hong_tae.log

kubectl pod

Mon, 07 Jun 2021 08:50:32 GMT

pod 생성

echo 라는 이름의 팟 생성

컨테이너 실행

docker run kubectl run

(base) hongtae@user:~$ kubectl run echo --image ghcr.io/subicura/echo:v1 Unable to connect to the server: dial tcp 192.168.49.2:8443: connect: no route to host

minikube start

kubectl run echo --image ghcr.io/subicura/echo:v1 pod/echo created < echo 라는 이름의 팟이 생성되었다

(base) hongtae@user:~$ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE echo 1/1 Running 0 2m28s

name : echo

READY : 컨테이너 준비상태 0/1 컨테이너 준비완료 1/1

STATUS :

RESTARTS :

AGE : 2분 전에 만들어짐

팟 정보 상세 정보

kubectl describe po/echo

pot 삭제

(base) hongtae@user:~$ kubectl delete po/echo pod "echo" deleted

YAML로 설정파일Spec 작성하기

쿠버네티스 시작하기

Fri, 28 May 2021 12:18:18 GMT

미니쿠베와 미니컨트롤이 설치되어 있어야 한다

start 후 반드시 사용안할 때는 stop 을 시켜줘야 한다 어딘가에서 cpu를 잡아먹고 있을것이다.

(base) hongtae@user:~$ **minikube status**
minikube
type: Control Plane
host: Running
kubelet: Running
apiserver: Running
kubeconfig: Configured

(base) hongtae@user:~$ **minicube stop**

Command 'minicube' not found, did you mean:

command 'minitube' from deb minitube (3.1-1build1)

Try: sudo apt install 

(base) hongtae@user:~$ minikube stop
✋  Stopping node "minikube"  ...
🛑  Powering off "minikube" via SSH ...
🛑  1개의 노드가 중지되었습니다.
(base) hongtae@user:~$ minikube status
minikube
type: Control Plane
host: Stopped
kubelet: Stopped
apiserver: Stopped
kubeconfig: Stopped

(base) hongtae@user:~$ **minikube start**
😄  Ubuntu 20.04 위의 minikube v1.20.0
🆕  이제 1.20.2 버전의 쿠버네티스를 사용할 수 있습니다. 업그레이드를 원하신다면 다음과 같이 지정하세요: --kubernetes-version=v1.20.2
✨  기존 프로필에 기반하여 docker 드라이버를 사용하는 중
👍  minikube 클러스터의 minikube 컨트롤 플레인 노드를 시작하는 중
🚜  Pulling base image ...
🔄  Restarting existing docker container for "minikube" ...
🐳  쿠버네티스 v1.20.0 을 Docker 20.10.6 런타임으로 설치하는 중
🔎  Verifying Kubernetes components...
▪ Using image gcr.io/k8s-minikube/storage-provisioner:v5
🌟  Enabled addons: storage-provisioner, default-storageclass
🏄  Done! kubectl is now configured to use "minikube" cluster and "default" namespace by default

(base) hongtae@user:~$ **minikube ip**
192.168.49.2

워드 프레스를 띄어보자

version: "3"

services:
  wordpress:
    image: wordpress:5.5.3-apache
    environment:
      WORDPRESS_DB_HOST: mysql
      WORDPRESS_DB_PASSWORD: password
    ports:
      - "30000:80"

  mysql:
    image: mysql:5.6
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: password

(base) hongtae@user:~~$ mkdir guide (base) hongtae@user:~~$ cd guide/ (base) hongtae@user:~~/guide$ mkdir index (base) hongtae@user:~~/guide$ cd index/ (base) hongtae@user:~/guide/index$ vi docker-compose.yml

(base) hongtae@user:~/guide/index$ docker-compose up

쿠버네티스 개발환경에서 설치 및 테스트 정리는 나중에..

Fri, 28 May 2021 12:11:50 GMT

개발환경은 마스터와 노드가 둘 다 들어갈 수 있고 운영환경에서는 최소한 4개의 서버가 필요하다.

운영환경 서버가 6대 정도 필요하다 (서버3대 노드3대)

개발 환경

aws 환경에서

피시 성능을 고려하여 좋지 못하다면 aws 를 이용하는것도 좋은 방법이다.

lightsail 서비스 클릭

os > ubuntu 20.04

wetty라고 웹브라우저에서 터미널을 이용할 수 있는 것을 스크립트에 추가한다

사양은 20 달라! create instance

sed -i 's/PasswordAuthentication no/PasswordAuthentication yes/' /etc/ssh/sshd_config
echo "ubuntu:1q2w3e4r!!" | chpasswd
service sshd reload
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_14.x | bash -
apt-get -y update
DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get -y install nodejs build-essential
npm install -g wetty --unsafe
ln -s /usr/bin/wetty /usr/local/bin/wetty
curl https://gist.githubusercontent.com/subicura/9058671c16e2abd36533fea2798886b0/raw/e5d249612711b14c9c8f44798dea1368395e86a9/wetty.service -o /lib/systemd/system/wetty.service
systemctl start wetty
systemctl enable wetty

ubuntu가 펜딩상태에서 Running 상태로 변한다

클릭 후 네트워크에서 Firewall 부분에 20port,80port를 지우고 3000 ~65000까지 모두 오픈해준다 3천번에서 모든 포트로 접속 할 수 있다는 의미

웹 브라우저에:4200을 하면 설치를 한다

Public IP 주소와 4200 port로 접속 (아이디/패스워드 - ubuntu/1q2w3e4r!!)

쿠버네티스 배포를 설치

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -

sudo chown ubuntu:ubuntu /etc/rancher/k3s/k3s.yaml

# 확인
kubectl get nodes

# 설정 복사
cp /etc/rancher/k3s/k3s.yaml ~/.kube/config

쿠버네티스트 클러스터 설치

우분투 환경이라면 도커 환경에서 다운 받을 수 있다. 이미 설치 되어있어도 모르면 기다려라.. ㅠ 애먹는다.. 그렇지 않으면start --driver가 되지 않는다..

curl -fsSL https://get.docker.com/ | sudo sh

sudo usermod -aG docker $USER :ubuntu를 도커그룹에 포함 docker ps : 퍼미션이 아직 없다 나옴 su - ubuntu ( 유저계정 passwd 부터 해야한다 아래 참조) password :

(passwd: user 'ubuntu' does not exist
root@user:~# pwd
/root
root@user:~# cd /home/hongtae/
root@user:/home/hongtae# 
root@user:/home/hongtae# 
root@user:/home/hongtae# passwd hongtae
New password: 
Retype new password: 
passwd: password updated successfully
root@user:/home/hongtae# su hongtae

미니쿠베를 설치 : curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
&& chmod +x minikube
어디에서 사용가능하게 user/bin으로 넣는다 sudo mkdir -p /usr/local/bin/
다운 받은 파일을 bin 안에 넣는다 sudo install minikube /usr/local/bin/
이제 실행 minikube version
1 확인 minikube version: v1.20.0 commit: c61663e942ec43b20e8e70839dcca52e44cd85ae or 도커를 사용할 수 없다면 가상머신으로 해야한다

docker 사용시 설치 필요, docker를 사용하지 않는 경우 virtual box 설치

curl -fsSL https://get.docker.com/ | sudo sh sudo usermod -aG docker $USER

docker 대신 virtual box 설치

sudo apt-get install virtualbox

install minikube

curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
&& chmod +x minikube sudo mkdir -p /usr/local/bin/ sudo install minikube /usr/local/bin/ minikube version


기본 명령어

버전확인

minikube version

가상머신 시작

minikube start --driver=docker

driver 에러가 발생한다면 virtual box를 사용

minikube start --driver=virtualbox

특정 k8s 버전 실행

minikube start --kubernetes-version=v1.20.0

상태확인

minikube status

정지

minikube stop

삭제

minikube delete

ssh 접속

minikube ssh

ip 확인

minikube ip


# minikube start --driver=docker
(base) hongtae@user:~$ **minikube start** --driver=docker
😄  Ubuntu 20.04 위의 minikube v1.20.0
✨  유저 환경 설정 정보에 기반하여 docker 드라이버를 사용하는 중
👍  minikube 클러스터의 minikube 컨트롤 플레인 노드를 시작하는 중
🚜  Pulling base image ...
💾  Downloading Kubernetes v1.20.2 preload ...
    > preloaded-images-k8s-v10-v1...: 491.71 MiB / 491.71 MiB  100.00% 25.15 Mi
    > gcr.io/k8s-minikube/kicbase...: 358.10 MiB / 358.10 MiB  100.00% 9.14 MiB
    > gcr.io/k8s-minikube/kicbase...: 358.10 MiB / 358.10 MiB  100.00% 9.05 MiB
🔥  Creating docker container (CPUs=2, Memory=3900MB) ...
🐳  쿠버네티스 v1.20.2 을 Docker 20.10.6 런타임으로 설치하는 중
    ▪ Generating certificates and keys ...
    ▪ Booting up control plane ...
    ▪ Configuring RBAC rules ...
🔎  Verifying Kubernetes components...
    ▪ Using image gcr.io/k8s-minikube/storage-provisioner:v5
🌟  Enabled addons: storage-provisioner, default-storageclass
💡  kubectl not found. If you need it, try: 'minikube kubectl -- get pods -A'
🏄  Done! kubectl is now configured to use "minikube" cluster and "default" namespace by default

(base) hongtae@user:~$ minikube status
minikube
type: Control Plane
host: Running
kubelet: Running
apiserver: Running
kubeconfig: Configured


쿠버네티스 버전을 다른걸 하여 다시설치해보자


(base) hongtae@user:~$ minikube stop
✋  Stopping node "minikube"  ...
🛑  Powering off "minikube" via SSH ...

🛑  1개의 노드가 중지되었습니다.
(base) hongtae@user:~$ 
(base) hongtae@user:~$ minikube delete
🔥  docker 의 "minikube" 를 삭제하는 중 ...
🔥  Deleting container "minikube" ...
🔥  /home/hongtae/.minikube/machines/minikube 제거 중...
💀  "minikube" 클러스터 관련 정보가 모두 삭제되었습니다
(base) hongtae@user:~$ minikube start --kubernetes-version=v1.20.2
😄  Ubuntu 20.04 위의 minikube v1.20.0
✨  자동적으로 docker 드라이버가 선택되었습니다. 다른 드라이버 목록: none, ssh
👍  minikube 클러스터의 minikube 컨트롤 플레인 노드를 시작하는 중
🚜  Pulling base image ...
🔥  Creating docker container (CPUs=2, Memory=3900MB) ...
🐳  쿠버네티스 v1.20.2 을 Docker 20.10.6 런타임으로 설치하는 중
    ▪ Generating certificates and keys ...
    ▪ Booting up control plane ...
    ▪ Configuring RBAC rules ...
🔎  Verifying Kubernetes components...
    ▪ Using image gcr.io/k8s-minikube/storage-provisioner:v5
🌟  Enabled addons: storage-provisioner, default-storageclass
💡  kubectl not found. If you need it, try: 'minikube kubectl -- get pods -A'
🏄  Done! kubectl is now configured to use "minikube" cluster and "default" namespace by default

(base) hongtae@user:~$ minikube start --kubernetes-version=v1.20.0
😄  Ubuntu 20.04 위의 minikube v1.20.0

🙈  Exiting due to K8S_DOWNGRADE_UNSUPPORTED: Unable to safely downgrade existing Kubernetes v1.20.2 cluster to v1.20.0
💡  권장: 

    1) Recreate the cluster with Kubernetes 1.20.0, by running:

    minikube delete
    minikube start --kubernetes-version=v1.20.0

    2) Create a second cluster with Kubernetes 1.20.0, by running:

    minikube start -p minikube2 --kubernetes-version=v1.20.0

    3) Use the existing cluster at version Kubernetes 1.20.2, by running:

    minikube start --kubernetes-version=v1.20.2


(base) hongtae@user:~$ minikube delete
🔥  docker 의 "minikube" 를 삭제하는 중 ...
🔥  Deleting container "minikube" ...
🔥  /home/hongtae/.minikube/machines/minikube 제거 중...
💀  "minikube" 클러스터 관련 정보가 모두 삭제되었습니다
(base) hongtae@user:~$ minikube start --kubernetes-version=v1.20.0
😄  Ubuntu 20.04 위의 minikube v1.20.0
✨  자동적으로 docker 드라이버가 선택되었습니다. 다른 드라이버 목록: ssh, none
👍  minikube 클러스터의 minikube 컨트롤 플레인 노드를 시작하는 중
🚜  Pulling base image ...
💾  Downloading Kubernetes v1.20.0 preload ...
    > preloaded-images-k8s-v10-v1...: 491.68 MiB / 491.68 MiB  100.00% 28.45 Mi
🔥  Creating docker container (CPUs=2, Memory=3900MB) ...
🐳  쿠버네티스 v1.20.0 을 Docker 20.10.6 런타임으로 설치하는 중
    ▪ Generating certificates and keys ...
    ▪ Booting up control plane ...
    ▪ Configuring RBAC rules ...
🔎  Verifying Kubernetes components...
    ▪ Using image gcr.io/k8s-minikube/storage-provisioner:v5
🌟  Enabled addons: storage-provisioner, default-storageclass
💡  kubectl not found. If you need it, try: 'minikube kubectl -- get pods -A'
🏄  Done! kubectl is now configured to use "minikube" cluster and "default" namespace by default


