$ ssh {ip_address} -p{port}

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@    WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!     @
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로컬에 저장 되어있는 물리적 서버 ssh 정보가 충돌했기 때문임

첫번째 방법

ssh-keygen -R 1234.5.6.7

두번째 방법

$ cd Users/{username}
$ vi .ssh/known_hosts

충돌나는 ssh 정보 삭제 하면 끝!

데이터베이스의 중복을 최소화하여 저장 효율을 높이고 연산 시 이상 현상을 최소화할 수 있는 논리적 구조로 변환시키는 작업

데이터베이스 정규화의 장점

• 데이터베이스의 일관성을 향상 시킬 수 있다.
• 데이터베이스의 확장성을 보장할 수 있다.
• 데이터베이스의 논리적 구조를 견고하게 만들 수 있다.

논리적 구조의 이상(anomaly)현상

• 삭제 이상(deletion anomaly) 한개의 튜플을 삭제할 경우 참조된 테이블의 유지 되어야 할 데이터가 손실되는 현상

• 삽입 이상(insertion anomaly) 어떤 정보를 테이블에 삽입하고자 할 때 불필요한 정보까지도 삽입해야 하는 경우

• 갱신 이상(update anomaly) 중복된 튜플들 중에 일부만 갱신함으로써 정보의 불일치성이 발생하게 되는 현상

함수 종속(Functional Dependency)

• 데이터베이스 릴레이션에서 두 개의 속성
• 릴레이션 R에서 속성들의 부분 집합을 X, Y라고 할 때 임의의 튜플에서 X의 값이 Y의 값을 함수적으로 결정한다면 Y가 X에 함수적으로 종속되었다고 한다. R.X -> R.Y X = 결정자 Y = 종속자

릴레이션 명이 수강일 때 수강 릴레이션에서 학번은 이름을 고유하게 결정한다 수강.학번 -> 수강.이름 [학번, 과목명]은 성적을 고유하게 결정한다. {수강.학번, 수강.과목명} -> 수강.성적

다중값 속성을 갖는 릴레이션

        <tr>
              <th>학번</th>
            <th>이름</th>
            <th>주소</th>
            <th>취미</th>
        </tr>
        <tr>
              <td>202201</td>
            <td>홍길동</td>
            <td>서울</td>
            <td>볼링, 게임</td>
        </tr>
           <tr>
            <td>202202</td>
            <td>김길동</td>
            <td>경기</td>
            <td>야구, 농구, 핸드볼</td>
        </tr>

단일값 속성을 갖는 릴레이션

        <tr>
              <th>학번</th>
            <th>이름</th>
            <th>주소</th>
            <th>취미</th>
        </tr>
        <tr>
              <td>202201</td>
            <td>홍길동</td>
            <td>서울</td>
            <td>볼링</td>
        </tr>
           <tr>
              <td>202201</td>
            <td>홍길동</td>
            <td>서울</td>
            <td>게임</td>
        </tr>
           <tr>
            <td>202202</td>
            <td>김길동</td>
            <td>경기</td>
            <td>야구</td>
        </tr>
         <tr>
            <td>202202</td>
            <td>김길동</td>
            <td>경기</td>
            <td>농구</td>

          <tr>
            <td>202202</td>
            <td>김길동</td>
            <td>경기</td>
            <td>핸드볼</td>
        </tr>

제 1 정규형(1NF)

릴레이션의 모든 속성들이 단일값(atomic value)만을 갖는 형태

제 2 정규형(2NF)

기본키로 여러 개의 속성이 함께 사용되는 복합키를 사용하는 릴레이션의 일반 속성이 모두 복합키에 종속되는 형태 기본적으로 제 1 정규형을 만족시키는 것을 전제로 한다.

제 3 정규형(3NF)

기본키가 아닌 일반 속성들 간의 종속 관계가 존재하지 않는 형태 기본적으로 제 2 정규형을 만족시키는 것을 전제로 한다.

컴퓨터나 노트북의 전원을 켜면 가장 먼저 만나는 소프트웨어 일반적 정의는 사용자에게 편리한 인터페이스를 제공하고 자원을 효율적으로 관리하는 소프트웨어라고 칭한다.

운영체제의 종류

• 대형 컴퓨터 : 유닉스
• 개인용 컴퓨터 : 윈도우, 맥, 리눅스 등
• 스마트폰(스마트폰 운영체제) : IOS, ANDROID

  임베디드 운영체제

  CPU의 성능도 낮고 메모리의 크기도 작아 시스템에 내장할 수 있도록 만든 운영체제
• 운영체제를 내장한다는 것은?* 단일 기능이 아닌 여러 기능을 확장하여 사용할 수 있다는 뜻

스마트폰 : 어플을 설치함으로써 게임이나 네비게이션 등의 기능을 사용 가능함 TV : 시청뿐만 아니라 동영상 감상, 인터넷, 쇼핑 등 다양한 기능을 사용 가능함

운영체제의 역할

1. 성능향상 : 새로운 기능 추가, 성능 변경이 용이 -> 효율성 향상
2. 자원관리 : 자원을 관리하는 중재자 역할
3. 자원보호 : 악의 혹은 미숙한 사용자에게 자원을 보호
4. 사용자 인터페이스 제공 : 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어를 편리하게 사용할 수 있도록 환경 제공

