들어야하는 서비스이기때문에 시작과 동시에 하루하루가 너무 소중했다.

🛠️ 2주간의 여정 시작

2기의 주제는 상표의 신 의 새로운 서비스 [특허] 에 대한 서비스를 제작해야한다고 해서 시작하게 되었다.

기획 (1주)

일단 특허라는 단어에 대해 이해하는 것 부터 어려워서 모두 다같이 기획을 하는데도 어려움이 있었다.

하루에 몇시간 씩 회의를 하던 우리가 정한건 특허 가능성 검토..!

1. 키워드 방식의 발명의 명칭 작성
2. 상담 장벽을 낮추기 위해 로그인 없이 누구나 상담 신청 가능
3. 상담 신청 후 특허청 API와 연동시켜 본인의 아이디어와 비슷한 특허들을 보여줌

일단 이렇게 기능을 구현하기로 결정 됨과 동시에, 특허청에 REST API를 신청하였다.

개발 시작 (1주)

핵심 기능

• 특허청 kipris의 REST API 연동
• 키워드로 본인의 아이디어와 연관 된 특허 조회
• 본인이 작성한 글만 조회, 수정, 삭제 가능

나는 이 전 프로젝트에서도 그랬듯이 팀원간의 소통이 가장 중요하다고 생각했다. 처음 기획부터 같이 시작해서 데이터베이스도 같이 짜나아갔다.

일단 비대면 프로젝트가 처음인 나는 서버구축이 먼저라고 생각하였다. 내가 개발을 하고 서버구축을 해서 드려야 프론트에서 API엔드포인트를 연결 시킬 수 있다고 생각했다.

그래서 기획을 토대로 API 문서를 만들고, 프론트엔드 개발자님께 바로 전달 드렸다.

프론트 개발자님도 남은 시간동안 엔드포인트를 이용하여 개발을 해주셨고, 마지막 날에는 제출 전까지 다같이 모여서 개발을 진행했다!

조금 변경 된 점 : password가 아닌 email로 본인 확인 진행

📍 ISSUE

• 특허청의 open api를 가져오는 중에 가져오는 양을 설정해도 계속 같은 양만 가져오는 일이 있었다.

class PossibleBoardWrite(APIView):
    permission_classes = [AllowAny]

    def get(self, request):
        title = request.GET.get("title", "")
        words = title.replace(",", "").split()  # ,와 띄어쓰기 제거

        results = []

        access_key = env("access_key")
        # 300개 까지만 보여주기
        kipris_url = "http://plus.kipris.or.kr/openapi/rest/patUtiModInfoSearchSevice/freeSearchInfo?word={word}&accessKey={access_key}&docsCount=300"

        for word in words:
            url = kipris_url.format(word=word, access_key=access_key)
            response = requests.get(url)

            # xml 형식의 데이터를 파싱하고 원하는 정보를 추출하여 json 형식으로 저장
            data = parse_xml(response.text)

            results.extend(data)  # 한번에 보여주는 방식

        total_count = len(results)

        board = {"title": title, "total_count": total_count, "results": results}

        return Response(board, status=status.HTTP_200_OK)

total_count = len(results) 이 부분에서 total_count가 계속 다른 단어를 검색해도 30개만 나왔었는데..

kipris_url = "http://plus.kipris.or.kr/openapi/rest/patUtiModInfoSearchSevice/freeSearchInfo?word={word}&accessKey={access_key}&docsCount=300"

마지막 docsCount=300 추가해주니 원하는 만큼(300개) 조회가 되었다..

문서마다 이름이 다 다르게 되어있어서 꼼꼼히 확인을 해야한다..

아키텍처(Architecture)

🛠️ 프로젝트 후기

더 보완하고 싶은 부분도 많고 추가하고 싶은 부분도 많지만, 다른 팀에 비해 디자이너와 마케터 없이 3명이서 2주안에 이만큼의 성과를 낸게 대단하다고 생각한다!

