2주차 회고 2026.01.05 ~ 2026.01.11

부트캠프를 시작한 지도 벌써 2주차가 되었다. 1주차에는 서로 어색한 분위기 속에서 수업을 따라가기 바빴다면, 2주차에는 조금씩 분위기가 풀리면서 익숙해지고 있다는 느낌을 받았다.

생활 리듬에도 변화가 있었다. 처음에는 밤낮이 완전히 바뀐 상태에서 아침 9시 수업을 듣느라 잠을 거의 못 자고 수업에 참여하던 날도 있었지만, 이번 주에는 비교적 잠도 잘 자고 규칙적인 생활을 유지할 수 있었다. 아직 완전히 적응한 것은 아니지만, 몸이 조금씩 부트캠프 일정에 맞춰지고 있는 한 주였다.

이번 주 잘한 점👍

• 미니콘다 설치
• 미니콘다 실행 및 가상환경 생성
• WSL 설치 및 VScode 연동

이번 주에는 코드 복습보다는 실습 전에 진행했던 개발 환경 설정을 다시 정리하는 데 집중했다. 수업 중에는 강사님 설명을 따라가며 설정을 했지만 혼자서 다시 하려고 하면 막힐 것 같다는 생각이 들었다.

그래서 미래의 나를 위해 기록을 남긴다는 생각으로 집에 있는 데스크탑에도 동일하게 환경을 다시 구축해 보았다. 직접 하나씩 설치하고 설정해보면서 단순히 따라 했을 때보다 훨씬 이해가 잘 되었고 환경 설정에 대한 막연한 두려움도 조금은 줄어든 것 같다! 데스크탑 용량이 작아졌지만..

이번 주 개선할 점👎

• 코딩테스트

• 매일 복습 실천 부족

아직 부트캠프 9-6 일정에 적응을 하지 못해 이번 주에는 코딩테스트 준비를 거의 하지 못했다. 수업 종료 후 주시는 자습시간 동안에 문제를 잠깐 보긴 했지만 정해진 시간을 확보해 꾸준히 풀지는 못한 점이 아쉽다. github에 다시 새롭게 연동했으니 꾸준히 코테 준비도 이어나가자!

또한 저번 주 회고에서 “아는 내용이라도 내 것으로 만들기 위해 매일 조금씩이라도 복습하겠다”고 적었지만 이번 주에는 그 다짐을 충분히 실천하지 못했다.

점점 어려워지기 시작했으니 다음주에는 꼭 새로 배운 것들은 매일 복습할 것이다.

트러블 슈팅🦾

Streamlit 실행 시 MySQLdb 모듈 에러 발생

Streamlit으로 프로젝트를 실행하던 중 MySQLdb 모듈을 찾을 수 없다는 에러가 발생했다.

처음에는 MySQLdb 관련 라이브러리가 설치되지 않았다고 생각해 아래 명령어로 설치 여부를 먼저 확인했다.

pip list

확인했을 때 MySQLdb를 포함한 MySQL 관련 라이브러리는 모두 설치되어 있었다. 그래서 단순히 라이브러리가 없는 문제는 아니라는 생각이 들었다.

이후 문제의 원인을 찾기 위해 MySQLdb 관련 라이브러리와 streamlit을 각각 직접 실행해 보며 하나씩 확인해 보았다. 그 과정에서 현재 실행 중인 가상환경에는 streamlit이 설치되어 있지 않고 다른 가상환경에만 설치되어 있다는 사실을 발견했다.

라이브러리는 설치되어 있었지만 Streamlit을 실행하고 있던 가상환경과 라이브러리가 설치된 가상환경이 서로 달라 모듈을 제대로 인식하지 못하고 에러가 발생한 것이었다.

현재 사용 중인 가상환경을 다시 활성화한 후 streamlit을 해당 환경에 새로 설치했고 이후에는 MySQLdb 관련 에러 없이 정상적으로 실행되는 것을 확인했다.

아래는 Windows 환경에서 리눅스 개발 환경을 구축하기 위해 WSL(Windows Subsystem for Linux)을 이용하여 우분투를 설치하는 과정이다.