운영체제의 기능

• 프로세스, 메인메모리, 저장장치를 관리한다.
• 주방장 CPU가 작업을 실행하는 것은 프로세스 관리
• 도마 위의 재료를 정리하는 메인 메모리 관리
• 냉장고 저장장치에 데이터를 효율적으로 관리하는 것은 저장장치 관리

운영체제의 구조적 특징

• 모든 응용 프로그램은 운영체제 위에서 작동하기 때문에 운영체제가 불안정하면 다른 응용프로그램도 함께 불안정해진다.
• 운영체제는 바이러스나 악의적인 소프트웨어에서 하드웨어뿐 아니라 자기 자신도 보호한다.
• 운영체제는 사용자가 직접 자원에 접근하는 것을 막음으로써 자원을 보호한다.

운영체제의 역사

BSD

• Bill Joy와 Chuck Haley가 소스코드를 수정하여 만든 유닉스
• FreeBSD로 발전되었다.

리눅스

• Linus Torvalds가 개인용 컴퓨터에서 동작하는 유닉스 호환 커널을 만들어 공개하였다.
• FreeBSD를 기반으로 개발되어 누구나 소스 코드가 참여가 가능하다.
• 구글이 리눅스 커널을 사용하여 스마트폰에서 사용할 수 있는 안드로이드 운영체제를 개발하였다.

맥 OS

• FreeBSD를 변형하여 매킨토시 컴퓨터에서 작동하는 운영체제를 개발
• 현재는 OS X로 발전하여 애플용 컴퓨터와 노트북에서 사용한다
• IOS란, OS X를 스마트폰 용으로 바꾼 것이다.

GNU(GNU is Not Unix)

• 리차드 스톨먼의 자유소프트웨어 운동
• 소프트웨어를 돈 주고 사는 대신 누구나 자유롭게 실행, 복사, 수정, 배포할 수 있게 하자고 주장
• 자원 봉사자가 개발에 참여하며 많은 소프트웨어를 개발하여 배포하였다.
• 리눅스나 안드로이드는 GNU 결과물로 만든 운영체제이다.

윈도우

• MS-DOS에 GUI를 접목 시킨 것
• 윈도우는 3.1부터 시작하여 현재 10버전까지 출시 되었다.
• 마이크로소프트의 몇몇 연구원이 개발하여 무겁고 불안한 특징이있다.
• 무료 사용이 가능한 리눅스는 안정적이고 강력한 운영체제이지만 일반인이 사용하기 어려워 윈도우가 보편화 되어있다.

계층형 구조

• 유지보수에는 계층형 구초가 용이하다.
• 데이터 통신을 제어하기 위한 여러 계층을 사용한다.
• 장치 및 시스템 사이의 접속을 논리적으로 연결한다.
• 대표적으로는 OSI 참조모델이 있다.

OSI 참조 모델 논리 구성

• 응용 객체
• 개방형 시스템
• 물리 매체
• 접속

프로토콜 기능에 필요한 것

이름과 같은 고유한 형태가 있어야 통신에 대한 규악은 물론이고 데이터의 접속 및 통신이 원활하게 이루어지게 된다.

이름

• 전화번호
• 집 주소
• MAC 주소 (Media Access Control Address) 네트워크에 사용되는 모든 기기의 고유 번호
• IP 주소 인터넷 공간 상에서 네트워크에 연결되어 있는 특정 장치 디바이스의 접속에 대한 유일한 식별자(identifier)이며, 디바이스의 위치를 나타내는 식별자(locator) 역할을 하는 주소

프로토콜 구성 요소

구문

• Syntax
• 데이터의 형식, 부호화, 신호 계층으로 구성된다.

의미

• Semantics
• 데이터의 형식, 부호화에 의미를 부여한다.
• 데이터의 비트가 가지고 있는 의미 영역
• 오류 제어, 동기화, 흐름제어 등의 정보를 규정한다.
• 정확하고 효율적이고 완전한 전송을 위한 목적을 가진다.
• 문장을 문자열의 배열로 보지 않고 문장이 포함하는 내용이느 의미를 문제로 삼는 것 프로그램에 대해서는 프로그램을 어떤 기계어로 컴파일 해야 하는지를 정하는 규칙이 된다.

타이밍

• Timing
• 접속하는 개체 사이의 통신 속도 조정
• 데이터의 순서를 제어한다.