점점 더 보완하고, 기능들을 더 추가하면 좋을 것 같다!

느낀 점

1. 역시나 기획단계가 탄탄해야 개발도 물 흐르 듯 빠르게 진행된다..
2. 주어진 시간이 2주지만.. 특허라는 개념을 이해하고 알아봐야했기 때문에.. 첫 주에 기획에만 올인한게 잘했던 것 같기도 하고.. 너무 시간이 지체된 것 같기도 해서 시간이 조금만 더 있었더라면.. 싶다!

추가로 이 프로젝트도 리팩토링 진행 예정중에 있다! testcode 추가하고, GitHubActions 이용해서 자동화를 해 볼 예정이다.

문제설명

정수 배열 arr가 주어집니다. 이때 arr의 원소는 1 또는 0입니다. 정수 idx가 주어졌을 때, idx보다 크면서 배열의 값이 1인 가장 작은 인덱스를 찾아서 반환하는 solution 함수를 완성해 주세요. 단, 만약 그러한 인덱스가 없다면 -1을 반환합니다.

제안사항

3 ≤ arr의 길이 ≤ 100'000 arr의 원소는 전부 1 또는 0입니다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1 1보다 크면서 원소가 1인 가장 작은 인덱스는 3입니다. 따라서 3을 return 합니다.

입출력 예 #2 4번 인덱스 이후에 1은 등장하지 않습니다. 따라서 -1을 return 합니다.

입출력 예 #3 3번 인덱스의 값이 1입니다. 따라서 3을 return 합니다.

처음 내 풀이

def solution(arr, idx):
    answer = 0

    for i,j in enumerate(arr):
    # print(i,j)
    # i = index 번호
    # j = 배열 내 값

    # 인덱스 값이 idx 보다 크고,
    # 배열 내 값이 1인 가장 작은 인덱스 번호 반환
    # 인덱스가 없다면, -1 반환

    # 1. j값이 1인 인덱스 값을 찾는다.
        if j == 1:
            answer = i

            # 2. j가 1인 값 안에서 인덱스(i) 값이 idx 값 보다 크면 i를 반환
            if i >= idx:
                answer = i

                break
            # 2-1. 크지 않다면 -1 반환
            else:
                answer = -1

        else:
            answer = -1

    return answer

도움 받은 풀이

def solution(arr, idx):
    answer = -1

    for i in range(idx, len(arr)):
        if arr[i] == 1:
            answer = i

            break

    return answer

도움 받은 이유

1. 처음 풀이 때 break를 사용 안해서 계속 3번 예시에서 오류가 났었다... 3시간 정도 고민해서 결국 도움을 요청 했는데.. break 를 걸어주니.. 바로 해결..!

2. 시간 복잡도

+4 점을 받아도 시간이 되게 오래 걸려서 이게 맞나..? 싶었는데 새로운 풀이를 알려주었다..

결론

1. 가장 작은 인덱스의 값이라는 조건을 걸지 않았어서 걱정했었는데 새로운 풀이에서 range로 범위를 정해줘서 가장 작은 인덱스의 값의 조건을 정해주었다...

2. break의 중요성.... 여기서든 저기서든 break를 사용해서 멈춰주지않으면.. 결과값이 계속 변경된다.. 값이 나왔을 때를 위해서 break로 결과가 나오면 바로 내어주자...

manage.py 가 있는 폴더로 이동해서 (거의 루트 폴더)

python manage.py collectstatic

이렇게 하면 staticfiles 라는 폴더가 뜨면서 모아진다.

그럼 현재 작업폴더에 collectstatic 이라는 폴더가 생성 되는데 이 폴더를 옮겨 주어야 한다!

sudo mv staticfiles /var/www/

-> staticfiles 폴더를 /var/www/ 위치로 이동시킨다는 뜻

그리고 nginx 설정으로 가서

location /static/ {
    alias /var/www/staticfiles/;
    expires 30d;
    add_header Cache-Control "public, no-transform";
    }

라는 문구를 추가해준다!!!!!!