(base) hongtae@user:~$ minikube ssh
docker@minikube:~$ docker ps 
CONTAINER ID   IMAGE                  COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS     NAMES
43bce5bacaf1   6e38f40d628d           "/storage-provisioner"   7 seconds ago        Up 6 seconds                  k8s_storage-provisioner_storage-provisioner_kube-system_89667175-f87f-4b87-8f4d-e283e605e902_1
7a535884f1ed   bfe3a36ebd25           "/coredns -conf /etc…"   35 seconds ago       Up 34 seconds                 k8s_coredns_coredns-74ff55c5b-chrdh_kube-system_54b6af28-de0f-466e-8537-01ccce0b8bed_0
864c02d3b303   k8s.gcr.io/pause:3.2   "/pause"                 35 seconds ago       Up 34 seconds                 k8s_POD_coredns-74ff55c5b-chrdh_kube-system_54b6af28-de0f-466e-8537-01ccce0b8bed_0
585e52d68f1c   10cc881966cf           "/usr/local/bin/kube…"   38 seconds ago       Up 37 seconds                 k8s_kube-proxy_kube-proxy-zlctt_kube-system_37940faf-d1c6-4318-a389-65a5bc1ddde7_0
dc82a44c84ff   k8s.gcr.io/pause:3.2   "/pause"                 38 seconds ago       Up 37 seconds                 k8s_POD_storage-provisioner_kube-system_89667175-f87f-4b87-8f4d-e283e605e902_0
c9754f66d923   k8s.gcr.io/pause:3.2   "/pause"                 38 seconds ago       Up 37 seconds                 k8s_POD_kube-proxy-zlctt_kube-system_37940faf-d1c6-4318-a389-65a5bc1ddde7_0
b13438ecc682   3138b6e3d471           "kube-scheduler --au…"   About a minute ago   Up About a minute             k8s_kube-scheduler_kube-scheduler-minikube_kube-system_3478da2c440ba32fb6c087b3f3b99813_0
073cfc861916   ca9843d3b545           "kube-apiserver --ad…"   About a minute ago   Up About a minute             k8s_kube-apiserver_kube-apiserver-minikube_kube-system_524cecac593a7ad14f29307cb61f56b8_0
cb1ffca44ce2   b9fa1895dcaa           "kube-controller-man…"   About a minute ago   Up About a minute             k8s_kube-controller-manager_kube-controller-manager-minikube_kube-system_a3e7be694ef7cf952503c5d331abc0ac_0
1faa1ef70918   0369cf4303ff           "etcd --advertise-cl…"   About a minute ago   Up About a minute             k8s_etcd_etcd-minikube_kube-system_c31fe6a5afdd142cf3450ac972274b36_0
d049fcea31b1   k8s.gcr.io/pause:3.2   "/pause"                 About a minute ago   Up About a minute             k8s_POD_kube-controller-manager-minikube_kube-system_a3e7be694ef7cf952503c5d331abc0ac_0
49e31924c3c2   k8s.gcr.io/pause:3.2   "/pause"                 About a minute ago   Up About a minute             k8s_POD_kube-apiserver-minikube_kube-system_524cecac593a7ad14f29307cb61f56b8_0
63d318c71b91   k8s.gcr.io/pause:3.2   "/pause"                 About a minute ago   Up About a minute             k8s_POD_kube-scheduler-minikube_kube-system_3478da2c440ba32fb6c087b3f3b99813_0
014b522ba1cc   k8s.gcr.io/pause:3.2   "/pause"                 About a minute ago   Up About a minute             k8s_POD_etcd-minikube_kube-system_c31fe6a5afdd142cf3450ac972274b36_0


docker@minikube:~$ minikube ip
-bash: minikube: command not found
docker@minikube:~$ ^C
docker@minikube:~$ logout
ssh: Process exited with status 130
(base) hongtae@user:~$ minikube ip
192.168.49.2


**도커말고 버츄얼 박스로 설치하자**

sudo apt-get install virtualbox

기존에 만든 미니쿠베를 삭제하자 

(base) hongtae@user:~$ minikube delete

(base) minikube start --driver=virtualbox --kubernetes-version=v1.20.0



😄  Ubuntu 20.04 위의 minikube v1.20.0
✨  유저 환경 설정 정보에 기반하여 virtualbox 드라이버를 사용하는 중
👍  minikube 클러스터의 minikube 컨트롤 플레인 노드를 시작하는 중
🔥  virtualbox VM (CPUs=2, Memory=3900MB, Disk=20000MB) 를 생성하는 중 ...
🤦  StartHost failed, but will try again: creating host: create: precreate: We support Virtualbox starting with version 5. Your VirtualBox install is "WARNING: The character device /dev/vboxdrv does not exist.\n\t Please install the virtualbox-dkms package and the appropriate\n\t headers, most likely linux-headers-oem.\n\n\t You will not be able to start VMs until this problem is fixed.\n6.1.16_Ubuntur140961". Please upgrade at https://www.virtualbox.org
🔥  virtualbox VM (CPUs=2, Memory=3900MB, Disk=20000MB) 를 생성하는 중 ...
😿  Failed to start virtualbox VM. Running "minikube delete" may fix it: creating host: create: precreate: We support Virtualbox starting with version 5. Your VirtualBox install is "WARNING: The character device /dev/vboxdrv does not exist.\n\t Please install the virtualbox-dkms package and the appropriate\n\t headers, most likely linux-headers-oem.\n\n\t You will not be able to start VMs until this problem is fixed.\n6.1.16_Ubuntur140961". Please upgrade at https://www.virtualbox.org

❌  Exiting due to PR_VBOX_DEVICE_MISSING: Failed to start host: creating host: create: precreate: We support Virtualbox starting with version 5. Your VirtualBox install is "WARNING: The character device /dev/vboxdrv does not exist.\n\t Please install the virtualbox-dkms package and the appropriate\n\t headers, most likely linux-headers-oem.\n\n\t You will not be able to start VMs until this problem is fixed.\n6.1.16_Ubuntur140961". Please upgrade at https://www.virtualbox.org
💡  권장: Reinstall VirtualBox and reboot. Alternatively, try the kvm2 driver: https://minikube.sigs.k8s.io/docs/reference/drivers/kvm2/
🍿  관련 이슈: https://github.com/kubernetes/minikube/issues/

에러가 났다.. 원인을 찾아보니 
VT -x 나 버츄얼 이 설치가 안되어 있으면 이런 에러가 난다 걍 도커로 하자 

# 쿠버네티스트 클러스터를 실제 배포하기 위해서는 실제 kubectl(큐브컨트롤)을 주로 이용한다 

## kubectl 설치

1. curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"


2. chmod +x ./kubectl

3. sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl


### 4. 테스트 kubectl version

미니쿠베를 띄어놨으므로 보이는것이라 했다..
대체 이게 뭔 소리들인지.. 서버 버전이 보이지 않는다면 미니쿠베를 실행 후 다시 해봐라 

**Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"21", GitVersion:"v1.21.1**", GitCommit:"5e58841cce77d4bc13713ad2b91fa0d961e69192", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2021-05-12T14:18:45Z", GoVersion:"go1.16.4", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
**Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"20", GitVersion:"v1.20.0"**, GitCommit:"af46c47ce925f4c4ad5cc8d1fca46c7b77d13b38", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-12-08T17:51:19Z", GoVersion:"go1.15.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

# 쿠버네티스 설치

도커로 만든 테스트 파일 travis-ci 로 테스트 시키기 .travis.yml ,Dockerfile.dev .

Fri, 28 May 2021 02:43:35 GMT

도커환경에서 만든 이미지를 travis.yml파일로 테스트 하고배포하기

sudo: required

language: generic

services: - docker

before_install: -echo "I will start." -docker build -t gusxoqkqh1/docker-react -f Dockerfile.dev .

script: - docker run -e CI=true gusxoqkqh1/docker-react npm run test -- --coverage

after_success: -echo "Test Success"

실습

docker-react 디렉토리에 .travis.yml 파일생성

.travis.yml

sudo: required

language: generic

services:
  - docker

before_install:
  - echo "start creating an image with dockerfile"
  - docker build -t gusxoqkqh1/docker-react -f Dockerfile.dev .

script:
  - docker run -e CI=true gusxoqkqh1/docker-react npm run test -- --coverage

after_success:
  - echo "Test success"

(base) hongtae@user:~~/바탕화면/docker-react$ git add . (base) hongtae@user:~~/바탕화면/docker-react$ git commit -m "travis.yml file added" [master 88dd728] travis.yml file added 1 file changed, 17 insertions(+) create mode 100644 .travis.yml (base) hongtae@user:~/바탕화면/docker-react$ git push origin master Enumerating objects: 4, done. Counting objects: 100% (4/4), done. Delta compression using up to 8 threads Compressing objects: 100% (3/3), done. Writing objects: 100% (3/3), 469 bytes | 469.00 KiB/s, done. Total 3 (delta 1), reused 0 (delta 0) remote: Resolving deltas: 100% (1/1), completed with 1 local object. To https://github.com/gusxoqkqh1/docker1.git cb35ca4..88dd728 master -> master

travis ci 에서 귀신같이 받아와서 자동으로 뭔가를 진행하고 있따

검사 중 노랭이

에러 검출 빨갱이

친절하게도 찍어준다

다시 수정 후 git add , commit, push 을 하면

travis에서 다시 .travis.yml 코드를 가져와 테스트를 진행한다

성공! 초록이

-- --coverage 덕분에 255 라인 밑부터 자세하게 검사를 해주는것이다.

테스트 성공했으니 AWS 배포할 차례!

Elaxtic BeanStalk

엘라스틴 빈스탁 환경안에 EC2 나 디비나 많은것을 넣어두고 컨트롤 해준다

장고를 ec2에 해두 되지만 우리는 빈스탁에 넣고 배포 할 예정

create Application 리눅스 2는 에러가 발생한덴다

docker

어플리케이션 생성

완성

브라우저에서 요청을 보낼 때 로드밸런스로 가는데 빈스탁 안에 들어가

트래픽이 많아 EC2 하나로 요청을 못 처리하는 상황이라면

배포부분이 추가된 travis 설정 코드

.travis.yml

sudo: required

language: generic

services:
    - docker

before_install:
    -echo "start Creating an image with dockerfile"
    - docker build -t gusxoqkqh1/docker-react -f Dockerfile.dev .

script:
    - docker run -e CI=true gusxoqkqh1/docker-react npm run test -- --coverage

deploy:
    provider: elasticbeanstalk
    region: "ap-northeast-2"
    app: "docker-react"
    env: "Dockerreact-env"
    bucket_name: elasticbeanstalk-ap-northeast-2-160156176918
    bucket_path: "docker-react"
    on:
        branch: master

s3 가 버킷이 자동으로 생성됨 ci로 검증이 끝난것을 압축하여 S3 버켓에 보내게 된다

도커 운영환경을 위한 Nginx Dockerfile 작성하기.

Fri, 28 May 2021 01:10:38 GMT

운영 서버 컨테이너

nginx는 개발서버에서 사용할 수 없는 이유?

개발서버와 nginx 운영서버의 차이점

개발서버는 소스변경 후 리엑트 개발 서버에서 전체 앱을 다시 빌드 해서 변경해서 자동 반영 엔진엑스는 그런 부분이 없다 . 소스가 변경되도 바로 빌드및 반영 할 수 없다.
개발서버에는 쓸대없는 많은 기능들이 들어가있다 그에 반에 NGINX 는 가벼워 속도가 더 빠르다

이러한 장단점이 있다.

도커 운영환경에서 Nginx Dockerfile 작성하기.

개발 서버는 리엑트에 public 폴더이고 빌드파일을 생성 할 필요가없다 운영 서버는 리엑트에 build 폴더이다.

빌드 파일을 생성

Dockerfile 생성

(Builder Stage)

두번째는 Nginx가 가동하고 첫번째 단계에서 생성된 빌드폴더의 파일들을 웹 브라우저의 요청에 따라 제공해준다
run Stage
# builder stage 1단계 
FROM node:alpine as builder
WORKDIR '/usr/src/app'
COPY packaage.json .
RUN npm install
COPY ./ ./

# 밑이 운영 서버 빌드 run stage 
FROM nginx
COPY --from=builder /usr/src/app/build /usr/share/nginx/htmp

이미지 생성 후 80번으로 컨테이너 실행 sudo docker build -t gusxoqkqh1/docker-react-app . sudo docker run -p 8080:80 gusxoqkqh1/docker-react-app

크롬 localhost:8080

도커를 이용하여 리엑트 어플리케이션 배포 run test

Thu, 27 May 2021 09:56:38 GMT

사용 라이브러리 : 리액트(프론트)

리액트를 설치하려면 노드js가 설치 되어 있어야 한다.

(base) hongtae@user:~/바탕화면/nodejs-docker-compose-app$ node -v v10.19.0

docker-react-app 이라는 디렉토리 생성 후 그 경로에서

npx create-react-app react-app

npx create-react-app ./ # 지금 경로에다 설치 하고싶다.

한 1분 소유된다. npm run start

http://localhost:3000

운영환경에 배포

sudo npm run build

빌드 디렉토리가 생겼으며 많은것이 들어갔다? 그런 이유로 운영환경에서 build 드 안에 파일들을 이용해서 리엑트 앱을 사용할 수 있다.

도커를 이용하여 개발 단계 리엑트 실행하기.

Dockerfile 생성하기

간단한 코드 수정시, npm install WORKDIR : root 파일과 혼선을 피하기 위해 COPY package.json : 소스만 바꿔도 npm install이 계속 종속성에 들어있는 부분만 npm install 을 하고 종속성이 불필요한 간단한 코드 수정은 npm install을 거치지 말기 위해 COPY를 2개 사용

RUN npm install COPY ./ ./ CMD "npm","run","start"

Dockerfile.dev 생성

FROM node:alpine

WORKDIR /usr/src/app

COPY package.json ./

RUN npm install

COPY ./ ./

CMD ["npm","run","start"]

sudo docker build ./ [sudo] password for hongtae: unable to prepare context: unable to evaluate symlinks in Dockerfile path: lstat /home/hongtae/바탕화면/docker-react/Dockerfile: no such file or directory

dockerfile이 없고 dockerfile.dev로 빌드하였기에 이런 도커파일을 찾지 못한다 나오는것이다.

sudo docker build -f Dockerfile.dev -t gusxoqkqh1/react-app ./

강제로 도커파일.dev 를 봐라라고 정의해 주어야 한다.

sudo docker run -p 3000:3000 gusxoqkqh1/react-app

서버 접속 후 바로 빠져 나온다면

sudo docker run -it -p 3000:3000 gusxoqkqh1/react-app

-i : 상호 입출력 -t : tty를 활성화 하여 bash쉘 사용

볼륨을 이용한 소스코드 변경

copy 대신 volume 을 사용할 것이다

바로 소스가 변경하기 위해 Volume을 사용한다.

src -> App.js

18번행에 안녕하세요 라고 바꾸고 리엑트를 실행해도 변경사항이 없다.

sudo docker run -it -p 3000:3000 -v /usr/src/app/node_modules -v ${pwd}:/usr/src/app gusxoqkqh1/docker-react

Unable to find image 'gusxoqkqh1/docker-react:latest' locally docker: Error response from daemon: manifest for gusxoqkqh1/docker-react:latest not found: manifest unknown: manifest unknown.

바로 도커 이미지의 이름을 확인해보자 역시 나의 오타였다. 콤퓨타는 아무 잘못없다..

sudo docker run -it -p 3000:3000 -v /usr/src/app/node_modules -v ${pwd}:/usr/src/app gusxoqkqh1/react-app

근데 수정이 되지 않았다.?

너무나도 고마우신 분이 이미 적어놓아 주셧다.

Dockerfile.dev 에 ENV CHOKIDAR_USEPOLLING=true 를 넣어주면 핫로딩이 작동 한다고 한다

docker-compose

sudo docker run -it -p 3000:3000 -v /usr/src/app/node_modules -v ${pwd}:/usr/src/app gusxoqkqh1/react-app

도커 볼륨을 사용하면 장점이 많지만 너무너무 길다

줄여야한다! -> compose를 작성하여 사용하자!

