2022년 팀 "한명 어디갔노" 하계 모각코 회고 발표 영상입니다.

결과:

이번 방학 모각코의 최종 목표였던 앤드루응 교수의 머신러닝 강의를 모두 수강하였습니다.

https://coursera.org/verify/RUPQ7AQU9LB5

김현수 6회차 링크

박광욱 6회차 링크

장신형 6회차 링크

[정주헌 6회차 링크] (https://velog.io/@juheon-jeong/2022-%ED%95%98%EA%B3%84-%EB%AA%A8%EA%B0%81%EC%BD%94-%ED%8C%80-%ED%95%9C-%EB%AA%85-%EC%96%B4%EB%94%94%EA%B0%94%EB%85%B8-5%ED%9A%8C%EC%B0%A8-%EA%B3%84%ED%9A%8D-%EB%B0%8F-%EA%B2%B0%EA%B3%BC)

최원준 6회차 링크

모각코 6회차 시작!

모각코 6회차 끝!

결과:

지난 번 수강한 앤드루응 교수님의 1주차 강의를 정리하고, 3주차 강의 수강을 시작하였습니다.

https://velog.io/@iam_hyun/1%EC%A3%BC%EC%B0%A8-Regression-Model

김현수 5회차 링크

박광욱 5회차 링크

장신형 5회차 링크

[정주헌 5회차 링크] (https://velog.io/@juheon-jeong/2022-%ED%95%98%EA%B3%84-%EB%AA%A8%EA%B0%81%EC%BD%94-%ED%8C%80-%ED%95%9C-%EB%AA%85-%EC%96%B4%EB%94%94%EA%B0%94%EB%85%B8-5%ED%9A%8C%EC%B0%A8-%EA%B3%84%ED%9A%8D-%EB%B0%8F-%EA%B2%B0%EA%B3%BC)

최원준 5회차 링크

모각코 5회차 시작!

모각코 5회차 끝!

https://velog.io/@iam_hyun/1%EC%A3%BC%EC%B0%A8-Regression-Model

김현수 4회차 링크

박광욱 4회차 링크

장신형 4회차 링크

[정주헌 4회차 링크] (https://velog.io/@juheon-jeong/2022-%ED%95%98%EA%B3%84-%EB%AA%A8%EA%B0%81%EC%BD%94-%ED%8C%80-%ED%95%9C-%EB%AA%85-%EC%96%B4%EB%94%94%EA%B0%94%EB%85%B8-2%ED%9A%8C%EC%B0%A8-%EA%B3%84%ED%9A%8D-%EB%B0%8F-%EA%B2%B0%EA%B3%BC)

최원준 4회차 링크

모각코 4회차 시작!

모각코 4회차 끝!

김현수 3회차 링크

박광욱 3회차 링크

장신형 3회차 링크

[정주헌 3회차 링크] (https://velog.io/@juheon-jeong/2022-%ED%95%98%EA%B3%84-%EB%AA%A8%EA%B0%81%EC%BD%94-%ED%8C%80-%ED%95%9C-%EB%AA%85-%EC%96%B4%EB%94%94%EA%B0%94%EB%85%B8-3%ED%9A%8C%EC%B0%A8-%EA%B3%84%ED%9A%8D-%EB%B0%8F-%EA%B2%B0%EA%B3%BC)

최원준 3회차 링크

모각코 3회차 시작!

모각코 3회차 끝!

2회차 목표: Supervised Machine Learning: Regression and Classification 1주차 강의 "Week 1: Introduction to Machine Learning"듣기

2회차 결과 :

지도 vs 비지도 기계학습

기계학습(Machine Learning)이란 무엇인가 "Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed." 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 학습할 수 있는 능력을 부여하는 연구분야

• Arthur Samuel (1959)

크게는 두가지 유형으로 나뉨

지도학습(Supervised Learning): 실세계에서 가장 많이 활용됨 course 1, 2 비지도학습(Unsupervised learning) course 3 (+ Recommender system, Reinforcement learning, ...)

김현수 2회차 링크

박광욱 2회차 링크

장신형 2회차 링크

[정주헌 2회차 링크] (https://velog.io/@juheon-jeong/2022-%ED%95%98%EA%B3%84-%EB%AA%A8%EA%B0%81%EC%BD%94-%ED%8C%80-%ED%95%9C-%EB%AA%85-%EC%96%B4%EB%94%94%EA%B0%94%EB%85%B8-2%ED%9A%8C%EC%B0%A8-%EA%B3%84%ED%9A%8D-%EB%B0%8F-%EA%B2%B0%EA%B3%BC)

최원준 2회차 링크

모각코 2회차 시작!

모각코 2회차 끝!

NumPy("넘파이"라 읽는다)는 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리이다. NumPy는 데이터 구조 외에도 수치 계산을 위해 효율적으로 구현된 기능을 제공한다.

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> x
array([1, 2, 3])
>>> y = np.arange(10) # like Python's range, but returns an array
>>> y
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

예제 1. 1차원 array 만들기

>>> ar = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

예제 2. 2차원 array 만들기

>>> c = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])  # 2 x 3 array

1회차 목표: Python for Data Science, AI & Development 4주차 강의 듣기

Python for Data Science, AI & Development 1~3주차는 기존에 알고있는 내용이 많아 오늘은 4주차 강의를 들어보고자 한다.

1회차 결과 : numpy를 실습하고 게시글을 작성하였다.

김현수 1회차 링크

박광욱 1회차 링크

장신형 1회차 링크

[정주헌 1회차 링크] (https://velog.io/@juheon-jeong/2022-%ED%95%98%EA%B3%84-%EB%AA%A8%EA%B0%81%EC%BD%94-%ED%8C%80-%ED%95%9C-%EB%AA%85-%EC%96%B4%EB%94%94%EA%B0%94%EB%85%B8-1%ED%9A%8C%EC%B0%A8-%EA%B3%84%ED%9A%8D)

최원준 1회차 링크

모각코 1회차 시작!

모각코 1회차 끝!

구성원 :

1. 김현수
2. 박광욱
3. 장신형
4. 정주헌
5. 최원준

목표

도커 및 클라우드 공부, 알고리즘 복습

일정

1회차: 7/2 19:00 ~ 22:00 목표 : C++을 이용한 기본 알고리즘 복습, 도커 MOOC 강의 수강

2회차: 7/9 19:00 ~ 22:00 목표 : C++을 이용한 기본 알고리즘 복습, 도커 MOOC 강의 수강

3회차: 7/16 19:00 ~ 22:00 목표 : C++을 이용한 기본 알고리즘 복습, 도커 MOOC 강의 수강

4회차 : 7/23 19:00 ~ 22:00 목표 : C++을 이용한 심화 알고리즘 복습, 클라우드 MOOC 강의 수강

5회차: 7/30 19:00 ~ 22:00 목표 : C++을 이용한 심화 알고리즘 복습, 클라우드 MOOC 강의 수강

6회차: 8/6 19:00 ~ 22:00 목표 : C++을 이용한 심화 알고리즘 복습, 클라우드 MOOC 강의 수강

구성원 별 일정 링크 :

1. 김현수
2. 박광욱
3. 장신형
4. 정주헌
5. 최원준

장소 : 온라인

일정

1회차: 7/2 19:00 ~ 22:00

2회차: 7/9 19:00 ~ 22:00

3회차: 7/20 14:00 ~ 17:00

4회차 : 7/27 14:00 ~ 17:00

5회차: 8/3 14:00 ~ 17:00

6회차: 8/4 14:00 ~ 17:00