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1. 도메인 주도 설계(DDD, Domain-Driven Design)는 복잡한 소프트웨어 시스템을 설계하는 방법론 중 하나입니다. 아래 내용에서 DDD의 설명과 예시 코드를 보여드리겠습니다.

2. DDD의 주요 원칙

2.1 엔티티(Entity)

엔티티는 고유한 식별자를 가지고 있으며, 도메인 내에서 중요한 객체를 나타냅니다. 예를 들어, 상품 관리 시스템에서 상품은 엔티티가 될 수 있습니다.

2.2 값 객체(Value Object)

값 객체는 고유한 식별자가 없으며, 특정 엔티티의 속성을 구성합니다. 값 객체는 불변성을 가지며, 동일한 값이면 같은 객체로 간주됩니다.

2.3 리포지토리(Repository)

리포지토리는 엔티티 객체들의 저장소 역할을 합니다. 데이터베이스와 같은 영구 저장소와의 상호작용을 담당합니다.

2.4 서비스(Service)

서비스는 비즈니스 로직을 포함하는 객체로, 엔티티와 리포지토리를 조작하여 비즈니스 로직을 구현합니다.

3. DDD 예제: 상품 관리 시스템

다음은 DDD 원칙을 적용한 상품 관리 시스템의 예제입니다. 이 예제에서는 상품 리스트를 관리하고 출력하는 애플리케이션을 작성합니다.

3.1 엔티티 클래스 작성

먼저, Product 엔티티 클래스를 작성합니다. product＼productlist＼entity＼product.py

class Product:
    def __init__(self, name, price):
        self.name = name
        self.price = price

    def getName(self):
        return self.name

    def getPrice(self):
        return self.price

3.2 값 객체 작성

다음으로, ProductList 값을 Enum으로 정의합니다. product＼productlist＼entity＼productList.py

from enum import Enum


class ProductList(Enum):
    PRODUCT1 = ("반팔티", 10000)
    PRODUCT2 = ("반바지", 10000)
    PRODUCT3 = ("모자", 5000)

3.3 리포지토리 인터페이스 작성

리포지토리 인터페이스를 정의합니다. product＼productlist＼repository＼product_list_repository.py

from abc import ABC, abstractmethod

class ProductListRepository(ABC):
    @abstractmethod
    def getProductList(self):
        pass

3.4 리포지토리 구현

리포지토리 구현체를 작성합니다. product＼productlist＼repository＼product_list_repository_impl.py

from productlist.entity.product import Product
from productlist.repository.product_list_repository import ProductListRepository
from productlist.entity.productList import ProductList

class ProductListRepositoryImpl(ProductListRepository):
    __instance = None

    def __new__(cls):
        if cls.__instance is None:
            cls.__instance = super().__new__(cls)
            cls.__instance.__productList = []

            # Initialize product list from ProductList enum
            for product in ProductList:
                name, price = product.value
                cls.__instance.__productList.append(Product(name, price))

        return cls.__instance

    @classmethod
    def getInstance(cls):
        if cls.__instance is None:
            cls.__instance = cls()

        return cls.__instance

    def getProductList(self):
        return self.__productList

3.5 서비스 인터페이스 작성

서비스 인터페이스를 정의합니다. product＼productlist＼service＼product_list_service.py

from abc import ABC, abstractmethod


class ProductListService(ABC):
    @abstractmethod
    def getProductList(self):
        pass

3.6 서비스 구현

서비스 구현체를 작성합니다. product＼productlist＼service＼product_list_service_impl.py

from productlist.repository.product_list_repository_impl import (
    ProductListRepositoryImpl,
)
from productlist.service.product_list_service import ProductListService


class ProductListServiceImpl(ProductListService):
    __instance = None

    def __new__(cls):
        if cls.__instance is None:
            cls.__instance = super().__new__(cls)
            cls.__instance.__productlistRepository = (
                ProductListRepositoryImpl().getInstance()
            )

        return cls.__instance

    @classmethod
    def getInstance(cls):
        if cls.__instance is None:
            cls.__instance = cls()

        return cls.__instance

    def getProductList(self):
        return self.__productlistRepository.getProductList()

3.8 애플리케이션 계층 작성

애플리케이션의 진입점을 작성합니다. product＼main.py

from productlist.service.product_list_service_impl import ProductListServiceImpl
from initializer.domain_initializer import DomainInitializer

if __name__ == "__main__":
    DomainInitializer.initEachDomain()

    productService = ProductListServiceImpl.getInstance()
    productList = productService.getProductList()

    for product in productList:
        print(f"상품명: {product.getName()}, 가격: {product.getPrice()}")

3주차 회고록은 어디 갔나요? 사실.. 저번 주말에 3주차 회고록을 작성해야 했었는데 팀프로젝트 때문에 주말에 시간을 다 소비했다.. 진짜라구요 믿어주세요

일단 이번 회고록에서는 팀 프로젝트에서 내가 사용했던 라이브러리를 소개하면 좋을거 같네요. (프로젝트를 할 다른 기수들을 위해서)

나는 1기인데 프로젝트 주어진 시간은 단 4일이다.(주말 포함) 2기분들은 잘모르겠다.. 아마 비슷하지 않을까? 그래서 진짜 나는 비전공자이고 아무것도 모른다 그러면 커리큘럼 중에 머신러닝 전까지는 다 해보자

이번 팀프로젝트의 주제는 전국 자동차 현황 및 기업 FAQ 조회 시스템인데 전국 자동차 현황은 지도로 표현 했다.

전국 자동차 현황 Kepler.gl 링크 라이브러리 사용 지도로만 표현한게 아쉽다 시간이 더 있었다면 차트도 추가했을 것이다.

