https://m.blog.naver.com/dairum_enc/221409597367

value_counts() 함수는 pandas Series의 도수를 구하여 출력하는 함수입니다. 아래와 코드를 사용하면 Name 열의 도수를 출력합니다.

plt.show() metaplotlib

왜 NumPy를 사용하는가?

: 데이터의 대부분은 숫자 배열로 볼 수 있다. (사진, 소리등) 반복문 없이 배열 처리 가능 파이썬 리스트에 비해 빠른 연산을 지원하고, 메모리를 효율적으로 사용.

python list과 NumPy array의 차이점

python list함수 - 쉼표로 구분[0,1,2,3,4]

type 함수 결과: list

Numpy array - 쉼표 없이 띄어쓰기로만 구분 [0 1 2 3 4]

numpy 배열 생성 및 출력형태 확인

• ndarray= n차원의 배열

배열의 기초

배열의 데이터 타입 dtype

• int32 < int64 = i8 : 저장 할 수 있는 비트의 양
• float_ = float 64 = f8
• str = U or U32
• bool = ? or bool

: 파이썬 리스트(정수형, 실수형, 부울린, 문자)와 달리 같은 넘파이는 데이터(단일데이터) 타입만 저장 가능!

ndarray의 차원 관련 속성: ndim(차원), shape(모양)

• shape = ㅡ 행과 열 ㅣ

ndarray의 크기 속성과 shape 조절

numpy에서 size와 len의 차이는..?

연습문제

인덱싱과 슬라이싱

인덱싱

슬라이싱

(코드가 길어지지않도록 효율을 위해 사용함)

모듈 사용하기

import 모듈

모듈 사용법 확인하기

print(random.randrange(start,stop)) -> print(모듈.함수(매개변수x1, x2)) : range(start,stop)중의 한 원소를 가지고 옵니다.

.을 쓴 후에 모듈속 함수/변수 사용 : 점표기법(ex 홍.길동) A(=모듈).B(=함수)

내장모듈이 아닌 필요한 모듈 만들기

1) py파일을 생성 후, 함수와 변수를 만든다.

이렇게 해보세요!

1. cal.py 파일을 열고, a,b를 인자로 갖는 함수 plus, minus를 정의해봅니다. plus : a+b를 반환하는 함수 minus : a-b를 반환하는 함수

2. cal.py 파일에서 변수 modelName을 만들고 ‘ELI-C2’를 대입해봅시다.

3. main.py 파일을 열고, import cal을 이용해 저장된 모듈 cal을 불러와봅시다.
4. 변수 var1에 모듈 cal의 모델이름(modelName)을 넣어봅시다. (:cal.py에 변수로 존재하는 modelName)
5. 변수 var2에 모듈 cal의 plus 함수를 이용해서 3+4의 값을 넣어봅시다.
6. 변수 var3에 모듈 cal의 minus 함수를 이용해서 7-2의 값을 넣어봅시다.
7. var1, var2, var3의 값을 출력하여 확인해봅시다.

패키지

: 모듈을 폴더로 구분하여 편리하게 관리하는 것

패키지를 불러오는 방법 1

import를 이용해서 폴더를 불러온 후, 함수 실행 import 모듈 : a 모듈을 불러오겠다. a 모듈 안에있는 b 함수를 사용하기 위해선 a(모듈).b(함수()) 꼴로 사용해야함

import 폴더.모듈 ok import 모듈 ok

방법 2. from 폴더.모듈 import 함수

from 폴더.모듈 import 함수 : a 모듈(혹은 패키지)에서 b 함수를 가져오겠다. b를 사용하기 위해선 b() 꼴 로 사용 가능

이미 작성하던 폴더에 같은 함수가 있으면 충돌 나지 않게 함수 이름 주의

main.py랑 같은 위치에 있으면 import 모듈 바로 쓰면 됨 main.py랑 다른 위치에 있으면 from 패키지.모듈 import 함수로 사용

함수 참조

urlopen() : 이 함수에 url을 넣으면 해당 url에 접근한 결과를 얻을 수 있습니다. read() : 결과를 해독하여 문자열로 반환합니다. decode() : 문자열을 특정 인코딩 방식으로 해독합니다. (유니코드, 아스키 코드 등)

함수는 연속해서 사용 가능 A().B().C()

: 특정한 기능을 수행하는 코드(들의 모임)

type함수 유의점 : type() takes 1 or 3 arguments

내장함수 max() min()

사용자 지정함수

: 사용자가 여러코드를 묶어서 새로 만든 함수

def 함수이름(매개변수): <수행할 명령> ... return 반환값

• 매개변수: 함수 안에서 사용되는 변수 = for "a" in b

• 함수 내부에서 일어나는 일은 함수 외부에서 알 수 없다.

method: 객체에만 적용가능한 함수

특정 자료 에 대해 특정 기능을 하는 코드

함수 vs 메서드

함수는 특정기능을 한다.(매개변수를 이용해 자료를 전달해준다)

my_list = [1,2,3] len(my_list) sum(my_list) min(my_list)

왜 반환이 필요할까?

