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MySQL_프로그래머스-6

Fri, 21 Oct 2022 17:07:53 GMT

🚩 프로그래머스(programmers)에서 제공하는 SQL 문제풀기 🚩 String, Date

📌 Level 2

🟩 이름에 el이 들어가는 동물 찾기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59047 2. 코드

SELECT ANIMAL_ID, NAME
  FROM ANIMAL_INS
  WHERE ANIMAL_TYPE='Dog' AND NAME LIKE '%EL%'
  ORDER BY NAME ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 개의 아이디(ANIMAL_ID)와 이름(NAME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 할머니가 기르던 개(ANIMAL_TYPE='Dog')는 이름에 'el'(NAME LIKE '%EL%')이 들어가므로 해당 조건을 WHERE 조건절로 추가한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 이름(NAME) 순으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

🟩 DATETIME에서 DATE로 형 변환

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59414 2. 코드

SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATE_FORMAT(DATETIME, '%Y-%m-%d') AS 날짜
  FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 각 동물의 아이디(ANIMAL_ID)와 이름(NAME), 들어온 날짜(날짜)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용하고, 들어온 날짜는 시각(시-분-초)을 제외한 날짜(년-월-일,'%Y-%m-%d')만 보여주기 위해 DATE_FORMAT(date, format)함수를 사용한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 아이디(ANIMAL_ID) 순으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

🟩 중성화 여부 파악하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59409 2. 코드

SELECT ANIMAL_ID, NAME, 
CASE WHEN SEX_UPON_INTAKE LIKE 'Intact%' THEN 'X' ELSE 'O' END AS 중성화
  FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물의 아이디(ANIMAL_ID)와 이름(NAME), 중성화 여부(중성화)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용하고, 중성화된 동물은 SEX_UPON_INTAKE 컬럼에 'Neutered' 또는 'Spayed'라는 단어가 들어있기 때문에 중성화 여부는 CASE~END절로 조건문을 작성한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 아이디(ANIMAL_ID) 순으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

🟩 루시와 엘라 찾기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59046 2. 코드

SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE
  FROM ANIMAL_INS
  WHERE NAME IN ('Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty')
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물의 아이디(ANIMAL_ID)와 이름(NAME), 성별 및 중성화 여부(SEX_UPON_INTAKE)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 'Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty'인 동물(NAME IN ('Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty')) 조건을 WHERE 조건절로 추가한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 아이디(ANIMAL_ID) 순으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

🟩 카테고리 별 상품 개수 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131529 2. 코드

SELECT LEFT(PRODUCT_CODE, 2) AS CATEGORY, COUNT(*) AS PRODUCTS
  FROM PRODUCT
  GROUP BY CATEGORY
  ORDER BY CATEGORY ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 PRODUCT 테이블에서 상품 카테고리 코드(PRODUCT_CODE 앞 2자리,CATEGORY) 별 상품 개수(PRODUCTS)를 출력하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. PRODUCT_CODE 앞 2자리는 LEFT(문자열, 길이) 함수를 사용하여 문자열의 일부를 추출하고, 상품 카테고리 코드(CATEGORY)별 상품 개수를 구하기 위해 GROUP BY절을 사용한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 상품 카테고리 코드(CATEGORY)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

📌 Level 3

🟩 오랜 기간 보호한 동물(2)

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59411 2. 코드

SELECT O.ANIMAL_ID, O.NAME
  FROM ANIMAL_INS I
  RIGHT OUTER JOIN ANIMAL_OUTS O
  ON I.ANIMAL_ID=O.ANIMAL_ID
  ORDER BY DATEDIFF(O.DATETIME, I.DATETIME) DESC
  LIMIT 2;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블에서 입양을 간 동물 중, 보호 기간이 가장 길었던 동물 두 마리의 아이디(ANIMAL_ID)와 이름(NAME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용하고, 두 테이블을 동물의 아이디(ANIMAL_ID)로 외부 조인(OUTER JOIN)한다. ORDER BY절을 사용하여 보호 기간이 긴 순으로 정렬하기 위해 입양일(O.DATETIME)과 보호 시작일(I.DATETIME) 두 날짜의 차이를 DATEDIFF(날짜1, 날짜2)함수로 계산하여 내림차순(DESC) 정렬하고, LIMIT 숫자로 보호 기간이 가장 긴 동물 두 마리를 조회한다.

🟩 조건별로 분류하여 주문상태 출력하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131113 2. 코드

SELECT ORDER_ID, PRODUCT_ID, DATE_FORMAT(OUT_DATE, '%Y-%m-%d') AS OUT_DATE,
CASE WHEN OUT_DATE IS NULL THEN '출고미정' WHEN DATE_FORMAT(OUT_DATE, '%m-%d') > '05-01' THEN '출고대기' ELSE '출고완료' END AS 출고여부
  FROM FOOD_ORDER
  ORDER BY ORDER_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 FOOD_ORDER 테이블에서 주문 ID(ORDER_ID), 제품 ID(PRODUCT_ID), 출고일자(OUT_DATE), 출고여부(출고여부)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 출고일자는 '년-월-일'('%Y-%m-%d')만 보여주기 위해 DATE_FORMAT(date, format)함수를 사용하고, 출고여부는 5월 1일('05-01')을 기준으로 출고미정, 출고대기, 출고완료이 정해지므로 CASE~END절로 조건문을 작성한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 주문 ID(ORDER_ID)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

📌 Level 4

🟩 취소되지 않은 진료 예약 조회하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132204 2. 코드

SELECT A.APNT_NO, B.PT_NAME, A.PT_NO, A.MCDP_CD, C.DR_NAME, A.APNT_YMD
  FROM (SELECT * FROM APPOINTMENT WHERE DATE_FORMAT(APNT_YMD, '%Y-%m-%d') ='2022-04-13' AND MCDP_CD='CS' AND APNT_CNCL_YN='N') A
  JOIN PATIENT B
  ON A.PT_NO=B.PT_NO
  JOIN DOCTOR C
  ON A.MDDR_ID=C.DR_ID
  ORDER BY APNT_YMD ASC, PT_NO ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 PATIENT 테이블, DOCTOR 테이블, APPOINMENT 테이블에서 진료예약번호(A.APNT_NO), 환자이름(B.PT_NAME), 환자번호(A.PT_NO), 진료과코드(A.MCDP_CD), 의사이름(C.DR_NAME), 진료예약일시(A.APNT_YMD) 항목이 출력하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 우선 2022년 4월 13일(DATE_FORMAT(APNT_YMD, '%Y-%m-%d') ='2022-04-13') 취소되지 않은(APNT_CNCL_YN='N') 흉부외과(CS) 진료(MCDP_CD='CS') 예약 내역을 조회하기 위해 APPOINTMENT 테이블에서 SELECT~FROM문을 사용하고, WHERE 조건절을 추가한다. 앞의 테이블 A라고 별칭을 붙이고, A 테이블과 PATIENT 테이블을 환자번호(PT_NO)로 내부 조인(INNER JOIN)한다. 또한 앞의 테이블과 DOCTOR 테이블을 의사ID(A.MDDR_ID=C.DR_ID)로 내부 조인(INNER JOIN)한다. 그 결과는 ORDER BY절을 사용하여 진료예약일시(APNT_YMD)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬하고, 진료예약일시가 같다면 환자번호(PT_NO)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

MySQL_프로그래머스-5

Fri, 21 Oct 2022 08:13:22 GMT

🚩 프로그래머스(programmers)에서 제공하는 SQL 문제풀기 🚩 JOIN

📌 Level 2

🟩 상품 별 오프라인 매출 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131533 2. 코드

SELECT PRODUCT_CODE, SUM(PRICE*SALES_AMOUNT) AS SALES
  FROM PRODUCT A
  JOIN OFFLINE_SALE B
  ON A.PRODUCT_ID=B.PRODUCT_ID
  GROUP BY PRODUCT_CODE
  ORDER BY SALES DESC, PRODUCT_CODE ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 PRODUCT 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 상품코드(PRODUCT_CODE) 별 매출액(판매가PRICE * 판매량SALES_AMOUNT) 합계(SALES)를 출력하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 상품코드(PRODUCT_ID)로 내부 조인(INNER JOIN)하고, 상품코드별 매출액의 합계를 구하기 위해 GROUP BY절을 사용한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 매출액(SALES)을 기준으로 내림차순(DESC) 정렬하고, 매출액이 같다면 상품코드(PRODUCT_CODE)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

📌 Level 3

🟩 오랜 기간 보호한 동물(1)

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59044 2. 코드

SELECT I.NAME, I.DATETIME
  FROM ANIMAL_INS I
  LEFT OUTER JOIN ANIMAL_OUTS O
  ON I.ANIMAL_ID=O.ANIMAL_ID
  WHERE O.DATETIME IS NULL
  ORDER BY I.DATETIME ASC
  LIMIT 3;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블에서 동물 이름(NAME)과 보호 시작일(DATETIME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 동물의 아이디(ANIMAL_ID)로 외부 조인(OUTER JOIN)하고, 아직 입양을 못 간 동물(O.DATETIME IS NULL) 조건을 WHERE 조건절로 추가한다. 또한 가장 오래 보호소에 있었던 동물로 나열하기 위해 ORDER BY절을 사용하여 보호 시작일(I.DATETIME)로 오름차순(ASC) 정렬하고, LIMIT 숫자를 사용하여 동물 3마리만 조회한다.

🟩 있었는데요 없었습니다

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59043 2. 코드

SELECT I.ANIMAL_ID, I.NAME
  FROM ANIMAL_INS I
  JOIN ANIMAL_OUTS O
  ON I.ANIMAL_ID=O.ANIMAL_ID
  WHERE I.DATETIME > O.DATETIME
  ORDER BY I.DATETIME ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블에서 동물의 아이디(ANIMAL_ID)와 이름(NAME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 동물의 아이디(ANIMAL_ID)로 내부 조인(INNER JOIN)하고, 보호 시작일보다 입양일이 더 빠른 동물(I.DATETIME > O.DATETIME) 조건을 WHERE 조건절로 추가한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 보호 시작일(I.DATETIME)이 빠른 순로 조회하기 위해 오름차순(ASC) 정렬한다.

🟩 없어진 기록 찾기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59042 2. 코드

SELECT O.ANIMAL_ID, O.NAME
  FROM ANIMAL_INS I
  RIGHT OUTER JOIN ANIMAL_OUTS O
  ON I.ANIMAL_ID=O.ANIMAL_ID
  WHERE I.DATETIME IS NULL
  ORDER BY O.ANIMAL_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블에서 동물의 아이디(ANIMAL_ID)와 이름(NAME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 동물의 아이디(ANIMAL_ID)로 외부 조인(OUTER JOIN)하고, 동물 보호소에 들어온 기록이 없는 동물(I.DATETIME IS NULL) 조건을 WHERE 조건절로 추가한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 동물의 아이디(ANIMAL_ID)순으로 조회하기 위해 오름차순(ASC) 정렬한다.

📌 Level 4

🟩 보호소에서 중성화한 동물

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59045 2. 코드

SELECT I.ANIMAL_ID, I.ANIMAL_TYPE, I.NAME
  FROM ANIMAL_INS I
  JOIN ANIMAL_OUTS O
  ON I.ANIMAL_ID=O.ANIMAL_ID
  WHERE (SEX_UPON_INTAKE LIKE 'Intact%') AND (SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'Spayed%' OR SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'Neutered%')
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블에서 동물의 아이디(ANIMAL_ID)와 생물 종(ANIMAL_TYPE), 이름(NAME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 동물의 아이디(ANIMAL_ID)로 내부 조인(INNER JOIN)하고, 보호소에 들어올 당시에는 중성화되지 않았지만(SEX_UPON_INTAKE LIKE 'Intact%'), 보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물(SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'Spayed%' OR SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'Neutered%') 조건을 WHERE 조건절로 추가한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 동물의 아이디(ANIMAL_ID)순으로 조회하기 위해 오름차순(ASC) 정렬한다.

🟩 5월 식품들의 총매출 조회하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131117 2. 코드

SELECT A.PRODUCT_ID, A.PRODUCT_NAME, SUM(A.PRICE*B.AMOUNT) AS TOTAL_SALES
  FROM FOOD_PRODUCT A
  JOIN FOOD_ORDER B
  ON A.PRODUCT_ID=B.PRODUCT_ID
  WHERE DATE_FORMAT(PRODUCE_DATE, '%Y-%m')='2022-05'
  GROUP BY A.PRODUCT_ID
  ORDER BY TOTAL_SALES DESC, PRODUCT_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 FOOD_PRODUCT 테이블과 FOOD_ORDER 테이블에서 식품 ID(PRODUCT_ID), 식품 이름(PRODUCT_NAME), 총매출(TOTAL_SALES)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 식품 ID(PRODUCT_ID)로 내부 조인(INNER JOIN)하고, 생산일자가 2022년 5월인 식품(DATE_FORMAT(PRODUCE_DATE, '%Y-%m')='2022-05') 조건을 WHERE 조건절로 추가한다. GROUP BY절로 식품 ID(PRODUCT_ID)로 묶어 총매출(SUM(A.PRICE*B.AMOUNT))을 계산한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 총매출(TOTAL_SALES)을 기준으로 내림차순(DESC) 정렬하고, 총매출이 같다면 식품 ID(PRODUCT_ID)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

🟩 그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131124 2. 코드

SELECT A.MEMBER_NAME, B.REVIEW_TEXT, DATE_FORMAT(B.REVIEW_DATE, '%Y-%m-%d') AS REVIEW_DATE
  FROM MEMBER_PROFILE A
  JOIN REST_REVIEW B
  ON A.MEMBER_ID=B.MEMBER_ID
  WHERE B.MEMBER_ID IN (
  SELECT MEMBER_ID FROM REST_REVIEW GROUP BY MEMBER_ID HAVING COUNT(MEMBER_ID) = 
  (SELECT MAX(C.count) FROM (SELECT COUNT(MEMBER_ID) AS count FROM REST_REVIEW GROUP BY MEMBER_ID) C))
  ORDER BY REVIEW_DATE ASC, REVIEW_TEXT ASC;

3. 코드 해석

📌 Level 5

🟩 상품을 구매한 회원 비율 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131534 2. 코드

