생각보다 간단하고, 필요한 분들이 있을 거라 생각해서 포스팅으로 남겨본다. 필자같은 경우에는, colab을 GPU 때문에 쓰기 때문에 쓸모없을 것 같다.

1. 장점 : 코랩에서 바로 로컬드라이브에 저장할 수 있음
2. 단점 : 내 기기의 cpu를 씀. 이렇게 colab 쓸 바에 그냥 바로 vscode 를 쓰는 게 나을 수도...?

필자의 환경이 mac이라서 mac의 방법만 설명하는 점 앙해 바랍니다.

할 일 한눈에 보기

1. Jupyter 설치
2. jupyter_http_over_ws 설치
3. 사용하기

1. Jupyter 설치

   로컬 환경에 Jupyter를 설치해줍니다.

2. Terminal을 열고 jupyter_http_over_ws를 설치합니다.

pip install jupyter_http_over_ws

위 명령어를 치면 아래처럼 설치가 될 것입니다. 설치가 잘 되었으면,

jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws

위 명령어를 terminal 에 쳐줍니다.

그럼 이제 설치, 인증 은 끝났습니다.

3. 사용하기

jupyter notebook \
  --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' \
  --port=8888 \
  --NotebookApp.port_retries=0

위 코드를 terminal 에 입력하면, 새로운 팝업 창으로 Jupyer 창이 뜰 겁니다. 그리고 terminal 에는

    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:{대충 웹사이트 주소같이 생김}.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/{대충 웹사이트 주소같이 생김}
     or http://127.0.0.1:8888/{대충 웹사이트 주소같이 생김}

위와 같은 링크들이 뜰겁니다. 그럼 잘 되고 있는 겁니다! 위 세가지 링크 중 하나를 복사해 줍시다. 이제 colab으로 이동해 봅시다. 코랩의 우측 상단에 있는 연결 -> 로컬 런타임에 연결 을 클릭해줍니다. 아까 복사해준 링크 를 붙여 넣어 줍시다. 연결이 잘 되었다는 안내와 함께, 로컬 파일과 colab에서 볼 수 있는 파일도 똑같습니다. 그럼 오늘도 즐코딩 해요~~!

방법은 아주 간단하다!

가장 먼저, 구글 드라이브에 폴더를 하나 만들어주자. 필자는 아래와 같은 폴더들이 구글 드라이브에 있다.

그 다음 colab notebook 을 하나 열어서 다음 코드를 돌려주자.

# This mounts your Google Drive to the Colab VM.
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

그러면 구글 드라이브에 접근할 수 있게 된다. 그런데, 여기서 끝나면 섭섭하지. 현재 Workspace를 구글드라이브 폴더로 지정해보자. 이러면 구글 드라이브 속 특정 폴더를 워크 스페이스로 활용할 수 있다.

FOLDERNAME = 'test'

FOLERNAME 변수에 구글 드라이브 폴더 명을 넣어주자. 예를 들어, test 폴더 안에 test2 폴더가 있다면 'test/test2' 라고 입력해주면 되겠다.

FOLDERNAME = 'test'
assert FOLDERNAME is not None, "[!] Enter the foldername."

import sys
sys.path.append('/content/drive/MyDrive/{}'.format(FOLDERNAME))

# Change dariectory to current folder
%cd /content/drive/MyDrive/$FOLDERNAME

그 다음 위 코드를 돌려주면! 팝업창이 여러개 뜰 것이다. 확인, 허용 해주자.

Mounted at /content/drive
/content/drive/MyDrive/test

코드의 아웃풋에 위와 같은 결과가 프린트되면 잘 된 것이다! 이제 colab의 왼쪽에 있는 메뉴 창의 가장 아래쪽 폴더 같이 생긴 아이콘을 클릭해주자.

그럼 마운트가 잘 된 모습을 볼 수 있다.

그럼 workspace 가 잘 설정되어 있는지 확인해 보자. test 폴더 아래는 다음과 같은 파일이 있다.

현재 디렉터리 안에 있는 모든 파일을 보여주는 명령어 ls 를 돌려보자.

!ls

를 colab 상에서 돌려주면 된다.

아주 잘되고 있음을 볼 수 있다.

아주 유용하니 아래 코드를 복사해놓고 그때 그때 FOLERNAME 만 바꿔주면 된다.

# This mounts your Google Drive to the Colab VM.
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

FOLDERNAME = 'test'
assert FOLDERNAME is not None, "[!] Enter the foldername."

import sys
sys.path.append('/content/drive/MyDrive/{}'.format(FOLDERNAME))

# Change dariectory to current folder
%cd /content/drive/MyDrive/$FOLDERNAME

그럼 이만!

이건 구글 측에서 리소스를 최대한 절약하기 위해 브라우저 상에서 움직임이 없으면 리소스를 끊어 버리는 절약 정책 때문이다.

하!지!만!

무려 구글을 속일 수 있는 좋은 방법이 있어서 가져와 보았다.

방법은 아주 간단하다.

먼저, F12를 누르자. 그럼 아래와 같은 창이 뜰 것이다.

오른 쪽 상단에 보면 console 이라는 창이 보일 것이다. console 을 클릭해주자.

그 다음 아래 명령어를 복사해서 콘솔창에 붙여넣자.

function CheatGoogle(){
    console.log("코랩아 일해라"); 
    document.querySelector("colab-toolbar-button#connect").click() 
}
setInterval(CheatGoogle, 60 * 1000)

위 사진처럼 넣어주고 Enter 를 쳐주면 끝!!