Docker-compose.yml 파일 생성
docker-compose.yml 파일 작성하기.

version: "3"  # 도커 컴포즈 버전

services:     # 이 곳에 실행하려는 컨테이너들을 정의

    react:    # 컨테이너 이름

        build:         

            context: .

            dockerfile: Dockerfile.dev

        ports: 

            - "3000:3000"

        volumes: 

            - /usr/src/app/node_modules

            - ./:/usr/src/app

        environment:

            # 소스 수정 즉시 반영되는

            # 핫로딩 활성화하는 부분

            - CHOKIDAR_USEPOLLING=true          

        stdin_open: true

도커 환경에서 테스트 하기 도커 컨테이너 안에는 도커 모듈스 파일이 존재한다 그래서 test할 수 있는 모듈이 들어가있다 sudo docker run -it gusxoqkqh1/react-app npm run test

version: "3"  # 도커 컴포즈 버전

services:     # 이 곳에 실행하려는 컨테이너들을 정의

    react:    # 컨테이너 이름

        build:         

            context: .

            dockerfile: Dockerfile.dev
# 
        ports: 

            - "3000:3000"

        volumes: 

            - /usr/src/app/node_modules

            - ./:/usr/src/app

        environment:

            # 소스 수정 즉시 반영되는

            # 핫로딩 활성화하는 부분

            - CHOKIDAR_USEPOLLING=true          

        stdin_open: true

    tests:
        build:
            context: .
            dockerfile: Dockerfile.dev
        volumes:
            - /usr/src/app/node_modules
            - ./:/usr/src/app
        command: ["npm","run","test"]

Docker Compose란 무엇인가?

Thu, 27 May 2021 08:03:06 GMT

server.js 에서 설정한 것들이 잘 실행 되려면 선행적으로 redis-server가 잘 실행되어야 한다.

1. 레디스 서버를 먼저 실행

2. 도커파일 이미지를 생성하여 이 이 어플리케이션에 관련된 컨테이너 생성

nodejs-docker-compose-app 디렉토리 생성 후

npm init 하여 엔터다발로 package.json을 만든다

package.json

{
  "name": "nodejs-docker-compose-app",
  "version": "1.0.0",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "start":"node server.js",
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  "dependencies":{
    "express":"4.17.1",
    "redis":"3.0.2"
  },
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "description": ""
}

server.js

const express = require("express");
const redis = require("redis");
//레디스 클라이언트 생성
const client = redis.createClient({

    host:"redis-server",
    port: 6379
})

const app = express();

//숫자는 0부터 시작합니다.
client.set("number",0);
app.get('/', (req,res) => {
    client.get("number", (err,number) => {
        // 현재 숫자를 가져온 후에 1씩 올려줍니다.
        client.set("number",parseInt(number) + 1)
        res.send("숫자가 1씩 올라갑니다. 숫자:" + number)
    })
})
app.listen(8080)
console.log('server is running');

도커 파일 작성


FROM node:10

WORKDIR /usr/src/app

# ./ = package.json ./ =server.js
COPY ./ ./

# npm install = 종속성 다운 
RUN npm install

# 컨테이너가 시작될 때 실행할 커멘드
CMD ["node","server.js"]

레디스 서버를 먼저 실행 (base) hongtae@user:~/바탕화면/nodejs-docker-compose-app$ sudo docker run redis
이미지 생성후 컨테이너 실행

sudo docker run gusxoqkqh1/docker-compose-app server is running events.js:174 throw er; // Unhandled 'error' event ^

레디스가 레디스 서버와 연결이 실패했다.

Error: Redis connection to redis-server:6379 failed - getaddrinfo ENOTFOUND redis-server redis-server:6379 at GetAddrInfoReqWrap.onlookup [as oncomplete] (dns.js:56:26) Emitted 'error' event at: at RedisClient.on_error (/usr/src/app/node_modules/redis/index.js:341:14) at Socket. (/usr/src/app/node_modules/redis/index.js:222:14) at Socket.emit (events.js:198:13) at emitErrorNT (internal/streams/destroy.js:91:8) at emitErrorAndCloseNT (internal/streams/destroy.js:59:3) at process._tickCallback (internal/process/next_tick.js:63:19) 에러 이유는 무엇일까?

*컨테이너 간에 접근을 가능하게 해주는 무언가가 필요하다 * 노트 앱+ 레디스 클라이언트가 레디스 서버로 접근을 시도해야 한다.

이떄 사용하는것이 docker compose이다

docker-compose-yml

version:"3"
services:
    redis-server:
        image: "redis"
    node-app:
        build: .
        ports:
            -"5000:8000"

도커가 설치 되어있는데 또 설치를 하라 한다..

(base) hongtae@user:~/바탕화면/nodejs-docker-compose-app$ docker-compose up

Command 'docker-compose' not found, but can be installed with:

sudo snap install docker # version 19.03.13, or sudo apt install docker-compose # version 1.25.0-1

See 'snap info docker' for additional versions. docker -v Docker version 20.10.6, build 370c289

sudo apt install docker-compose

sudo docker-compose up ERROR: yaml.scanner.ScannerError: mapping values are not allowed here in "./docker-compose.yml", line 2, column 9

간격 잘 맞춰라

version: "3"
services:
  redis-server:
        image: "redis"
  node-app:
        build: .
        ports:
            - "5000:8080"

sudo docker-compose up Starting nodejs-docker-compose-app_redis-server_1 ... done Starting nodejs-docker-compose-app_node-app_1 ... done Attaching to nodejs-docker-compose-app_node-app_1, nodejs-docker-compose-app_redis-server_1 redis-server_1 | 1:C 27 May 2021 07:47:51.513 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo redis-server_1 | 1:C 27 May 2021 07:47:51.513 # Redis version=6.2.3, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started redis-server_1 | 1:C 27 May 2021 07:47:51.513 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf redis-server_1 | 1:M 27 May 2021 07:47:51.513 * monotonic clock: POSIX clock_gettime redis-server_1 | 1:M 27 May 2021 07:47:51.514 * Running mode=standalone, port=6379. redis-server_1 | 1:M 27 May 2021 07:47:51.514 # Server initialized redis-server_1 | 1:M 27 May 2021 07:47:51.514 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect. redis-server_1 | 1:M 27 May 2021 07:47:51.514 * Loading RDB produced by version 6.2.3 redis-server_1 | 1:M 27 May 2021 07:47:51.514 * RDB age 17 seconds redis-server_1 | 1:M 27 May 2021 07:47:51.514 * RDB memory usage when created 0.79 Mb redis-server_1 | 1:M 27 May 2021 07:47:51.514 * DB loaded from disk: 0.000 seconds redis-server_1 | 1:M 27 May 2021 07:47:51.514 * Ready to accept connections node-app_1 | server is running

결과는 ... 오타 ㅠ

server.js 에서 13 줄 client > client.get 으로 수정

두번째 부터는 --build를 한다

다시 sudo docker-compose up --build

docker compose로 컨테이너 한꺼번에 멈추기

docker compose down ( 반드시 yml파일이 있는 곳에서 해야한다.)

sudo docker-compose up -d (백그라운드 실행) sudo docker-compose up -d --build

(base) hongtae@user:/바탕화면/nodejs-docker-compose-app$ sudo docker-compose down Stopping nodejs-docker-compose-app_node-app_1 ... done Stopping nodejs-docker-compose-app_redis-server_1 ... done Removing nodejs-docker-compose-app_node-app_1 ... done Removing nodejs-docker-compose-app_redis-server_1 ... done Removing network nodejs-docker-compose-app_default (base) hongtae@user:/바탕화면/nodejs-docker-compose-app$ sudo docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES f5917a9f29c3 redis "docker-entrypoint.s…" 51 minutes ago Up 51 minutes 6379/tcp elastic_diffie df9c2edfb81c gusxoqkqh1/nodejs "docker-entrypoint.s…" 3 hours ago Up 3 hours 0.0.0.0:4000->8080/tcp, :::4000->8080/tcp frosty_shannon 1fe58523dd97 f1e8d1c19a48 "docker-entrypoint.s…" 5 hours ago Up 5 hours clever_davinci 374a124e4202 f1e8d1c19a48 "docker-entrypoint.s…" 5 hours ago Up 5 hours relaxed_wiles (base) hongtae@user:~/바탕화면/nodejs-docker-compose-app$

nodejs 도커 연습 2탄

Thu, 27 May 2021 04:49:52 GMT

생성한 이미지로 어플리케이션 실행시 접근이 안되는 이유

컨테이너와 브라우저와의 포트를 매핑시켜줘야한다.

49160 포트로 가면 컨테이너에서 8080으로 매핑된다.

출발지 포트를 랜덤으로 넣어도 상관없다.

5000: 출발지 임의 포트 뭐든 상관없음 8080: 컨테이너 안 포트

docker run -p 5000 : 8080 gusxoqkqh1/nodejs

[sudo] password for hongtae: Server is running

http://localhost:5000/

WORKING DIRECTORY 명시해주기

명시를 해주면 이미지를 접근할 때 원래는 루트에서 찾아오지만WORKDIR /usr/src/app에서 정보를 찾아온다.

sudo docker run -it gusxoqkqh1/nodejs ls [sudo] password for hongtae:

Dockerfile dev lib mnt package-lock.json root server.js tmp bin etc lib64 node_modules package.json run srv usr boot home media opt proc sbin sys var

FROM node:10

COPY ./ ./ RUN npm install express WORKDIR /usr/src/app CMD ["node","server.js"]

(base) hongtae@user:~/바탕화면/nodejs-docker-app$ sudo docker build -t 0gusxoqkqh1/nodejs ./

sudo docker run -it gusxoqkqh1/nodejs sh

app 디렉토리에 없다면 자동으로 생성되고 기존에 있다면 거기서 실행 된다?


sudo docker run -it gusxoqkqh1/nodejs sh
# ls
Dockerfile  node_modules  package-lock.json  package.json  server.js
# cd /
# ls
bin  boot  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
# cd /usr/src/app
# pwd
/usr/src/app
# ls
Dockerfile  node_modules  package-lock.json  package.json  server.js

어플리케이션 소스 변경으로 다시 빌드하는 고충 해결

-d 데몬 백그라운드로 돌려서 실행 돌리고 바로 빠져나오게 해라

sudo dockr run -d -p 5000:8000 gusxoqkqh1/nodejs

sudo docker ps

(base) hongtae@user:~/바탕화면/nodejs-docker-app$ sudo docker stop 5704a5b8b0d4

5704a5b8b0d4 (base) hongtae@user:~/바탕화면/nodejs-docker-app$

안녕하세요 에서 방가워요라고 수정 귀찮게 다시 build 하고 run 해야 한다

sudo docker build -t 0gusxoqkqh1/nodejs ./

*sudo docker run -d -p 4000:8080 gusxoqkqh1/nodejs * d477feebdce0fdd1074b61dc9652bbc195aafb7a12e9bc385a27364ee0ac2940

copy ././

그 이유는 현재 server.js , package.json 등 모든 파일을 copy를 이용하여 컨테이너 안에 넣는데 소스가 수정되면 일단 npm install 을 계속 설치 해줘야 했다

어플리케이션 소스 변경 시 효율적으로 빌드 하는 방법

이처럼 package.json을 copy 해준다면 소스가 바뀌어도 package.json 이 수정되지 않기 때문에 npm install을 진행하지 않는다.

FROM node:10 WORKDIR /usr/src/app

COPY package.json ./ RUN npm install express COPY ./ ./ CMD ["node","server.js"]

server.js 부분 다시 수정

sudo docker build ./ Sending build context to Docker daemon 4.096kB Step 1/6 : FROM node:10 ---> 28dca6642db8 Step 2/6 : WORKDIR /usr/src/app ---> Using cache ---> 501a39617129 Step 3/6 : COPY package.json ./ ---> Using cache ---> 083e78cc68a3

Step 4/6 : RUN npm install express ---> Using cache ---> 433d5a846ac1 Step 5/6 : COPY ./ ./ ---> e4bdb662d7ba Step 6/6 : CMD ["node","server.js"] ---> Running in 2dd44668ecf2 Removing intermediate container 2dd44668ecf2 ---> 7b3e105b1583 Successfully built 7b3e105b1583

이 귀찮은 작업들은 도커 볼륨이라는것이 해결해줄 수 있다.

도커 컨테이너에서 도커 볼륨을 이용해서 로컬에 있는것을 계속 바라보면서 수정사항이 생기면 변경해준다

/usr/src/app = workdir 수정시 변경가능

sudo docker run -d -p 4000:8080 -v /usr/src/app/node_modules -v ${pwd}:/usr/src/app gusxoqkqh1/nodejs

df9c2edfb81c6e5f163628557c04b530d243fbb8f947721d8c564b007f767342

안되는데..?..

운영체제 별 pwd or cd 에러 참조

Windows

CMD 커맨드 환경 -

docker run -d -p 4000:8080 -v /usr/src/app/node_modules -v %cd%:/usr/src/app gusxoqkqh1/nodejs

PowerShell 환경(VSCode) -

docker run -d -p 4000:8080 -v /usr/src/app/node_modules -v ${pwd}:/usr/src/app gusxoqkqh1/nodejs

Linux = ubuntu (sudo) docker run -d -p 4000:8080 -v /usr/src/app/node_modules -v ${pwd}:/usr/src/app gusxoqkqh1/nodejs

기타(맥 포함) docker run -d -p 4000:8080 -v /usr/src/app/node_modules -v $(pwd):/usr/src/app gusxoqkqh1/nodejs

docker run -d -p 4000:8080 -v /usr/src/app/node_modules -v ${PWD}:/usr/src/app gusxoqkqh1/nodejs

nodejs 도커 연습 1탄

Thu, 27 May 2021 02:15:39 GMT

바탕화면에 nodejs-docker 디렉토리 생성

패키지.js를 직접 파일을 만들 수도 있지만 명령어 하나로 생성 해줄 수 있다.

(base) hongtae@user:~/바탕화면/nodejs-docker-app$ npm init package name: (enter)(nodejs-docker-app) version: (1.0.0) (enter) description: (enter) entry point: (index.js) server.js test command: (enter) git repository: (enter) keywords: (enter) author: (enter) license: (ISC)(enter)

(base) hongtae@user:~/바탕화면/nodejs-docker-app$ npm init This utility will walk you through creating a package.json file. It only covers the most common items, and tries to guess sensible defaults.

See npm help json for definitive documentation on these fields and exactly what they do.

Use npm install afterwards to install a package and save it as a dependency in the package.json file.

Press ^C at any time to quit. package name: (nodejs-docker-app) version: (1.0.0) description: entry point: (index.js) server.js test command: git repository: keywords: author: license: (ISC) About to write to /home/hongtae/바탕화면/nodejs-docker-app/package.json:

{ "name": "nodejs-docker-app", "version": "1.0.0", "description": "", "main": "server.js", "scripts": { "test": "echo "Error: no test specified" && exit 1" }, "author": "", "license": "ISC" }

Is this OK? (yes)

package.json파일이 생성되었다.


dependencies : express는 추가해줘라 .
express : nodejs를 간편히 사용하기 위해 사용.

{
  "name": "nodejs-docker-app",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "server.js",
  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  "dependencies":{
    "express":"4.17.1"
  },
  "author": "",
  "license": "ISC"

server.js 파일 생성 후 간단한 앱 생성

const express = require('express');

const PORT = 8080;

//APP

const app = express();
app.get('/',(req,res) => {
    res.send("Hello World")
});

app.listen(PORT);
console.log("Server is running")

도커 환경에서 해보자.