SELECT YEAR(A.SALES_DATE) AS YEAR, MONTH(A.SALES_DATE) AS MONTH, COUNT(DISTINCT(A.USER_ID)) AS PUCHASED_USERS, 
ROUND(COUNT(DISTINCT(A.USER_ID)) / (SELECT COUNT(*) FROM USER_INFO B WHERE YEAR(JOINED)=2021), 1) AS PUCHASED_RATIO
  FROM ONLINE_SALE A
  JOIN USER_INFO B
  ON A.USER_ID=B.USER_ID
  WHERE YEAR(B.JOINED)=2021
  GROUP BY YEAR, MONTH
  ORDER BY YEAR ASC, MONTH ASC;

3. 코드 해석

MySQL_프로그래머스-4

Thu, 20 Oct 2022 17:16:01 GMT

🚩 프로그래머스(programmers)에서 제공하는 SQL 문제풀기 🚩 IS NULL

📌 Level 1

🟩 이름이 있는 동물의 아이디

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59407 2. 코드

SELECT ANIMAL_ID
  FROM ANIMAL_INS
  WHERE NAME IS NOT NULL
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물의 ID(ANIMAL_ID)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 동물 보호소에 들어온 동물 중에서 이름이 있는 동물(NAME IS NULL) 조건을 추가하기 위해 WHERE 조건절을 사용한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 동물의 ID(ANIMAL_ID)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

🟩 이름이 없는 동물의 아이디

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59039 2. 코드

SELECT ANIMAL_ID
  FROM ANIMAL_INS
  WHERE NAME IS NULL
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물의 ID(ANIMAL_ID)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 동물 보호소에 들어온 동물 중에서 이름이 없는 채로 들어온 동물(NAME IS NULL) 조건을 추가하기 위해 WHERE 조건절을 사용한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 동물의 ID(ANIMAL_ID)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

🟩 경기도에 위치한 식품창고 목록 출력하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131114 2. 코드

SELECT WAREHOUSE_ID, WAREHOUSE_NAME, ADDRESS, IFNULL(FREEZER_YN, 'N')
  FROM FOOD_WAREHOUSE
  WHERE ADDRESS LIKE '경기도%'
  ORDER BY WAREHOUSE_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 FOOD_WAREHOUSE 테이블에서 창고의 ID(WAREHOUSE_ID), 이름(WAREHOUSE_NAME), 주소(ADDRESS), 냉동시설 여부(FREEZER_YN)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용하고, 냉동시설 여부(FREEZER_YN)가 NULL인 경우, 'N'으로 출력하기 위해 IFNULL(열이름,대체값)함수를 사용한다. 이때 경기도에 위치한 창고(ADDRESS LIKE '경기도%') 조건을 추가하기 위해 WHERE 조건절을 사용한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 창고 ID(WAREHOUSE_ID)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

🟩 나이 정보가 없는 회원 수 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131528 2. 코드

SELECT COUNT(*) AS USERS
  FROM USER_INFO
  WHERE AGE IS NULL;

3. 코드 해석 해당 문제는 USER_INFO 테이블에서 나이 정보가 없는 회원이 몇 명인지 출력하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 나이 정보가 없다(AGE IS NULL)라는 조건을 추가하기 위해 WHERE 조건절을 사용하고, COUNT(*)함수로 회원이 몇 명인지 계산하고 컬럼명 별칭은 USERS로 지정한다.

📌 Level 2

🟩 NULL 처리하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59410 2. 코드

SELECT ANIMAL_TYPE, IFNULL(NAME, "No name"), SEX_UPON_INTAKE
  FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물의 생물 종(ANIMAL_TYPE), 이름(NAME), 성별 및 중성화 여부(SEX_UPON_INTAKE)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용하고, 이름이 없는 동물의 이름(NAME)은 "No name"으로 표시하기 위해 IFNULL(열이름,대체값)함수를 사용한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 동물의 아이디(ANIMAL_ID)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

MySQL_프로그래머스-3

Tue, 18 Oct 2022 03:29:56 GMT

🚩 프로그래머스(programmers)에서 제공하는 SQL 문제풀기 🚩 GROUP BY

📌 Level 2

🟩 동명 동물 수 찾기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59041 2. 코드

SELECT NAME, COUNT(*) AS COUNT
  FROM ANIMAL_INS
  GROUP BY NAME
  HAVING COUNT >= 2 AND NAME IS NOT NULL
  ORDER BY NAME ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물 이름 중 두 번 이상 쓰인 이름(NAME)과 해당 이름이 쓰인 횟수(COUNT)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 GROUP BY절을 활용하여 동물 이름(NAME)으로 그룹화하고, HAVING 조건절로 각 그룹에서 두 번 이상 쓰인 횟수(COUNT >= 2)이면서 이름이 없는 동물은 집계에서 제외(NAME IS NOT NULL)하는 조건을 추가한다. 또한 이름(NAME)순으로 나열해야 되므로 ORDER BY절과 오름차순 정렬인 ASC를 추가한다.

🟩 고양이와 개는 몇 마리 있을까

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59040 2. 코드

SELECT ANIMAL_TYPE, COUNT(*) AS count
  FROM ANIMAL_INS
  GROUP BY ANIMAL_TYPE
  ORDER BY ANIMAL_TYPE ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물 중 고양이와 개가 각각 몇 마리인지를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 고양이와 개는 생물 종(ANIMAL_TYPE)으로 파악이 가능하기 때문에 GROUP BY절을 활용하여 생물 종(ANIMAL_TYPE)으로 그룹화하고, 이때 각각 몇 마리인지는 COUNT(*)함수로 알 수 있다. 고양이를 개보다 먼저 조회하기 위해 생물 종(ANIMAL_TYPE)순으로 나열해야 되므로 ORDER BY절과 오름차순 정렬인 ASC를 추가한다.

🟩 입양 시각 구하기(1)

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59412 2. 코드

SELECT DATE_FORMAT(DATETIME, '%k') AS HOUR, COUNT(*) AS COUNT
  FROM ANIMAL_OUTS
  GROUP BY HOUR
  HAVING HOUR >= 9 AND HOUR <= 19
  ORDER BY HOUR*1 ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_OUTS 테이블에서 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어났는지 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 입양일(DATETIME)에서 입양 시간 중에 시간대(%k)만 추출하기 위해 DATE_FORMAT(날짜,형식)함수를 사용하고 별칭을 HOUR로 한다. GROUP BY절을 활용하여 시간대(HOUR)로 그룹화하고, HAVING 조건절로 09:00부터 19:59까지(HOUR >= 9 AND HOUR <= 19)의 조건을 추가한다. 따라서 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지는 COUNT(*)함수로 알 수 있다. 또한 시간대(HOUR)순으로 나열해야 되므로 ORDER BY절과 오름차순 정렬인 ASC를 추가한다.

🟩 가격대 별 상품 개수 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131530 2. 코드

SELECT TRUNCATE(PRICE, -4) AS PRICE_GROUP, COUNT(*) AS PRODUCTS
  FROM PRODUCT
  GROUP BY PRICE_GROUP
  ORDER BY PRICE_GROUP ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 PRODUCT 테이블에서 만원 단위의 가격대 별로 상품 개수를 출력하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 판매가(PRICE)는 TRUNCATE(숫자, 버림할 자릿수)함수를 사용하여 0원 ~ 1만원 미만은 0, 1만원 이상 ~ 2만원 미만은 1, ..., 으로 가격대를 만들고 해당 별칭을 PRICE_GROUP으로 한다. GROUP BY절을 활용하여 가격대(PRICE_GROUP)로 그룹화하고, 이때 가격대 별 상품 개수가 몇 개인지는 COUNT(*)함수로 알 수 있다. 가격대(PRICE_GROUP)를 기준으로 나열해야 되므로 ORDER BY절과 오름차순 정렬인 ASC를 추가한다.

🟩 진료과별 총 예약 횟수 출력하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132202 2. 코드

SELECT MCDP_CD AS 진료과코드, COUNT(*) AS 5월예약건수
  FROM APPOINTMENT
  WHERE MONTH(APNT_YMD)=5
  GROUP BY 진료과코드
  ORDER BY 5월예약건수 ASC, 진료과코드 ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 APPOINMENT 테이블에서 2022년 5월에 예약한 환자 수를 진료과코드 별로 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. WHERE절에 2022년 5월 예약(MONTH(APNT_YMD)=5)의 조건을 추가한다. GROUP BY절을 활용하여 진료과코드(MCDP_CD)로 그룹화하한다. 따라서 각 진료과별 예약한 환자 수가 몇 명인지는 COUNT(*)함수로 알 수 있다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 진료과별 예약한 환자 수(5월예약건수)기준으로 오름차순 정렬(ASC)하고, 예약한 환자 수가 같다면 진료과 코드(진료과코드)를 기준으로 오름차순 정렬(ASC)한다.

📌 Level 3

🟩 즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131123 2. 코드

SELECT A.FOOD_TYPE, A.REST_ID, A.REST_NAME, A.FAVORITES
  FROM (SELECT FOOD_TYPE, MAX(FAVORITES) AS MAX_FAVORITES FROM REST_INFO GROUP BY FOOD_TYPE) B
  JOIN REST_INFO A
  ON A.FOOD_TYPE = B.FOOD_TYPE
  WHERE A.FAVORITES = B.MAX_FAVORITES
  ORDER BY A.FOOD_TYPE DESC;

3. 코드 해석 해당 문제는 REST_INFO 테이블에서 음식종류별로 즐겨찾기수가 가장 많은 식당의 음식 종류(FOOD_TYPE), ID(REST_ID), 식당 이름(REST_NAME), 즐겨찾기수(FAVORITES)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 GROUP BY절을 활용하여 음식종류(FOOD_TYPE)로 그룹화하고, MAX()함수를 사용하여 음식종류별 즐겨찾기수(FAVORITES)가 가장 많은 음식종류(FOOD_TYPE)와 즐겨찾기수(FAVORITES)를 조회하는 SELECT~FROM문을 만든다(B테이블). B테이블과 REST_INFO테이블을 내부 조인(INNER JOIN)을 활용하여 즐겨찾기수(FAVORITES)로 묶어서 WHERE 조건으로 음식종류별로 즐겨찾기수가 가장 많은 식당을 조회한다. 음식 종류(FOOD_TYPE)를 기준으로 나열해야 되므로 ORDER BY절과 내림차순 정렬인 DESC를 추가한다.

📌 Level 4

🟩 입양 시각 구하기(2)

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59413 2. 코드

WITH RECURSIVE HOUR_TABLE AS(
    SELECT 0 AS HOUR
    UNION ALL
    SELECT HOUR+1 FROM HOUR_TABLE WHERE HOUR < 23
)
SELECT HOUR_TABLE.HOUR, COUNT(ANIMAL_ID) AS COUNT
FROM HOUR_TABLE
LEFT OUTER JOIN ANIMAL_OUTS
ON HOUR(DATETIME) = HOUR_TABLE.HOUR
GROUP BY HOUR_TABLE.HOUR
ORDER BY HOUR_TABLE.HOUR;

3. 코드 해석

🟩 식품분류별 가장 비싼 식품의 정보 조회하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131116 2. 코드

SELECT CATEGORY, PRICE AS MAX_PRICE, PRODUCT_NAME
  FROM FOOD_PRODUCT
  WHERE CATEGORY IN ('과자', '국', '김치', '식용유') AND PRICE IN (SELECT MAX(PRICE) FROM FOOD_PRODUCT GROUP BY CATEGORY) 
  ORDER BY MAX_PRICE DESC;

3. 코드 해석

🟩 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131532 2. 코드

SELECT YEAR(SALES_DATE) AS YEAR, MONTH(SALES_DATE) AS MONTH, GENDER, COUNT(DISTINCT(A.USER_ID)) AS USERS
  FROM USER_INFO A
  JOIN ONLINE_SALE B
  ON A.USER_ID = B.USER_ID
  WHERE GENDER IS NOT NULL
  GROUP BY YEAR, MONTH, GENDER
  ORDER BY YEAR ASC, MONTH ASC, GENDER ASC;

3. 코드 해석

MySQL_프로그래머스-2

Sun, 16 Oct 2022 17:24:49 GMT

🚩 프로그래머스(programmers)에서 제공하는 SQL 문제풀기 🚩 SUM, MAX, MIN

📌 Level 1

🟩 최댓값 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59415 2. 코드

SELECT MAX(DATETIME) AS 시간
  FROM ANIMAL_INS;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 가장 최근에 들어온 동물의 시간(MAX(DATETIME) AS 시간)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다.

🟩 가장 비싼 상품 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131697 2. 코드

SELECT MAX(PRICE) AS MAX_PRICE
  FROM PRODUCT;

3. 코드 해석 해당 문제는 PRODUCT 테이블에서 가장 높은 판매가(MAX(PRICE) AS MAX_PRICE)를 출력하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다.

📌 Level 2

🟩 중복 제거하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59408 2. 코드

SELECT COUNT(DISTINCT(NAME)) AS count
  FROM ANIMAL_INS
  WHERE NAME != 'NULL';

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 중복되는 이름은 하나로 하여 동물 보호소에 들어온 동물의 이름은 몇 개인지(COUNT(DISTINCT(NAME)) AS count) 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 이름이 NULL인 경우를 제외(NAME != 'NULL')하기 위해 WHERE조건절을 사용한다.

🟩 동물 수 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59406 2. 코드

SELECT COUNT(ANIMAL_ID) AS count
  FROM ANIMAL_INS;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물 보호소에 동물이 몇 마리 들어왔는지(COUNT(ANIMAL_ID) AS count)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다.

🟩 최솟값 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59038 2. 코드

SELECT MIN(DATETIME) AS 시간
  FROM ANIMAL_INS;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물 보호소에 가장 먼저 들어온 동물의 시간(MIN(DATETIME) AS 시간)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다.

🟩 가격이 제일 비싼 식품의 정보 출력하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131115 2. 코드

SELECT *
  FROM FOOD_PRODUCT
  ORDER BY PRICE DESC
  LIMIT 1;

3. 코드 해석 해당 문제는 FOOD_PRODUCT 테이블에서 모든 컬럼명(*)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 가격이 제일 비싼 식품을 찾기 위해 ORDER BY절로 가격(PRICE)의 내림차순(DESC)으로 정렬하고 LIMIT 1로 맨 처음 하나의 행만을 조회한다.