그럼 .. 원래 보던 django 가 나온다....

1. git clone
2. 내가 작업한 python 버전 설치
3. 가상환경 설치

나는 우분투 20.04 / python 3.11 / poetry 사용예정

sudo apt install software-properties-common

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

sudo apt-get update

sudo apt-get install python3.11

python3.11 -V

이제 3.11 버전이 뜬다! 아래 사진 참고!

이제 가상환경 poetry 설치~!

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

핑크색으로 박스친걸 한번 더 터미널에 쳐 주면 path 설정까지 완료! 이제 poetry install이 된다 :)

poetry 실행

나 같은 경우는 poetry를 실행하려면, activate 가 있는 위치를 찾아서 하단에 root 먼저 들어간 후 실행을 해야했따.

위치는 대부분 이 즈음에 있다.

/root/.cache/pypoetry/virtualenvs/폴더이름(서버이름)-알파벳-py.3.11/bin/activate

위치를 찾은 후, 앞에 source 를 붙혀서 터미널에 입력하면 가상환경으로 들어간다!

source /root/.cache/pypoetry/virtualenvs/폴더이름(서버이름)-알파벳-py.3.11/bin/activate

서버로 접속 후에 python 을 깔아도 poetry shell이 적용되지 않으니.. 확인 필수!!

서버 비밀번호 변경

sudo passwd <관리자 이름>
sudo passwd root

이렇게 터미널에 입력하면

new password 를 입력하라고 뜬다.
입력 후, 한번 더 입력하라고 뜬다.
두 번 입력하면 password 변경 완료!

까먹기 전에 써 놓기!!

버전 추가 설정

+) 추가 1

위에서 python 3.11까지만 설치하면 버전이 이렇게 뜬다

나는 python3 -V 했을 때 default로 3.11이 나오게 하고 싶기 때문에 추가적으로 진행

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.8 1

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.11 2

sudo update-alternatives --config python3

이제 python3 -V 하면 3.11 버전 출력

+) 추가 2

ubuntu 환경 당 default로 설치되어있는 python 버전이 다르다.

ubuntu 20.04 는 python3.8 ubuntu 22.04 는 python3.10

추가 1에서 했던걸 유동적으로 수정하면 됨~!

진짜 끄읏 -!

다음엔 poetry가 아닌 venv 설치하는 과정 작성해야지..

맥에서는 확인되지 않은 어쩌구.. 오류가 뜬다...

크롬 드라이버가 있는 폴더로 들어가서 (cmd 창으로 들어가서 폴더로 진입)

xattr -d com.apple.quarantine chromedriver

를 입력하면 해결 !

sudo apt-get install python3.11-dev default-libmysqlclient-dev poetry shell poetry add mysqlclient

우분투 20.04 버전 사용 중에 파이썬은 3.11 버전으로 맞췄었고, mysql도 파이썬 버전에 맞춰야했었는데... 한창 고생하다가...

해결...

+) 추가

venv로 실행 했을 때는 계속 이런 에러가 떴다

Exception: Can not find valid pkg-config name.

아래의 명령어를 설치 한번 더 하고.. 해결...

sudo apt install pkg-config

문제 설명

정수 배열 arr가 주어집니다. arr를 이용해 새로운 배열 stk를 만드려고 합니다.

변수 i를 만들어 초기값을 0으로 설정한 후 i가 arr의 길이보다 작으면 다음 작업을 반복합니다.