*???: 우와 대단해보여요! 나: 집에만 있었으면 이런거 평생 안 해봣을 거 같네요 *

일단 주말에 2일 걸려서 만들었는데 아마 이미 할 줄 아시는 분들은 30분이면 만들 거 같다(자동차, 시군구 경계값 데이터 있다는 전제하). 주말에 미리 만든 이유는 딱 하나다 내가 팀에서 버스 탈까 봐.. 그리고 만들 수 있었던 이유도 내 옆자리에 계신 동기분 덕분이다(진짜 너무 항상 감사합니다). 이분 아니었으면 진짜 버스 탔다.

FAQ 조회 시스템은 팀원분들이 다 했다. Streamlit에 Kepler.gl을 사용해서 지도 시각화하는 방법은 따로 글을 작성하도록 하겠다 너무 길어진다..

캐싱기능을 사용해서 로딩 속도를 빠르게 만들어 줄 수가 있다

참고 스트림릿 캐싱 소개

캐싱 기능 사용예제

@st.cache_data()
def load_data():
    db_connection_str = 'mysql+pymysql://root@192.168.0.30:3306/cardb'
    db_connection = create_engine(db_connection_str)
    db_conn = db_connection.connect()
    df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM map", db_conn)
    return df
df = load_data()

.py 실행파일 같은 디렉토리에 .streamlit 폴더 생성 후 폴더 내에 config.toml파일 생성 후 아래 내용 추가 후 저장 streamlit run 다시 하기

[server] maxMessageSize = 500

my_list = [1, 2, 3]
print(dir(my_list)) # dir 함수를 사용하여 리스트 객체의 속성과 메서드를확인하는 예시입니다. 
>>> ['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

ASCII Table 링크 아스키 코드이다. DEC에 해당하는 숫자를 chr(DEC) DEC부분에 넣으면 된다.

주말에 내 모습을 보여주는 영상

주말에 공부는 해야해서 일단 프로그래머스 코테 진행하면서 공부했다. 0단계부터 하고 있는데 문제 풀고나서 다른 사람 문제 풀이보면 진짜 현타온다...

그 이유를 이미지로 보여주겠다

위 코드는 내 코드고 아래 코드는 다른 사람 코드다.

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

코테를 풀다보면 뭔가 단순히 문제를 풀기보다는 확실히 의도가 있는거 같다. 그리고 함수를 얼마나 잘사용하는지에 따라서 코드가 달라지는걸 느꼇다. 빨리 다시 학원가서 공부하고 싶다!!

학원가는 내 모습

간단한 자기소개(?) 스펙 설명..

나는 2000년생 지잡대 컴공 졸업한 남자이다. 이걸 작성한 이유가 나처럼 인공지능 부트캠프에 지원을 고민하는 사람이 있을까 봐 참고를 위해 작성했다. 나도 마찬가지로 인공지능 부트캠프를 선택하기 전에 고민이 많았었다. 평범하게 웹 개발을 할까? 안드로이드 앱 개발을 할까? 이런저런 고민을 하다 결론은 인공지능을 선택했다. 아마 나랑 같은 결론을 내린 사람이 있을 것 같다. 이유는 결국 먼 미래에는 인공지능 관련된 일을 하는 게 안정적이라고 말이다.

학원 첫인상 (플레이데이터 G밸리 캠퍼스)

플레이데이터 G밸리 캠퍼스는 독산역에 자리 잡고 있다. 지하철을 타고 독산역까지 가는데 1호선이 사람이 정말 많다. 이전에는 독산역에 간 적이 없었던 거 같다. 지하철에서 내리고 계단을 따라서 입구로 나오면 높은 건물들이 많이 보인다. 처음 보고 "와.." 소리가 나왔다. 내가 줄곧 시골에서 자란 것도 아니고 높은 건물들을 많이 봐왔지만 뭔가 이런 곳에서 내가 다닌다는 무의식 때문인 거 같다.

매니저

학원에 매니저님들이 계신다. 정말 친절하시고 엄청 챙겨주신다. 나는 처음에 매니저님들은 비전공자이신 줄 알았는데 고수이신 거 알고 깜짝 놀랐다.. 특히 김다은 매니저님이 Git 알려주시고 많이 도와주셨다. (감사합니다.)

수업

1주 차에는 파이썬 기초를 배우고 있다. 내가 아는 부분도 있지만 모르는 부분도 있어서 방심하면 큰일난다. 절대 방심은 하지 말자, 책도 주는데 앞내용을 미리 보고 아는 내용이면 잠깐 다른 공부를 하는 식으로 했다.

점심

점심은 건물 지하 1층에 있는 구내식당에서 먹는다. 2024년 기준 6,800원이다. 개인적으로 대만족이다. 같이 먹는 형도 대만족인지는 모르겠는데 만족 이상이다. 점심 먹고 오후 4시간 더 공부하면 집에 간다. 석식도 나오는데 나는 안 먹고 집으로 바로 직행이다.

첫 주말

금요일 학원 끝나고 오후 10시? 11시에 자고 아침 8시에 일어나서 강아지 산책을 갔다 왔다. 나는 아침에 강아지랑 산책 한 적은 없는 거 같은데 일어나서 움직이는 게 습관이 된 거 같다. 이건 아주 긍정적이여서 좋다 좀 부지런해진 느낌이다. 그리고 산책하고 와서 누웠더니 피곤하다. 왜 주말에 누워만 있는지 알 거 같다. 그리고 내가 이렇게 쉬고 있어도 되나? 라는 뭔지 모를 신호가 있다. 조금이라도 공부해야겠다.