MySQL 요약 노트-7

Thu, 13 Oct 2022 08:50:35 GMT

MySQL 요약 노트 (2022년 1월 ~ 2022년 3월까지 공부했던 내용 정리) 혼자 공부하는 SQL책과 한빛미디어에서 제공하는 유튜브 강의로 공부함

📌 8강 SQL과 파이썬(Python) 연결

✔️ 08-1 파이썬 개발 환경

파이썬(Python)
- 장점
  - 무료로 강력한 기능을 사용할 수 있음
  - 설치와 사용 환경 구축이 쉬움
  - 다양하고 강력한 외부 라이브러리들이 많음
- PyMySQL 외부 라이브러리 설치: 파이썬을 MySQL과 연결해주는 대표적인 외부 라이브러리
파이썬 설치
- 1) 파이썬 다운로드: https://www.python.org/ 에서 Downloads 클릭 후 Download Python 3.x.x 버튼 클릭
- 2) 파이썬 설치하기: 다운로드한 python-3.x.x-amd64.exe 파일을 더블 클릭하고 설치
  - 설치시 Add Python 3.x to PATH 체크 후 Install Now 버튼 클릭
  - 설치 후 Close 버튼 클릭
- 3) 외부 라이브러리 설치하기
  - cmd 창에서 pip install pymysql 입력
  - 설치 후 성공 메시지 Successfully installed pymysql-x.x.x 확인
  - cmd 창에서 exit 입력
- 4) 파이썬 사용법
  - Python의 IDLE 환경(한 줄 실행, 여러 줄 실행)
    - 윈도우의 시작 버튼 클릭 후 Python 3.x 파일에 IDLE 클릭
  - 한 줄 실행(대화형 모드)
    - 한 줄 실행: 한 줄 입력하고 Enter 키를 누르면 바로 실행
    - 프로그램 종료: File-Exit 메뉴 클릭
  - 여러 줄 실행(스크립트 모드)
    - File-New File 메뉴 클릭 후 새 창에서 코딩
    - File-Save 메뉴 클릭 후 파일 이름 지정 후 저장
    - 여러 줄 실행: 파일이름.py창에서 Run-Run Module 메뉴 선택 또는 F5키 누르기
    - 프로그램 종료: File-Exit 메뉴 클릭
      ✔️ 08-2 파이썬과 MySQL의 연동
연동 프로그래밍: MySQL에서 데이터 입력
- 1) MySQL 워크벤치 실행 후 데이터베이스 구축
```
DROP DATABASE IF EXISTS 데이터베이스_이름;
CREATE DATABASE 데이터베이스_이름;
```
- 2) MySQL의 데이터 입력을 위한 파이썬 코딩 1. MySQL 연결하기: 연결자=pymysql.connect(연결 옵션)
  - MySQL를 사용하기 위해 import pymysql 후 pymysql.connect()로 데이터베이스와 연동
  - conn 변수는 데이터베이스와 연결된 연결자
```
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=서버IP주소, user=사용자, password=암호, db=데이터베이스, charset=문자세트)
```
  - 2. 커서 생성하기*: 커서이름=연결자.cursor()
  - 커서는 데이터베이스에 SQL 문을 실행하거나 실행된 결과를 돌려받는 통로
```
cur = conn.cursor()
```
  - 3. 테이블 만들기*: 커서이름.execute("CREATE TABLE 문장")
  - 테이블을 만드는 SQL 문을 커서이름.execute() 함수의 매개변수로 넘겨주면 SQL 문이 데이터베이스에 실행됨
```
cur.execute("CREATE TABLE 테이블_이름 (열_이름1 데이터형식, 열_이름2 데이터형식, ...)")
```
  - 4. 데이터 입력하기(반복)*: 커서이름.execute("INSERT 문장")
  - 데이터 입력도 SQL 문을 사용해야 하므로 커서이름.execute() 함수를 사용함
```
cur.execute("INSERT INTO 테이블_이름 VALUES(데이터1, 데이터2, ...)")
cur.execute("INSERT INTO 테이블_이름 VALUES(데이터1, 데이터2, ...)")
```
  - 5. 입력한 데이터 저장하기*: 연결자.commit()
  - 커밋: 앞에 입력한 데이터는 임시로 저장된 상태이므로 이를 확실하게 저장하기
```
conn.commit()
```
  - 6. MySQL 연결 종료하기*: 연결자.close()
  - 데이터베이스를 모두 사용했다면 연결한 데이터베이스를 닫아야 함
```
conn.close()
```
연동 프로그래밍: MySQL에서 데이터 조회
- 2) MySQL의 데이터 조회를 위한 파이썬 코딩 1. MySQL 연결하기: 연결자=pymysql.connect(연결 옵션)
```
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=서버IP주소, user=사용자, password=암호, db=데이터베이스, charset=문자세트)
```
  2. 커서 생성하기: 커서이름=연결자.cursor()
```
cur = conn.cursor()
```
  3. 데이터 조회하기: 커서이름.execute("SELECT 문장")
```
cur.execute("SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름")
```
  4. 조회한 데이터 출력하기(반복): 커서이름.fetchone()
  - fetchone(): 한 행씩 접근하기
  - fetchall(): 모든 행에 한꺼번에 접근하기
```
while (True):
row = cur.fetchone() -- 한 행씩 접근하기
if row == None:
  break
data1 = row[0]
data2 = row[1]
print(f"{data1} {data2}")
```
  - 5. MySQL 연결 종료하기*: 연결자.close()
```
conn.close()
```
    ✔️ 08-3 GUI 응용 프로그램
파이썬을 통해 윈도에 출력되는 GUI 응용 프로그램 작성하기
- GUI: Graphical User Interface의 약자, 윈도에 그래픽 환경으로 제공되는 화면
- tkinter 라이브러리: GUI 관련 모듈을 제공해주는 표준 윈도 라이브러리
  - 엑셀, 한글, 크롬 등의 응용 프로그램과 비슷한 형태의 프로그램을 만들 수 있음
```
from tkinter import *
root = Tk() -- 부모윈도
```
  앞으로 이 부분에서 코딩을 추가해서 화면을 구성하고 처리함(제목, 크기, 위젯-라벨,버튼 등)
  
  root.mainloop() ```
- 제목 및 크기
  - root.title(): 윈도 제목 지정
  - root.geometry("가로X세로"): 윈도 크기 설정
```
root.title("GUI 연습장")
root.geometry("400X200") -- root.geometry("가로X세로")
```
- 위젯: 윈도에 나오는 버튼, 텍스트, 라디오 버튼, 이미지 등을 통합해서 지칭하는 용어
  - pack() 함수: 위젯을 화면에 나타나게 하는 함수
  - 위젯의 정렬
    - pack() 함수의 옵션: 가로로 정렬하는 방법은 side=LEFT 또는 side=RIGHT, 수직으로 정렬하는 방법은 side=TOP 또는 side=BOTTOM 방식
```
button = Button(root, text="텍스트")
button.pack(side=LEFT) -- side=LEFT
```
  - 위젯 사이 여백 추가
    - pack() 함수의 옵션: 여백을 주려면 padx=픽셀값 또는 pady=픽셀값
```
button = Button(root, text="텍스트")
button.pack(side=TOP, fill=X, padx=10, pady=10) -- padx=픽셀값, pady=픽셀값
```
- 라벨
  - label(부모윈도, 옵션...) 형식: 라벨(문자를 표현할 수 있는 위젯)
```
label = Label(root, text="텍스트입력")
label.pack()
```
- 버튼
  - Button(부모윈도, 옵션...) 형식: 라벨(마우스를 클릭하면 지정한 작업이 실행되도록 사용되는 위젯)
    - command 옵션: 사용자가 버튼을 눌렀을 때 지정한 작업을 처리해야 함
```
from tkinter import messagebox
```
  def clickButton(): messagebox.showinfo('제목', '내용')
  
  button = Button(root, text="클릭", fg="red", bg="yellow", command=clickButton) button.pack(expand = 1) ```
- 프레임
  - 프레임: 화면을 여러 구역으로 나눌 때 사용함, Frame(부모윈도)
```
upFrame = Frame(root)
upFrame.pack()
downFrame = Frame(root)
upFrame.pack()
```
- 엔트리
  - 엔트리: 입력 상자를 표현함, Entry(윈도, 옵션...)
```
editBox = Entry(upFrame, width = 10)
editBox.pack(padx = 20, pady = 20)
```
- 리스트 박스
  - 리스트 박스: 목록을 표현함, Listbox(윈도, 옵션...)
```
listbox = Listbox(downFrame, bg = 'yellow')
listbox.pack()
```
  listbox.insert(END, '하나')

📌 참고문헌

우재남. (2021). 혼자 공부하는 SQL. 한빛미디어. p372-p406.

MySQL_프로그래머스-1

Wed, 12 Oct 2022 09:36:08 GMT

🚩 프로그래머스(programmers)에서 제공하는 SQL 문제풀기 🚩 SELECT

📌 Level 1

🟩 동물의 아이디와 이름

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59403 2. 코드

SELECT ANIMAL_ID, NAME
  FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC; -- 또는 ORDER BY ANIMAL_ID

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물의 아이디(ANIMAL_ID)와 이름(NAME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용하고, 이때 동물의 아이디(ANIMAL_ID)순으로 나열해야 되므로 ORDER BY절을 추가하여 정렬한다. ORDER BY절에서 데이터를 오름차순으로 정렬하는 ASC와 내림차순으로 정렬하는 DESC가 있으며 ORDER BY 정렬의 기본값(Default)은 ASC이기 때문에 현재 문제에서 ASC를 생략하고 코드를 작성해도 된다.

🟩 여러 기준으로 정렬하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59404 2. 코드

SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATETIME
  FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY NAME ASC, DATETIME DESC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물의 아이디(ANIMAL_ID)와 이름(NAME), 보호 시작일(DATETIME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 또한 이때 이름(NAME)순으로 나열하면서 동시에 이름이 같은 동물 중에서 보호 시작일(DATETIME)이 나중인 동물을 먼저 보여줘야 하므로 ORDER BY절에 NAME ASC(오름차순)와 DATETIME DESC(내림차순)를 추가하여 정렬한다.

🟩 아픈 동물 찾기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59036 2. 코드

SELECT ANIMAL_ID, NAME
  FROM ANIMAL_INS
  WHERE INTAKE_CONDITION = 'Sick'
  ORDER BY ANIMAL_ID;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물의 아이디(ANIMAL_ID)와 이름(NAME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 또한 동물 중에 아픈 동물만(INTAKE_CONDITION = 'Sick')을 조회하기 위해 WHERE 조건절을 사용한다. 추가적으로 ORDER BY절을 추가하여 아이디(ANIMAL_ID) 순으로 조회해야 한다.

🟩 상위 n개 레코드

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59405 2. 코드

SELECT NAME
  FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY DATETIME ASC
  LIMIT 1;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물의 이름(NAME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용하고, ORDER BY절을 사용하여 보호 시작일(DATETIME)순으로 오름차순 정렬하고 이때 가장 먼저 들어온 동물 하나를 출력하기 LIMIT 1을 추가한다. LIMIT는 출력하는 개수를 제한하여 조회할 수 있다.

🟩 어린 동물 찾기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59037 2. 코드

SELECT ANIMAL_ID, NAME
  FROM ANIMAL_INS
  WHERE INTAKE_CONDITION != 'Aged'
  ORDER BY ANIMAL_ID;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물의 아이디(ANIMAL_ID)와 이름(NAME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 또한 동물 중에 젊은 동물만(INTAKE_CONDITION != 'Aged')을 조회하기 위해 WHERE 조건절을 사용한다. 추가적으로 ORDER BY절을 추가하여 아이디(ANIMAL_ID) 순으로 조회해야 한다.

🟩 역순 정렬하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59035 2. 코드

SELECT NAME, DATETIME
  FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY ANIMAL_ID DESC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 동물의 이름(NAME)과 보호 시작일(DATETIME)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 동물의 아이디(ANIMAL_ID)역순으로 나열해야 되므로 ORDER BY절과 내림차순의 의미인 DESC을 추가하여 정렬한 결과를 조회한다.

🟩 강원도에 위치한 생산공장 목록 출력하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131112 2. 코드

SELECT FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS
  FROM FOOD_FACTORY
  WHERE ADDRESS LIKE '강원도%'
  ORDER BY FACTORY_ID ASC; -- 또는 ORDER BY FACTORY_ID

3. 코드 해석 해당 문제는 FOOD_FACTORY 테이블에서 강원도에 위치한 식품공장의 공장 ID(FACTORY_ID), 공장 이름(FACTORY_NAME), 주소(ADDRESS)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 또한 강원도에 위치한 식품공장만(ADDRESS LIKE '강원도%')을 조회하기 위해 WHERE 조건절을 사용한다. 이때 동물의 아이디(FACTORY_ID)를 기준으로 오름차순 정렬을 해야 되므로 ORDER BY절을 사용하고 오름차순의 의미인 ASC는 생략해도 된다.

🟩 모든 레코드 조회하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59034 2. 코드

SELECT *
  FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY ANIMAL_ID ASC; -- 또는 ORDER BY ANIMAL_ID

3. 코드 해석 해당 문제는 ANIMAL_INS 테이블에서 모든 동물의 정보(*)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 동물의 아이디(ANIMAL_ID)순으로 나열해야 되므로 ORDER BY절을 사용하여 정렬하고 오름차순의 의미인 ASC는 생략해도 된다.

🟩 조건에 맞는 회원수 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131535 2. 코드

SELECT COUNT(USER_ID) AS USERS
  FROM USER_INFO
  WHERE (YEAR(JOINED)='2021') AND (AGE>=20 AND AGE<=29);

3. 코드 해석 해당 문제는 USER_INFO 테이블에서 회원의 수(COUNT(USER_ID))를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 2021년에 가입한 회원(YEAR(JOINED)='2021')중에서 나이가 20세 이상 29세 이하인 회원(AGE>=20 AND AGE<=29) 조건을 추가하기 위해 WHERE 조건절을 사용한다.