만약 stk가 빈 배열이라면 arr[i]를 stk에 추가하고 i에 1을 더합니다. stk에 원소가 있고, stk의 마지막 원소가 arr[i]보다 작으면 arr[i]를 stk의 뒤에 추가하고 i에 1을 더합니다. stk에 원소가 있는데 stk의 마지막 원소가 arr[i]보다 크거나 같으면 stk의 마지막 원소를 stk에서 제거합니다. 위 작업을 마친 후 만들어진 stk를 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

• 1 ≤ arr의 길이 ≤ 100,000
• • 1 ≤ arr의 원소 ≤ 100,000

입출력 예

내 풀이

def solution(arr):
    stk = []

    # 변수 i 초기화
    i = 0

    # i < len(arr) 라면, 무한반복
    while i < len(arr):
        # stk가 빈 배열일 때, stk에 arr[i]를 추가하고 i+1 하기
        if stk == []:
            stk.append(arr[i])
            i += 1
        # stk이 빈 배열이 아니고, stk의 마지막 원소가 arr[i]보다 작으면, arr[i]를 stk뒤에 추가하고, i+1 하기
        elif stk[-1] < arr[i]:
            stk.append(arr[i])
            i += 1
        else:
            stk.pop(-1)

    return stk

여기서 헷갈렸떤 건,,, while문을 쓸 생각을 못했다...

while문에도 조건이 걸려있기 때문에 break를 안 걸어 줘도 되는 점도 참고 !!!!!

문제 설명

모든 자연수 x에 대해서 현재 값이 x이면 x가 짝수일 때는 2로 나누고, x가 홀수일 때는 3 * x + 1로 바꾸는 계산을 계속해서 반복하면 언젠가는 반드시 x가 1이 되는지 묻는 문제를 콜라츠 문제라고 부릅니다.

그리고 위 과정에서 거쳐간 모든 수를 기록한 수열을 콜라츠 수열이라고 부릅니다.

계산 결과 1,000 보다 작거나 같은 수에 대해서는 전부 언젠가 1에 도달한다는 것이 알려져 있습니다.

임의의 1,000 보다 작거나 같은 양의 정수 n이 주어질 때 초기값이 n인 콜라츠 수열을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

• 1 ≤ n ≤ 1,000

입출력 예 및 설명

풀이

def solution(n):
    answer = []

    # n이 1이 아닐 때,
    while n != 1:
        # 루프 도는 동안 answer에 저장
        answer.append(n)

        # n이 짝수일 때
        if n%2 == 0:
            n = n//2

        # n이 홀수일 때
        else:
            n = 3*n+1

    # if문에서 나온 n들을 answer에 저장
    answer.append(n)

    return answer

** 콜라츠 수열 이라는 것 자체가 어떤 수를 대입해도 무한루프를 돌리면 마지막에는 1이 출력된다고 한다... 신기한 .. 수학의 세계...

"You exceeded your current quota, please check your plan and billing details"

라는 오류가 계속 발생했었다...

GPT는 이렇게 말해주는데...

내가 이게 무슨 해답인지.. 나랑 별개라고 생각했던 이유

1번. 할당량을 사용한 적이 없음 2번. GPT를 유료버전을 사용하고 있음

막상 하단에 얼마나 사용했는지 확인하는 링크 들어가보면 https://platform.openai.com/account/usage

사용한게 없다고 나오는데... 대체 왜 안되는지 삽질만 하다가...

저번에 네이버클라우드플랫폼 에서도 결제방식을 입력 안해서 크레딧이 안들어온게 생각났다...

그래서 openai 에서 카드 번호 입력하니까 ^^.. 바로 해결 ! ^^...~ https://platform.openai.com/account/billing/overview

한 달에 $120.00 은 무료로 제공하니까... 최댓값과 알림값을 과금 나오지 않도록.. 잘 조절하면 될 것 같다 :)

결론

결론은 GPT의 유료버전을 사용하는것과 open ai 를 사용하는 것과는 별개이다... 카드번호를 별개로 입력해야함...

그래도.. 몇일간의 삽질 해결로 인해 집 나갔던 의욕들을 조금은 데려온 듯 하다.. 🥹

+) open ai에 카드 등록과 동시에 5달러가 결제 되는 것 같다...!