같은 필드 값이더라도 각 테이블에서 필드가 의미하거나 기준이 되는 것들이 다르기 때문에

보고자 하는 데이터에 맞춰 join으로 붙여주고 group by로 묶어줄 때도 어떤 테이블의 어떤 필드로 묶을 것인지 고민해야 한다는 것.

점점 알아갈 수록 쉽지 않지만 배우는 바도 있고 재미있는 것 같다.

실전에서 더 활용 해보고 싶다.

아래는 오늘 연습한 코드들

select co.title, ch.week, count(*) as cnt from courses co
inner join checkins ch on co.course_id = ch.course_id
inner join orders o on ch.course_id = o.course_id 
where o.created_at >= "2020-08-01"
group by co.title, ch.week 
order by co.title, ch.week 



SELECT * from point_users pu 

select u.name, count(*) as cnt from users u 
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id 
where pu.point_user_id is not NULL 
group by u.name



select count(pu.point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(pu.point_user_id)/count(*),2) as ratio 
from users u 
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id 
where u.created_at BETWEEN "2020-07-10" and "2020-07-20"



(
    select '7월' as month, c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1
    inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
    inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
    where o.created_at < '2020-08-01'
    group by c1.title, c2.week
)
union all
(
    select '8월' as month, c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1
    inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
    inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
    where o.created_at >= '2020-08-01'
    group by c1.title, c2.week
)

select ed.enrolled_id, e1.user_id, count(ed.done = 1) as cnt from enrolleds e1
inner join enrolleds_detail ed on e1.enrolled_id = ed.enrolled_id 
group by ed.enrolled_id 
order by cnt


select ed.enrolled_id, e1.user_id, count(*) as cnt from enrolleds e1
inner join enrolleds_detail ed on e1.enrolled_id = ed.enrolled_id 
where ed.done = 1
group by ed.enrolled_id, e1.user_id
order by cnt desc

1. 통계치를 구하는 문법

1) 최소 min / 최대 max

2) 평균 avg - round 반올림 문법과 함께 많이 사용

3) 개수

2. Group by

ㄴ 반복되는 일을 줄여주는 쿼리 배우기

3. Order by

ㄴ 뽑아낸 데이터 정렬하기

ㄴ 기본적으로는 오름차순

ㄴ 내림차순으로 하려면 desc 문법 추가로 써줘야함

tip.

• 쿼리가 실행되는 순서 from > group by > select(<- 이게 타 언어에서 print와 비슷한 역할을 하는건가?) > order by

• 쿼리를 이렇게 작성하면 편리하다.

1. show tables 로 전체 테이블 살피고
2. 제일 원하는 정보, 필드가 있을 것 같은 테이블을 <selec*from 테이블명> 으로 불러온다 (데이터가 많을 때는 **limit(( 를 사용)
3. 원하는 정보가 나오는 테이블을 발견 할 때까지 2반복
4. 원하는 테이블이 나오면 쿼리문을 날릴 필드를 찾기
5. 범주별로 통계를 보고싶은 필드를 찾기
6. SQL쿼리 작성

별칭 alias

1) 테이블과 필드에 별명을 줄 수 있다. 2) select 로 보여줄 결과값의 필드명을 <as 특정이름값> 문법을 사용해 '특정이름값' 을 필드값으로 변환해 보여줄 수 있다.

• 테이블은 엑셀에서 시트 하나와 비슷한 의미
• 필드는 각 열의 제목이 되는, 데이터가 쌓이는 대표 이름을 필드라고 함

테이블 > 필드 > 문자열, 숫자 등의 값 이렇게 포함되는 개념이라고 보면 될듯.

select 필드(혹은 전체를 의미하는 * 별) from 테이블

보통 이런식으로 시작한다.

그 외에도 where과 함께 쓰이는 문법 등을 배웠다.

• 같지 않음 !=

• 범위 between A and B

• 포함 in(A,B,C...)

• 패턴 like '%~' ㄴ 패턴 문법이 재밌고 더 유용한 이유는 특정 문자열 규칙에 대해 조건을 걸어 줄 수 있어서다.

• 일부데이터만 가져오기 limit(숫자)

• 중복데이터 거르기 distinct()

• 개수세기 count() - 괄호안에 값의 행 개수를 세어준다.

생각보다 어렵지 않고 내가 원하는 값을 바로바로 추출 해낼 수 있다는게 굉장히 흥미로운 수업이었다. 바로 실무에 적용 해보고 싶다. 엑셀이나 스프레드 시트의 값들을 DB화 시켜서 SQL 쿼리로 값을 추출 해낼 수 있는지 공부해보고 싶다.