🟩 12세 이하인 여자 환자 목록 출력하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132201 2. 코드

SELECT PT_NAME, PT_NO, GEND_CD, AGE, IFNULL(TLNO, 'NONE')
  FROM PATIENT
  WHERE AGE<=12 AND GEND_CD='W'
  ORDER BY AGE DESC, PT_NO ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 PATIENT 테이블에서 모든 열 이름인 환자이름(PT_NAME), 환자번호(PT_NO), 성별코드(GEND_CD), 나이(AGE), 전화번호(TLNO)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용하고, 전화번호(TLNO)가 없는 경우에는 'NONE'으로 출력하기 위해 IFNULL(열이름,대체값)함수를 사용한다. 이때 12세 이하(AGE<=12)인 여자환자(GEND_CD='W') 조건을 추가하기 위해 WHERE 조건절을 사용한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 나이(AGE)를 기준으로 내림차순(DESC) 정렬하고, 나이 같다면 환자 번호(PT_NO)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

🟩 흉부외과 또는 일반외과 의사 목록 출력하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132203 2. 코드

SELECT DR_NAME, DR_ID, MCDP_CD, DATE_FORMAT(HIRE_YMD, '%Y-%m-%d') AS HIRE_YMD
  FROM DOCTOR
  WHERE MCDP_CD='CS' OR MCDP_CD='GS'
  ORDER BY HIRE_YMD DESC, DR_NAME ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 DOCTOR 테이블에서 의사이름(DR_NAME), 의사ID(DR_ID), 진료과(MCDP_CD), 고용일자(HIRE_YMD)를 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용하고, DATE_FORMAT(date, format)함수를 사용하여 고용일자를 년-월-일('%Y-%m-%d')만 나타나게 한다. 이때 진료과(MCDP_CD)가 흉부외과(CS)이거나 일반외과(GS) 조건을 추가하기 위해 WHERE 조건절을 사용한다. 또한 ORDER BY절을 사용하여 고용일자(HIRE_YMD)를 기준으로 내림차순(DESC) 정렬하고, 고용일자가 같다면 이름(DR_NAME)을 기준으로 오름차순(ASC) 정렬한다.

📌 Level 2

🟩 3월에 태어난 여성 회원 목록 출력하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131120 2. 코드

SELECT MEMBER_ID, MEMBER_NAME, GENDER, DATE_FORMAT(DATE_OF_BIRTH, '%Y-%m-%d') AS DATE_OF_BIRTH
  FROM MEMBER_PROFILE
  WHERE MONTH(DATE_OF_BIRTH) = '3' AND GENDER = 'W' AND TLNO != 'NULL'
  ORDER BY MEMBER_ID ASC;

3. 코드 해석 해당 문제는 MEMBER_PROFILE 테이블에서 회원의 ID(MEMBER_ID), 이름(MEMBER_NAME), 성별(GENDER), 생년월일(DATE_OF_BIRTH)을 조회하기 위해 SELECT~FROM문을 사용하고, 생년월일을 출력하기 위해 DATE_FORMAT(칼럼 이름, 날짜 형식)구문을 활용한다. 또한 회원 중에서 생일이 3월(MONTH(DATE_OF_BIRTH) = '3')인 여성(GENDER = 'W')이고, 전화번호가 NULL인 경우를 제외(TLNO != 'NULL')하여 조회하기 위해 WHERE 조건절을 사용한다. 추가적으로 ORDER BY절을 추가하여 회원의 ID(MEMBER_ID)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬을 한다.

🟩 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131536 2. 코드

SELECT USER_ID, PRODUCT_ID
  FROM ONLINE_SALE
  GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID
  HAVING COUNT(*) >= 2
  ORDER BY USER_ID ASC, PRODUCT_ID DESC;

3. 코드 해석 해당 문제는 ONLINE_SALE 테이블에서 재구매한 회원 ID(USER_ID)와 재구매한 상품 ID(PRODUCT_ID)를 출력하기 위해 SELECT~FROM문을 사용한다. 이때 동일한 회원(USER_ID)이 동일한 상품(PRODUCT_ID)을 재구매한 데이터를 구하기 위해 GROUP BY절과 HAVING 조건절을 사용한다. 추가적으로 ORDER BY절을 추가하여 회원 ID(USER_ID)를 기준으로 오름차순(ASC) 정렬하고, 회원 ID가 같다면 상품 ID(PRODUCT_ID)를 기준으로 내림차순(DESC) 정렬을 한다.

📌 Level 4

🟩 서울에 위치한 식당 목록 출력하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131118 2. 코드

SELECT I.REST_ID, I.REST_NAME, I.FOOD_TYPE, I.FAVORITES, I.ADDRESS, ROUND(AVG(R.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE
  FROM REST_INFO I
  JOIN REST_REVIEW R
  ON I.REST_ID = R.REST_ID
  WHERE I.ADDRESS LIKE '서울%'
  GROUP BY I.REST_ID
  ORDER BY SCORE DESC, I.FAVORITES DESC;

3. 코드 해석 해당 문제는 REST_INFO 테이블과 REST_REVIEW에서 REST_ID로 내부 조인(INNER JOIN)을 하고(SELECT~FROM~JOIN~ON), 서울에 위치한 식당들만(ADDRESS LIKE '서울%')을 WHERE조건절로 조회한다. 이때 REST_INFO 테이블의 식당 ID(REST_ID), 식당 이름(REST_NAME), 음식 종류(FOOD_TYPE), 즐겨찾기수(FAVORITES), 주소(ADDRESS)와 REST_REVIEW의 리뷰 점수(REVIEW_SCORE)의 평균인 리뷰 평균 점수(SCORE)를 조회한다. 리뷰 평균 점수(SCORE)는 소수점 세 번째 자리에서 반올림하기 위해 ROUND(숫자, 반올림 할 자리수) 함수를 사용한다. 이것은 GROUP BY절을 사용하기 때문에 REST_ID별 리뷰 평균 점수를 구할 수 있다. 추가적으로 ORDER BY절을 추가하여 평균점수(SCORE)를 기준으로 내림차순(DESC) 정렬하고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수(FAVORITES)를 기준으로 내림차순(DESC) 정렬을 한다.

🟩 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

1. 문제 link https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131537 2. 코드

SELECT DATE_FORMAT(A.SALES_DATE, "%Y-%m-%d") AS SALES_DATE, A.PRODUCT_ID, A.USER_ID, A.SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE A
WHERE YEAR(A.SALES_DATE) = 2022 AND MONTH(A.SALES_DATE) = 3
UNION ALL
SELECT DATE_FORMAT(B.SALES_DATE, "%Y-%m-%d") AS SALES_DATE, B.PRODUCT_ID, NULL AS USER_ID, B.SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE B
WHERE YEAR(B.SALES_DATE) = 2022 AND MONTH(B.SALES_DATE) = 3
ORDER BY SALES_DATE ASC, PRODUCT_ID ASC, USER_ID ASC;

3. 코드 해석 UNION ALL

MySQL 요약 노트-6

Wed, 12 Oct 2022 09:30:19 GMT

MySQL 요약 노트 (2022년 1월 ~ 2022년 3월까지 공부했던 내용 정리) 혼자 공부하는 SQL책과 한빛미디어에서 제공하는 유튜브 강의로 공부함

📌 7강 스토어드 프로시저

✔️ 07-1 스토어드 프로시저 사용 방법

스토어드 프로시저: MySQL에서 제공하는 프로그래밍 기능, 쿼리 문의 집합
- SQL에 프로그래밍 기능을 추가해서 일반 프로그래밍 언어와 비슷한 효과를 낼 수 있음
스토어드 프로시저 형식
- DELIMITER: 구분자
- 스토어드 프로시저의 이름에 _proc(procedure의 의미)를 붙임
- IN 또는 OUT 매개변수: 입력 또는 출력 매개변수
- CREATE PROCEDURE: 스토어드 프로시저를 만드는 것으로 실행(호출)한 것은 아님
```
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE 스토어드_프로시저_이름(IN 또는 OUT 매개변수)
BEGIN
이 부분에 SQL 프로그래밍을 코드를 작성
END $$
DELIMITER ;
```
스토어드 프로시저 실행(호출) 형식
```
CALL 스토어드_프로시저_이름();
```

스토어드 프로시저의 생성

USE 데이터베이스_이름; -- 데이터베이스 사용
DROP PROCEDURE IF EXISTS 스토어드_프로시저_이름; -- 해당 이름의 스토어드 프로시저가 있다면 삭제
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE 스토어드_프로시저_이름(IN 또는 OUT 매개변수)
BEGIN
  이 부분에 SQL 프로그래밍을 코드를 작성
END $$
DELIMITER ; -- 스토어드 프로시저 만들기
CALL 스토어드_프로시저_이름(); -- 스토어드 프로시저 호출

스토어드 프로시저의 삭제

DROP PROCEDURE 스토어드_프로시저_이름;

매개변수의 사용
- 입력 매개변수 지정 형식
```
IN 입력_매개변수_이름 데이터_형식
```
- 입력 매개변수가 있는 스토어드 프로시저 실행
```
CALL 프로시저_이름(전달_값);
```
- 출력 매개변수 지정 형식
```
OUT 출력_매개변수_이름 데이터_형식
```
- 출력 매개변수가 있는 스토어드 프로시저 실행
```
CALL 프로시저_이름(@변수명);
SELECT @변수명;
```
날짜와 관련된 MySQL 함수
- YEAR(날짜) : 연
- MONTH(날짜) : 월
- DAY(날짜) : 일
- CURDATE() 함수 : 현재 날짜
```
SELECT YEAR(CURDATE()), MONTH(CURDATE()), DAY(CURDATE());
```
동적 SQL: 다이나믹하게 SQL을 생성한 후 실행함, PREPARE 문과 EXECUTE 문을 사용함
```
PREPARE
EXECUTE
DEALLOCATE PREPARE
```
✔️ 07-2 스토어드 함수와 커서
스토어드 함수: MySQL에서 제공하는 내장 함수 외에 직접 함수를 만드는 기능을 제공
스토어드 함수의 사용
- SQL로 스토어드 함수 생성 권한을 허용해주는 구문
```
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;
```
스토어드 함수의 형식
- RETURNS 문: 반환할 값의 데이터 형식을 지정
- RETURN 문: 하나의 값을 반환
- 스토어드 함수의 매개변수는 모두 입력 매개변수이기 때문에 IN을 붙이지 않음
- 스토어드 함수 호출은 SELECT 문
- 스토어드 함수안에서 SELECT를 사용할 수 없음
```
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION 스토어드_함수_이름(매개변수)
RETURNS 반환형식
BEGIN

이 부분에 프로그래밍 코딩
RETURN 반환값;
```
END $$ DELIMITER ; SELECT 스토어드_함수_이름(); ```
스토어드 함수의 내용 확인
```
SHOW CREATE FUNCTION 함수_이름;
```

스토어드 함수의 삭제

DROP FUNCTION 스토어드_함수_이름;

커서: 첫 번째 행을 처리한 후에 마지막 행까지 한 행씩 접근해서 값을 처리
- 커서 작동 순서 1) 커서 선언하기 2) 반복 조건 선언하기 3) 커서 열기 4) 데이터 가져오기 -> 데이터 처리하기: 이 부분을 반복 5) 커서 닫기
커서의 단계별 실습
- 1) 사용할 변수 준비하기
  - DEFAULT 문: 초기값을 설정하기
```
DECLARE 변수명 데이터형식 (DEFAULT 숫자);
```
  - endOfRow: 행의 끝을 파악하기
```
DECLARE endOfRow BOOLEAN DEFAULT FALSE;
```
- 2) 커서 선언하기
  - 커서라는 것은 결국 SELECT 문임
```
DECLARE 커서_이름 CURSOR FOR
  SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름;
```
- 3) 반복 조건 선언하기
  - DECLARE CONTINUE HANDLER: 반복 조건을 준비하는 예약어
  - FOR NOT FOUND: 더 이상 행이 없을 때 이어진 문장을 수행함 (행이 끝나면 endOfRow에 TRUE를 대입함)
```
DECLARE CONTINUE HANDLER
  FOR NOT FOUND SET endOfRow = TRUE;
```
- 4) 커서 열기
```
OPEN 커서_이름;
```
- 5) 행 반복하기
  - cursor_loop: 반복할 부분의 이름을 지정한 것
```
cursor_loop: LOOP
이 부분을 반복
END LOOP cursor_loop;
```
  - LEAVE: 반복할 이름을 빠져나감
  - FETCH: 한 행씩 읽어오는 것
```
cursor_loop: LOOP
FETCH 커서_이름 INTO 변수; -- 한 행씩 읽어오기

IF endOfRow THEN
  LEAVE cursor_loop;
END IF; -- 행의 끝에 다다르면 반복하는 부분을 빠져나감

SET 변수; -- 변수의 누적
END LOOP cursor_loop;
```
- 6) 커서 닫기
```
CLOSE 커서_이름;
```
커서는 스토어드 프로시저 안에 코드를 작성함
- 스토어드 프로시저를 실행하면 커서가 작동됨
  ✔️ 07-3 자동 실행되는 트리거
트리거: 테이블에 INSERT, UPDATE, DELETE 작업이 발생하면 실행되는 코드
- 사전적 의미: '방아쇠'
- 트리거는 테이블에 무슨 일이 일어나면 자동으로 실행됨
- 자동으로 수행하여 사용자가 추가 작업을 잊어버리는 실수를 방지함
- 데이터의 무결성: 데이터에 오류가 발생하는 것을 막는 것

트리거의 기본 작동

트리거는 테이블에서 DML 문 (INSERT, UPDATE, DELETE 등)의 이벤트가 발생할 때 작동함
테이블에 미리 부착되는 프로그램 코드: AFTER 트리거, BEFORE 트리거
트리거는 IN, OUT 매개변수를 사용할 수 없음

1) 테이블 만들기

USE 데이터베이스_이름;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 테이블_이름(열_이름1 데이터형식, 열_이름2 데이터형식, ...)
INSERT INTO 테이블_이름 VALUES(데이터, 데이터, ...);

2) 테이블에 트리거를 부착하기

DROP TRIGGER IF EXISTS 트리거_이름;
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER 트리거_이름
  AFTER DELETE -- 삭제(DELETE) 후에 작동하도록 지정
  ON 테이블_이름 -- 트리거를 부착할 테이블
  FOR EACH ROW
BEGIN
  트리거 실행 시 작동되는 코드들
END $$
DELIMITER ;

3) INSERT 문, UPDATE 문, DELETE 문

SET @msg = '';
INSERT INTO 테이블_이름 VALUES(데이터, 데이터, ...); -- 삽입
SELECT @msg;
UPDATE 테이블_이름 SET 열_이름=데이터 WHERE 조건; -- 수정
SELECT @msg;
DELETE FROM 테이블_이름 WHERE 조건; -- 삭제(DELETE)에 트리거 작동
SELECT @msg;

트리거 활용: 테이블에 입력/수정/삭제되는 정보를 백업하는 용도로 활용
- 테이블에 이벤트가 먼저 적용된 후에 트리거가 실행됨
- 백업 테이블: 테이블에 INSERT, UPDATE, DELETE 작업이 일어나는 경우, 변경되기 전의 데이터를 저장할 테이블
- AFTER INSERT: INSERT 트리거는 테이블에서 INSERT 문의 이벤트가 발생될 때만 작동
- AFTER UPDATE: UPDATE 트리거는 테이블에서 UPDATE 문의 이벤트가 발생될 때만 작동
- AFTER DELETE: DELETE 트리거는 테이블에서 DELETE 문의 이벤트가 발생될 때만 작동
테이블의 모든 행 데이터 삭제: DELETE 와 TRUNCATE TABLE 문
- DELETE 트리거는 오직 DELETE문에만 작동하기 때문에 TRUNCATE TABLE로 삭제 시에는 트리거가 작동하지 않음
```
DELETE FROM 테이블_이름;
TRUNCATE TABLE 테이블_이름;
```
트리거가 사용하는 임시 테이블
- MySQL이 알아서 생성 및 관리
- 테이블에 INSERT, UPDATE, DELETE 작업이 수행되면 임시로 사용되는 시스템 테이블: NEW 테이블과 OLD 테이블
- 트리거에서 기존 데이터는 OLD 테이블에, 새로운 데이터는 NEW 테이블에 잠깐 저장됨
  - NEW 테이블: INSERT(새 값) 형태로 실행되면 작동
  - OLD 테이블: DELETE(예전 값) 형태로 실행되면 작동
  - NEW 테이블과 OLD 테이블 모두 사용: UPDATE(새 값, 예전 값) 형태로 실행되면 작동

📌 참고문헌

우재남. (2021). 혼자 공부하는 SQL. 한빛미디어. p330-p368.