통신 매체

• 정보통신을 위해서는 정보전달의 매체가 기본이다.
• 매체 media의 종류와 특성

프로토콜 국제화

표준화

• 필요성 : 호환 -> 약속 -> 표준
• 표준의 분류
  • 지역 : 국제, 국내
  • 임의성 : 강제, 임의, 권고

표준화 기구

• ISO [ International Organization for Standardization ] • 국제 표준화 기구

• *IEC [ International Electronical Commission ] * • 국제 전기 표준 회의 • 전기 기술에 관한 국제 표준과 조정 기구 • ISO의 전기(통신) 부문으로 가입

• ITU-T [ International Telecommunications Union Telecommunication ] • 국제 전기 통신 연합

• IEEE [ Institute of Electrical and Electronics Engineers ] • 전기전자학회(미국

OSI 7 Layer

계층

1. 물리
2. 데이터 링크
3. 네트워크
4. 전송
5. 세션
6. 표현
7. 응용

TCP/IP 프로토콜

정보통신 프로토콜은 OSI 7 Layer가 국제표준화이다. 사실상 인터넷 사용에 많이 활용되는 것은 TCP/IP로, 컴퓨터 간의 통신을 위해 미국 국방부에서 개발한 통신 프로토콜 TCP (Transmission Control Protocol) 과 IP (Internet Protocol)을 조합한 것. TCP/IP는 현재 인터넷에서 사용되는 통신 프로토콜로 통신 프로토콜이 통일됨에 따라 세계 어느 지역의 어떤 기종과도 정보 교환이 가능하다. 거의 모든 운영 체계에서 구현되고 있으므로 널리 보급되어 있다.

계층

1. 물리
2. 데이터 링크
3. 네트워크
4. 전송
5. 응용

OSI 7 Layer와 TCP/IP 상호계층 비교

• 관계 데이터 구조에 적용되는 연산

• 릴레이션을 피연산자로 사용하여 적용되는 연산

• 릴레이션의 튜플들을 집합의 원소로 취급하는 집합 연산과 튜플들의 구조를 기반으로 처리하는 관계 연산으로 구분할 수 있다.

  

집합 연산

합집합 (union) R ∪ S

• 피연산자로 참여한 각각의 릴레이션의 튜플들을 모두 포함하되 중복되는 튜플들은 결과 릴레이션에서 한번만 나타나게 된다.

  차집합 (difference) R - S

• 첫 번째 피연산자 릴레이션에는 존재하지만 두 번째 피연산자 릴레이션에는 존재하지 않는 튜플들로만 구성된 릴레이션이 반환된다.

  교집합 (intersection) R ∩ S

• 피연산자로 참여한 각각의 릴레이션 모두에 중복되어 나타난 튜플로 구성된 릴레이션이 반환된다.

  카티션 프로덕트 (cartesian product) R x S

• 피연산자로 참여한 두 릴레이션의 모든 튜플들 간의 조합들에 대해 각 튜플들을 병합하여 연산한다.

• 카티션 프로덕트 연산의 예

관계 연산

프로젝트 (project) π column_list (R)

• 프로젝트 연산의 결과로는 피연산자로부터 수직적 부분 집합으로 구성된 별도의 릴레이션이 반환된다.

  A     B    C
  100  Apple  10
  200  Grape  20
  300  Orange 30
  400  Mango  15
  
  // input
  π A, C (R)
  
  // output
  A     C
  100   10
  200   20
  300   30
  400   15
  

  
  

  셀렉트 (select) δ condition (R)

• 피연산자 릴레이션에서 특정 조건에 맞는 튜플들의 집합을 구하는 연산으로, 그 결과는 수평적 부분 집합(set)으로 구성된 별도의 릴레이션이다.

• 셀렉트 연산의 예 R 릴레이션의 C 컬럼 중 15보다 값이 큰 튜플

  
  

  조인 (join) R ▷◁ condition S

• 두 개의 릴레이션으로부터 상호 관련성을 구하기 위한 연산으로, 프로덕트 연산으로 결합된 결과 릴레이션의 모든 튜플들 중 조건을 만족하는 튜플들로만 구성되어 반환한다.

  디비전 (division) R÷S

• 첫 번째 피연산자 릴레이션을 두 번째 피연산자 릴레이션으로 나누어 새로운 결과 릴레이션을 반환하는 연산이다.

  
  

관계 데이터 모델 주요 용어

• 릴레이션(relation) : 테이블(table) 구조
• 튜플(tuple) : 이름을 갖지 않는 행(row)
• 속성(attribute) : 이름을 갖는 열(column)
• 키(key) 속성 : 릴레이션을 구성하는 튜플의 속성들 중에 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 속성
• 기본 키(primary key) : 키 속성 중에서 튜플을 식별하는 대표적 속성으로 사용자에 의해서 지정된 속성
• 도메인(domain) : 각각의 속성들이 가질 수 있는 값의 집합, 값의 풀(pool)

  • 도메인의 예 성별 : '남', '여' 요일 : '일', '월', '화', '수', '목', '금', '토' 직급 : '사장', '이사', '차장', '과장', '대리'

스키마(schema)와 인스턴스(instance)

• 스키마(schema) : 해당 객체의 논리적 구조(속성들이 가지게 될 값의 유형을 정의해 놓은 형태)
• 인스턴스(instance) : 해당 객체의 물리적 구조 (물리적으로 실제 값을 가지고 있는 형태)

릴레이션 스키마와 릴레이션 인스턴스

릴레이션 스키마

• 릴레이션의 논리적 구조 (한 개의 테이블이 가지는 논리적 구조)
• 데이터베이스 테이블을 설계, 정의하는 경우 사용
• 릴레이션의 heading