도커 파일을 만들어 도커 이미지를 생성 하고

도커 컨테이너 생성 후 그 안에 node.js APP 을 넣는다

Dockerfile-
npm 이 들어있는 베이스 이미지중에 선택 해야 한다. 알파인 이미지는 npm이 없다.

FROM node:10

npm 이란 노드 js에서 모듈을 관리하는 프로그램? package.json에 이 부분에 찾아가 express 버전에 맞춰 설치해줌? 뭔소리? = npm 레지스토리 에서 모듈을 다운 받아 설치한다

"dependencies":{ "express":"4.17.1"

RUN npm install

CMD ["node","server.js"]

노드 서버를 작동 시키는 명령어 [node , entry 파일]

도커 빌드

도커 빌드를 하면 도커 서버에 전달하여 이미지를 생성해온다.

도커 서버에 node:10 이 없다면 받아오는데 시간이 좀 오래 걸릴것이다.

(base) hongtae@user:~/바탕화면/nodejs-docker-app$ sudo docker build ./ Sending build context to Docker daemon 3.584kB Step 1/3 : FROM node:10 10: Pulling from library/node 76b8ef87096f: Pull complete 2e2bafe8a0f4: Pull complete b53ce1fd2746: Pull complete 84a8c1bd5887: Pull complete 7a803dc0b40f: Downloading 84.74MB/214.3MB b800e94e7303: Download complete 0da9fbf60d48: Downloading 17.05MB/21.42MB 04dccde934cf: Waiting 73269890f6fd: Waiting

package.json 파일이 없다고 에러가 나왔다

npm WARN saveError ENOENT: no such file or directory, open '/package.json' npm notice created a lockfile as package-lock.json. You should commit this file. npm WARN enoent ENOENT: no such file or directory, open '/package.json' npm WARN !invalid#2 No description npm WARN !invalid#2 No repository field. npm WARN !invalid#2 No README data npm WARN !invalid#2 No license field.

COPY

npm install을 하려면 임시컨테이너 안에 패키지.json 파일이 있어야 하는데 밖으로 나가있다 ? 그래서 copy 로 해서 npm install 을 할 package.json을 바라보게 해줘야 한다.

FROM node:10

COPY package.json ./

RUN npm install

CMD ["node","server.js"]

sudo docker build -t gusxoqkqh1/nodejs ./

Sending build context to Docker daemon 3.584kB Step 1/4 : FROM node:10 ---> 28dca6642db8 Step 2/4 : COPY package.json ./ ---> 8faac95b973a Step 3/4 : RUN npm install ---> Running in 9e5e0d6df6d0 npm notice created a lockfile as package-lock.json. You should commit this file. npm WARN nodejs-docker-app@1.0.0 No description npm WARN nodejs-docker-app@1.0.0 No repository field.

up to date in 0.912s found 0 vulnerabilities

Removing intermediate container 9e5e0d6df6d0 ---> 35a33df6ce04 Step 4/4 : CMD ["node","server.js"] ---> Running in 9d34a8f3099e Removing intermediate container 9d34a8f3099e ---> 075868c76d43 Successfully built 075868c76d43 Successfully tagged gusxoqkqh1/nodejs:latest

이미지로 컨테이너 실행 sudo docker images;

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE gusxoqkqh1/nodejs latest 075868c76d43 About a minute ago 910MB

sudo docker run gusxoqkqh1/nodejs:latest internal/modules/cjs/loader.js:638 throw err; ^

또 파일이 없다고 나온다

이 이유 역시 비슷하다 server.json이 컨테이너 밖에 있기 때문에 컨테이너 안에서 찾으려 하니 없다고 한다 . Error: Cannot find module '/server.js' at Function.Module._resolveFilename (internal/modules/cjs/loader.js:636:15) at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:562:25) at Function.Module.runMain (internal/modules/cjs/loader.js:831:12) at startup (internal/bootstrap/node.js:283:19) at bootstrapNodeJSCore (internal/bootstrap/node.js:623:3)

FROM node:10

COPY ./ ./ #디렉토리 부분 전체로 수정 후 컨테이너 안으로 넣는다 RUN npm install

CMD ["node","server.js"]

sudo docker run gusxoqkqh1/nodejs:latest internal/modules/cjs/loader.js:638 throw err; ^

Error: Cannot find module 'express' at Function.Module._resolveFilename (internal/modules/cjs/loader.js:636:15) at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:562:25) at Module.require (internal/modules/cjs/loader.js:692:17) at require (internal/modules/cjs/helpers.js:25:18) at Object. (/server.js:1:17) at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:778:30) at Object.Module._extensions..js (internal/modules/cjs/loader.js:789:10) at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:653:32) at tryModuleLoad (internal/modules/cjs/loader.js:593:12) at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:585:3)

RUN 에 express 를 넣고 이미지 생성 후 다시 Run 하니 된다?
  왜? 

FROM node:10 

COPY ./ ./
RUN npm install express

CMD ["node","server.js"]

sudo docker run gusxoqkqh1/nodejs:latest
**Server is running**

동작을 하지 않는다

http://localhost:8080/

ec2 centos code-deploy-agent파일 설치 커맨드 및 실습

Tue, 25 May 2021 10:51:32 GMT

sudo yum update sudo yum install ruby sudo yum install wget wget https://aws-codedeploy-ap-northeast-2.s3.amazonaws.com/latest/install

pwd

[ec2-user@ip-172-31-10-59 ~]$ ll 합계 20 -rwxrwxr-x 1 ec2-user ec2-user 17482 5월 14 17:07

install chmod +x install

sudo ./install auto

sudo service codedeploy-agent status # 설치된 것 확인. The AWS CodeDeploy agent is running as PID 3498

Iam > 사용자 만들기

권한 >

기존 정책 직접 연결

AWSCodeDeployFullAccess
S3FullAccess

엑세스 키 아이디와 비밀 키가 발급 되었다.

임의로 만든 유저 계정으로 접속한다 . ( aws 가 아닌 내 로컬에서 접속하기 위해 ) 터미널을 킨다 [ec2-user@ip-172-31-10-59 ~]$ aws configure

AWS Access Key ID [None]: AKIASKSQNKILN7WJNxxxxxx # iam > 사용자 > 보안자격그룹 확인 Secret Access Key [None]: xxxxxx Default region name [None]: ap-northeast-2 Default output format [None]:

코드 디플로이를 이용해서 이름을 하나 만들건데 이름은 mywebapp이다

vim ~/.aws/credentials 로 잘 들어갔나 확인

[ec2-user@ip-172-31-10-59 ~]$ *aws deploy create-application --application-name mywebapp *

혹시 이런 에러가 나온다면 aws configre 계정 잘못 누른것이다. An error occurred (UnrecognizedClientException) when calling the CreateApplication operation: The security token included in the request is invalid.

다시 쳐봐라

[ec2-user@ip-172-31-10-59 ~]$ aws deploy create-application --application-name mywebapp { "applicationId": "4a43a0e8-aaa4-43d9-8712-7cb6ab17c0c3" }

이 파일을 s3 버킷에 올려라?이미 올라가있는데..?

aws deploy push --application-name mywebapp --s3-location s3://aws-learner-code-deploy-bucket123/mywebapp.zip --ignore-hidden-files

잘 나왔을 떄,

(base) hongtae@user:~/다운로드/mywebapp$ aws deploy push --application-name mywebapp --s3-location s3://aws-learner-code-deploy-bucket123/mywebapp.zip --ignore-hidden-files
To deploy with this revision, run:
aws deploy create-deployment --application-name mywebapp --s3-location bucket=aws-learner-code-deploy-bucket123,key=mywebapp.zip,bundleType=zip,eTag=547d5094adf0b83387cfc0655f6d489d --deployment-group-name  --deployment-config-name  --description

s3 프라이빗 환경에서 버킷 생성

에서 생성 날짜 시간이 바뀌었다?.

aws-learner-code-deploy-bucket123

s3 버킷에 mywebapp.zip이라는 압축파일을 업로드 해놨다

s3://aws-learner-code-deploy-bucket123/mywebapp.zip /home/ec2-user/appspec.yml was not found

code deploy에 어플리케이션이 생성된 것을 확인할 수 있다.

이제 코드 디플로이와 s3 버켓를 연동시켜

s3에 업로드 되는 파일을 따라 배포할 수 있는 기능을 구현했다.

이제 배포를 시작해보자

배포 그룹을 생성

호스트를 생성?

배포그룹 생성 필수!

배포 그룹 이름 aws_learner_deploy_group

서비스 역할 자동으로 뜸

배포 유형은

롤형과 블루/그린이 있다

롤형은 배포가 되면 기존에 시스템이 멈추므로 시스템에 영향이 있지만 블루/그린은 새로운 ec2를 추가해 따로 진행 하고 배포가 완료되면 지워지는 것으로 블루/그린이 안정적이다

하지만 인스턴스를 과하게 쓰는 단점이 있다 처음 배포 할 때는 롤링이 좋고 그 다음부터는 안전하게 블루/그린으로

환경 구성은 아직 Ec2 인스턴스 밖에 해놓은게 없다 클릭!

태그는 기존에 있던거 누르면 된다 .

에이전트는 원래 필수로 해야 하지만 이미 Ec2에 다운 받았고 하나밖에 없기에 안함을 설정한다 . 혹시 여러개 인스턴스를 사용한다면 지금 업데이트 및 업데이트 일정 예약

배포 설정을 한번에 할꺼냐 , 반만 할거냐, 한번씩 할거냐를 선택하며 우린 처음이니까 AllAtOnce를 누르고

프러덕트에서는 롤백을 신경써 HalfAtATime을 권장한다

로드 밸런서는 배포 프로세스 중 수신 트래픽을 관리할 로드밸런스를 선택 하지만 우린 만들지 않았으니 패스한다!

도커 그 이후 컨테이너 오케스트레이션

Tue, 25 May 2021 04:39:03 GMT

도커가 나온 후 도커는 운영쪽을 상당히 편하게 해주었다.

운영단에서는 개발자가 보내준 이미지만 컨테이너화 시키면 되었으니 그치만

도커의 한계

수가 적었을 떄는 하나하나 관리하기가 쉬웠지만 도커가 수십 수백개가 쌓이면서 이것을 관리 해야 하는 일이 생겼다.

동시에 여러개를 관리 해야 할 일이 생기고 말았다

또,

컨테이너를 추가할 때 컨테이너 중 실행중이지 않은 곳에 넣어야 하는데 여유있는 서버도 찾기도 무척 힘이 들었다
버전 1을 사용중에서 배포를 하게되어 버전2로 바꿔야 한다면 일일히 하나씩 업데이트 해줘야 한다 그 과정 중 롤백 등 손이 너무 많이 갔다

2. 서비스 검색

도커 웹서버가 많아져 프록시 서버에서 관리를 해야 한다면 소수는 alb로 관리가 가능하지만 도커가 많아질수록 너무 복잡해진다.

3. 서비스 부화문제

이래서 나온게 나온게 오케스트레이션이다

컨테이너 마스터 서버를 두고 관리자는 마스터 서버에만 관리하자

클러스트끼리는 내부 통신이 잘 되어야 한다 .

2. 상태관리

제가 원하는 상태는 맞춰주길 원하는데 컨테이너 하나가 문제가 생기면 다른것을 알아서 띄어주는 것이다.

3. 배포관리

어떤 서버들에서 app 을 추가 하고 싶을 때 기존 서버에 리소스 여유가 있는것이 무엇인지를 알아야 하고 그것을 자동으로 배치시켜준다.

4. 버전관리

관리하는 컨테이너들을 모두 올리거나 모두 롤백 하거나 하는것들을 할 수 있다 .

5. 서비스 디스커버리

컨테이너가 추가되면 자동으로 마스터에서 아이피를 등록 해줘야 한다 저 과정들을 프록시 서버은 계속 주시하고 있으며 수정사항이 생길 떄마다 설정 변경, 프로세스 재시작을 해준다 .

6 볼륨 스테이지

컨테이너 오케스트레이션은

DEIS, RANCHER, MESOS, MARATHON, NOMAD 도커 swarm 등 여러개가 있다

쿠버네티스의 장점

오픈소스
엄청난 인기
무한한 확장성
사실상의 표준
오픈소스 : 커뮤니티가 상당히 발달되어있다.
엄청난 인기 : 운영에서 사용중인 퍼센트가 80% 국내 큰 기업도 사용한다

-무한한 확장성: 머신러닝, ci/cd(tenton) , 서비스메시,서버리스

사실상 표준 : 데팍토(사실상)

쿠버네티스의 커스터마이징 쿠버네티스 위에서 자기들끼리 커스터마이징을 한다 rancher , Red Hat OpenShift Tanzu

EKS AKS GKE 아마존 에덥 구글

클라우드 네이티브 클라우드 환경에 적합한 컴퓨팅 기술을 호스팅

Nginx 를 위한 도커 파일 생성

Tue, 25 May 2021 03:57:50 GMT

클라이언트가 서버로 들어가기 전

Nginx(Proxy)를 이용하여 Front와 Backend서버로 나눠 주는 역할을 한다

의문점) 그럼 Nginx는 레스트플한 api 역할을 하는건가?.. alb..와 같이?

nginx > default.conf : 환경설정 Dockerfile : 운영환경 Dockerfile.dev의 개발환경과 운영서버가 동일 하므로 dev는 뺸다.

# 3000번 포트에서 frontend가 돌아가고 있다는 것을 명시
upstream frontend{
    server frontend:3000;
    }
# 5000번 포트에서 backend서버가 돌아가고 있다는 것을 명시
upstream backend {
    server backend:5000;
}
# nginx 서버 80번으로 열기
server {
    listen 80;
}

''' 로케이션에는 우선 순위가 있는데 / 되는것만 우선순위가 가장 낮다. 그래서 여기서는 /api 로 시작하는 것을 먼저 찾고
그게 없다면 / 이렇게 시작되는 것이니 요청을 http://frontend로 보자
'''
    location / {
        proxy_pass httpL//frontend;

    }
'''
/api로 들어오는 요청을 http://backend로 보내줍니다.
'''
    location /api {
        proxy_pass http//backend;
        }

# 이 부분이 없다면 sockjs-node failed: Error가 나온다 
location /sockjs-node {
    proxy_pass http://frontend;
    proxy_http_version 1.1;
    proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
    proxy_set_header Connection "Upgrade";

}

mysql 도커

Mon, 24 May 2021 16:11:06 GMT

mysql 역시 개발환경과 운영환경으로 나눌 수 있다.

개발 환경에서 도커 환경 이용
운영 환경에서는 AWS RES 서비스 이용

나누는 이유는 DB 작업은 중요한 데이터를 보관하고 이용하기에 조그마난 실수도 안좋은 결과를 얻을 수 있다 그래서 실제 중요한 데이터들을 다루는 운영 환경에서는 더욱 안정적인 aws rds를 이용하여 디비를 구성하는것이 더 좋다.

개발 환경

개발 환경에서는 Elastic Beanstalk 엘라스틱 빈스탁?