MySQL 요약 노트-5

Tue, 11 Oct 2022 15:36:23 GMT

MySQL 요약 노트 (2022년 1월 ~ 2022년 3월까지 공부했던 내용 정리) 혼자 공부하는 SQL책과 한빛미디어에서 제공하는 유튜브 강의로 공부함

📌 6강 인덱스

✔️ 06-1 인덱스 개념

인덱스(index): 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 도구
- 책 뒤의 '찾아보기'='색인', '인덱스'
- 인덱스의 문제점: 필요 없는 인덱스를 만들면 데이터베이스가 차지하는 공간만 더 늘고, 인덱스를 이용해서 데이터를 찾는 것이 전체 테이블을 찾아보는 것보다 느려질 수 있음
- 데이터베이스에 인덱스를 생성해 놓아도, 인덱스를 사용해서 검색하는 것이 빠를지 아니면 전체 테이블을 검색하는 것이 빠를지 MySQL이 알아서 판단함
- 인덱스의 장점과 단점
  - 장점: SELECT 문으로 검색하는 속도가 매우 빨라짐, 그 결과 컴퓨터의 부담이 줄어들어서 결국 전체 시스템의 성능이 향상됨
  - 단점: 인덱스도 공간을 차지해서 데이터베이스 안에 추가적인 공간이 필요함, 처음에 인덱스를 만드는 데 시간이 오래 걸릴 수 있음, SELECT가 아닌 데이터의 변경 작업(INSERT, UPDATE, DELETE)이 일어나면 오히려 성능이 나빠질 수도 있음
- 클러스터형 인덱스: 기본 키로 지정하면 자동 생성되고 테이블에 1개만 만들 수 있음, 기본 키로 지정한 열을 기준으로 자동 정렬됨
  - 기본 키(PRIMARY)로 지정하면 자동으로 해당 열에 클러스터형 인덱스가 생성됨(기본 키는 테이블에 하나만 지정 가능)
  - 자동으로 정렬되는 클러스터형 인덱스(클러스터형 인덱스가 생성된 열로 데이터가 자동 정렬됨)
- 보조 인덱스: 고유 키로 지정하면 자동 생성되고 여러 개를 만들 수도 있지만 자동 정렬되지 않음
  - 고유 키(UNIQUE)로 지정하면 자동으로 해당 열에 보조 인덱스가 생성됨(고유 키는 테이블에 여러 개 지정 가능)
  - 정렬되지 않는 보조 인덱스(보조 인덱스를 생성해도 데이터의 내용이나 순서는 변경되지 않음)
  - 보조 인덱스는 여러 개 생성할 수 있지만 데이터베이스의 공간을 차지하므로 꼭 필요한 열에만 적절히 보조 인덱스를 생성할 것!
- SHOW INDEX 문: 테이블의 인덱스 정보 확인(Key_name, Column_name)
  - Non_Unique 부분: 고유하지 않다는 의미로 중복이 허용되는가?(0은 False, 1은 True)
  - Key_name 부분: PRIMARY(기본 키)나 열 이름
  - Column_name 부분: 인덱스가 만들어진 해당 열의 이름
```
SHOW INDEX FROM 테이블_이름;
```
- 고유 인덱스: 인덱스의 값이 중복되지 않는다
  - 기본 키나 고유 키로 지정하면 고유 인덱스가 생성됨
  - 그 외의 인덱스는 단순 인덱스
    ✔️ 06-2 인덱스의 내부 작동
균형 트리: '자료 구조'에 나오는 범용적으로 사용되는 데이터의 구조
- 트리에서 뿌리(루트), 줄기(중간), 잎(리프)
균형 트리 구조
- 균형 트리는 데이터를 검색할 때(SELECT 문) 아주 뛰어난 성능을 발휘함
- 노드: 데이터가 저장되는 공간
  - 루프 노드: 노드의 가장 상위 노드
  - 중간 노드: 루트 노드와 리프 노드의 중간에 끼인 노드들
  - 리프 노드: 제일 마지막에 존재하는 노드
- 노드는 MySQL에서 페이지라고 부름
  - 페이지는 최소한의 저장 단위 = 16Kbyte(16384byte) 크기
- 균형 트리 예시 1) 루트 페이지 검색 2) 리프 페이지로 이동 후 검색
- 페이지 분할: 새로운 페이지를 준비해서 데이터를 나누는 작업
  - 인덱스를 구성하면 데이터 변경 작업(INSERT, UPDATE, DELETE)시 성능이 나빠짐(입력이 느려짐)
  - 페이지 분할이 일어나면 MySQL이 느려지고, 너무 자주 일어나면 성능에 큰 영향을 줌
- 페이지 분할 예시 1) 새로운 데이터 INSERT된다고 가정 2) 새로운 삽입으로 인해 리프 페이지의 페이지 분할 작업이 일어남 3) 루트 페이지의 페이지 분할 작업으로 중간 페이지가 형성됨 4) 새로운 루트 페이지 생성
전체 테이블 검색(Full Table Scan): 데이터를 처음부터 끝까지 검색하는 것
인덱스의 구조
- 클러스터형 인덱스 구성
  - 데이터 페이지가 정렬되고 균형 트리 형태의 인덱스가 형성됨
    - 클러스터형 인덱스는 영어사전과 같음(영어사전은 알파벳 순서로 구성된 찾아보기)
  - 각 페이지의 인덱스로 지정된 열의 첫 번째 값을 가지고 루트 페이지를 만듦
  - 인덱스 페이지의 리프 페이지는 데이터 그 자체임
- 보조 인덱스 구성
  - 보조 인덱스는 데이터 페이지를 건드리지 않음, 별도의 장소에 인덱스 페이지를 생성
    - 보조 인덱스는 일반 책의 찾아보기와 같은 개념
  - 데이터의 위치는 페이지 번호+#위치로 기록됨
인덱스 검색: 클러스터형 또는 보조 인덱스를 이용해서 데이터를 검색하는 것으로 속도는 인덱스를 사용하지 않았을 때보다 빠름
- 클러스터형 인덱스에서 데이터 검색 1) 가장 먼저 루트 페이지는 읽음 2) 리프 페이지(=데이터 페이지) 읽음
- 보조 인덱스에서 데이터 검색 1) 가장 먼저 루트 페이지는 읽음 2) 리프 페이지 읽음 3) 데이터 페이지 읽음
  ✔️ 06-3 인덱스의 실제 사용
인덱스 생성 문법: PRIMARY KEY 문법, UNIQUE 문법, CREATE INDEX문
- PRIMARY KEY 문법은 클러스터형 인덱스
- UNIQUE 문법은 보조 인덱스
- CREATE INDEX 문으로 생성되는 인덱스는 보조 인덱스임
- UNIQUE: 중복이 안 되는 고유 인덱스를 만드는 것, 생략시 중복 허용됨
- ASC 또는 DESC: 인덱스의 오름차순(ASC) 또는 내림차순(DESC)
```
CREATE [UNIQUE] INDEX 인덱스_이름
ON 테이블_이름 (열_이름) [ASC| DESC]
```
인덱스 제거 문법: DROP INDEX문
- 기본 키, 고유 키로 자동 생성된 인덱스는 DROP INDEX로 제거하지 못함
  - 클러스터형 인덱스와 보조 인덱스가 섞여 있을 때는 보조 인덱스를 먼저 제거하는 것이 좋음
    - 클러스터형 인덱스를 먼저 제거해도 되지만, 데이터를 쓸데없이 재구성해서 시간이 더 오래 걸림
  - ALTER TABLE 문으로 기본 키나 고유 키를 제거하면 자동으로 생성된 인덱스도 제거할 수 있음
  - 기본 키를 제거하려면 먼저 관련된 외래 키를 제거해야 함
```
DROP INDEX 인덱스_이름 ON 테이블_이름
```
- 외래 키 이름: information_schema 데이터베이스의 referential_constraints 테이블 조회
```
SELECT table_name, constraint_name
  FROM information_schema.referential_constraints
  WHERE constraint_schema = '데이터베이스_이름';
```
- 먼저 외래 키 제거, 기본 키 제거
```
ALTER TABLE 테이블_이름
  DROP FOREIGN KEY 열_이름; -- 외래 키 제거
ALTER TABLE 테이블_이름
  DROP PRIMARY KEY; -- 기본 키 제거
```
인덱스 정보: SHOW INDEX 문
```
SHOW INDEX FROM 테이블_이름
```
인덱스의 크기: SHOW TABLE STATUS 문
- 테이블에 생성된 인덱스의 크기 확인
```
SHOW TABLE STATUS LIKE '테이블_이름'
```

생성한 인덱스 실제 적용하기: ANALYZE TABLE 문

ANALYZE TABLE 테이블_이름 -- 지금까지 만든 인덱스를 모두 적용하기

인덱스의 활용: SELECT ~ FROM ~ WHERE 문
- [Execution Plan] 창에서 Full Table Scan을 제외하고 나머지는 모두 인덱스를 사용했다는 의미
- WHERE 문에서 열에 연산이 가해지면 인덱스를 사용하지 않음
```
SELECT 열_이름
FROM 테이블_이름 
WHERE 조건
```
인덱스를 효과적으로 사용하는 방법
- 인덱스는 열 단위에 생성됨
- WHERE 절에서 사용되는 열에 인덱스를 만들어야 함
- WHERE 절에 사용되더라도 자주 사용해야 가치가 있음
- 데이터의 중복이 높은 열은 인덱스를 만들어도 별 효과가 없음
- 클러스터형 인덱스는 테이블 당 하나만 생성할 수 있음
- 사용하지 않는 인덱스는 제거함

📌 참고문헌

우재남. (2021). 혼자 공부하는 SQL. 한빛미디어. p274-p326.

MySQL 요약 노트-4

Sun, 09 Oct 2022 18:47:10 GMT

MySQL 요약 노트 (2022년 1월 ~ 2022년 3월까지 공부했던 내용 정리) 혼자 공부하는 SQL책과 한빛미디어에서 제공하는 유튜브 강의로 공부함

📌 5강 테이블과 뷰

✔️ 05-1 테이블 만들기

데이터베이스와 테이블 설계
- MySQL 워크벤치를 이용하여 테이블을 만드는 방법
- 테이블: 표 형태로 구성된 2차원 구조, 행과 열
  - 행(=로우 or 레코드)
  - 열(=컬럼 or 필드)
- 예시: 쇼핑몰 데이터베이스인 '네이버 쇼핑' 데이터베이스 구조 ➡️ 회원 테이블(member), 구매 테이블(buy)
- 각 열에 가장 적합한 데이터 형식 지정
  - 회원 테이블(member)
  - 구매 테이블(buy)
MySQL 워크벤치의 GUI 환경에서 테이블 만들기(p.219-p.224 참고)
- GUI(=Graphical User Interface): 윈도에서 진행하는 작업을 의미 1) 데이터베이스 생성하기 2) 테이블 생성하기 3) 데이터 입력하기

MySQL 워크벤치의 SQL로 테이블 만들기 1) 데이터베이스 생성하기: CREATE DATABASE

DROP DATABASE IF EXISTS 데이터베이스_이름; -- 기존 해당 데이터베이스가 있다면 삭제
CREATE DATABASE 데이터베이스_이름; - 데이터베이스 생성

2) 테이블 생성하기: CREATE TABLE

테이블에 열_이름과 데이터형식 지정
_<테이블 옵션 추가>_
1. NULL(or NOT NULL) 지정
2. PRIMARY KEY 설정(기본 키 설정)
3. AUTO_INCREMENT 설정(자동 증가)

외래 키는 테이블을 만들 때 제일 마지막에 FOREIGN KEY 예약어로 지정하기

USE 데이터베이스_이름;
DROP TABLE IF EXISTS 테이블_이름; -- 기존 해당 테이블이 있다면 삭제
CREATE TABLE 테이블_이름
( 열_이름1 데이터형식 AUTO_INCREMENT(자동 증가 설정) NULL(or NOT NULL) PRIMARY KEY(기본 키 설정),
열_이름2 데이터형식 NULL(or NOT NULL) ,
열_이름3 데이터형식 NULL(or NOT NULL) ,
...
FOREIGN KEY(열_이름) REFERENCES 테이블_이름(열_이름) -- 외래 키(FK)
);

3) 데이터 입력하기: INSERT INTO

INSERT INTO 테이블_이름 VALUES(데이터1, 데이터2, ..., 데이터n);
INSERT INTO 테이블_이름 VALUES(데이터1, 데이터2, ..., 데이터n);