: 함수 내부에서 일어난 일은 함수 외부에서 알수 없음-> 반환을 통해 외부로 전달!

메서드는 특정 자료와 연관지어 기능을 한다.

: 자료뒤에 .을 찍어 사용한다. (=짝꿍과 함께 쓰인다) my_list = [1,2,3] my_list.sort() my_list.pop() my_list.clear()

자료 d를 리스트 마지막 원소 뒤에 추가, 오직 한 개의 자료만 넣을 수 있다.

2. list.insert(i,d)

i = 어디에, d = 무엇을

list.remove(d)

: 처음 나오는 자료 d를 제거(중복이 있을시 인덱스 순서가 작은 원소 제거)

인덱스 넘버 아니고 동일 원소, 자료를 지움

list.sort()

리스트를 정렬, 숫자형은 오름차순, 문자열은 사전순 같은 자료형끼리만 들어있어야 정렬 가능

시퀀스 자료형

시퀀스 자료형 = 순서가 있는 자료형(리스트, 문자열) 튜플 X

시퀀스의 특징

1. 원소간의 순서가 존재 (인덱싱/슬라이싱이 가능하다.)
2. 인덱싱/ 슬라이싱을 할 때 음수를 넣거나 자리를 비우는 것도 가능

3. 멤버 조회(원소 조회 가능) in 연산자로 시퀀스 안에 원소가 있는지 확인 가능

4. 길이 확인 len 연산자로 시퀀스 안에 원소가 몇 개인지 확인 가능

5. 연결 연산 (+) 연산자로 같은 시퀀스 두 개를 이어 붙일 수 있다.

6. 반복연산 (*) 연산자로 시퀀스를 반복 할 수 있다.

시퀀스의 인덱싱과 슬라이싱

인덱싱 : 시퀀스의 한 원소를 가져오는 것 슬라이싱 : 시퀀스의 일부분을 가져오는 것

딕셔너리

: 짝이 있는 것, {} 중괄호로 묶어서 표현 {key: value} 형식 key : 값을 알면 자료를 꺼냄 value : key로 꺼낸 자료.

딕셔너리에서 자료 꺼내기

print(dictionary[key])

딕셔너리에서 자료를 추가하기

dictionary[key] = value

ex)person['hometown'] = 'seoul'

딕셔너리 del로 원소 삭제

del Dictionary[key]

ex) del person['age']

딕셔너리의 특징

: key는 변할 수 없는 자료형_만 된다. -->(변하는 성질의) 리스트는 안되고, 튜플은 된다 _튜플도 키 된다!!!!!

if 조건1: <수행할 명령> elif 조건2: <수행할 명령>

반복문

어떠한 조건이나, 범위 내에서 어떠한 명령을 반복적으로 수행하는 것

for문 (범위-파이썬에서 sequence)

원소로 반복하는 방법:

시퀀스의 원소에 따라 효과적으로 반복 할 수 있는 문법

시퀀스의 원소를 하나씩 변수에 넣어가면서 명령 시행

[1,2,3,4,5]<시퀀스>에서 원소를 하나씩 가져와서 출력<명령>

for i(변수) in [시퀀스]: <수행할 명령>

Range : 연속된 정수형 시퀀스를 만들어주는 함수

range(a,b) # a ~ b-1 까지 반복 range(5) : [0,1,2,3,4]

for 문 range1

구간으로 반복하는 방법: a이상 b미만의 수를 변수에 넣어가면서 명령을 실행(=반복할 숫자의 범위를 알고 있다)

for 변수 in range(a,b)

for-range 2

횟수로 반복하는 방법 : a번 만큼 명령을 수행

for i in range(숫자)로 적어주면 횟수로 반복함    

문자열은 변수 처리 할 필요가 없음으로 ""로 처리하고 콤마로 문자열/ 문자열 아님을 구분

쉬운 버젼관리(스냅샷)

Flowchart

Pseudocode

sequence

순서대로 진행되어야하는 절차

selection

질문 혹은 결정 yes or no

iteration

반복, 루프

8bits = 1bytes 1kb = 1024bytes 1mb = 1048576bytes

터미널 창에서

conda create -n '~(생성할 가상환경이름)'

후

conda activate '~(생성할 가상환경이름)'

하면 (base) => ('생성한 가상환경 이름')으로 바뀜

jupyternotebook

무한루프 걸릴때

esc 눌러서 명령모드로 바꿔주고 ii 눌러주면 실행중단

셸 삭제

esc + dd 누르면

문제가 있으면 중단시키고 삭제해야함(아니면 내부적으로 돌아감)