릴레이션 인스턴스

• 해당 릴레이션이 특정 시간에 가지고 있는 실제 튜플들의 집합
• 릴레이션의 body

키의 종류

• 후보 키 (Candidate Key) : 유일성과 최소성을 모두 만족하는 속성
• 기본 키 (Primary Key) : 데이터베이스 설계자에 의해 지정된 하나의 후보키, 빈번한 검색과 의미적으로 중심이 되는 후보 키 NOT NULL
• 대체 키 (Altername Key) : 기본 키를 제외한 나머지 후보 키들
• 외래 키 (Foreign Key) : 다른 릴레이션과의 관계 형성을 위해 다른 릴레이션의 기본 키를 해당 릴레이션의 속성으로 사용

마치며

1. 관계 데이터 모델의 장점은 개념적으로 단순하여 모델에 대한 이해나 구현이 직관적이고 용이하다. 수학적으로 견고한 이론을 기반으로 구현된 모델로, SQL과 같은 데이터 언어를 사용하여 데이터베이스에 접근 하는 것이 매우 용이하다.
2. 관계 데이터 모델에서 릴레이션이란, 이름을 갖는 '열'인 '속성'들과 이름을 갖지 않는 '행'인 '튜플'들로 이루어진 '테이블'이다.
3. 릴레이션을 구성하는 튜플의 속성들 중 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 속성을 '키'라고 하며, 튜플을 식별하는 대표적 속성으로 데이터베이스 설계자나 DBA에 의해 지정된 속성을 '기본 키'라고 한다.
4. 관계 데이터 모델에서 사용될 수 있는 어떤 객체의 논리적 구조를 정의해 놓은 것을 '스키마'라고 하며, 이런 스키마를 기반으로 생성되어 실제 값을 가지고 있는 형태의 물리적 구조를 '인스턴스'라고 한다.

1. CPU(중앙 처리 장치)

• 명령어를 해석하여 실행하는 장치
• 인간의 두뇌에 해당된다.

2. 메인메모리

• 작업에 필요한 프로그램과 데이터를 저장하는 장소
• CPU에 데이터를 넘겨주고 처리한 데이터를 다시 저장한다.

3. 입력 장치

• 컴퓨터에 데이터를 전달하는 장치
• 스마트폰 보급으로 터치스크린과 카메라가 중요한 입력 장치가 된다.
• 개발 순서 [천공 카드 -> 키보드 -> 마우스]

4. 출력 장치

• 작업 결과를 나타내는 장치
• 최근에는 3D 프린터가 개발됐다.
• 개발 순서 [진공관 -> 라인 프린터 -> 모니터, 그래픽 카드, 사운드 카드 -> 3D 프린터]

5. 저장 장치

• 전원이 꺼진 이후에도 데이터를 보관할 수 있는 장치
• 보조 저장 장치, 제 2 저장 장치, 저장 장치 등 다양하게 불린다.
• 개발 순서 [카세트 -> 플로피 디스크 -> 하드디스크 -> SSD, USB, SD]

6. 메인 보드

• CPU와 메모리 등 다양한 컴퓨터 부품을 연결시켜 주는 판

7. 버스

• 메인보드 내 고정된 부품들 사이를 연결하는 선의 집합
• 전기와 데이터의 통로

8. 포트

• 메인보드에 각종 부품을 꽂을 수 있는 단자

9. 폰 노이만 구조(Von Neumann Architecture)

폰 노이만 구조의 도마 비유

• 도마(메인메모리) 는 주방장(CPU)이 요리를 하는 핵심적인 작업 공간이고 보관 창고(저장 장치)는 보조적인 공간이다.
• 주방장(CPU)이 요리를 하려면 보관 창고(저장 장치 )에 있는 재료를 도마(메인메모리)로 가져와야 한다.
• 저장장치에 있는 프로그램은 메모리로 올라와야만 실행이 가능하다.
• 메인 메모리의 크기는 컴퓨터 속도에 영향을 미친다.
• 메인 메모리가 필요 없이 커진다고 해도 컴퓨터가 빨라지진 않는다.

10. 입출력 채널

• 저속 주변 장치 : 메인 메모리와 주변 장치 사이에 오고 가는 데이터의 양이 적어 데이터 전송률이 낮은 장치 ex) 프린터, 키보드, 마우스
• 고속 주변 장치 : 메인 메모리와 주변 장치 사이에 대용량의 데이터가 오고 가는 데이터 전송률이 높은 장치 ex) 그래픽 카드, 하드디스크, USB

11. 버퍼

• 속도 차이가 나는 두 장치 사이에서 일정 양의 데이터를 모아 옮김으로써 속도 차이를 완화하는 장치이다.
• 같은 사양의 하드디스크라면 버퍼 용량이 큰 것이 더 빠르다.

버퍼의 사용 예

• 동영상 스트리밍 플레이어가 재생하는 도중에 데이터가 도착하지 않으면 동영상이 끊기게 되는데, 이러한 현상을 방지하고자 동양상 데이터의 일정한 양을 버퍼에 넣은 후 실행시킨다. 버퍼에 있는 데이터를 다 쓸 때까지 데이터가 도착하지 않으면 화면이 멈추면서 버퍼링을 다시 한다.

