1. TABLE의 전체 컬럼 조회

   SELECT * FROM mytable;

2. TABLE의 특정 컬럼 조회

   SELECT column1, column2, column3 FROM mytable;

3. TABLE의 특정 조건 데이터 조회

• WHERE

  SELECT column1, column2 FROM mytable WHERE column2 = 'jake';

4. TABLE의 조회한 데이터를 정렬

• ORDER BY (ASC/DSC)

  SELECT column1, column2 FROM mytable
  ORDER BY column1 ASC/DSC;

5. TABLE의 중복된 값을 제거하고 조회

• DISDTINCT

  SELECT DISTINCT column1 FROM mytable
  

6. 결과 값을 그룹화 하여 조회
* GROUP BY 
* 'COUNT', 'SUM', 'AVG', 'MAX', 'MIN' 집계 함수와 함께 사용

SELECT column1, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY column1;

7. 결과 값의 조건부 필터링 하여 조회
* HAVING 
(WHERE = 집계함수 적용 전 필터링, HAVING = 집계함수 적용 후 필터링)
* GROUP BY / 집계 함수와 함께 사용

SELECT column1, COUNT() FROM mytable GROUP BY column1 HAVING COUNT() >= 3;

8. 두개 이상의 테이블의 데이터를 결합하여 조회
* JOIN
(JOIN의 종류 = 'INNER JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 'FULL JOIN')
* INNER JOIN ~ ON ~ 형식으로 사용

SELECT m.column1, y.column2 FROM mytable m INNER JOIN yourtable y ON m.column2 = y.column2; ```

nohup python app.py &

ps -ef | grep 'app.py'

kill -9 *****

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'} data = requests.get('https://www.genie.co.kr/chart/top200?ditc=D&ymd=20200403&hh=23&rtm=N&pg=1',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

trs = soup.select('#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr')

for tr in trs: title = tr.select_one('td.info > a.title.ellipsis').text.strip() rank = tr.select_one('td.number').text[0:2].strip() artist = tr.select_one('td.info > a.artist.ellipsis').text print(rank, title, artist)