✔️ 05-2 제약조건으로 테이블 만들기

제약조건: 데이터의 무결성을 지키기 위해 제한하는 조건
- 데이터의 무결성: 데이터에 결함이 없음
  - EX) 네이버 회원의 아이디가 중복되면...? 안됨 ➡️ 결함을 미리 방지하기 위해 회원 테이블의 아이디를 기본 키(PK: 중복되지 않고, 비어 있지도 않음)로 지정
- 대표적인 제약조건 기본 키(FK) 제약조건, 외래 키(FK) 제약조건, 고유 키(Unique) 제약조건, 체크(Check) 제약조건, 기본값(Default) 정의, NOT NULL 제약조건 등

기본 키 제약조건: 테이블을 구분할 수 있는 식별자
- 기본 키에 입력되는 값은 중복될 수 없고, NULL 값이 입력될 수 없음
  - 예) 회원 테이블의 아이디, 학생 테이블의 학생, 직원 테이블의 사번 등
- 대부분의 테이블은 기본 키를 가져야 함
- 테이블은 기본 키를 1개만 가질 수 있음
- 열의 정의 뒤에 PRIMARY KEY 예약어 지정
- ALTER TABLE에서 기본 키 설정
```
DROP TABLE IF EXISTS 테이블_이름;
CREATE TABLE 테이블_이름
( 열_이름1 데이터형식 NULL(or NOT NULL),
  열_이름2 데이터형식 NULL(or NOT NULL),
  ...
);
ALTER TABLE 테이블_이름
  ADD CONSTRAINT
  PRIMARY KEY (열_이름);
```

외래 키 제약조건: 두 테이블 사이의 관계를 연결해주고, 그 결과 데이터의 무결성을 보장해주는 역할

기본 키-외래 키 관계: 기본 키가 있는 테이블은 기준 테이블, 외래 키가 있는 테이블은 참조 테이블
참조 테이블이 참조하는 기준 테이블의 열은 반드시 기본 키나, 고유 키로 설정되어 있어야 함

CREATE TABLE에서 외래 키 설정: FOREIGN KEY(열이름) REFERENCES 기준테이블(열이름)

DROP TABLE IF EXISTS 테이블_이름1, 테이블_이름2;
CREATE TABLE 테이블_이름1 -- 기준 테이블
( 열_이름 데이터형식 NULL(or NOT NULL) PRIMARY KEY,
  열_이름2 데이터형식 NULL(or NOT NULL),
  ...
);
CREATE TABLE 테이블_이름2 -- 참조 테이블
( 열_이름1 데이터형식 NULL(or NOT NULL) PRIMARY KEY,
  열_이름 데이터형식 NULL(or NOT NULL),
  ...
  FOREIGN KEY(열_이름) REFERENCES 기준_테이블(열_이름);
);

ALTER TABLE에서 외래 키 설정

DROP TABLE IF EXISTS 테이블_이름;
CREATE TABLE 테이블_이름 -- 참조 테이블
( 열_이름1 데이터형식 NULL(or NOT NULL) PRIMARY KEY,
  열_이름 데이터형식 NULL(or NOT NULL),
  ...
);
ALTER TABLE 참조테이블
  ADD CONSTRAINT
  FOREIGN KEY(열_이름)
  REFERENCES 기준_테이블(열_이름);

기준 테이블의 열이 변결될 경우
- 기본 키-외래 키로 맺어진 후에는 기준 테이블의 열 이름이 변경되지 않음(열 이름이 변경되면 참조 테이블의 데이터에 문제 발생)
- ALTER TABLE에서 ON UPDATE CASCADE 문, ON DELETE CASCADE 문 설정: 기준 테이블의 열 이름이 변경될 때 참조 테이블의 열 이름이 자동으로 변경되도록 하는 기능
```
DROP TABLE IF EXISTS 테이블_이름;
CREATE TABLE 테이블_이름 -- 참조 테이블
( 열_이름1 데이터형식 NULL(or NOT NULL) PRIMARY KEY,
열_이름 데이터형식 NULL(or NOT NULL),
...
);
ALTER TABLE 참조_테이블
ADD CONSTRAINT
FOREIGN KEY(열_이름) REFERENCES 기준_테이블(열_이름)
ON UPDATE CASCADE
ON DELETE CASCADE;
```

기타 제약조건(고유 키 제약조건, 체크 제약조건,기본값 정의 ,널 값 허용)
1) 고유 키 제약조건
- 고유 키 제약조건: 중복되지 않는 유일한 값을 입력해야 하는 조건
- 기본 키 제약조건과 거의 비슷하지만, 고유 키 제약조건은 NULL 값을 허용한다
  - 예) 회원 테이블 Email 주소
  - 열의 정의 뒤에 NULL, UNIQUE로 지정
2) 체크 제약조건
- 체크 제약조건: 입력되는 데이터를 점검하는 기능
  - 예) 평균 키에 마이너스 값이 입력되지 않게 함: CHECK(height>=100)
  - 열의 정의 뒤에 CHECK(조건) 추가
  - ALTER TABLE 문으로 CHECK(조건) 제약조건 추가
```
ALTER TABLE 테이블_이름
ADD CONSTRAINT
CHECK (조건);
```
3) 기본값 정의
- 기본값 정의: 값을 입력하지 않았을 때 자동으로 입력될 값을 미리 지정해 놓은 방법
  - 예) 키를 입력하지 않고 기본적으로 160이라고 입력되게 함: DEFAULT 160
  - 열의 정의 뒤에 DEFAULT '값' 추가
  - ALTER TABLE 문으로 DEFAULT '값' 제약조건 추가
```
ALTER TABLE 테이블_이름
  ALTER COLUMN 열_이름 SET DEFAULT '값';
```
  - 기본값이 설정된 열에 기본값을 입력하려면 default라고 씀
```
INSERT INTO 테이블_이름 VALUES(데이터, 데이터, 데이터, default);
```
4) 널 값 허용
- 널 값 허용: 널(Null) 값을 허용하려면 생략하거나 NULL을 사용, 허용하지 않으려면 NOT NULL을 사용함
  - NULL: 빈 값 허용
  - NOT NULL: 빈 값을 허용하지 않는다
  - 기본 키(PK)가 설정된 열에는 NULL 값이 있을 수 없음(NOT NULL)
  - NULL 값=아무 것도 없다라는 의미(공백('')이나 0과 다름)
    ✔️ 05-3 가상의 테이블: 뷰(View)
뷰(View)
- 뷰: 데이터베이스 개체 중 하나임, 바탕 화면의 바로 가기 아이콘과 비슷
  - 단순 뷰: 하나의 테이블과 연관된 뷰
  - 복잡 뷰: 2개 이상의 테이블과 연관된 뷰
- 뷰의 기본 생성: CREATE VIEW
```
CREATE VIEW 뷰_이름
AS
  SELECT 문;
```
- 뷰에 접근하는 방식: SELECT
```
SELECT 열_이름 FROM 뷰_이름
  [WHERE 조건];
```
- 뷰를 사용하는 이유
  1. 보안에 도움이 됨
  2. 복잡한 SQL을 단순하게 만들 수 있음

뷰의 실제 작동

뷰의 실제 생성: CREATE VIEW
- AS 별칭 사용(작은따옴표 또는 큰따옴표로 묶음, 띄어쓰기 가능)
- 뷰를 조회할 때 열 이름에 공백이 있으면 백틱(`) 사용
```
USE 데이터베이스_이름;
CREATE VIEW 뷰_이름
AS
SELECT 문;
SELECT DISTINCT `뷰_열이름1`, `뷰_열이름2`, ... FROM 뷰_이름; -- 백틱(`)을 사용
```

뷰의 수정: ALTER VIEW

ALTER VIEW 뷰_이름
AS
  SELECT 문;
SELECT DISTINCT `뷰_열이름1`, `뷰_열이름2`, ... FROM 뷰_이름; -- 백틱(`)을 사용

뷰의 삭제: DROP VIEW
```
DROP VIEW 뷰_이름;
```

뷰의 정보 확인: DESCRIBE, SHOW CREATE VIEW

DESCRIBE 뷰_이름;

SHOW CREATE VIEW 뷰_이름;

뷰를 통한 데이터의 수정/삭제: UPDATE, DELETE

UPDATE 뷰_이름 SET ... WHERE ...; -- 수정

DELETE FROM 뷰_이름 WHERE...; -- 삭제

뷰를 통한 데이터의 입력: INSERT

WITH CHECK OPTION 예약어: 뷰에 설정된 값의 범위가 벗어나는 값은 입력되지 않도록 함

INSERT INTO 뷰_이름 VALUES(데이터1,데이터2,...,); -- 수정

ALTER VIEW 뷰_이름
AS
SELECT 문
WITH CHECK OPTION;
INSERT INTO 뷰_이름 VALUES(데이터1,데이터2,...,); -- 수정

뷰가 참조하는 테이블의 삭제: DROP TABLE

CHECK TABLE 문으로 뷰의 상태를 확인할 수 있음

DROP TABLE IF EXISTS 테이블_이름;

SELECT * FROM 뷰_이름; -- 에러 발생

CHECK TABLE 뷰_이름; -- 뷰의 상태 확인

📌 참고문헌

우재남. (2021). 혼자 공부하는 SQL. 한빛미디어. p216-p270.

MySQL 요약 노트-3

Sat, 08 Oct 2022 15:47:28 GMT

MySQL 요약 노트 (2022년 1월 ~ 2022년 3월까지 공부했던 내용 정리) 혼자 공부하는 SQL책과 한빛미디어에서 제공하는 유튜브 강의로 공부함

📌 4강 SQL 고급 문법

✔️ 04-1 MySQL의 데이터 형식

데이터 형식(정수형, 문자형, 실수형, 날짜형)
- 각 데이터 형식마다 크기나 표현할 수 있는 숫자의 범위가 다름
정수형: 소수점이 없는 숫자(ex. 인원 수, 가격, 수량 등)
- 1바이트=256개
- UNSIGNED 예약어: 값의 범위가 0부터 시작됨
문자형: 문자형은 글자를 저장하기 위해 사용함
- 글자의 개수가 고정된 경우: CHAR
- 글자의 개수가 변동될 경우: VARCHAR
- 숫자 의미: 1) 더하기/빼기 등의 연산에 의미, 2) 크다/작다 또는 순서에 의미
  - ex. 전화번호: 숫자(정수형)가 아닌 문자형이 더 효과적임
대량의 데이터 형식: 더 큰 데이터를 저장하는 데이터 형식
- TEXT: 글자 데이터(대량의 텍스트)
- BLOB: 글자가 아닌 이미지, 동영상 등의 데이터(대량의 이진 데이터)
실수형: 소수점이 있는 숫자
- 과학 기술용 데이터가 아닌 이상 FLOAT 사용(ex. 시력)
날짜형: 날짜 및 시간을 저장할 때 사용

변수의 사용: 변수를 선언하고 사용
- 변수의 선언과 값의 대입 형식
```
SET @변수이름 = 변수의 값; -- 변수의 선언 및 값 대입
SELECT @변수이름; -- 변수의 값 출력
```
- LIMIT에는 변수를 사용할 수 없음(문법상 오류)
- 대신, LIMIT에 변수를 사용하기 위해 PREPARE와 EXECUTE 사용
  - PREPARE는 실행하지 않고 SQL 문만 준비해 놓고
  - EXECUTE에서 실행하는 방식

데이터 형 변환(명시적인 변환, 암시적인 변환)

1) 명시적인 변환

데이터 형식을 변환하는 함수: CAST(), CONVERT() 형식

CAST (값 AS 데이터_형식 [ (길이) ])
CONVERT (값, 데이터_형식 [ (길이) ])

2) 암시적인 변환

함수를 사용하지 않고도 자연스럽게 형이 변환되는 것

예시

SELECT CONCAT(100, '200'); -- output: 100200 (숫자 100이 문자로 자동 변환)
SELECT 100 + '200'; -- output: 300 (문자 '200'이 숫자로 자동 변환)

✔️ 04-2 조인: 두 테이블을 묶는 방법⭐⭐⭐

조인: 두 개의 테이블을 서로 묶어서 하나의 결과를 만들어 내는 것
내부 조인: 두 테이블에 모두 데이터가 있어야만 결과가 나옴
- 일대다(one to many) 관계: 주로 기본 키(PK)와 외래 키(FK) 관계(PK-FK 관계)
  - 예시) 회원 테이블의 아이디(기본 키, PK)-구매 테이블의 아이디(외래 키, FK)
  - 예시) 회사원 테이블의 회사원(PK)과 급여 테이블의 회사원(FK), 학생 테이블의 학생(PK)과 학점 테이블의 학생(FK)
  - 두 테이블의 조인을 위해서는 기본 키-외래 키 관계를 맺어져야 함(일대다 관계)
- 내부 조인 형식(INNER JOIN=JOIN)
  - 내부 조인은 두 테이블에 모두 있는 내용만 조인되는 방식임
```
SELECT <열 목록>
FROM <첫 번째 테이블> 별칭
    INNER JOIN <두 번째 테이블> 별칭 -- 혹은 JOIN <두 번째 테이블>
    ON <조인될 조건>
[WHERE 검색 조건];
```
    - 동일한 열 이름이 존재한다면 테이블이름.열이름 형식으로 표기
    - FROM 절에 나오는 테이블의 이름 뒤에 별칭(alias)을 줄 수 있음
    - 만약, 테이블 양쪽 중에 한곳이라도 내용이 있을 때 조인하려면 외부 조인을 사용해야 함
    - 중복된 결과 1개만 출력하기: DISTINCT 문 활용
  - 예시) 사이트에 한 번이라도 구매한 기록이 있는 회원만 출력하기(구매 테이블(buy)과 회원 테이블(member) 사용)
```
SELECT DISTINCT M.mem_id, M.mem_name, M.addr
  FROM buy B
    INNER JOIN member M
    ON B.mem_id = M.mem_id
  ORDER BY M.mem_id;
```
외부 조인: 한쪽에만 데이터가 있어도 결과가 나옴
- 외부 조인 형식(OUTER JOIN)
- 외부 조인은 두 테이블을 조인할 때 필요한 내용이 한쪽 테이블에만 있어도 결과를 추출할 수 있음
```
SELECT <열 목록>
FROM <첫 번째 테이블(LEFT 테이블)> 별칭
     OUTER JOIN <두 번째 테이블(RIGHT 테이블)> 별칭
    ON <조인될 조건>
[WHERE 검색 조건];
```
  - LEFT OUTER JOIN 문: 왼쪽 테이블의 내용은 모두 출력되어야 한다(왼쪽에 있는 테이블을 기준으로 외부 조인)
  - RIGHT OUTER JOIN 문: 오른쪽 테이블의 내용은 모두 출력되어야 한다(오른쪽에 있는 테이블을 기준으로 외부 조인)
  - FULL OUTER JOIN 문: 왼쪽 외부 조인과 오른쪽 외부 조인이 합쳐진 것으로 왼쪽이든 오른쪽이든 한쪽에 들어 있는 내용이면 출력함
기타 조인(상호 조인, 자체 조인)
1) 상호 조인(CROSS JOIN): 한쪽 테이블의 모든 행과 다른 쪽 테이블의 모든 행을 조인시키는 기능(=카티션 곱)
- 상호 조인 형식
```
SELECT <열 목록>
FROM <첫 번째 테이블>
    CROSS JOIN <두 번째 테이블>;
```
- 특징: 1. ON 구문을 사용할 수 없음, 2. 결과의 내용은 의미가 없음(랜덤 조인), 3. 상호 조인의 주 용도는 테스트하기 위해 대용량의 데이터를 생성할 때
- 대용량의 테이블 만들기: CREATE TABLE ~ SELECT 문
```
CREATE TABLE <테이블_이름>
  SELECT <열 목록>
    FROM <첫 번째 테이블>
      CROSS JOIN <두 번째 테이블>;
```
2) 자체 조인: 자신이 자신과 조인한다(1개의 테이블을 사용함)
- 자체 조인 형식
```
SELECT <열 목록>
FROM <테이블> 별칭A
    JOIN <테이블> 별칭B;
    ON <조인될 조건>
[WHERE 검색 조건];
```
- 특징: 하나의 테이블에 같은 테이터가 있지만 2개 이상의 열로 존재할 때 자체 조인 가능함