명령모드로 변경

ctl + M

아래 셸 생성

명령모드(파란창)에서 b 누르면

위 셸 생성

명령모드(파란창)에서 a 누르면

실행후 아래로 커서 내려감

shift + return

실행후 명령모드로 현재 셸에서 대기

control + return

markdown 셸에서 esc + m 누르면 마크다운 esc+ return 누르면 마크다운에서 빠져나오기

jypternotebook 끌때에는 터미널 창에 ctl+c

입력장치 -> 기억장치-> 처리장치 -> 출력장치

1) 기억장치 전원이 꺼지면 사라지는 정보 = 주 기억장치인 RAM에 저장 전원이 꺼져도 살아있는 정보 = 보조기억장치인 HDD, 하드드라이브 (=하드디스크)

성능 하드디스크(HDD)<<<<<<<<<<<< SSD

2) 처리장치 저장된 정보로 결과를 만들어내는 작업을 CPU가 담당함 CPU = 컴퓨터에 필요한 명령과 처리를 실행, 다른 장치를 제어하는 역할 GPU = 결과값을 모니터에 출력(딥러닝)

3) 출력장치 모니터, 스피커, 프린터 등

시스템소프트웨어, 응용소프트웨어

시스템 소프트 웨어 : 윈도우, 맥 하드웨어를 동작시킴

응용소프트웨어: 사용자가 원하는 기능

하드웨어 종류

전원공급장치(PSU): 외부전원에서 시스템 전원이 들어오는 곳 마더보드(메인보드): 주요부품 장착, 전원 할당, 통신, 흐름 제어

-------데이터를 다루는 복잡한 요소 4가지--- CPU(central Processing unit)

제어(control unit): 시스템 안에 있는 데이터의 흐름 조절, 하드웨어 사이의 통신을 모니터하고 통제, 데이터 입출력 제어, 시그널 전달확인, 데이터 확인 ALU : Arithmetic -> 계산 처리 Logic -> 논리적비교 처리

RAM (memory) 하드디스크

그래픽카드(GPU)

하드웨어 처리 과정

CPU에서 모든 데이터 연산 및 다른 장치 제어 -> RAM에서 처리해야할 주 기억장치에서 가져옴(HDD에서 복사해오거나, 키보드와 같은 입력장치로 받아옴)

2.print(50+50) : int 따로 안먹여도 됨

4.OR - or 논리 중 True가 존재하면 True, 아닐 시 False

• 두개 인풋데이터 호출 할때 ', 알아두기

결과: (문자열이 int 함수를 를 받을 수 없어서 나오는 에러)

해결책: int(input()) 안에 문자 데이터를 넣어줘야함 int(input(' ')) 데이터 넣어주면 됨

결과: input(' ') 데이터 초기화해줘야함

int 안 먹이고 그냥 input('') 숫자 넣으면 숫자 출력 가능 => 데이터 타입은 문자열 int 먹이고 숫자 넣으려면 항상 input(' ') 띄워쓰기 해줘야함

이유모를 에러케이스

매우 괜찮은 케이스

2)

2) 가로 = width, 세로 = length

3) 콤마(,)를 이용한 데이터 연속 출력 userName = input() print('사용자 이름 : ' , userName) print('사용자 이름 : ' , userName , ', 사용자 나이 : ' , userAge)

• 두개 인풋데이터 호출 할때 ', 알아두기

결과: (문자열이 int 함수를 를 받을 수 없어서 나오는 에러)

해결책: int(input()) 안에 문자 데이터를 넣어줘야함 int(input(' ')) 데이터 넣어주면 됨

결과: input(' ') 데이터 초기화해줘야함

int 안 먹이고 그냥 input('') 숫자 넣으면 숫자 출력 가능 => 데이터 타입은 문자열 int 먹이고 숫자 넣으려면 항상 input(' ') 띄워쓰기 해줘야함

4) 자동개행 없애기 end='' print('3 * 6', end ='') 기본적으로 되어있는 \n에 ''를 end 해버림

5) 포맷 문자열을 이용한 데이터 출력 1. 출력 할 문자열 전체에 '' 해줌 2. 앞에 f 붙여주기 두개 이상일때에도 ''하나가 다 커버함 쉼표, 만 붙이고 다음거 쓰기

6) \n 개행, \t 탭

7) 형식문자(%s, %d, %f)를 이용한 데이터 출력

• 형식문자 출력법 print('어쩌고: %d/s/f' % 변수이름)

• %.nf 소수점 n자리 표현

2) 변수: 메모리가 저장된 데이터 변수를 사용하는 이유

1) 데이터를 저장하고 재사용 하기 위해서 2) 효율적으로 관리하기 위해서

3) 두 개 이상의 데이터를 출력할때 (,)사용

4) 클래스 변수 명을 대문자로 써서 변수는 항상 소문자로 시작

5) 파이썬 keyword 알아보는 법 import keyword print(keyword.kwlist)