몇 분 후 F12 눌러주고 console 창 들어가 보면

이런 장면을 확인할 수 있다. 아주 잘 되고 있는 거다. 그럼 이만!

1. https://aad.portal.azure.com/ 로가서 Microsoft 계정으로 로그인하자. 로그인하면 다음과 같은 창이 뜰 것이다.

2.Azure active Directory 를 누른다.

3. 앱 등록을 누른다.

좌측 상단의 " 새 등록" 을 클릭.

이름은 자기 마음대로 설정하면 되고, "지원되는 계정 유형"과 리디렉션 URI는 사진처럼 설정하자.

그러면 위의 위 사진처럼 Onenote_export란 애플리케이션이 뜰 것이다.

4. 표시 된 애플리케이션을 클릭해보자.

기본 정보 아래의 애플리케이션(클라이언트) ID 를 복사해서 어느 한곳에 저장해두자.

5. 애플리케이션을 클릭하면 좌측에 또 다른 메뉴가 뜨는데, 인증서 및 암호를 클릭하자.

새 클라이언트 암호를 클릭해서,생성 후에 값을 다른 곳에 저장해두자. 이 값은 시크릿 키 로 이번 한번만 볼 수 있으니, 주의!!

이제 마지막 한 스텝만 남았다! 6. API 사용 권한을 클릭해서 "권한 추가" 클릭 아래로 쭈욱 스크롤 해보면 원노트가 보인다! 원노트를 클릭해주고 "위임된 권한"을 클릭한 후, 위 사진과 같이 Notes.Read, Notes.Read.All 을 클릭해주자. 그 후에, 권한 추가를 눌러주자.

그러면 계정 관련 설정은 모두 끝났다!

저장하라고 한, 클라이언트 ID 와 Secret key 를 기억하면서, 다음 포스팅으로 넘어가자.

이 프로젝트를 완성하고 (프로젝트라고 할 건 없지만) 좀 더 자세하게 나의 일상을 보여줄 순 없을까 생각했다. 그렇게 생각해낸 것이

내 일기와 Python을 연결해보면 어떨까!

였다. 마침, 몇 달전에 종이 일기에서 디지털 일기로 갈아탔고(Onenote를 쓰고 있음), 인터넷에 검색해보니 관련 API들이 있어서 시도해보기로 했다.

프로젝트 시작에 앞서, 내가 원하는 Requirements 를 다음과 같이 정리해봤다.

1. Show how I spent my daily life a. sleep time b. study time c. leisure time d. other else
2. Compare this week/month with preivious week/month
3. Show these using a wonderful graph

여기서는 다음과 같은 세가지 스텝을 소개하려고 한다.

1. 공식 사이트에서 파일 다운로드
2. 관련 모듈 다운
3. 모듈 activate

1. 공식 사이트에서 필요 파일 다운로드

여기 사이트에 들어가서 위와 같은 버튼을 차례로 클릭한다. 그러면, 아래와 같은 팝업창이 뜰 것이다. 버전에 맞는 버튼을 클릭한다. 뭔가 있어보이는 것 같지만, 사실 별거 없다. 필자는 학부생으로 그냥 학교 이름 쓰고 넘어갔더니, 자동으로 다운 받아졌다. 개인적인 추측으로는 단순한 정보수집(?)인 것 같다. 필요 정보를 작성하고, 다운로드 버튼을 누르자. 그러면 zip 파일을 다운받게 되고, _zip_을 풀게 되면 위와 같은 폴더를 얻게 된다.

2. 관련 모듈 다운

위의 폴더를 열어보면 다음과 같은 파일이 있을 것이다. 필자는 맥이라서 MAC 폴더가 있는 것 같고, Window 면 window 폴더가 있지 않을까 싶다. 가장 좋은 건 readme.txt 를 읽으면서 따라하는 것이다.(window 이면 readme.txt 를 따라 하시는 게 편할 거라 생각된다.)

Onenote-python 연결 프로젝트 를 위해 프로젝트 폴더를 따로 하나 만들어보자.

그 후, MAC 폴더 안의 위와 같은 파일을 프로젝트 폴더에 옮기자.

다음 스텝으로 본인의 .py 혹은 .ipynb 혹은 터미널에서 다음의 명령어를 입력하자. 여기서 cdata-oneenote-....tqr.gz 는 방금 프로젝트 폴더로 옮긴 파일과 이름이 같아야 한다.

!pip install cdata-onenote-connector-21.0.8137-python38.tar.gz

3. Activate 모듈

Readme.txt 파일에서도 명시된 바로, 설치 후에 lincense 를 활성화 시켜야 된다고 한다.

import site
print(site.getsitepackages())
>>>'/Users/-/.pyenv/versions/3.7.3/envs/py_onenote/lib/python3.7/site-packages'

위의 파이썬 명령어를 치면 현재 프로젝트의 python sitepackages 폴더의 위치가 나온다. 위 위치로 이동해 주자.(각자 주소가 다름을 기억하자.)

cd /Users/-/.pyenv/versions/3.7.3/envs/py_onenote/lib/python3.7/site-packages

이동한 다음 한번 더 이동해주자.

cd cdata/installlic_onenote

이 다음은, readme.txt 의 정보와 조금 다른데, 나의 경우에는 ls 명령어를 쳐보니(현 다이렉터리에 있는 파일 출력하는 명령어) install-license.sh 라는 파일이 있어서

ls
>>>install-license.sh

터미널에서

./install-license.sh 

다음과 같은 명령어를 쳐서 license를 활성화 했다. 터미널에서 다음과 같은 결과가 나오면 성공이다..!!