✔️ 04-3 SQL 프로그래밍

스토어드 프로시저: MySQL에서 프로그래밍 기능이 필요할 때 사용하는 데이터베이스 개체
- 스토어드 프로시저 구조 ```sql DELIMITER $$ -- 스토어드 프로시저의 코딩 CREATE PROCEDURE 스토어드_프로시저_이름() BEGIN
```
이 부분에 SQL 프로그래밍 코딩
```
  END $$ -- 스토어드 프로시저 종료 DELIMITER ; -- 종료 문자를 다시 세미콜론(;)으로 변경 CALL 스토어드_프로시저_이름(); -- 스토어드 프로시저 실행
변수는 DECLARE로 선언, SET으로 값을 대입

IF 문: 조건식이 참이라면 'SQL 문장들' 실행하고 거짓이면 그냥 넘어감
- IF 문은 조건식이 참이면 실행
- IF 문 기본 형식
  - 'SQL 문장들'이 한 문장이라면 그 문장만 써도 되지만 두 문장 이상 처리되어야 할 때는 BEGIN ~ END
```
IF <조건식> THEN
  SQL 문장들
END IF;
```
IF ~ ELSE 문: 조건에 따라 다른 부분을 수행할 때
- IF ~ ELSE 문은 조건식이 참일 때와 거짓일 때 다른 부분이 실행
- IF ~ ELSE 문 기본 형식
```
IF <조건식> THEN
    SQL 문장들1
ELSE
    SQL 문장들2
END IF;
```
날짜 관련 함수
- CURRENT_DATE(): 오늘 날짜를 알려줌
- CURRENT_TIMESTAMP(): 오늘 날짜 및 시간을 함께 알려줌
- DATEDIFF(날짜1, 날짜2): 날짜2부터 날짜1까지 일수로 몇일인지 알려줌
CASE 문: 여러 가지 조건 중에서 선택해야 하는 경우
- CASE 문은 다중 분기로, 여러 조건에 따라 다른 SQL을 실행시킬 수 있음
- CASE 문 기본 형식
```
CASE
  WHEN 조건1 THEN
    SQL 문장들1
  WHEN 조건2 THEN
    SQL 문장들2
  WHEN 조건3 THEN
    SQL 문장들3
  ELSE
    SQL 문장들4
END CASE;
```
WHILE 문: 필요한 만큼 계속 같은 내용을 반복
- WHILE 문은 조건식이 참인 동안에 계속 반복함
- WHILE 문 기본 형식
```
WHILE <조건식> DO
    SQL 문장들
END WHILE;
```
- ITERATE [레이블]: 지정한 레이블로 가서 계속 진행함 = 프로그래밍 언어의 CONTINUE 문(반복문을 계속 진행)
- LEAVE [레이블]: 지정한 레이블을 빠져나감(즉, WHILE 문이 종료됨) = 프로그래밍 언어의 BREAK 문(반복문을 빠져 나감)
동적 SQL: 미리 SQL을 준비한 후에 나중에 실행하는 것
- PREPARE와 EXECUTE 문
  - PREPARE: SQL 문을 실행하지는 않고 미리 준비만 해놓고
  - EXECUTE: 준비한 SQL 문을 실행

📌 참고문헌

우재남. (2021). 혼자 공부하는 SQL. 한빛미디어. p158-p212.

MySQL 요약 노트-2

Fri, 07 Oct 2022 17:20:23 GMT

MySQL 요약 노트 (2022년 1월 ~ 2022년 3월까지 공부했던 내용 정리) 혼자 공부하는 SQL책과 한빛미디어에서 제공하는 유튜브 강의로 공부함

📌 3강 SQL 기본 문법

✔️ 03-1 SELECTFROMWHERE

실습용 데이터베이스 구축하기 1) 데이터베이스 만들기: DROP문, CREATE문

DROP DATABASE IF EXISTS 데이터베이스_이름; -- 기존 데이터베이스 삭제
CREATE DATABASE 데이터베이스_이름; -- 데이터베이스 새로 만들기

2) 테이블 만들기: USE문, CREATE문

USE 데이터베이스_이름; -- 데이터베이스 선택
CREATE TABLE 테이블_이름
( 열_이름 데이터타입 PK NN ...
  열_이름 데이터타입 PK NN ...
);

3) 데이터 입력하기: INSERT문

INSERT INTO 테이블_이름 VALUES(데이터, 데이터, ..., 데이터);

4) 데이터 조회하기: SELECT문

SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름

USE 문
- 데이터베이스를 지정 또는 변경하는 형식, 한 번 지정하면 계속 유지됨: USE 문
```
USE 데이터베이스_이름;
```

SELECT 문

테이블을 조회하는 형식: SELECT 문

SELECT 열_이름
    FROM 테이블_이름
    WHERE 조건식
    GROUP BY 열_이름
    HAVING 조건식
    ORDER BY 열_이름
    LIMIT 숫자

SELECT ~ FROM ~ WHERE
- 기본 형식: SELECT 열이름 ~ FROM 테이블이름 ~ WHERE 조건식
```
SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름 WHERE 조건식
```
```
SELECT 열_이름
    FROM 테이블_이름
    WHERE 조건식
```
- 예시: 데이터베이스(market_db)를 선택하고 회원 테이블(member)을 조회하기
  - *: 모든 열을 지정할 때 사용하는 기호
```
USE market_db;
SELECT * FROM member; -- *는 모든 것을 의미(즉, 모든 열), FROM 테이블_이름
SELECT * FROM market_db.member; -- FROM 데이터베이스_이름.테이블_이름(위 코드와 동일한 결과)
```
- 예시: 회원 테이블(member)에서 여러 개의 열(addr, debut_date, mem_name) 조회하기
```
SELECT addr 주소, debut_date "데뷔 일자", mem_name 
    FROM member; -- addr 열 이름은 주소, debut_date 열 이름은 데뷔 일자로 지정됨
```
  - 열 이름 별칭(alias) 지정: SELECT 문에서 실제 열 이름 대신에 출력되도록 설정하는 방식
    - 열 이름 다음에 지정하고 싶은 별칭 입력(단, 공백이 있는 별칭은 큰따옴표("")로 묶어줌)
관계 연산자
- 두 연산자의 값이 같은지: =
- 두 연산자의 값이 서로 큰지 작은지: >, <
- 두 연산자의 값이 서로 크거나 같은지, 작거나 같은지: >=, <=
- 관계 연산자 예시: 회원 테이블(member)에서 인원(mem_number)이 4명인 회원의 모든 열 조회하기
```
SELECT * FROM member WHERE mem_number = 4;
```
논리 연산자: 관계 연산자가 2개 이상 나오면 AND, OR 등으로 참, 거짓을 판별함
- 논리식이 모두 참이면 참: AND
- 논리식 중 하나라도 참이면 참: OR
- 논리 연산자 예시: 회원 테이블(member)에서 평균 키(height)가 165이상이면서 인원(mem_number)도 6명 초과인 회원의 여러 개의 열(mem_name, height, mem_number) 조회하기
```
SELECT mem_name, height, mem_number
    FROM member
    WHERE height >= 165 AND mem_number > 4;
```
BETWEEN ~ AND
- 범위에 있는 값을 구하는 경우: BETWEEN ~ AND
- BETWEEN ~ AND 예시: 회원 테이블(member)에서 평균 키(height)가 163이상 165이하인 회원의 두 개의 열(mem_name, height) 조회하기
```
SELECT mem_name, height
    FROM member
    WHERE height BETWEEN 163 AND 165;
```
IN()
- 여러 문자 중 하나에 포함되는지 비교하는 경우: IN()
- IN() 예시: 회원 테이블(member)에서 주소(addr)가 경기/전남/경남 중 한 곳에 사는 회원의 두 개의 열(mem_name, addr) 조회하기
```
SELECT mem_name, addr
    FROM member
    WHERE addr IN('경기', '전남', '경남');
```
LIKE
- 문자열의 일부 글자를 검색하는 경우: LIKE
  - % : 문자열에서 여러 문자에 대응하는 기호
  - _ : 문자열에서 한 문자에 대응하는 기호
- LIKE 예시: 회원 테이블(member)에서 이름(mem_name)의 첫 글자가 '우'로 시작하는 회원의 모든 열 조회하기
```
SELECT *
    FROM member
    WHERE mem_name LIKE '우%'; -- %는 그 뒤에 무엇이든 허용한다는 의미
```
- LIKE 예시: 회원 테이블(member)에서 이름(mem_name)의 앞 두 글자는 상관없고 뒤는 '핑크'인 회원의 모든 열 조회하기
```
SELECT *
    FROM member
    WHERE mem_name LIKE '__핑크'; -- 언더바(-)는 한 글자와 매치
```
서브 쿼리
- SELECT 안에 또 다른 SELECT: 서브 쿼리, 하위 쿼리
- 서브 쿼리 예시: 회원 테이블(member)에서 에이핑크의 평균 키인 164보다 평균 키가 큰 회원의 두 개의 열(mem_name, height) 조회하기
```
SELECT mem_name, height FROM member
    WHERE height > (SELECT height FROM member WHERE mem_name = '에이핑크');
```
  ✔️ 03-2 SELECT 문(ORDER BY 절, GROUP BY 절)
ORDER BY 절
- 결과가 출력되는 순서를 지정하기(결과의 값이나 개수에 대한 영향 없음): ORDER BY 절
  - ASC(기본값) : 오름차순
  - DESC : 내림차순
- ORDER BY 절 예시(ASC): 회원 테이블(member)에서 데뷔 일자(debut_date)가 빠른 순서대로 정렬하여 세 개의 열(mem_id, mem_name, debut_date) 조회하기
```
SELECT mem_id, mem_name, debut_date
    FROM member
    ORDER BY debut_date;
```
- ORDER BY 절 예시(DESC): 회원 테이블(member)에서 데뷔 일자(debut_date)가 늦은 순서대로 정렬하여 세 개의 열(mem_id, mem_name, debut_date) 조회하기
```
SELECT mem_id, mem_name, debut_date
    FROM member
    ORDER BY debut_date DESC;
```
LIMIT
- 출력하는 개수를 제한하기: LIMIT
- LIMIT 예시: 회원 테이블(member)에서 모든 열을 조회할 때 전체 중 앞에서 3건만 조회하기
```
SELECT *
    FROM member
    LIMIT 3;
```
- LIMIT 시작, 개수(=LIMIT 개수 OFFSET 시작)
  - LIMIT 0, 3: 0번째부터 3건이라는 의미
- LIMIT 시작, 개수 예시: 회원 테이블(member)에서 모든 열을 조회할 때 전체 중 0번째부터 3건만 조회하기
```
SELECT *
    FROM member
    LIMIT 0, 3; -- LIMIT 3 OFFSET 0
```
DISTINCT
- 중복된 결과를 제거하여 출력하기(조회된 결과에서 중복된 데이터를 1개만 남김): DISTINCT
- DISTINCT 예시: 회원 테이블(member)에서 회원이 사는 지역(addr)을 조회할 때 중복을 제거하여 조회하기
```
SELECT DISTINCT addr FROM member;
```
GROUP BY 절
- 데이터를 그룹화해주는 기능(그룹을 묶어주는 역할): GROUP BY 절
- GROUP BY 절 예시: 구매 테이블(buy)에서 회원(mem_id)이 구매한 개수(amount)의 총합 출력하기
```
SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(amount) "총 구매 개수"
    FROM buy GROUP BY mem_id;
```
집계함수
- COUNT(*) : 모든 행의 개수를 셈
- COUNT(열_이름) : 열 이름의 값이 NULL인 것을 제외한 행의 개수를 셈
HAVING 절
- 집계 함수에 대해서 조건을 제한하는 것(GROUP BY 절 다음에 HAVING 절이 나와야 함): HAVING 절
- HAVING 절 예시: 구매 테이블(buy)에서 회원(mem_id)이 구매한 금액(price*amount)의 총합에서 총 구매액이 1000이상인 회원 아이디 출력하기
```
SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(price*amount) "총 구매 금액"
    FROM buy
    GROUP BY mem_id
    HAVING SUM(price*amount) > 1000;
```
  ✔️ 03-3 데이터 변경하기
INSERT 문
- 테이블에 데이터를 삽입하는 명령어: INSERT 문
```
INSERT INTO 테이블_이름 [(열1, 열2, ...)] VALUES (값1, 값2, ...);
```
- 열 이름을 생략할 경우: VALUES 다음에 나오는 값들의 순서 및 개수는 테이블을 정의할 때의 열 순서 및 개수와 동일해야 함!
AUTO_INCREMENT
- 열을 정의할 때 1부터 증가하는 값을 입력해 줌: AUTO_INCREMENT
  - 단, AUTO_INCREMENT로 지정하는 열은 꼭 PRIMARY KEY로 지정해야 함
- AUTO_INCREMENT의 시작값과 증가값 지정
```
ALTER TABLE 테이블_이름 AUTO_INCREMENT=시작값; -- 시작값 지정
SET @@auto_increment_increment=증가값; -- 증가값 지정
```
- AUTO_INCREMENT 예시: 아이디(toy_id) 열이 자동 증가인 테이블 만들기(시작값: 1000, 증가값: 3이면 아이디는 1000, 1003, 1006, ..으로 증가함)
```
CREATE TABLE hongong(
    toy_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    toy_name CHAR(4),
    age INT);
ALTER TABLE hongong AUTO_INCREMENT=1000; -- 시작값은 1000으로 지정
SET @@auto_increment_increment=3; -- 증가값은 3으로 지정
```
INSERT INTO ~ SELECT 구문
- 다른 테이블의 데이터를 가져와서 한 번에 대량으로 입력하는 경우: INSERT INTO ~ SELECT 구문
```
INSERT INTO 테이블_이름 (열_이름1, 열_이름2,...)
    SELECT 문;
```