운영 환경

순서는 개발환경 db 구성 후 도커 환경 mysql을 실행 할 수 있는 mysql를 위한 도커 파일을 작성

mysql 폴더 성성 후 그 안에 sqls 폴더 생성 initalize.sql 파일 생성

Dockerfile 파일 생성

FROM mysql:5.7

ADD ./my.cnf /etc/mysql/conf.d/mycnf # 뭘 덮어씌여?

initalize.sql 파일에

DROP DATABASE IF EXISTS myspp; create database myapp; use myapp; create table lists( id integet AUTO_INCREMENT, valie TEXT, PRIMARY KEY (id) );

한글도 저장 해야 한다는 뜻

my.conf 라는 파일을 생성 후

그 안에

*utf8로 인코딩 할 수 있게 해줌 *

[mysqld]
character-set-server=utf8

[mysql]
default-character-set=utf8

[client]
default-character-set=utf8

utg8로 수정된다.

도커 파일과 Dockerfile.dev를 굳이 같이 쓸 필요가 없다 .

travis ci

Mon, 24 May 2021 15:45:03 GMT

탐킨스 vs travis ci 는

배포를 하기 전 자체적으로 점검을 해준 후 완료 되면 넘겨주는 것이다.

github에서 new repository 에서 생성

public

로컬 저장소를 만들기

프로젝트에서 git init

현재 소스 로컬 git에 올리기

git add . gitcommit -m 'first commit' git remote add origin http://git~ git remote -v

git push origin main or master

Travis CI 흐름 로컬 깃 > github > Travis CI AWS

https://travis-ci.org/

회원가입 할 때, 깃허브 아이디로 꼭 해야 한다

https://github.com/settings/security-log 클릭

이런 메일이 오면 된다

우측 상단에 settings

방금 깃허브 레포지토리에 올린 것을 찾아야 한다

바로 보이지 않을 것이다 좌측에 sync account를 누른 후 검색창에 올린 것을 다시 쳐보자

혹시 안나오면 travis ci에서 싱크를 못받아 올 수 있다 좀만 기다렸다 싱크 누르면 된다.

settings 옆에있는 바를 클릭해서 체크가 되게 한다 ( 리파지토리가 travis ci와 활성화시켜주는것이다. 이것의 의미는

github에 푸쉬를 하면 트레비스가 자동으로 땡겨와서 테스트를 하든 배포를 할 수 있는 기능이 생긴다 그 후 대쉬보드를 가면 활성화된 git이 보이는데

No builds for this repository read the Docks on Getting Started를 눌러줘야 한다

*이 행위는 Travis CI에 가입하고 어떠한 프로젝트를 Travis CI에서 관리 할 것인지를 설정해 주었다 *

이제는 가져와서 어찌 테스트하고 배포 할건지를 설정 해줘야 한다

그곳은 travis.yml 이라는 파일이다

만약 활성화 버튼이 보이지 않는다면 자동으로 활성화가 되어있는 경우도 있다 확인하고 싶으면 대쉬보드에 들어가 쳐보면 된다

이렇게 No builds for this repository라고 뜬다면 github에서 ci로 어찌 전달할거며 전달 받은것을 어찌 테스트 할것이며, 그 것이 성공했을 때, 어떻게 AWS에 전달해서 배포할 것인지를 설정해주어야 한다.

aws 배포 연습. 1 docker

Sun, 23 May 2021 07:12:57 GMT

도커

ubuntu docker를 설치 후 가지고 놀아보자.

Server: gunicorn/20.0.4 Vary: Origin X-Content-Type-Options: nosniff X-Frame-Options: DENY

update 와 upgrade 차이

sudo apt-get update: 업데이트할 패키지들을 파악합니다.

sudo apt-get upgrade: 업데이트할 패키지들과 현재 보유하고 있는 패키지들을 비교하며 업데이트를 수행합니다.

sudo apt-get dist-upgrade: 의존성 검사를 하면서 위의 upgrade에서 수행하지 못한 업데이트를 수행합니다. (잘 사용하지는 않습니다.)

sudo apt update sudo apt upgrade

ubuntu docker 다운로드

sudo apt update

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable"

sudo apt update apt-cache policy docker-ce sudo apt install docker-ce

3. EC2 서버 및 RDS 생성 해오기

기존에 생성하신분은 DATABASE의 호스트 주소 , 사용자명, 비밀번호 를 확인해오세요. 실습에 필요합니다.
기존에 미생성하신분은 RDS를 생성해주세요.
EC2에 도커설치는 미리 해놓으셔도 안해놓으셔도 상관없습니다. 실습때 진행예정. =======================================================================================================================

파라미터 그룹을 먼저 생성

파라미터 그룹 생성 =

데이터베이스에 한글뿐만 아닌 , (이모티콘) 도 넣고 싶다

character_set 모두 utf8mb로 수정

utf8 도 이모티콘이 들어가지만 mysql에서 바이트를? 잘못 설정하여 개량판으로 utf8mb로 나왔다 한다 패스.

다시 검색어에 colla 이라 검색 후

collation_connection utf8mb4 general_ci collation_server utf8mb4 unicode_ci

rds 생성

버전은 mysql 5.7.26

db 이름 wecode root dkagh1234. dkagh1234.

도커 이미지를 생성

도커 이미지를 생성 하면 임시 컨테이너가 생성되며 그것으로 도커 이미지가 나온다

형식은 이렇다

바탕화면에 도커 폴더 생성 후 dockerfile 이라는 파일을 생성한다.

그 안에

FROM 

RUN

cmd

로 넣는데 일단 이해는 되지 않는다.

이제 터미널을 가서 *해당 디렉토리로 이동 후 *

sudo docker build ./을 하면

Step에 따라 임시 컨테이너가 생성 되고 그것을 바탕으로 Step 2 1c28eed96a5f 라는 이미지가 생성 된 것을 확인 할 수 있다

(base) hongtae@user:~/바탕화면/dockerfile-folder$ sudo docker build ./ Sending build context to Docker daemon 2.048kB Step 1/2 : FROM alpine ---> 6dbb9cc54074 Step 2/2 : CMD [ "echo","hello" ] ---> Running in 9332375a52d9 Removing intermediate container 9332375a52d9 ---> 1c28eed96a5f Successfully built 1c28eed96a5f

생성 된 이미지 컨테이너 생성 후 실행

sudo docker run 1c28eed96a5f hello

(base) hongtae@user:~/바탕화면/dockerfile-folder$ sudo docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 93f7b1afd424 1c28eed96a5f "echo hello" About a minute ago Exited (0) About a minute ago pensive_moore

도커 컨테이너 이름 정해주기.

컨테이너를 생성 후 나오는 긴 이름을 항상 ps 를 통해서 봐야할까? 내가 지정한 이름으로 수정 할 수 없을까?

(base) hongtae@user:~/바탕화면/dockerfile-folder$ sudo docker build -t gusxoqkqh1/hello:latest ./ Sending build context to Docker daemon 2.048kB Step 1/2 : FROM alpine ---> 6dbb9cc54074 Step 2/2 : CMD [ "echo","hello" ] ---> Using cache ---> 1c28eed96a5f Successfully built 1c28eed96a5f Successfully tagged gusxoqkqh1/hello:latest

(base) hongtae@user:~/바탕화면/dockerfile-folder$ sudo docker run -it gusxoqkqh1/hello hello

로컬에서 도커 이미지 생성

이미지를 만들어라

sudo docker build -t gusxoqkqh1/docker_train:0.1 . sudo docker run python:3 sudo docker ps -a sudo docker images

컨테이너를 생성해라.

status 값을 보면 알 수 있다. 도커 == 프로세스 시작과 끝이 있다.

sudo docker run -d -p 8000:8000 --name docker_train gusxoqkqh1/docker_train:0.1

-d 데몬(백그라운드)로 돌리면서 실행 되는것이 안꺼지게 하는것. -p 포트포워딩 : 외부에서 8000번으로 내 공인망으로 들어올 시 내 피시에 있는 도커 런서버 8000번이랑 매치 시켜 접속 시켜줘라. -- name or -n : 명을 지워줘라. 실행할 이미지 명

4aea6299b5187de144c39ceea46d162c6bec31449785085ba91fd9c089919640

*(docker_train) hongtae@user:~/dev/docker-training$ sudo docker ps * ( 실행중인 컨테이너 확인)

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 4aea6299b518 gusxoqkqh1/docker_train:0.1 "gunicorn --bind 0.0…" 10 seconds ago Up 9 seconds 0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp docker_train

실행되고 있는 도커이미지에 접속 하려면

sudo docker exec -it docker_train /bin/bash

지훈멘토님이 만들어놓으신 엔드포인트가 있으셔서 테스트

(docker_train) hongtae@user:~/dev/docker-training$ http -v localhost:8000/basic

GET /basic HTTP/1.1
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip, deflate
Connection: keep-alive
Host: localhost:8000
User-Agent: HTTPie/2.3.0



HTTP/1.1 200 OK
Connection: close
Content-Length: 333
Content-Type: application/json
Date: Mon, 24 May 2021 11:04:17 GMT
Referrer-Policy: same-origin
Server: gunicorn/20.0.4
Vary: Origin
X-Content-Type-Options: nosniff
X-Frame-Options: DENY

[
    {
        "created_at": "2021-05-24T10:28:08.805",
        "id": 1,
        "name": "??? ??? ?? ??? ??"
    },
    {
        "created_at": "2021-05-24T10:28:08.817",
        "id": 2,
        "name": "??? ??? ?? ????."
    },
    {
        "created_at": "2021-05-24T10:28:08.823",
        "id": 3,
        "name": "?? ?? ???? ??? http://docker.com ??"
    },
    {
        "created_at": "2021-05-24T10:28:08.833",
        "id": 4,
        "name": "??? ???!!"
    }
]

name에 ? 나오는것은 Rds 파라메타에 utf-8mb4를 안해줘서 그렇다

나의 rds 에 있는 디비 확인

mysql -h wecode-docker.c5e5d6grvspp.ap-northeast-2.rds.amazonaws.com -u root -p

mysql> use docker; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

mysql> select * from basics -> ; +----+-------------------------------------+----------------------------+ | id | name | created_at | +----+-------------------------------------+----------------------------+ | 1 | ??? ??? ?? ??? ?? | 2021-05-24 10:28:08.805974 | | 2 | ??? ??? ?? ????. | 2021-05-24 10:28:08.817140 | | 3 | ?? ?? ???? ??? http://docker.com ?? | 2021-05-24 10:28:08.823729 | | 4 | ??? ???!! | 2021-05-24 10:28:08.833574 | +----+-------------------------------------+----------------------------+ 4 rows in set (0.01 sec)

aws 에 배포하기

도커 허브에 내 이미지를 올려보기.

(docker_train) hongtae@user:~/dev/docker-training$ sudo docker login

Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one. 도커 허브에 받는 아이디 Username: gusxoqkqh1 Password: WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json. Configure a credential helper to remove this warning. See https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded

(docker_train) hongtae@user:~/dev/docker-training$ sudo docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 4aea6299b518 gusxoqkqh1/docker_train:0.1 "gunicorn --bind 0.0…" 15 minutes ago Up 15 minutes 0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp docker_train

(docker_train) hongtae@user:~/dev/docker-training$ sudo docker push gusxoqkqh1/docker_train:0.1 The push refers to repository [docker.io/gusxoqkqh1/docker_train] 5f8652461892: Pushed 8e70624f3762: Pushed 0c0e8da8b4a7: Pushed 0c8d2e0c0785: Pushed 88ac49c4037d: Mounted from library/python 001ade22e15c: Mounted from library/python 97e852d9107e: Mounted from library/python 1591bf7ec708: Mounted from library/python dd3097cd7909: Mounted from library/python 685934357c89: Mounted from library/python ccb9b68523fd: Mounted from library/python 00bcea93703b: Mounted from library/python 688e187d6c79: Mounted from library/python 0.1: digest: sha256:6a235ac8cc60e130b83dc9a42ca8ac3f6d07514846e82e37cbb5f6452cc004c2 size: 3052

푸쉬가 잘 되었나 도커 허브 확인

*도커 푸시 전 도커 허브 *

도커 푸쉬 후 도커 허브

rds 에서 해보려면

ec2 접근해서 도커 install 하고 도커 이미지 pull 이미지명

잘 되면 run 하면 된다.

*ubuntu..는 한줄한줄 넣어줘야 한다 하아.. *

ssh -i x.pem ubuntu@ip

sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

-curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable"
sudo apt update
apt-cache policy docker-ce
sudo apt install docker-ce

aws ec2에 도커 설치 완료

ubuntu@ip-172-31-1-69:~$ docker

Usage: docker [OPTIONS] COMMAND

A self-sufficient runtime for containers

Options: --config string Location of client config files (default "/home/ubuntu/.docker") -c, --context string Name of the context to use to connect to the daemon (overrides DOCKER_HOST env var and default context set with "docker context use") -D, --debug Enable debug mode -H, --host list Daemon socket(s) to connect to -l, --log-level string Set the logging level ("debug"|"info"|"warn"|"error"|"fatal") (default "info") --tls Use TLS; implied by --tlsverify --tlscacert string Trust certs signed only by this CA (default "/home/ubuntu/.docker/ca.pem") --tlscert string Path to TLS certificate file (default "/home/ubuntu/.docker/cert.pem") --tlskey string Path to TLS key file (default "/home/ubuntu/.docker/key.pem") --tlsverify Use TLS and verify the remote -v, --version Print version information and quit

Management Commands: app* Docker App (Docker Inc., v0.9.1-beta3) builder Manage builds buildx* Build with BuildKit (Docker Inc., v0.5.1-docker) config Manage Docker configs container Manage containers context Manage contexts image Manage images manifest Manage Docker image manifests and manifest lists network Manage networks node Manage Swarm nodes plugin Manage plugins scan* Docker Scan (Docker Inc., v0.7.0) secret Manage Docker secrets service Manage services stack Manage Docker stacks swarm Manage Swarm system Manage Docker trust Manage trust on Docker images volume Manage volumes

Commands: attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container build Build an image from a Dockerfile commit Create a new image from a container's changes cp Copy files/folders between a container and the local filesystem create Create a new container diff Inspect changes to files or directories on a container's filesystem events Get real time events from the server exec Run a command in a running container export Export a container's filesystem as a tar archive history Show the history of an image images List images import Import the contents from a tarball to create a filesystem image info Display system-wide information inspect Return low-level information on Docker objects kill Kill one or more running containers load Load an image from a tar archive or STDIN login Log in to a Docker registry logout Log out from a Docker registry logs Fetch the logs of a container pause Pause all processes within one or more containers port List port mappings or a specific mapping for the container ps List containers pull Pull an image or a repository from a registry push Push an image or a repository to a registry rename Rename a container restart Restart one or more containers rm Remove one or more containers rmi Remove one or more images run Run a command in a new container save Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default) search Search the Docker Hub for images start Start one or more stopped containers stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics stop Stop one or more running containers tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE top Display the running processes of a container unpause Unpause all processes within one or more containers update Update configuration of one or more containers version Show the Docker version information wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes

도커 로그인

ubuntu@ip-172-31-1-69:~$ sudo docker login Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one. Username: gusxoqkqh1 Password: WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json. Configure a credential helper to remove this warning. See https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded

받아온 이미지 확인 후 컨테이너 만들기

ubuntu@ip-172-31-1-69:~~$ sudo docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ubuntu@ip-172-31-1-69:~~$ sudo docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ubuntu@ip-172-31-1-69:~$ sudo docker pull gusxoqkqh1/docker_train:0.1

0.1: Pulling from gusxoqkqh1/docker_train d960726af2be: Pull complete e8d62473a22d: Pull complete 8962bc0fad55: Pull complete 65d943ee54c1: Pull complete 532f6f723709: Pull complete 1334e0fe2851: Pull complete 062ada600c9e: Pull complete aec2e3a89371: Pull complete 5c6566073cac: Pull complete e66ef42cfce5: Pull complete c005c15c4283: Pull complete 43faf29b599a: Pull complete 65dc0390a9a1: Pull complete Digest: sha256:6a235ac8cc60e130b83dc9a42ca8ac3f6d07514846e82e37cbb5f6452cc004c2 Status: Downloaded newer image for gusxoqkqh1/docker_train:0.1 docker.io/gusxoqkqh1/docker_train:0.1 ubuntu@ip-172-31-1-69:~$ *sudo docker ps * CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

ubuntu@ip-172-31-1-69:~$ sudo docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

ubuntu@ip-172-31-1-69:~$ sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE gusxoqkqh1/docker_train 0.1 1d33d794499f 49 minutes ago 933MB

aws 서버에서 런 서버 sudo docker run -d -p 8000:8000 --name docker_train gusxoqkqh1/docker_train:0.1

이미 데몬으로 돌아가는 컨테이너는 찾기가 너무 힘들다 걍 remove로 강제 제거 시킬 수 있다.

sudo docker run -d -p 8000:8000 --name docker_train gusxoqkqh1/docker_train:0.1 docker: Error response from daemon: Conflict. The container name "/docker_train" is already in use by container "313f36525d86e0a2e01f0997b8b704bb6684b8f8bd89211c38ec4e630d269c90". You have to remove (or rename) that container to be able to reuse that name. See 'docker run --help'. ubuntu@ip-172-31-1-69:~~$ sudo docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ubuntu@ip-172-31-1-69:~~$ sudo docker remove 313f36525d86e0a2e01f0997b8b704bb6684b8f8bd89211c38ec4e630d269c90 docker: 'remove' is not a docker command. See 'docker --help' ubuntu@ip-172-31-1-69:$ docker rm 313f36525d86e0a2e01f0997b8b704bb6684b8f8bd89211c38ec4e630d269c90 Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Delete http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.24/containers/313f36525d86e0a2e01f0997b8b704bb6684b8f8bd89211c38ec4e630d269c90: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied ubuntu@ip-172-31-1-69:$ sudo docker rm 313f36525d86e0a2e01f0997b8b704bb6684b8f8bd89211c38ec4e630d269c90 313f36525d86e0a2e01f0997b8b704bb6684b8f8bd89211c38ec4e630d269c90

ubuntu@ip-172-31-1-69:~$ sudo docker run -d -p 8000:8000 --name docker_train gusxoqkqh1/docker_train:0.1 b0b58bfcc5ad47a22bff783adac0fe09c848a2d817bdccab7731f4e88077722b

udo docker ps

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES b0b58bfcc5ad gusxoqkqh1/docker_train:0.1 "gunicorn --bind 0.0…" 22 seconds ago Up 21 seconds 0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp docker_train

aws 에서 돌고 있는 것은 받아오지 못한다..왜지..?

(base) hongtae@user:~$ http -v 3.36.26.98:8000/basic GET /basic HTTP/1.1 Accept: / Accept-Encoding: gzip, deflate Connection: keep-alive Host: 3.36.26.98:8000 User-Agent: HTTPie/2.3.0

http: error: ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='3.36.26.98', port=8000): Max retries exceeded with url: /basic (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 110] Connection timed out',)) while doing a GET request to URL: http://3.36.26.98:8000/basic

HTTPConnectionPool(host='3.36.26.98', port=8000): Max retries exceeded with url: /basic (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 110] Connection timed out',))

ec2 보안그룹 8000 설정

(base) hongtae@user:~$ http -v 3.36.26.98:8000/basic GET /basic HTTP/1.1 Accept: / Accept-Encoding: gzip, deflate Connection: keep-alive Host: 3.36.26.98:8000 User-Agent: HTTPie/2.3.0

HTTP/1.1 200 OK Connection: close Content-Length: 333 Content-Type: application/json Date: Mon, 24 May 2021 12:49:37 GMT Referrer-Policy: same-origin Server: gunicorn/20.0.4 Vary: Origin X-Content-Type-Options: nosniff X-Frame-Options: DENY

[ { "created_at": "2021-05-24T10:28:08.805", "id": 1, "name": "??? ??? ?? ??? ??" }, { "created_at": "2021-05-24T10:28:08.817", "id": 2, "name": "??? ??? ?? ????." }, { "created_at": "2021-05-24T10:28:08.823", "id": 3, "name": "?? ?? ???? ??? http://docker.com ??" }, { "created_at": "2021-05-24T10:28:08.833", "id": 4, "name": "??? ???!!" } ]

ubuntu datagrip(sql idc) 선택 (임시 기록용)

Thu, 20 May 2021 02:14:01 GMT

프로젝트 때 사용할 mysql idc dategrip

사용할 os ubuntu

sudo snap install datagrip --classic sudo snap refresh datagrip

file > new project

좌측 중앙에 + 버튼 > data source > mysql

name = @localhost HOST = localhost User = root Password = ubuntu

apply > ok

show databases;

[2021-05-20 11:12:10] Server returns invalid timezone. Need to set 'serverTimezone' property.

(base) hongtae@user:~~$ date 2021. 05. 20. (목) 11:14:42 KST (base) hongtae@user:~~$ *sudo ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Seoul */etc/localtime [sudo] password for hongtae: (base) hongtae@user:~$ date 2021. 05. 20. (목) 11:15:07 KST

set global time_zone = 'Asia/Seoul'; set time_zone = 'Asia/Seoul';

mysql> set global time_zone = 'Asia/Seoul'; ERROR 1298 (HY000): Unknown or incorrect time zone: 'Asia/Seoul' mysql> set time_zone = 'Asia/Seoul'; ERROR 1298 (HY000): Unknown or incorrect time zone: 'Asia/Seoul'

dev.mysql.com/downloads/timezones.html 에서 버전에 맞는 timezone 정보파일을 받는다.

mysql 버전 확인

terminal 에서 확인

(base) hongtae@user:~$ mysql --version mysql Ver 8.0.25 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)

mysql 서버에서 확인

mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 8.0.25 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec)

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/

8.0 대를 확인 후 mysql 홈피에 들어가 설치한다

mysql 5.8 이상

timezone_2021a_leaps_sql.zip - Non POSIX with leap seconds

을 다운

*timezone 디렉토리 압축 해제 후 *

sudo mysql -u root -p mysql < ~/다운로드/timezone_2021a_leaps_sql.zip

(base) hongtae@user:~/다운로드$ ll drwxr-xr-x 2 hongtae hongtae 4096 1월 29 22:48 timezone_2021a_leaps_sql/

(base) hongtae@user:~~/다운로드$ cd timezone_2021a_leaps_sql/ (base) hongtae@user:~~/다운로드/timezone_2021a_leaps_sql$ ll (base) hongtae@user:~/다운로드/timezone_2021a_leaps_sql$ ll total 1392 drwxr-xr-x 2 hongtae hongtae 4096 1월 29 22:48 ./ drwxr-xr-x 6 hongtae hongtae 4096 5월 20 13:05 ../ -rw-r--r-- 1 hongtae hongtae 1414895 1월 29 22:48 timezone_leaps.sql

파일 밀어넣기 ** (base) hongtae@user:~/다운로드/timezone_2021a_leaps_sql$ **mysql -u root -p mysql < timezone_leaps.sql

Enter password: (base) hongtae@user:~/다운로드/timezone_2021a_leaps_sql$ cd

vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

default-time-zone=Asia/Seoul 을 맨 아래에 적어넣음

**추가내용

우분투 리눅스 tomcat 서버 시간 + 한국으로 설정하기**

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Seoul /etc/localtime

mysql> select @@global.time_zone -> ; +--------------------+ | @@global.time_zone | +--------------------+ | *Asia/Seoul * | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

mysql> select @@session.time_zone; +---------------------+ | @@session.time_zone | +---------------------+ | Asia/Seoul | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

다시 데이터 그립

File > now > project

좌측 중앙에 + 버튼 > data source > mysql

name = @localhost HOST = localhost User = root Password = ubuntu

database = brandi_test1 apply > ok

하면 connect 라는 명령어가 뜬다

sql 쿼리

Mon, 17 May 2021 00:09:17 GMT

sql script

create table account_typesql script ( Id int auto_increment primary key, account_type varchar(45) not null comment '계정 타입' ) comment '계정 분류';

create table accounts ( Id int auto_increment primary key, nickname varchar(20) not null comment 'u,a,m 계정 관리', created_at datetime not null comment '계정 생성 날짜', account_type_id int not null comment '계정 타입', constraint FK_accounts_account_type_id_account_type_Id foreign key (account_type_id) references account_type (Id) ) comment '계정';

create table action_status ( Id int auto_increment primary key, status varchar(10) not null comment '상태' ) comment '셀러 상품 판매상태';

create table colors ( Id int auto_increment primary key, color varchar(10) not null comment '색상' ) comment '상품색상';

create table masters ( Id int not null primary key, constraint FK_masters_Id_accounts_Id foreign key (Id) references accounts (Id) ) comment '마스터계정';

create table master_histories ( Id int auto_increment primary key, master_id int not null comment '마스터', is_deleted tinyint not null comment '삭제 여부', start_time datetime not null comment '변경 시작일', end_time datetime not null comment '변경 종료일', password varchar(60) not null comment '비밀번호', constraint FK_master_histories_master_id_masters_Id foreign key (master_id) references masters (Id) ) comment '마스터 히스토리';

create table order_status ( Id int auto_increment primary key, order_status varchar(10) not null comment '주문 상태' ) comment '주문 상태';

create table payment_status ( Id int auto_increment primary key, payment_status varchar(45) not null comment '결제 상태' ) comment '결제 상태';

create table question_categories ( Id int auto_increment primary key, name varchar(10) null comment '분류 이름' ) comment 'Q&A 분류';

create table seller_categories ( Id int auto_increment primary key, name varchar(8) not null comment '1차 카테고리 명' ) comment '셀러_1차분류';

create table seller_subcategories ( Id int auto_increment primary key, seller_category_id int not null comment '1차 카테고리', name varchar(8) not null comment '2차 카테고리 명', constraint FK_seller_subcategories_seller_category_id_seller_categories_Id foreign key (seller_category_id) references seller_categories (Id) ) comment '셀러_2차분류';

create table sellers ( Id int not null primary key, seller_subcategory_id int not null comment '셀러정보', constraint FK_sellers_Id_accounts_Id foreign key (Id) references accounts (Id), constraint FK_sellers_seller_subcategory_id_seller_subcategories_Id foreign key (seller_subcategory_id) references seller_subcategories (Id) ) comment '셀러계정';

create table products ( Id int auto_increment primary key, account_id int not null comment '최초 등록자', seller_id int not null comment '셀러', created_at datetime not null comment '최초 등록일', constraint FK_products_account_id_accounts_Id foreign key (account_id) references accounts (Id), constraint FK_products_seller_id_sellers_Id foreign key (seller_id) references sellers (Id) ) comment '상품';

create table product_histories ( Id int auto_increment primary key, account_id int not null comment '수정자', product_id int not null comment '상품', name varchar(40) not null comment '상품 이름', shipment_information varchar(10) not null comment '배송정보', price decimal(10, 2) not null comment '가격', detail_page_html text not null comment '상품상세페이지 HTML', discount_rate decimal(5, 2) null comment '할인률', discount_start_time datetime null comment '할인 시작일', discount_end_time datetime null comment '할인 종료일', is_sold tinyint not null comment '판매 여부', is_displayed tinyint not null comment '진열 여부', minimum_sell_quantity int null comment '최소 판매수량', maximum_sell_quantity int null comment '최대 판매수량', comment varchar(50) null comment '한줄 상품 설명', start_time datetime not null comment '변경 시작일', end_time datetime not null comment '변경 종료일', is_deleted tinyint not null comment '삭제 여부', constraint FK_product_histories_account_id_accounts_Id foreign key (account_id) references accounts (Id), constraint FK_product_histories_product_id_products_Id foreign key (product_id) references products (Id) ) comment '상품 히스토리';

create table product_images ( Id int auto_increment primary key, product_id int not null comment '상품', image_url varchar(2000) not null comment '이미지 URL', is_main tinyint not null comment '대표이미지 여부', constraint FK_product_images_product_id_products_Id foreign key (product_id) references products (Id) ) comment '상품이미지';

create table seller_histories ( Id int auto_increment primary key, account_id int not null comment '수정자', action_status_id int not null comment '셀러 상태', seller_id int not null comment '셀러', start_time datetime not null comment '변경 시작일', end_time datetime not null comment '변경 종료일', password varchar(60) not null comment '비밀번호', seller_phone_number varchar(11) not null comment '셀러 전화번호', korean_name varchar(23) not null comment '상호 한글 이름', english_name varchar(39) not null comment '상호 영문 이름', header_office_number varchar(11) not null comment '고객센터 전화번호', cs_office_hour varchar(11) not null comment '고객센터 운영시간', refund_information text not null comment '교환 환불 정보', is_deleted tinyint not null comment '삭제 여부', profile_image_url varchar(2000) not null comment '셀러 프로필 사진 URL', shipment_information text not null comment '배송정보', background_image_url varchar(2000) not null comment '셀러 배경 이미지 URL', comment text null comment '셀러 한줄 소개', detail_comment text not null comment '셀러 상세 소개', cs_nickname varchar(20) not null comment '고객센터 카카오톡 아이디', address varchar(34) not null comment '상호 택배 주소', constraint FK_seller_histories_account_id_accounts_Id foreign key (account_id) references accounts (Id), constraint FK_seller_histories_action_status_id_action_status_Id foreign key (action_status_id) references action_status (Id), constraint FK_seller_histories_seller_id_sellers_Id foreign key (seller_id) references sellers (Id) ) comment '셀러 히스토리';

create table seller_clerks ( Id int auto_increment primary key, seller_id int not null comment '셀러', seller_history_id int not null comment '셀러 히스토리', name varchar(20) not null comment '담당자 이름', email varchar(320) not null comment '담당자 이메일', phone_number varchar(11) not null comment '담당자 핸드폰 번호', is_deleted tinyint not null comment '삭제 여부', constraint FK_seller_clerks_seller_history_id_seller_histories_Id foreign key (seller_history_id) references seller_histories (Id), constraint FK_seller_clerks_seller_id_sellers_Id foreign key (seller_id) references sellers (Id) ) comment '담당자 정보';

create table shipment_memo ( Id int auto_increment primary key, content varchar(20) not null comment '내용' ) comment '배송 메세지';