12. 캐시

• 두 장치 간 속도 차이를 완화시켜 주는 것으로, 버퍼의 한 종류이다.
• 일반 메모리보다 훨씬 빠르며 CPU 내에 있다.
• 캐시에 미리 가져다 놓으면 CPU가 일을 빨리 할 수 있다.
• 너무 많은 양의 데이터가 보관되어 있으면 데이터를 찾는 데 시간이 오히려 오래 걸려 캐시 청소가 필요하다.

정보 시스템 분야

데이터 모델이란, 실세계를 표현하는 형식화된 도구이다.

데이터 모델을 사용하는 목적

실세계 대상에서 요구되는 모든 데이터 객체를 정보 시스템에서 처리하기 용이하도록 완벽하고 정확하게 표현하는 것

DB 설계 시 데이터 모델 사용에 대한 장점

• 실세계의 대상에 대한 이해를 쉽게 할 수 있다.
• 특정 대상이나 관련성에 대한 부가적인 설명이 필요 없다.
• 실세계의 대상을 명확히 표현할 수 있다.
• 다른 사람과 정보를 쉽게 공유할 수 있다.
• 실세계의 대상을 특정 시스템으로 정확히 사상할 수 있다.

데이터 모델의 개념

데이터베이스 설계에 사용되는 데이터 모델

1. 개념적 데이터 모델

• 사용하는 데이터베이스 관리 시스템과는 독립적으로, 대상을 사용자 중심의 개념으로 표현하는 과정

2. 논리적 데이터 모델

• 개념적 데이터 구조 -> 논리적 데이터 구조로 표현
• 채택한 데이터베이스 관리 시스템이 사용하는 논리적 모델을 이용하여 표현된 구조이지만, 해당 데이터베이스 관리 시스템의 물리적인 명세가 적용되기 이전의 중간 단계에 해당된다.

3. 물리적 데이터 모델

• 논리적 데이터 구조를 데이터베이스 관리 시스템에서 적용 가능한 물리적 데이터 구조로 표현하는데 사용되는 데이터 모델
• 주로 해당 데이터베이스 관리 시스템에서 제공되는 언어 인터페이스이며 설계 과정의 최종 단계에 해당된다.
• 논리적 데이터 구조 -> 물리적 데이터 구조로 표현

마치며

실세계의 대상 객체를 표현하기 위한 데이터 모델의 구성요소로는

• 논리적으로 표현된 데이터 구조(structure)
• 해당 구조에서 허용될 수 있는 연산(operation)
• 해당 구조와 연산에서 유지되어야 할 제약조건(constraints) 등이 있다.

🐘 What is PostgreSQL?

PostgreSQL은 오픈 소스 객체-관계형 데이터베이스 시스템 (ORDBMS)으로, 다른 관계형 데이터베이스 시스템과 달리 연산자, 복합 자료형, 집계 함수, 자료형 변환자, 확장 기능 등 다양한 데이터베이스 객체를 사용자가 임의로 만들 수 있는 기능을 제공함으로써 마치 새로운 하나의 프로그래밍 언어처럼 무한한 기능을 구현할 수 있다.

기능

관계형 DBMS의 기본적인 기능인 트랜잭션과 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)를 지원한다. PostgreSQL은 전부 지원하는 것을 목표로 지속적으로 기능을 추가하고 있다.

장점

• BSD 라이센스로, 소스를 변경해 재배포 하더라도 법적으로 문제가 없다.
• 오래된 오픈소스로 안정성이 있고 가볍게 돌아간다.
• 대용량 처리에도 큰 문제가 없다.
• 무료 SQL이지만 지속적으로 업데이트 되고 있다.
• Oracle DB에 버금가는 통계 함수를 제공한다.

설치

// MacOS
$ brew install postgresql

// start
pg_ctl -D /usr/local/var/postgres start && brew services start postgresql

// 실행 확인
postgres -V

설정

// 접속
psql postgres [-U username] [-h host] [-p port] [-d database]

// user 권한 확인
postgres=# \du

// 권한 생성 및 권한 부여
postgres=#  CREATE ROLE [rolename] WITH LOGIN PASSWORD '[password]';
postgres=#  ALTER ROLE [rolename] CREATEDB;

// 유저 생성
postgres=# createuser [username] --createdb

// 데이터베이스 생성
postgres=# CREATE DATABASE [db name];
postgres=# createdb [db name] [-O ownername];

// 데이터베이스 owner 변경
postgres=#  ALTER DATABASE [db name] OWNER TO [username];

기본 명령어

Data Type

Referance

PostgreSQL

이번에 Github에서 ID/PW기반의 Basic Authentication 인증을 버리고 ID/Personal Access Token방식의 Token Authentacation 인증을 요구한다.

토큰 발급 참고

토큰은 발급 시 다시 토큰값을 확인할 수 없다. 복사하여 안전한 곳에 저장해두어야 한다. 꼭! Creating a personal access token

오늘 작업 후 git push를 시도했다가 처음보는 에러를 마주했다.

해결방법

1. Mac Spotlight[command + spacebar]후 keychain(키체인 접근)을 찾아서 실행한다.

2. github 검색 후, '인터넷 암호' 항목 더블 클릭

3. 암호보기 항목 체크, 위 링크에서 명시한 Access Token으로 변경 후 저장한다.

