해당 책에서는 빅데이터 직무를 '데이터 엔지니어', '데이터 애널리스트', '데이터 사이언티스트', '데이터 리서처', '데이터 기획자'로 분류한다.

데이터 엔지니어

데이터 자체와 데이터를 둘러싼 시스템을 책임지는 사람으로, 데이터 관리뿐 아니라 수집/보관/처리 시스템의 개발, 구조 설계, 유지보수를 담당한다.

업무

• 데이터 가공

• 데이터 파이프라인 개발 및 관리

• 클라우드 환경 내 빅데이터 관리 백엔드 시스템 개발

• 하둡, 스파크 등을 이용해 대용량 데이터 분산 처리 시스템 개발

  요구사항

• 컴퓨터 관련 전공 우대

• SQL 필수

• 개발 프로그래밍 언어 사용 스킬 필수

• 도커 개발 및 배포 경험 우대

• 개발자가 데이터 엔지니어로 가는 경우가 잦다.

데이터 애널리스트

데이터에서 기업의 현재 상태와 관련된 인사이트를 도출해 경영진에게 효율적으로 전달하는 업무를 담당한다. 주로 간단한 데이터 분석 도구나 대시보드 등과 같은 시각화 도구를 활용해 데이터에서 인사이트를 발견하는 일을 한다.

업무

• 비즈니스 인사이트 제공

• 데이터의 경향, 패턴, 이상치 등을 인식하기 위한 시각화 진행, 보고서 작성

• 팀 전략 수립, 업무 효율화에 필요한 데이터 수집 및 분석

  요구사항

• 대학 졸업 필수

• SQL, 기초통계 지식 필수

• 대블로, 스팟파이어 등 데이터 시각화 도구 사용 경험 우대

• AWS 등 클라우드 솔루션 활용 경험 우대

• 분석 프로그래밍 지식 우대

• 경영 차원에서의 인사이트는 '개선해야 할 문제를 찾아내고 이를 해결할 아이디어를 생각해내는 것'

데이터 사이언티스트

통계 방법론, 머신러닝 그리고 데이터 마이닝 지식을 바탕으로 데이터 분석을 통해 인사이트를 발굴하는 일을 담당한다. 보다 깊이 있는 분석 기법을 적용함으로써 현재 상황을 묘사하고 분석할 뿐만 아니라 미래 상황을 예측하거나 발생할 수 있는 위험을 예방한다.

업무

• 머신러닝 모델을 통한 정형, 비정형 데이터 에서 인사이트 창출

• 데이터를 이용해 고객 행동 패턴 모델링 진행, 패턴 인식, 이상치 탐지

• 예측 모델링, 추천 시스템 등을 개발해 비즈니스 의사결정에 필요한 인사이트 제공

  요구사항

• 통계, 수리 등 수리/전산 기반의 대학원 졸업자 우대

• 데이터 애널리스트 경력자 우대

• SQL 필수

• 분석 프로그래밍 언어 1개 이상

• 머신러닝 알고리즘으로 데이터 분석 프로젝트 진행 경험자 우대

• 새로운 알고리즘을 습득할 수 있는 이론적인 이해도 + 분석하고자 하는 업종 전반에 대한 지식, 가치 창출과 인사이트 발굴 능력 등을 갖추어야 한다.

데이터 리서처

데이터를 분석하기 위한 새로운 알고리즘과 방법론을 연구, 개발하는 일을 담당한다.

업무

• 최근 머신러닝, 인공지능, 통계 접근법의 연구와 구현

• 데이터 엔지니어와 협업해 알고리즘과 모델의 구현 및 배포

• 최신 연구 동향과 기술 습득해 문서화

• 머신러닝 문제를 정의하고 해결하기 위한 알고리즘 및 모델 개발

  요구사항

• 수리/전산 기반 대학원 졸업자(박사) 우대

• 데이터 분석/처리 및 인공지능 학회 논문 게재 실적 우대

• 독자적 연구 진행 경험 우대

• 프로그래밍 스킬 필수

• 보통 R&D(Research and Development) 부서에 소속되며, 학회 참석과 논문 발표와 같은 일을 수행한다.

데이터 기획자(데이터 앙트레프레너)

빅데이터 비즈니스 사이클의 계획과 원활한 운영을 책임지는 사람으로, 간단한 시각화나 분석을 통해 프로젝트의 방향을 정하고, 데이터 기술의 동향을 파악해 적절한 기술이 프로젝트에 적용되고 있는지를 살피는 역할을 한다.

업무

• 클라이언트 요구와 분석가능한 데이터를 파악해 프로젝트의 범위와 문제 정의

• A/B Test, 시각화 등을 통해 서비스 ㄱ래선 방안 제안

• 프로젝트팀 구성원들과 경과를 추적해 다수의 프로젝트를 기한 내 완성

• 프로젝트 내 데이터 분석 알고리즘의 적절한 활용 진단 및 적용

  요구사항

• 기획 업무 경력자 우대

• 프로그래밍 언어 1개 이상 우대

• 데이터 시각화 도구(Power BI), 분석 도구(태블로, 스팟파이어) 사용 스킬 필수

• 데이터 앙트레프레너는 빅데이터 그 자체에서 가치를 창출해 새로운 아이템을 창출해내는 사람을 의미한다.