create table shipment_status ( Id int auto_increment primary key, shipment_status varchar(45) not null comment '배송 상태' ) comment '배송 상태';

create table sizes ( Id int auto_increment primary key, size varchar(5) not null comment '크기' ) comment '상품사이즈';

create table product_options ( Id int auto_increment primary key, product_id int not null comment '상품', size_id int not null comment '크기', color_id int not null comment '색상', is_sold_out tinyint not null comment '품절 여부', stock int null comment '재고량', constraint FK_product_options_color_id_colors_Id foreign key (color_id) references colors (Id), constraint FK_product_options_product_id_products_Id foreign key (product_id) references products (Id), constraint FK_product_options_size_id_sizes_Id foreign key (size_id) references sizes (Id) ) comment '상품옵션';

create table users ( Id int not null primary key, email varchar(320) not null comment '이메일', constraint FK_users_Id_accounts_Id foreign key (Id) references accounts (Id) ) comment '일반유저계정';

create table addresses ( Id int auto_increment primary key, user_id int not null comment '유저', constraint FK_addresses_user_id_users_Id foreign key (user_id) references users (Id) ) comment '배송주소';

create table address_histories ( Id int auto_increment primary key, address_id int not null comment '주소', start_time datetime not null comment '변경 시작일', end_time datetime not null comment '변경 종료일', name varchar(20) not null comment '수령인', phone_number varchar(11) not null comment '수령인 전화번호', is_deleted tinyint not null comment '삭제 여부', is_defaulted tinyint not null comment '기본 배송지 여부', address varchar(34) not null comment '배송지 주소', constraint FK_address_histories_address_id_addresses_Id foreign key (address_id) references addresses (Id) ) comment '배송지 히스토리';

create table carts ( Id int auto_increment primary key, user_id int not null comment '유저', product_id int not null comment '상품', product_option_id int not null comment '상품 옵션', constraint FK_carts_product_id_products_Id foreign key (product_id) references products (Id), constraint FK_carts_product_option_id_product_options_Id foreign key (product_option_id) references product_options (Id), constraint FK_carts_user_id_users_Id foreign key (user_id) references users (Id) ) comment '카트에 담긴 상품';

create table cart_histories ( Id int auto_increment primary key, cart_id int not null comment '카트', start_time datetime not null comment '변경 시작일', end_time datetime not null comment '변경 종료일', quantity int not null comment '수량', is_deleted tinyint not null comment '삭제 여부', constraint FK_cart_histories_cart_id_carts_Id foreign key (cart_id) references carts (Id) ) comment '카트 히스토리';

create table orders ( Id int auto_increment primary key, user_id int not null comment '유저', created_at datetime not null comment '주문 날짜', constraint FK_orders_user_id_users_Id foreign key (user_id) references users (Id) ) comment '주문';

create table order_histories ( Id int auto_increment primary key, payment_status_id int not null comment '결제 상태', order_id int not null comment '주문 번호', start_time datetime not null comment '변경 시작일', end_time datetime not null comment '변경 종료일', total_price decimal(10, 2) not null comment '최종 금액', is_canceled tinyint not null comment '취소 여부', constraint FK_order_histories_order_id_orders_Id foreign key (order_id) references orders (Id), constraint FK_order_histories_payment_status_id_payment_status_Id foreign key (payment_status_id) references payment_status (Id) ) comment '주문 히스토리';

create table order_products ( Id int auto_increment primary key, order_id int not null comment '주문 번호', product_option_id int not null comment '상품 옵션', product_id int not null comment '상품', constraint FK_order_products_order_id_orders_Id foreign key (order_id) references orders (Id), constraint FK_order_products_product_id_products_Id foreign key (product_id) references products (Id), constraint FK_order_products_product_option_id_product_options_Id foreign key (product_option_id) references product_options (Id) ) comment '주문 상품';

create table order_product_histories ( Id int auto_increment primary key, order_status_id int not null comment '주문 상태', order_product_id int not null comment '주문 상품', start_time datetime not null comment '변경 시작일', end_time datetime not null comment '변경 종료일', is_canceled tinyint not null comment '취소 여부', price decimal(10, 2) not null comment '가격', quantity int not null comment '수량', constraint FK_order_product_histories_order_product_id_order_products_Id foreign key (order_product_id) references order_products (Id), constraint FK_order_product_histories_order_status_id_order_status_Id foreign key (order_status_id) references order_status (Id) ) comment '주문 상품 히스토리';

create table questions ( Id int auto_increment primary key, product_id int not null comment '상품', user_id int not null comment '유저', created_at datetime not null comment '최초 작성 날짜', constraint FK_questions_product_id_products_Id foreign key (product_id) references products (Id), constraint FK_questions_user_id_users_Id foreign key (user_id) references users (Id) ) comment 'Q&A 질문';

create table question_answers ( Id int auto_increment primary key, question_id int not null comment 'Q&A 질문', account_id int not null comment '최초 답변자', created_at datetime not null comment '최초 작성 날짜', constraint FK_question_answers_account_id_accounts_Id foreign key (account_id) references accounts (Id), constraint FK_question_answers_question_id_questions_Id foreign key (question_id) references questions (Id) ) comment 'Q&A 답변';

create table question_answer_histories ( Id int auto_increment primary key, account_id int not null comment '답변 수정자', question_answer_id int not null comment 'Q&A 답변', comment text not null comment '답변', start_time datetime not null comment '변경 시작일', end_time datetime not null comment '변경 종료일', is_deleted tinyint not null comment '삭제여부', constraint FK_question_answer_histories_account_id_accounts_Id foreign key (account_id) references accounts (Id), constraint FK_question_answer_histories_question_answer_id_question_answers foreign key (question_answer_id) references question_answers (Id) ) comment '답변 히스토리';

create table question_histories ( Id int auto_increment primary key, question_category_id int not null comment 'Q&A 분류', question_id int not null comment 'Q&A 질문', start_time datetime not null comment '변경 시작일', end_time datetime not null comment '변경 종료일', content text not null comment '내용', is_answered tinyint not null comment '처리 상태', is_deleted tinyint not null comment '삭제 여부', constraint FK_question_histories_question_category_id_question_categories_I foreign key (question_category_id) references question_categories (Id), constraint FK_question_histories_question_id_questions_Id foreign key (question_id) references questions (Id) ) comment 'Q&A 히스토리';

create table shipments ( Id int auto_increment primary key, order_id int not null comment '주문 번호', order_product_id int not null comment '주문 상품', address_id int not null comment '배송지 주소', shipment_status_id int not null comment '배송 상태', shipment_memo_id int not null comment '배송 메세지', message varchar(20) null comment '배송메세지 직접입력', start_time datetime null comment '배송 시작', end_time datetime null comment '배송 종료', constraint FK_shipments_address_id_addresses_Id foreign key (address_id) references addresses (Id), constraint FK_shipments_order_id_orders_Id foreign key (order_id) references orders (Id), constraint FK_shipments_order_product_id_order_products_Id foreign key (order_product_id) references order_products (Id), constraint FK_shipments_shipment_memo_id_shipment_memo_Id foreign key (shipment_memo_id) references shipment_memo (Id), constraint FK_shipments_shipment_status_id_shipment_status_Id foreign key (shipment_status_id) references shipment_status (Id) ) comment '배송 정보';

create table social_user ( Id int auto_increment primary key, user_id int not null comment '유저', name varchar(10) not null comment '소셜 이름', social_number int not null comment '소셜 회원번호', constraint FK_social_user_user_id_users_Id foreign key (user_id) references users (Id) ) comment '소셜 유저';

create table social_user_histories ( Id int auto_increment primary key, social_user_id int not null comment '소셜 유저', start_time datetime not null comment '변경 시작일', end_time datetime not null comment '변경 종료일', is_deleted tinyint not null comment '삭제 여부', phone_number varchar(11) not null comment '핸드폰 번호', constraint FK_social_user_histories_social_user_id_social_user_Id foreign key (social_user_id) references social_user (Id) ) comment '소셜 유저 히스토리';

create table user_histories ( Id int auto_increment primary key, user_id int not null comment '유저', start_time datetime not null comment '변경 시작일', end_time datetime not null comment '변경 종료일', is_deleted tinyint not null comment '삭제 여부', password varchar(60) not null comment '비밀번호', constraint FK_user_histories_user_id_users_Id foreign key (user_id) references users (Id) ) comment '일반 유저 히스토리';

test create script

-- 계정 타입 테스트 데이터 INSERT INTO account_type (account_type) VALUES ('master'), ('seller'), ('user');

-- 셀러 상태 테스트 데이터 INSERT INTO action_status (status) VALUES ('입점'), ('입점대기'), ('퇴점'), ('퇴점대기'), ('휴점');

-- 셀러 카테고리 테스트 데이터 INSERT INTO seller_categories (name) VALUES ('카테고리1'), ('카테고리2');

-- 셀러 서브카테고리 테스트 데이터 INSERT INTO seller_subcategories (seller_category_id, name) VALUES (1, '쇼핑몰'), (1, '로드샵'), (1, '핸드메이드');

-- 질문 카테고리 테스트 데이터 INSERT INTO question_categories (name) VALUES ('배송'), ('결제'), ('환불');

-- 결제 상태 테스트 데이터 INSERT INTO payment_status (payment_status) VALUES ('결제대기'), ('결제완료');

-- 주문 상태 테스트 데이터 INSERT INTO order_status (order_status) VALUES ('주문완료'), ('환불'), ('교환'), ('구매확정');

-- 배송 상태 테스트 데이터 INSERT INTO shipment_status (shipment_status) VALUES ('배송준비중'), ('배송중'), ('배송완료');

-- 배송 메세지 테스트 데이터 INSERT INTO shipment_memo (content) VALUES ('문 앞'), ('경비실'), ('올 때 전화'), ('직접입력');

-- 계정 테스트 데이터 INSERT INTO accounts (nickname, created_at, account_type_id) VALUES ('TEST_MASTER', NOW(), 1), ('TEST_SELLER_1', NOW(), 2), ('TEST_SELLER_2', NOW(), 2), ('TEST_USER_1', NOW(), 3), ('TEST_USER_2', NOW(), 3);

-- 마스터 계정 테스트 데이터 INSERT INTO masters (Id) VALUES (1);

-- 셀러 계정 테스트 데이터 insert into sellers (Id, seller_subcategory_id) values (2, 1), (3, 2);

-- 셀러 계정 히스토리 테스트 데이터 insert into seller_histories (account_id, action_status_id, seller_id, start_time, end_time, password, seller_phone_number, korean_name, english_name, header_office_number, cs_office_hour, refund_information, is_deleted, profile_image_url, shipment_information, background_image_url, comment, detail_comment, cs_nickname, address) values (1, 1, 2, now(), '9999-12-31 23:59:59', 'test_password', '01011112222', '테스트샵', 'testshop', '021113333', '09001800', '교환/환불 불가', 0, 'http://test.com/image', '당일배송', 'http://test.com/bgimage', 'test comment', 'test detail comment', 'kakao test', '강남구 테헤란로'); insert into seller_histories (account_id, action_status_id, seller_id, start_time, end_time, password, seller_phone_number, korean_name, english_name, header_office_number, cs_office_hour, refund_information, is_deleted, profile_image_url, shipment_information, background_image_url, comment, detail_comment, cs_nickname, address) values (1, 1, 3, now(), '9999-12-31 23:59:59', 'test_password_2', '01011113333', '브랜디', 'brandi', '0312223333', '09001800', '교환/환불 불가', 0, 'http://brandi.com/image', '당일배송', 'http://brandi.com/bgimage', 'test comment2', 'test detail comment2', 'cacao test', '강남구 언주로');

-- 유저 계정 테스트 데이터 INSERT INTO users(Id, email) VALUES (4, 'aaa123@naver.com'), (5, 'bbb234@gmail.com');

-- 유저 계정 히스토리 테스트 데이터 INSERT INTO user_histories(user_id, start_time, end_time, is_deleted, password) VALUES (4, NOW(), '9999-12-31 23:59:59', 0, 'user123'), (5, NOW(), '9999-12-31 23:59:59', 0, 'user456');

-- 상품 테스트 데이터 INSERT INTO products(account_id, seller_id, created_at) VALUES (1, 2, NOW()), (2, 2, NOW()),(2, 2, NOW()), (3, 3, NOW());

-- 상품 히스토리 테스트 데이터 INSERT INTO product_histories(account_id, product_id, name, shipment_information, price, detail_page_html, discount_rate, discount_start_time, discount_end_time, is_sold, is_displayed, minimum_sell_quantity, maximum_sell_quantity, comment, start_time, end_time, is_deleted) VALUES (1, 1, '롱슬리브', '브랜디 배송', 30000, 'test_html', 10, '2021-04-01 23:59:59', '2021-05-31 23:59:59', 1, 1, 1, 5, '여름에 입기 좋은 긴팔티', now(), '9999-12-31 23:59:59', 0); INSERT INTO product_histories(account_id, product_id, name, shipment_information, price, detail_page_html, discount_rate, discount_start_time, discount_end_time, is_sold, is_displayed, minimum_sell_quantity, maximum_sell_quantity, comment, start_time, end_time, is_deleted) VALUES (2, 2, '숏슬리브', '직접 배송', 20000, 'test_html2', null, null, null, 1, 1, 1, 10, '시원한 반팔티', now(), '9999-12-31 23:59:59', 0);

-- 상품 이미지 테스트 데이터 INSERT INTO product_images(product_id, image_url, is_main) VALUES (1, 'test_url_1', TRUE), (1, 'test_url_2', FALSE), (2, 'test_url_3', TRUE);

-- 상품 사이즈 테스트 데이터 INSERT INTO sizes(size) VALUES ('XS'), ('S'), ('M'), ('L'), ('XL');

-- 상품 색상 테스트 데이터 INSERT INTO colors(color) VALUES ('red'), ('green'), ('blue'), ('black'), ('white');

-- 상품 옵션 테스트 데이터 INSERT INTO product_options(product_id, size_id, color_id, is_sold_out, stock) VALUES (1, 1, 1, FALSE, 10), (1, 2, 1, FALSE, 10), (1, 3, 1, FALSE, 10), (1, 4, 1, FALSE, 10), (1, 5, 1, FALSE, 10);

-- 상품 질문 테스트 데이터 INSERT INTO questions(product_id, user_id, created_at) VALUES (1, 4, NOW()), (1, 5, NOW()), (2, 4, NOW());

-- 상품 질문 히스토리 테스트 데이터 INSERT INTO question_histories(question_category_id, question_id, start_time, end_time, content, is_answered, is_deleted) VALUES (1, 3, NOW(), '9999-12-31 23:59:59', '짊문 내용입니다.', FALSE, FALSE);

-- 상품 질문 답변 테스트 데이터 INSERT INTO question_answers(question_id, account_id, created_at) VALUES (3, 1, NOW());

-- 상품 질문 답변 히스토리 테스트 데이터 INSERT INTO question_answer_histories(account_id, question_answer_id, comment, start_time, end_time, is_deleted) VALUES (1, 1, '답변 내용입니다.', NOW(), '9999-12-31 23:59:59', FALSE);

사용 방법

create database [DB이름];

생성한 데이터베이스를 선택하고 sql파일을 순서대로 실행. 순서대로 테이블 생성, 테스트 데이터 Insert하는 SQL 파일.