이후 다시 git push 해주면 끝!

ES6부터 적용되는 함수로, function이라는 키워드 없이arrow =>를 사용하여 함수를 생성한다.

// function
var sum = function(x, y) {
  return x + y
}

sum(10, 20); // output 10

중괄호가 없는 arrow function은 return 없이도 함수를 종료시키고 값을 반환한다. arrow function을 사용하여 위 함수를 아래와 같이 표현할 수 있다.

// arrow function
var sum = (x, y) => x + y;

sum(10, 20); // output 10

Arrow function의 기본문법

// 매개변수가 없는 경우
var arrow = () => console.log('bar');
arrow(); // output bar

// 매개변수가 여러개인 경우
// 중괄호 {}가 없는 한줄로 표현될 경우
var arrow = (x, y) => x + y;
arrow(10, 20); // output 30

// 중괄호 {}를 사용했는데 return이 없는 경우
var arrow = (x, y) => { x + y };
arrow(10, 20); // undefined

// 중괄호 {}를 사용하고 return이 있는 경우
var arrow = (x, y) => { return x + y };
arrow(10, 20); // output 30

// 여러줄로 표현될 경우
var arrow = (x, y) => {
  var c = 40;
  return a + b + c;
}
arrow(10, 20) // output 70

📝 mongoDB 라이브러리

• MongoDB의 공식 라이브러리이다.
• Mongo 콘솔 클라이언트 명령과 동일하게 조작이 가능하다.
• Document에 데이터를 아무거나 넣어도 에러가 발생하지 않는다.

🐵 mongoose

• Node.js와 MongoDB를 연결해주는 ODM이다.

  ODM(Object Document Mapping) : 객체와 문서를 1:1로 매칭

• Document에 데이터를 아무거나 넣을 경우 에러를 발생시키는 스키마를 도입했다.
• SQL의 Table과 Schema는 비슷한 개념이다.
• promise와 callback 사용이 가능하다.
• 따라서 mongoose 사용이 API 개발에 더 적합하다.

Reference

휴몬랩님 블로그 참조

ES6에서 추가된 새로운 연산자로, 영어 뜻 그대로 spread 즉, 펼치다의 의미를 가지고 있고 객체나 배열을 펼쳐서 나열 할 때에 사용한다.

배열 병합

// 배열 병합
const arr = [1, 2, 3, 4, 5]

console.log([...arr, 6])
// Expected Output : [1, 2, 3, 4, 5]

배열 복제

// 배열 병합
const arr = [1, 2, 3, 4, 5]
const newArray = [...array];

console.log(newArray)
// Expected Output : [1, 2, 3, 4, 5]

특정 값 변경

const objA = [a:1, b:2, c:3, d:4, e:5]
const objB = { ...objA, b:7};

console.log(objB)
// Expected Output : [a:1, b:7, c:3, d:4, e:5]

Node.js와 Express에서 많이 사용되고 있는 템플릿 엔진이다. 사용자 수가 많은 Jade 템플릿은 HTML과 작성법이 많이 다른 반면, ejs는 기존의 HTML 문법에 한해서 <% %>를 사용하여 크게 벗어나지 않아 더욱 쉽게 서버의 데이터를 사용하거나 코드를 실행할 수 있는 장점이있다.

EJS <% %>?

// <% js 코드 %> 
<% for(i=0; i < board.length; i++) { %>
// <%= 변수명 %>
<%=i+1 %>
<a href='/board/<%= board[i]._id%>'>

Include ?

<%-include('경로입력')%> 경로 = header or footer 등 페이지 내 반복되는 header나 footer등의 코드는 include를 사용하면 간편하게 레이아웃 작업을 할 수 있다.

<header>
    <% include ./header %>
</header>
 <body>
  <p>Welcome to templating using EJS</p>
 </body>

<footer>
  <% include ./footer %>
</footer>

routing

// 예시
// app.js
var express = require('express');
var routes = require('./routes/index');
var app = express();

// view engine 템플릿 사용을 명시합니다.
app.set('views', path.join(__dirname, 'views'));
app.set('view engine', 'ejs');

app.use('/', routes);
app.use('/test', routes);


// routes/index.js
var express = require('express');
var router = express.Router();


// /test로 uri가 들어오면 'test'로 render,
// title에 Hello World 출력
router.get('/test', function(req, res) {
  res.render('test', {
      title: 'Hello World!'
  });
});

// 모듈 내보내기
module.exports = router;

<!-- test.ejs -->
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title><%= title %></title>
  </head>
  <body>
    <h1><%= title %></h1>
    <p>Welcome to <%= title %></p>
  </body>
</html>

connect error

** error:mongoose Server Selection Error**

시도 1) brew 사용하여 mongodb 패키지 설치 $ brew install mongodb mongodb 패키지가 brew/core/repository에 없다고 뜸