UPDATE 문

테이블에 데이터를 수정하는 명령어: UPDATE 문

UPDATE 테이블_이름
    SET 열1=값1, 열2=값2,...
    WHERE 조건;

DELETE 문
- 테이블에 데이터를 삭제하는 명령어: DELETE 문
  - 행 단위로 삭제(행 데이터 삭제)
```
DELETE FROM 테이블_이름 WHERE 조건;
```
대용량 테이블의 삭제
- DELETE 문, DROP 문, TRUNCATE 문
  - DROP 문은 테이블 아예 없어짐, DELETE 문과 TRUNCATE 문은 빈 테이블을 남김
  - 대량의 행 데이터를 모두 삭제할 때는 DELETE 문보다 TRUNCATE 문이 효율적!
```
DELETE FROM 테이블_이름;
DROP TABLE 테이블_이름;
TRUNCATE TABLE 테이블_이름;
```

📌 참고 문헌

우재남. (2021). 혼자 공부하는 SQL. 한빛미디어. p102-p154.

MySQL 요약 노트-1

Wed, 05 Oct 2022 07:46:58 GMT

MySQL 요약 노트 (2022년 1월 ~ 2022년 3월까지 공부했던 내용 정리) 혼자 공부하는 SQL책과 한빛미디어에서 제공하는 유튜브 강의로 공부함

📌 1강 데이터베이스와 SQL

✔️ 01-1 데이터베이스란?

데이터베이스: 데이터의 집합(ex. 카카오톡 메시지, 인스타그램 업로드 사진, 교통카드 이용내역 등)
DBMS: 데이터베이스를 관리하고 운영하는 소프트웨어
- ex. 은행 DBMS: 예금 데이터베이스, 대출 데이터베이스 등 (예금주, 은행직원, 인터넷 뱅킹, ATM 기기 등 동시 접속 및 데이터 공유 O)
- cf. 엑셀(Excel)은 DBMS가 아님 (대용량 데이터 관리 X, 여러 사용자와 공유 X)
- DBMS의 종류: MySQL, 오라클(Oracle), SQL 서버(SQL Server), MariaDB 등
- DBMS의 분류: 계층형, 망형, 관계형, 객체지향형, 객체관계형 등
  - 계층형 DBMS: 각 계층이 트리 형태
  - 망형 DBMS: 계층형 DBMS의 문제점 개선, 하위에 구성원도 연결된 유연한 구조
  - 관계형 DBMS(=RDBMS): 데이터베이스는 테이블로 구성
    - 테이블(table): 하나 이상의 열(=세로, column)과 행(=가로, row)으로 이루어짐(2차원 구조)
SQL: 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 사용되는 언어, '에스큐엘' or '시퀄'
- 표준 SQL: 국제표준화기구에서 SQL에 대한 표준을 정하고 발표함
  ✔️ 01-2 MySQL 설치하기
MySQL: 오라클 사에서 제공하는 데이터베이스 관리 소프트웨어(관계형 DBMS)
- 무료 에디션: 교육용 or 개인용(ex. 커뮤니티 에디션)
- 상용 에디션: 영리 목적은 비용 지불(ex. Standard, Enterprise, Cluster CGE)
MySQL 서버: MySQL의 여러 소프트웨어 중 엔진 기능을 하는 핵심 소프트웨어(DBMS)
MySQL 워크벤치: MySQL 서버/연결하기 위한 클라이언트 도구로 SQL 문을 입력하고 실행함
MySQL vs. MariaDB
💻 MacBook Pro(M1)에 설치하기

📌 2강 실전용 SQL 미리 맛보기

✔️ 02-1 데이터베이스 모델링

프로젝트: 현실 세계에서 일어나는 업무를 컴퓨터 시스템으로 옮겨놓은 과정(=대규모 소프트웨어를 작성하기 위한 전체 과정)
폭포수 모델: 소프트웨어 개발 단계 1) 프로젝트 계획 2) 업무 분석 3) 시스템 설계 4) 프로그램 구현 5) 테스트 6) 유지보수
데이터베이스 모델링: 테이블의 구조를 미리 설계하는 개념
- 현실 세상에서 사용되는 사물이나 작업을 DBMS의 데이터베이스 개체로 옮기기 위한 과정
  - i.e. 현실에서 쓰이는 것을 테이블로 변경하기 위한 작업
- 데이터베이스 모델링은 폭포수 모델의 업무 분석과 시스템 설계 단계
- ex. 인터넷 쇼핑몰의 데이터베이스 모델링 ➡️ 데이터베이스(회원 테이블, 직원 테이블, 구매 테이블, 물품 테이블)
전체 데이터베이스 구성도
- 데이터: 단편적인 정보(개별적인 정보)
- 테이블: 표 형태로 표현한 것
- 데이터베이스: 테이블이 저장되는 저장소(ex. 쇼핑몰 데이터베이스)
- DBMS: 데이터베이스 관리 시스템 or 소프트웨어(ex. MySQL)
- 열(column,컬럼,필드): 테이블의 세로, 각 테이블은 여러 개의 열로 구성
- 열 이름: 각 열을 구분하기 위한 이름, 각 테이블 내에서는 서로 다른 열 이름
- 데이터 형식: 열에 저장될 데이터의 형식, 문자 형식, 숫자 형식 등 지정
- 행(row,로우,레코드): 실질적인 진짜 데이터, 행 데이터=하나의 행
  - 행의 개수=데이터의 개수
- 기본 키(Primary Key, PK): 기본 키(또는 주키) 열은 각 행을 구분하는 유일한 열(ex. 네이버의 회원 아이디, 학번, 주민등록번호 등)
  - 중복 불가능, 빈 데이터 불가능
- SQL: DBMS가 알아듣는 언어인 SQL(구조화된 질의 언어)
  - i.e. 사람과 DBMS가 소통하기 위한 언어
    ✔️ 02-2 데이터베이스 시작부터 끝까지
데이터베이스 구축 절차
- 데이터베이스 만들기 ➡️ 테이블 만들기 ➡️ 데이터 입력/수정/삭제하기 ➡️ 데이터 조회/활용하기

✔️ 02-3 데이터베이스 개체

데이터베이스 개체는 인덱스, 뷰, 스토어드 프로시저, 트리거, 스토어드 함수, 커서 등
인덱스(index): 책 뒤의 '찾아보기'와 비슷한 개념
- 인덱스는 수천만~수억 건 이상의 데이터를 처리할 때 해당 페이지로 이동할 수 있는 효율적인 방법
- ex. 회원 테이블에서 '아이유'를 찾을 때(인덱스X)
  - Execution Plan(실행 계획)탭 클릭: Full Table Scan(전체 테이블 검색)
```
SELECT * FROM member WHERE member_name='아이유';
```
- ex. 회원 테이블에 인덱스 만들고 '아이유'를 찾을 때(인덱스O)
  - 인덱스 검색(Index Scan)
  - Execution Plan(실행 계획)탭 클릭: Non-Unique Key Lookup(인덱스를 통해 결과를 찾음)
```
CREATE INDEX idx_member_name ON member(member_name);
SELECT * FROM member WHERE member_name='아이유';
```
뷰(view): '가상의 테이블'
- 뷰는 실제 데이터를 가지고 있지 않고, 진짜 테이블에 링크된 개념
- 윈도우즈 운영체제의 '바로 가기 아이콘'과 비슷한 개념
- ex. 회원 테이블과 연결되는 회원 뷰(member_view) 만들기
```
CREATE VIEW member_view
AS
  SELECT * FROM member;
```
- 회원 뷰(member_view) 접근하기
```
SELECT * FROM member_view;
```
- 뷰의 장점은 보안 도움, 긴 SQL 문을 간략화
스토어드 프로시저: MySQL에서 제공하는 프로그래밍 기능
- SQL을 묶는 개념, 프로그래밍 언어(ex. C, 자바, 파이썬)에서 사용되는 연산식, 조건문, 반복문 등 사용 가능
- ex. 스토어드 프로시저 만들기
  - DELIMITER // ~ DELIMITER ; 문은 첫 행과 마지막 행에 구분 문자
  - CREATE PROCEDURE 스토어드 프로시저 이름 지정
  - BEGIN 과 END 사이에 SQL 문
```
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE myProc()
BEGIN
  SELECT * FROM member WHERE member_name='나훈아';
  SELECT * FROM product WHERE product_name='삼각김밥';
END //
DELIMITER ;
```
- 스토어드 프로시저 호출하기: CALL 문
```
CALL myProc()
```
- 스토어드 프로시저 삭제하기: DROP PROCEDURE 문
```
DROP PROCEDURE myProc;
```

📌 참고문헌

우재남. (2021). 혼자 공부하는 SQL. 한빛미디어. p24-p99.

맥북 환경설정-1

Thu, 22 Sep 2022 17:11:30 GMT

💻 컴퓨터 : 맥북 M1 Pro 💡 유튜브 노마드 코더 Nomad Coders의 개발자를 위한 M1 풀옵션 맥북프로 세팅! 을 참고하여 작성함(꼭! 유튜브를 시청하고 Homebrew를 설치하는 것을 권장함)

Homebrew 설치하기

1) Homebrew 사이트에서 아래의 명령어를 복사하기(command+C키)
- https://brew.sh/index_ko
```
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
```
2) 터미널 창 실행하고 명령어 붙여넣고(command+V키) return키 누르기
3) ==> Password:에서 맥북 계정 Password 입력하고 return키 누르기
4) Press RETURN to continue or any other key to about:에서 return키 누르기
5) ==> Next steps:에 있는 아래의 명령어 두 줄을 각각 복사하고 붙여넣기
```
echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> /Users/사용자/.zprofile
```

eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"

- 6) 터미널 재실행 후 아래의 명령어를 입력하여 설치가 잘 되었는지 확인하기
```bash
brew

7) Homebrew로 다양한 어플리케이션 설치하기
- 예를 들면, brew install --cask로 VSCode, 크롬, iterm2 설치
```
brew install --cask visual-studio-code google-chrome iterm2
```

so-kr.log

MySQL_프로그래머스-6

📌 Level 2

🟩 이름에 el이 들어가는 동물 찾기

🟩 DATETIME에서 DATE로 형 변환

🟩 중성화 여부 파악하기

🟩 루시와 엘라 찾기

🟩 카테고리 별 상품 개수 구하기

📌 Level 3

🟩 오랜 기간 보호한 동물(2)

🟩 조건별로 분류하여 주문상태 출력하기

📌 Level 4

🟩 취소되지 않은 진료 예약 조회하기

MySQL_프로그래머스-5

📌 Level 2

🟩 상품 별 오프라인 매출 구하기

📌 Level 3

🟩 오랜 기간 보호한 동물(1)

🟩 있었는데요 없었습니다

🟩 없어진 기록 찾기

📌 Level 4

🟩 보호소에서 중성화한 동물

🟩 5월 식품들의 총매출 조회하기

🟩 그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기

📌 Level 5

🟩 상품을 구매한 회원 비율 구하기

MySQL_프로그래머스-4

📌 Level 1

🟩 이름이 있는 동물의 아이디

🟩 이름이 없는 동물의 아이디

🟩 경기도에 위치한 식품창고 목록 출력하기

🟩 나이 정보가 없는 회원 수 구하기

📌 Level 2

🟩 NULL 처리하기

MySQL_프로그래머스-3

📌 Level 2

🟩 동명 동물 수 찾기

🟩 고양이와 개는 몇 마리 있을까

🟩 입양 시각 구하기(1)

🟩 가격대 별 상품 개수 구하기

🟩 진료과별 총 예약 횟수 출력하기

📌 Level 3

🟩 즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기

📌 Level 4

🟩 입양 시각 구하기(2)

🟩 식품분류별 가장 비싼 식품의 정보 조회하기

🟩 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기

MySQL_프로그래머스-2

📌 Level 1

🟩 최댓값 구하기

🟩 가장 비싼 상품 구하기

📌 Level 2

🟩 중복 제거하기

🟩 동물 수 구하기

🟩 최솟값 구하기

🟩 가격이 제일 비싼 식품의 정보 출력하기

MySQL 요약 노트-7

📌 8강 SQL과 파이썬(Python) 연결

✔️ 08-1 파이썬 개발 환경

✔️ 08-2 파이썬과 MySQL의 연동

✔️ 08-3 GUI 응용 프로그램

앞으로 이 부분에서 코딩을 추가해서 화면을 구성하고 처리함(제목, 크기, 위젯-라벨,버튼 등)

📌 참고문헌

MySQL_프로그래머스-1

📌 Level 1

🟩 동물의 아이디와 이름

🟩 여러 기준으로 정렬하기

🟩 아픈 동물 찾기

🟩 상위 n개 레코드

🟩 어린 동물 찾기

🟩 역순 정렬하기

🟩 강원도에 위치한 생산공장 목록 출력하기

🟩 모든 레코드 조회하기

🟩 조건에 맞는 회원수 구하기

🟩 12세 이하인 여자 환자 목록 출력하기

🟩 흉부외과 또는 일반외과 의사 목록 출력하기

📌 Level 2

🟩 3월에 태어난 여성 회원 목록 출력하기

🟩 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기

📌 Level 4