1. WSL 설치

WSL 설치를 위해 '제어판 > 프로그램 > 프로그램 및 기능 > Windows 기능 켜기/끄기' 로 들어가서 사진과 같이 Linux용 Windows 하위 시스템 체크박스를 눌러 활성화 시킨 후 시스템 재부팅한다.

2. Linux 설치

1. 명령 프롬프트(CMD) 실행 윈도우 검색창에 cmd 검색하여 실행

wsl --install Ubuntu-24.04

명령어를 입력해 설치한다

설치가 완료되면 리눅스에서 사용할 사용자 이름과 비밀번호를 설정하는 단계가 나온다.

• username : 원하는 사용자 이름 입력
• password : 보안상 입력할 때 화면에 글자가 보이지 않지만 정상적으로 입력되는 것이니 입력 후 엔터

3. VScode 연동

• pwd : 현재 위치한 경로 확인
• mkdir : 디렉터리 생성 (workspace 디렉터리 생성)
• ls : 목록 확인
• cd : 이동 (workspace로 이동)

  

빨간 네모로 표시한 부분을 클릭하면 아래와 같이 뜬다 connect to wsl을 눌러 wsl을 연결한다

연결이 완료되면 Open Folder를 통해 생성했던 workspace 디렉터리를 연다

최종적으로 연동된 것을 확인할 수 있다!

미니콘다(Miniconda) : 파이썬 가상환경 관리 및 패키지 설치를 위한 Anaconda의 경량 배포판이다. 기존의 Anaconda에 비해 핵심 기능만 포함하고 있어 매우 가볍고 설치가 빠르다.

미니콘다(Miniconda) 실행

1. 명령 프롬프트(CMD) 실행

• 윈도우 검색창에 cmd 검색하여 실행

  conda activate

  위의 명령어를 입력하면 아래 사진과 같이 (base)가 나타나며 실행 상태가 된다.

실행 상태를 종료 하고 싶다면 아래의 명령어를 입력해 종료할 수 있다.

conda deactivate

가상환경 생성

각 프로젝트에 필요한 파이썬 버전과 패키지만을 독립적으로 설치·관리하여, 환경 간의 충돌을 방지하기 위해 가상환경을 구축한다.

1. 미니콘다 실행

• CMD창을 열었을 때 경로 앞에 (base)가 표시되는지 확인
  

2. 가상환경 생성

conda create --name pandas_1 python=3.10

위 명령어의 의미는 가상환경 이름을 pandas_1로 짓고 파이썬 3.10버전을 사용하겠다는 의미이다. 파이썬 버전은 각 사용자가 필요로 하는 버전으로 적는다.

3. 가상환경 활성화

conda activate pandas_1

가상환경 구축 후 실행 상태를 종료한다. 그 후 새롭게 만든 pandas_1 가상환경을 활성화해 환경 연동할 준비한다.

3. Jupyter 환경 연동

• 다음은 가상환경을 jupyter 커널로 선택할 수 있도록 연결하는 과정

  pip install ipkernel

  새롭게 만든 pandas_1 가상환경에 커널 연결을 위해 ipkernel 설치

  python -m ipykernel install --user --name pandas_1 --display-name pandas_1

  jupyter에 이름을 pandas_1로 표시해 가상환경 등록

사진과 같이 pandas_1이 생성되었다면 성공적으로 연동된 것이다.

미니콘다(Miniconda) : 파이썬 가상환경 관리 및 패키지 설치를 위한 Anaconda의 경량 배포판이다. 기존의 Anaconda에 비해 핵심 기능만 포함하고 있어 매우 가볍고 설치가 빠르다.

Miniconda 설치

• https://docs.anaconda.com/miniconda/3
• 저장 경로는 한글보단 영어로 설정하는 것이 좋다.

이렇게 미니콘다는 설치 완료된다.

패키지 설치

1. 명령 프롬프트(CMD) 실행

2. anaconda packages 설치

conda install anaconda

• 위의 명령어 입력 후 아래와 같이 나온다면 a를 입력해 설치 진행

  

• y 눌러 설치 진행

  

3. 설치 완료 다음과 같이 나온다면 설치가 모두 완료되었다.