시도 2) brew 사용하여 mongodb-community 재설치 $ brew install mongodb-community@4.4

해결과 이유

mongoDB가 MacOS의 homebrew-core에서 제거 되었으나 mongodb에서 사용자 정의 homebrewTab을 유지보수 하고있어 이전 brew mongoDB를 제거 후 새 탭에서 다시 설치해야 한다. $ brew services stop mongodb $ brew uninstall homebrew/core/mongodb $ brew tab mongodb/brew $ brew install mongodb-community $ brew services start mongodb-community

Node.js-Express-Ejs Error

Error: Failed to lookup view "index" in views directory

시도 1)

// before
app.set('views', './views'); // 수정
app.set('view engine', 'ejs');
...
res.render('index');
// after
// path 라이브러리 설치하여 경로 지정
app.set('views', path.join(__dirname, 'views'));

시도 2) 구글링 중 error handler를 추가하여 views에 직접적인 에러를 핸들링하라는 내용을 보게 됨

// error handler
app.use(function(err, req, res, next) {
  // 에러 메시지 핸들러
  // set locals, only providing error in development
  res.locals.message = err.message;
  res.locals.error = req.app.get('env') === 'development' ? err : {};
  // error 페이지로 렌더링
  // render the error page
  res.status(err.status || 500);
  res.render('error');
});

추가 후 views directory error가 없어졌고 후에 views/ 하위 파일에 에러가 날 경우에만 에러가 뜨게 됐음

무한에 가까운 확장성을 제공하는 NoSQL Database로, RDBMS와는 다르게 테이블 스키마가 유동적이기 때문에 다양한 형태들의 데이터를 유연하게 처리할 수 있다. 하지만 분산형 구조이기 때문에 분산 시스템의 특징을 반영한다.

MongoDB는 문서지향 데이터베이스이다. 객체지향 프로그래밍과 잘 맞고 JSON을 사용할 때 아주 유용하다. 따라서 자바스크립트를 기반으로 하는 Node.js와 호환이 좋아 Node.js에서 가장 많이 사용되는 데이터베이스이다.

MongoDB의 특징

• 불필요한 Join 최소화
• 유연성있는 서버 구조
• 관리의 편의성
• 필드를 추가하거나 제거하는 것이 매우 쉬움
• 비정형 데이터 구조로 설계비용 감소
• 인덱싱 제공

SQL과 MongoDB 비교

비관계형 타입 데이터 베이스란,

관계형 데이터베이스는 데이터들을 저장하기 전에 어디에
어떻게 저장할 것인지를 정의하는 반면 비관계형 데이터베이스는 데이터들을 저장하기 전에 정의 할 필요가 없다. MongoDB, Redis, Cassandra 등이 가장 대표적인 NoSQL 데이터 베이스이다.

➿ SQL(RDBMS)

• 장점
  • 관계형 데이터베이스는 데이터를 더 효율적으로 그리고 체계적으로 저장할 수 있고 관리 할 수 있다.
  • 미리 저장하는 데이터들의 구조(테이블 스키마)를 정의 함으로 데이터의 완전성이 보장할 수 있다.
  • 트랜잭션(transaction)
  • 정형화된 데이터들 그리고 데이터의 완전성이 중요한 데이터들을 저장하는데 유리하다.
  • ex) 전자상거래 정보. 은행 계좌 정보, 거래 정보 등등.
• 단점
  • 테이블을 미리 정의해야 하므로 테이블 구조 변화 등에 덜 유연한다.
  • 확장성이 쉽지 않다.
  • 테이블 구조가 미리 정의 되어 있어 단순히 서버를 늘리는것 만으로 확장하기가 쉽지 않고 서버의 성능 자체도 높여야 한다.
  • 서버를 늘려서 분산 저장 하는것도 쉽지 않다.
  • Scale up (서버의 성능을 높이는것)으로 확장성이 됨.

➰ NoSQL(비관계 데이터베이스)

• 장점
  • 테이터 구조를 미리 정의하지 않아도 되므로 저장하는 데이터의 구조 변화에 유연하다.
  • 확장하기가 비교적 쉽다. 그냥 서버 수를 늘리면 됨(scale out)
  • 확장하기가 쉽고 테이터의 구조도 유연하다 보니 방대한 양의 데이터를 저장하는데 유리하다.
  • 주로 비정형화 데이터 그리고 완전성이 상대적으로 덜 유리한 데이터를 저장하는데 유리하다.
  • ex) 로그 데이터
• 단점
  • 데이터의 완전성이 덜 보장된다.
  • 트랜잭션이 안되거나 비교적 불안정하다.

Node.js는 웹서버가 아니다. 간단하게 말하자면,

비동기(Asynchronous) 이벤트-기반(event-driven) JavaScript 런타임 환경이다.

비동기(Asynchronous)

프로그램의 다른 기능 또는 함수들이 서로 방해(Blocking)하지 않고 동시에 처리되는 것을 말한다. 예를 들어 '나'라는 객체가 고양이 밥과 물을 채워준다고 할 때,

동기적으로 처리 한다면

• 밥을 채워주고
• 밥을 다 채워준 후 물을 채워준다.

이 작업을 비동기로 처리하면

• 밥을 채우면서 물도 같이 채워준다.

물을 주기위해 밥을 채울 때 까지 기다리지 않아도 된다는 의미이다.