> use [DB이름];

> source brandi_script.sql;

> source brandi_test_create_data.sql;

sql파일이 있는 위치에서 mysql 접속을 하고 위와 같이 실행하면 sql파일이 실행된다.

위코드 브랜디 협업 프로젝트

Mon, 10 May 2021 14:58:50 GMT

오늘은 위코드 마지막달로서 1달 기업 협업을 나가는 날이다

나는 브랜디라는 여성들에게 꽤나 알려져있는 곳으로 배정이 되었다 .

오전에는 1달동안 프로젝트를 진행할 사이트 일부분과 진행 스케쥴등을 담당자님께서 설명 해주셧다

이번주는 크게 3개의 역할이 맡아졌다

1명 : 플라스크 초기셋팅
1명 : 레스트풀 api 설정하기 ( url 경로지정, 동작에 맞는 메소드 설정)
3명 : aquerytool을 이용한 논리적 모델링 !

난 모델링을 자원했다 .

일단 오늘은 세세한 컬럼보다 크게 틀만 잡았다.

논리적 모델링.

일단 유저 부분은 유저, 셀러,마스터 크게 3개로 나눠진다

유저는 제품을 구매하는 소비자 셀러는 제품을 판매하는 판매자 마스터는 셀러의 제품을 관리 해주는 담당자

나는 처음에 이 3개의 테이블을 각각 따로 빼서 관리 하려 했으나 실무에서는 계정관리의 번거로움을 막기위해 Account 테이블을 따로 두어 계정에 따른 권한을 따로 준다했다

판매자 테이블

한명의 판매자는 브랜디에 입점할 떄

입점 신청, 입점, 휴점,휴점대기, 휴점 등 여러개의 상태값을 가지고있다.

판매자는 1차 카테고리로 btob,btoc등 쇼핑몰, 마켓,로드샵,홈데크등 이있고 2차에는 의류, 신발 등 하위 제품이 있다 아직은 잘 모르지만 일단

판매자는는 여러개의 2차 카테고리를 선택 할 수 있고 1차 카테고리는 여러개의 2차 카테고리를 가질 수 있고

유저 테이블

일단 한명의 유저는 카트에 여러개의 물건을 담을 수 있고 주문 또 한, 여러개 할 수 있다.

한 유저는 구매 전 , 상품에 대한 여러개의 Q&A를 달 수 있으며 Q&A는 여러개의 항목이 있다.

구매 하기 전 3개의 주소를 등록 할 수 있다 .

제품 테이블

하나의 제품에는 여러개 칼라,사이즈,stock이 있고 또 이들도 제품마다 들어간다

그래서 product_options를 중앙테이블로 놓았다. ( 아직 manytomany는 안해놓았다)

상품과 주문 사이에 order_products가 대신 하였다.

이번주 프로젝트를 위해 준비 해야 할 일 ,

sql 쿼리문
플라스크 프레임워크

프로젝트 장고 쉘을 이용하여 OEM 사용하기.

Sat, 08 May 2021 11:54:44 GMT

쉘 데이터 조회

처음에 장고를 할 때 shell을 피하고 Views 로 먼저 갔던 적이 있었다 정말 안좋은 습관이다 무조건 shell로 먼저 확인 후 적용시켜라 멘토님한테 정말 많이 혼났다 .. 힝..ㅠ 나두 쓰고 싶지만 어려븐디 어쪄ㅠ 안 혼나기 위해.. 연습했다

쉘 데이터 조회 할 때마다 제대로 이해 하지 못하고 대강 쓰는 경우가 많았다. 차근차근 제대로 이해하고 가보자 일단 쉽게 눈에 익는것도 중요하지만 이건 손에 먼저 익는게 중요한거 같다 반복작업!

핵심. 프론트엔드 요청에 따라 다르겠지만 json형식으로 들어온 요청을 전달하려면 파이썬에서 비슷한 딕셔너리 형식으로 전달 해주어야 한다.

all이나 filter로 조회해 나오는 QuerySet은 장고에서 지원하는 객체이며 다수의 데이터를 가져오는 것이라 한다

( 나도 손에는 익었지만 제대로된 설명을 할 정도의 실력은 되지 못한다 쩝..)

다수 말고 하나의 로우의 컬럼만 출력하기는 쉽다. 현재 products에는 많은 컬럼이 존재한다

Product.objects.all() In [117]: Product.objects.all() Out[117]: [, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , '...(remaining elements truncated)...']>

1. 정참조 역참조로 하나의 컬럼만 출력

정참조란 밑에 product 테이블 기준으로 보이는? 참조하고 있는 ? 컬럼을 말한다 즉 product는 city의 정로를 알 수 있다 .

class Product(models.Model): city = models.ForeignKey('City', on_delete=models.SET_NULL, null=True)
정참조 조회는 뒤에 "." 을 넣어주면 된다 .

In [118]: Product.objects.get(id=1).name Out[118]: '파라다이스 호텔 부산'

In [119]: Product.objects.get(id=1).city.name Out[119]: '부산'

역참조 조회 역참조 조회는

product 테이블은 city를 가지고 있지만 반대로 city에서는 product 컬럼을 알지 못한다. 그래서 '_set' 이라는 것을 사용 해야 한다.

class City(models.Model): name = models.CharField(max_length=45, null=True)

city 입장에서는 product을 조회하려면 뒤에_set을 넣어줘야 한다.

In [123]: city.product_set.name <아무것도 안나옴> In [125]: city.product_set.get(id=1).name Out[125]: '파라다이스 호텔 부산'

2. 정참조 역참조를 이용하여 여러개 로우 출력

아까처럼 get을 이용하여 테이블의 하나의 컬럼만 출력하기는 어렵지 않지만 다수의 컬럼을 출력하기에는 많이 복잡하다 아니 내가 못해서 그렇다.

일단 정참조로 해보자 이때 쿼리셋인 all,filter를 사용해야 하며 우리는 쿼리셋을 리스트로 벗기는 작업을 같이 해야한다

목적지의 정보를 출력하기 위해 카테고리에서 시작해보자

In [128]: Category.objects.get(id=1).destination.all() Out[128]: , , ]>

for문 가지고 놀기 all, values,filter

all()

In [139]: for destination in Category.objects.get(id=1).destination.all() : ...: destination ...: In [140]: destination Out[140]: In [145]: destination.name Out[145]: '서울'

values

In [146]: for destination in Category.objects.get(id=1).destination.values() : ...: destination ...: In [147]: destination Out[147]: {'id': 3, 'name': '서울', 'image_url': '"https://d2mgzmtdeipcjp.cloudfront.net/files/main/2016/10/14768018488168.png"'} In [148]: type(destination) Out[148]: dict

filter

for destination in Category.objects.get(id=1).destination.filter(name='서울') : ...: destination ...: In [150]: In [150]: destination Out[150]:

list()를 사용하여 쿼리셋 벗기기

In [152]: list(Category.objects.all()) ...: Out[152]: [, , ]

리스트 컴프리헨션을 이용( 내가 자주 사용하는것)

In [154]: [ destination.name for destination in Category.objects.get(id=1).destination.all()] ...: ...: ...: Out[154]: ['부산 ', '강원도', '서울']

출력 해야 할 리스트가 많을 때, 하나의 컬럼을 출력하는 리스트 컴프리헨션보다 훨씬 가독성이 좋다.

In [159]: destination_list = [ ...: { ...: 'name' : destination.name, ...: 'image' : destination.image_url, ...: } for destination in Category.objects.all()] ...:
In [160]: destination_list Out[160]: [{'name': '투어&티켓', 'image': '"https://d2mgzmtdeipcjp.cloudfront.net/files/upload/15785505026708.png"'}, {'name': '숙소', 'image': '"https://d2mgzmtdeipcjp.cloudfront.net/files/upload/15930630727169.png"'}, {'name': '레스토랑', 'image': '"https://d2mgzmtdeipcjp.cloudfront.net/files/categories/15785570317076.png"'}]

In [161]: type(destination_list) Out[161]: list

이제 역참조를 가져와보자. category테이블에서 역참조를 이용하여 product 컬럼을 조회해보자

In [164]: Category.objects.get(id=2).product_set.all().name

AttributeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 Category.objects.get(id=2).product_set.all().name AttributeError: 'QuerySet' object has no attribute 'name'

In [171]: Category.objects.get(id=2).product_set.all()[0].name Out[171]: '파라다이스 호텔 부산'

막상 해보니 간단한거 같기도..?

In [178]: [category.name for category in Category.objects.get(id=2).product_set.all()] Out[178]: ['파라다이스 호텔 부산', '시그니엘 부산', '신라스테이 해운대', '라마다 앙코르 해운대', '힐튼 부산', '호텔 아마레 부산', '넘버25 호텔', '구포역 아몬드 호텔', '호텔 아몬드 부산역', '인 호텔', '일로이리조트', 'GB 골든베이', '부산 넛지567펜션', '부산 비치하임 펜션', '부산 해오름펜션', '동백섬 게스트하우스', '놀\xa0게스트하우스', '이코노미 게스트하우스', '휴 플러스 게스트하우스', '캘리 호스텔', 'TGI 프라이데이 (TGIF) - 부산동래점', '부산 파라다이스호텔 온더플레이트 뷔페', '부산 파라다이스호텔 닉스그릴 - 브런치', '부산 수영구 오후의 홍차 - 온라인 독점', '롯데호텔부산 무궁화 레스토랑', '부산 켄트호텔 by 켄싱턴 스카이라운지 브런치', '스페인클럽 해운대점', '온더보더 부산 서면점', '롯데호텔 부산 더 라운지 애프터눈 티 이용권', '롯데호텔 부산 더 라운지 뷔페'] In [179]: type([category.name for category in Category.objects.get(id=2).product_set.all()]) Out[179]: list

_set.first().(컬럼명)

first() : 데이타들 중 처음에 있는 row만을 리턴한다. 아래는 name필드로 정렬했을 때 처음 row를 리턴한다.

in [197]: best_product_list=[{ ...: 'name' : destination.category_set.first().name, ...: 'image' : destination.category_set.first().image_url, ...: }for destination in Destination.objects.all()] In [198]: best_product_list Out[198]: [{'name': '투어&티켓', 'image': '"https://d2mgzmtdeipcjp.cloudfront.net/files/upload/15785505026708.png"'}, {'name': '투어&티켓', 'image': '"https://d2mgzmtdeipcjp.cloudfront.net/files/upload/15785505026708.png"'}, {'name': '투어&티켓', 'image': '"https://d2mgzmtdeipcjp.cloudfront.net/files/upload/15785505026708.png"'}]

In [199]: type(best_product_list) Out[199]: list

프로젝트 테이블 csv 파일을 이용하여 로우에 데이터 입력하기

Sat, 08 May 2021 08:28:34 GMT

일단 이것의 용도에 대해 이야기 해보자

실수로 테이블 or 데이터베이스가 손실 되었을 때, 일일히 이걸 채우기에는 너무 많은 시간이 소유된다 그래서 따로 csv 파일로 백업 용도로 만들어 주는것이 좋다.

그래서 우리는 google 엑셀을 이용하기로 하였다 .

프로젝트 최상위 경로에서 db_upload 를 만들어 거기에 google 엑셀에서 다운받은 csv 파일을 넣는다.

cd ~/(프로젝트 파일명) mkdir db_upload cd db_upload ❯ ll total 44K -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 186 4월 29 17:20 Category.csv -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 64 4월 29 17:21 CategoryDestination.csv -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 50 4월 29 17:21 City.csv -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 1.9K 4월 29 18:53 Convenience.csv -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 3.6K 5월 1 21:15 db.py -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 417 4월 29 17:21 Destination.csv -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 90 4월 29 17:21 District.csv -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 3.4K 4월 29 17:21 ProductConvenience.csv -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 3.3K 5월 1 21:34 Product.csv -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 3.4K 4월 29 17:22 ProductImage.csv -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 106 4월 29 17:22 ServiceCategory.csv 하나의 csv 파일을 열어보자 vim city.csv id,name 1,서울 2,부산 3,대구 4,강원도 이제 이것을 돌릴 파일을 만들자 vim db.py import os import django import sys import csv BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASE_DIR) os.chdir("..") os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "wagrano.settings") # wagrano 부분만 나의 디비 이름과 맞춰주면 된다. django.setup() from products.models import * with open('./db_upload/Category.csv', newline='') as csvfile: csv_reader = csv.DictReader(csvfile) for data in csv_reader: Category.objects.create( name = data['name'], image_url = data['image_url'] ) with open('./db_upload/Destination.csv', newline='') as csvfile: csv_reader = csv.DictReader(csvfile) for data in csv_reader: Destination.objects.create( name = data['name'] ) with open('./db_upload/CategoryDestination.csv', newline='') as csvfile: csv_reader = csv.DictReader(csvfile) for data in csv_reader: CategoryDestination.objects.create( category_id = data['category_id'], destination_id = data['destination_id'], ) with open('./db_upload/City.csv', newline='') as csvfile: csv_reader = csv.DictReader(csvfile) for data in csv_reader: City.objects.create( name =data['name'], ) with open('./db_upload/District.csv', newline='') as csvfile: csv_reader = csv.DictReader(csvfile) for data in csv_reader: District.objects.create( name = data['name'], city_id = data['city_id'], ) with open('./db_upload/Product.csv', newline='') as csvfile: csv_reader = csv.DictReader(csvfile) for data in csv_reader: Product.objects.create( name = data['name'], star_rating = data['star_rating'], rating = data['rating'], description = data['description'], address = data['address'], latitude = data['latitude'], longitude = data['longitude'], price = data['price'], category_id = data['category_id'], destination_id = data['destination_id'], city_id = data['city_id'], district_id = data['district_id'], ) with open('./db_upload/ProductImage.csv', newline='') as csvfile: csv_reader = csv.DictReader(csvfile) for data in csv_reader: ProductImage.objects.create( image_url = data['image_url'], product_id = data['product_id'], ) with open('./db_upload/ServiceCategory.csv', newline='') as csvfile: csv_reader = csv.DictReader(csvfile) for data in csv_reader: ServiceCategory.objects.create( name = data['name'], ) with open('./db_upload/Convenience.csv', newline='') as csvfile: csv_reader = csv.DictReader(csvfile) for data in csv_reader: Convenience.objects.create( name = data['name'], service_category_id = data['service_category_id'], ) with open('./db_upload/ProductConvenience.csv', newline='') as csvfile: csv_reader = csv.DictReader(csvfile) for data in csv_reader: ProductConvenience.objects.create( product_id = data['product_id'], convenience_id = data['convenience_id'], ) print("SUCCESS")
python db.py 로 파일 실행

제대로 되었다면 SUCCESS가 뜨며 db 테이블을 확인해보자

mysql -u root -p

password

show databases; use wagrano; show tables; show select * from products;