Jupyter 실행

jupyter lab

CMD 환경에 위의 명령어를 입력하면 jupyter를 실행할 수 있다.

지원하게 된 계기

컴퓨터공학에서 AI로 편입을 하며 최종적으로 대학에 졸업(아님, 유예 상태임)을 했지만 전공 지식을 모두 배우긴 2년은 너무 빨랐고 데이터 분석 분야로 취업을 하기에는 관련 프로젝트 경험이 없어 부족한 점을 채우고자 SK Networks Family AI캠프에 지원하게 됐다

졸업유예 상태에서 뭘 할지 고민하다 정말 지원 끝나갈 때 넣어서 면접 준비도 많이 못했는데 합격하게 되어 기쁘고 백수 생활 중에 꾸준히 뭔가를 할 수 있다는 점에 안도가 되었다... 다시 한번 나를 뽑아준 SKN 매니저님들 감사해요

이미 2년 전에 대학을 한번 졸업해서 아무것도 준비 안된 백수 상태가 얼마나 무서운지 나는 알기에.. 너무 기뻤어요,,

python, sql 배운 후 데이터 분석부터 머신러닝, 딥러닝 까지 배울 수 있는 커리큘럼이 너무나 좋았다 6개월 동안 지치지 않고, 열심히 배워서 내가 희망하는 금융권 데이터분석가로 꼭.. 내년 안에 취업을 하는 것이 목표이다!

1주차 후기

1주차에는 python 기초부터 시작해 어느새 책 한권을 모두 끝냈다.. 수업에서 Jupyter을 사용해 알려주시는 예제를 따라해가며 수업을 진행했다 전공생이어서 수업을 따라가는데 무리가 없었지만 내가 비전공생이었다면 조금 빠르고 금방 지나가지 않나..? 라고 생각했지만 수업을 계속 듣다보니 반복해서 말씀을 많이 해주셔서 따라가기엔 무리가 없다고 느꼈다

1주차의 목표 및 실행

부트캠프에 들어오기 전의 목표는 알고 있다는 것도 모른다는 마음으로 배우는 것이었다 아무리 알고 있는 것도 깊게 생각해보거나 혼자 해봤을 때 못하는 경우가 대다수여서 신청했던 부트캠프인 만큼 그런 마음가짐으로 수업을 임했다 수업 중간에 풀어보라고 하시는 문제나 숙제같은 경우 최대한 GPT의 도움을 받지 않고 밤티 코드여도 혼자 풀어보려고 노력을 했다..! 확실히 그렇게 하니 내가 얼마나 알고 있었고 이해를 했는지 판단이 된다 느꼈다 또한 반복이 정말 중요하다고 느끼는 중이다 6개월 동안 많은 것들을 배우기에 아무리 수업 시간에 반복해서 알려준다고 한들 내가 반복을 안한다면 얻어가는 건 없을 것이다 ㅠㅠ

2주차 목표

• [9 to 6에 적응하기] 종강 이후 수면 패턴이 망가진 상태로 부트캠프를 시작하다 보니 이번주에는 아예 잠을 자지 않고 가게 된 날이 있었다 그 날은 정말 수업시간에 계속 졸고 집중을 못해 많이 후회가 되는 하루였다.. 직장에 들어가도 동일한 시간으로 근무를 할테니 이번주엔 꼭 이 시간대에 몸을 적응하는 게 목표이다

• [매일 복습] 전공생이다 보니 아직 어려운 파트가 나오지 않아 "아직은 다 아는 내용이야" 하고 자만하는 순간들이 생기는 것 같다 하지만 실제로 다 아는 내용일까? 아는 내용이라도 내 것으로 만들기 위해서 매일 조금씩이라도 복습을 꼭 하고싶다!

• [ADSP 자격증 준비] 분석가로 취업하기 위한 첫 스텝 이번년도 adsp 첫 시험이 2월인 만큼 이번주부터 열심히 공부해 1트만에 붙는 게 목표이다 아자아자

6개월까지 지치지 않을 수는 없으니 지쳐도 힘내서 목표하는 바를 모두 이루자!