6) 데이터 타입: 효율적인 메모리 사용을 위해서 데이터를 구분한 것. 데이터 타입에 따른 메모리 크기 결정

7) 데이터 overflow: 데이터가 왜곡 되어버림

8) int(문자열1+문자열2) = 문자열+문자열 합친 결과 int('문자열1') + int('문자열2') = 정수

9) 'NoneType'error = Null 코드가 유효하지 않음

https://daewonyoon.tistory.com/406

기업이 사업의 성장평가를 위해서 추적해야 할 행동 매트릭스 5가지 Acquisition (획득) – 사람들이 우리 브랜드 또는 제품을 어떻게 발견하나요? Activation (활성화) – 고객은 우리가 원하는 행동을 취하고 있나요? Retention (유지) – 활성 사용자가 계속해서 제품에 참여하고 있나요? Referral (추천) – 사용자가 다른 사람에게 추천할 만큼 제품을 마음에 들어 하나요? Revenue (수익) – 사용자가 해당 제품에 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있나요?

AARRR 지표의 목표

기업이 비즈니스의 건전성에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 지표에만 집중할 수 있도록 합니다. 올바른 데이터를 사용하여 제품 관리 및 마케팅 노력의 성공을 가늠할 수 있도록 하고, 효과가 없는 마케팅 계획을 개선하는 데 도움이 됩니다.

세부내용

획득 = 많이 들어오는게 아니라, 사용자가 어디서 들어오는지 알고, 들어오는 매체별로 자세히 파악하여, 광고비를 효율적으로 나눌 수 있도록 통제권을 가져야함 KPI : 앱 설치수, DAU, 신규방문자 수 , 유입경로, 전체 방문자중 신규방문자 비중

활성화 = 결제까지 소비자의 모든 단계별 전환율과 이탈률 추적, funnel모델처럼 결제까지 역삼각형 모양으로 점점 줄어들음 WOW모던트(좋은 경험)를 얼만큼 빠르게 보여줄수 있느냐? KPI: 페이지 뷰, 페이지 체류시간, 이벤트 클릭수, 쿠폰 발행 수 , 사이트내 여러 행동지표등

★재사용 = 사용자 유지= remarketing funnel model을 기반으로 방문했던 사람들의 특정 행동에 따라(단순 방문,장바구니, 구매) 세그멘트로 구별하고 ,좋아할 만한 메세지를 다르게 하여 광고집행(앱에서는 광고수익을 계산하기 위해서 사용 되고 MAU:Monthly active user, DAU, Retention rate :잔존율 = 지속적으로 앱을 사용했던 사람이 재방문하게 되는 것 ) retention을 끌어올리기 위해서는 지속적인 리마켓팅 컨텐츠 제공, 푸쉬알림을 통한 재방문 유도와 같은 행위들이 지속 되어야함 KPI: 재방문율, 재구매율, 구독률

referral 바이럴 = 사람들의 자발적인 참여를 유도하는 행위가 필요. (카카오톡 공유시, 할인 쿠폰 지급 혹은 후기 작성하면 혜택주는것은 1차원적 혜택) 본질적으로 긍정적인 경험을 주고, 다른 유저를 추천하도록. Drop box는 친구추천하면 저장용량 더 줌, 에어비엔비, 유투브 KPI: 추천 가입률, 추천 프로그램의 성과

Revenue 수익 = 앞의 세 단계로 도출된 인사이트

1) 어디서 들어온 사람들이 가장 우리 제품을 구매하는 전환율이 높은가? 2) 어떻게 우리 서비스를 최초로 이용하기 쉽도록 해야하는가? 3) 서비스를 한 번 이라도 사용한 사람들은 어떻게 다시 방문하는가?

이 도출된 결과로 volumn을 넓힘. 광고비를 천만원-> 1억.. 매출이라는 목표로 여러 KPI를 연결지어서 봐야함 KPI: 일 매출, 주간/월간매출, LTV

단계별

(꼭 순서대로만 해야하는거 아님, 스타트업에 맞게 재배치후 사용)

1) activation 단계에서 funnel별 전환율 측정. 제품에 대한 만족도를 높이기 위한 retention 단계 최적화

2) Acqusition을 통해 매체의 통제권을 가지고 많은 사람들이 들어오도록 유도.

references) https://brunch.co.kr/@seongminyoo/98 https://mixpanel.com/ko/blog/aarrr-pirate-metrics/ https://post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=19863650&memberNo=387181 https://www.youtube.com/watch?v=fLSQl4ma14Y 강의 https://blog.hubspot.de/marketing/growth-hacking-nicht-nur-marketing 원문

들을수 있는 강의 https://www.ibossedu.co.kr/edu-goods-382