비동기 이벤트-기반(Event-Driven)

node.js 환경에서 이벤트는 하나의 요청과 같다. 여기서의 요청은 HTTP Request와 같다고 볼 수 있다. 즉, node 입장에서 이벤트는 Front-end(클라이언트)에서 받는 요청이다.

node가 비동기적으로 이벤트를 처리한다는 것은 앞선 클라이언트의 요청이 끝나기 전에 다음 클라이언트의 요청을 받을 수 있다는 의미이다.

싱글 스레드(Single-Thread)

클라이언트(user)가 앱에 접속할 때, 권한에 따라 인증을 받아야 한다. 인증을 할 때에 데이터 베이스에 저장되어 있는 유저의 정보를 조회 해야하고, 이 클라이언트(user)가 올린 게시물을 조회해야 한다고 가정 했을 때, 이 유저의 정보, 게시글에 담긴 사진, 댓글 정보 등 여러개의 게시물을 조회해야 한다. 이것을 Heavy Load라고 한다. node는 이렇게 컴퓨터의 자원이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 일을 Internal C++ Thread Pool에서 처리한다.

따라서 node의 Single-Thread는 여러 요청을 한 시점에 처리할 수 있는 것이다.

JavaScript 런타임 환경 (Chrome V8 엔진)

JavaScript 런타임 환경
JavaScript로 짜여진 소스코드를 CPU가 이해할 수 있는 bytecode로
변환시키고 프로그램의 메모리를 관리하는 시스템이다.

이런 환경을 가능하게 해주는 것이 Chrome V8 엔진이다. 이 Chrome V8 엔진은 google의 Chrome Web Browser에서 작동하는 엔진으로, 이 엔진이 브라우저 없이 작동할 수 있도록 만든 환경이 node이다.

정리

• 비동기 : 기다리지 않고 이벤트 처리
• 이벤트-기반 : 싱글-스레드
• Javascript 런타임 환경 : C++ Chrome V8 엔진

데이터베이스 내의 여러 테이블에서 가져온 레코드를 조합하여 연관관계가 있는 결과값을 조회할 때 사용되는데, 보통 SELECT문과 함께 사용된다. JOIN의 종류 = INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN PULL JOIN

💡 INNER JOIN

ON 절과 함께 사용되며, ON의 조건을 만족하는 데이터만 가져온다. 표준 SQL과는 달리 MySQL에서는 JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN이 모두 같은 의미로 사용된다.

INNER JOIN 문법 예시

SELECT *
FROM A_TABLE
INNER JOIN B_TABLE
ON 조건
WHERE 조건

💡 LEFT JOIN

첫 번째 테이블을 기준으로 두 번째 테이블을 조합한다. ON 의 조건을 만족하지 않는 경우에는 첫 번째 테이블의 필드 값은 그대로 가져오고 두 번째 테이블의 필드 값은 모두 NULL로 표시된다.

LEFT JOIN 문법 예시

SELECT *
FROM A_TABLE
LEFT JOIN 두번째테이블이름
ON 조건
WHERE 조건

💡 RIGHT JOIN

LEFT JOIN과 반대로 두 번째 테이블을 기준으로 첫 번째 테이블을 조합한다. ON 의 조건을 만족하지 않는 경우에는 두 번째 테이블의 필드 값은 그대로 가져오고 첫 번째 테이블의 필드 값은 모두 NULL로 표시된다.

LEFT JOIN 문법 예시

SELECT *
FROM A_TABLE
RIGHT JOIN B_TABLE
ON 조건
WHERE 조건

💡 FULL JOIN

MySQL에서는 FULL JOIN을 지원하지 않는다. LEFT JOIN, RIGHT JOIN을 함께 사용하여 같은 결과를 도출할 수는 있다.

FUlL JOIN LEFT JOIN + RIGHT JOIN 문법 예시

SELECT *
FROM A_TABLE
LEFT JOIN B_TABLE
ON 조건
UNION
SELECT *
FROM A_TABLE
RIGHT JOIN B_TABLE
ON 조건

✅ UNION이란?

중복되지 않은 유일한 값을 추출하는 경우 or 중복되는 모든 값까지 추출하는 경우에 쓰인다.

• UNION 중복되지 않은 유일한 값을 추출

  SELECT *
  FROM A_TABLE
  LEFT JOIN B_TABLE
  

UNION

SELECT * FROM A_TABLE RIGHT JOIN B_TABLE

---

- **UNION ALL**
중복되는 모든 값 추출
``` python
SELECT *
FROM A_TABLE
LEFT JOIN B_TABLE

UNION ALL

SELECT *
FROM A_TABLE
RIGHT JOIN B_TABLE

스크립트는 수행을 위한 호스팅 애플리케이션(Hosting Application)이 필요하며, 단독으로 수행될 수 없고 프로그램과 달리 해석(Interpret)되는 것이다.

프로그램

컴파일(compile)하는 것으로, C++나 C#과 같은 프로그래밍 언어로 작성된 프로그램은 다른 애플리케이션과 완전히 독립적으로 수행된다. 이러한 프로그램은 컴파일되어 기계어 멍령어들의 집합으로 만들어지고, 그런 다음 원할 때마다 단독으로 수행될 수 있다.