취업 루트

직무

나의 이상적인 취업 직무 루트를 생각해 보면 데이터 애널리스트 -> 데이터 사이언티스트 -> (최종 목표) 데이터 기반 서비스 기획자 로 이직해 가는 것이 최종 목표인 서비스 기획자로 가는 효율적인 방법 같다.

보통 서비스 기획자는 신입을 뽑지 않기 때문에, 애널리스트 혹은 사이언티스트로 취업 후 프로젝트 경력을 쌓아 서비스 기획자로 전직하는 것이 좋을 것으로 판단된다.

필요 스킬

해당 직무로 취업하기 위해 공통적으로 요구되는 스킬은 다음으로, 시각화 툴 능력을 더 길러야 하는지에 대한 의문이 생긴다.

• SQL
• 시각화 툴(Power BI, 태블로)
• 프로그래밍 언어(Python, R ..)

객관적인 사실들

현재 상황은?

1. 식료품이나 생필품을 사러가는 시장은 여전히 어려움을 겪고 있다.

• 2030세대들의 유입으로 활성화 된 전통시장은 주로 관광형 전통시장 - 주요 전통시장: 서울(경동, 광장, 동묘, 망원, 신당), 인천(신포국제), 강원(강릉중앙, 속초중앙), 대구(서문, 칠성), 부산(국제, 기장, 부평깡통), 충남(예산), 제주(동문)
• 소상공인시장진흥공단에 등록된 시장 기준 전통시장 경영 현황(~2021)
  • 전년대비 시장 당일 평균 매출액은 0.5 미만의 변화 폭
  • 전년 대비 시장 당일 평균 고객 수는 감소세

    2. 코로나19의 최대 수혜자는 온라인 쇼핑업자, 최소 수혜자는 오프라인 유통업자.

• 코로나19 이후 온라인쇼핑몰 거래액은 전년/전년동분기 대비 꾸준한 상승세
• 음식품/농수산은 전년 동월대비 각각 14.8%, 16.3% 증가 (2023.06 기준)
• 준대규모 점포의 매출은 전년동월 대비 연속되는 *감소세 * (롯데슈퍼,gs, 이마트에브리데이, 홈플러스익스프레스 기준)
• 코로나19의 영향, 그리고 온라인몰의 출현은 전통시장 상인들의 애로 사항

3.대전 중앙시장의 경우 홈페이지가 있지만, 모른다.

• 대전 중앙시장 홈페이지에 대한 상인들의 인지 여부

• 인지하고 있는 상인들이 생각한 홈페이지의 활성화 기여도

• 상인들이 원하는 홈페이지의 기능

  • 화장실 위치, 물건 판매, 상점 정보 제공, 상점 홍보

• 지역 내 시장을 한눈에 볼 수 있고 자세한 정보가 제공되는 서비스가 있다면, 상점 정보를 서비스에 제공할 의향

• 위의 내용의 서비스의 시장 활성화 기여도

개선 방향은?

1. 신속한 개선이 가능한 사회적 요인에, 특히 온라인에 집중하자.

• 상인들이 선호하는 활성화 정책 중 사회적 요인이 차지하는 비율은 67% (사회적요인: 자금지원,시장홍보지원,전통시장청년상인창업지원,전통시장온라인판로확대,시장특화상품먹거리개발)

  2. 시장/상점가의 홈페이지 보유 여부는 유의미하다

• 시장 홈페이지를 보유한 곳의 비율은 전체 대비 12.4%로 매우 낮은 비율
• 상인들은 시장 홈페이지로 인한 매출 향상 기여도를 3.44/5점으로 평가

주관적인 생각

1. 청년층 세대와 중장년층 세대의 전통시장 이용 격차가 크게 벌어지고 있다. 실제 중앙시장을 방문했을 때 20대를 찾아볼 수 없었다.
2. 세대간 이용 격차가 계속될 경우, 어느 한 시점을 기준으로 전통시장의 명맥이 끊길 것이다.
3. 전통시장의 명맥은 단순히 소상공인들의 생계와만 연관되지 않고, 나라의 정체성과 고유성을 잃는 것이다.
4. 변화가 어려운 물리적 요인은 제외하고 청년층들이 좋아할 사회적 요인을 보강해 청년층의 유입을 늘려야 한다.
5. 쉽게 정보를 획득하고 소비할 수 있는 온라인 플랫폼이 등장해 효과적인 마케팅을 선보인다면 전통시장 활성화에 큰 도움이 될 것이다.

주제

전통시장 활성화를 위해 고객과 상인들이 소통할 수 있는 플랫폼,
소통형 온라인 정보 플랫폼구축

• 고객의 입장에선, 전국 각지의 모든 전통시장의 정보를 한 눈에 볼 수 있고 상인의 입자에서는, 자신의 가게를 자율적으로 홍보할 수 있는 서비스
• 홍보성은 물론, 정보성이 확실하고 편리성 까지 가져간 지도 기반 소셜 네트워크 서비스

출처/참조

• 놀이터 된 전통시장 찾는 MZ_BC 신금융연구소
• 시장당일평균매출액_통계청
• 시장당일평균고객수_통계청
• 온라인쇼핑 운영형태별/상품군별 거래액_통계청
• 2023년6월 온라인쇼핑동향 보고서_통계청
• 준대규모점포(SSM)매출 동향(품목별)_통계청
• 전통시장 점포경영 실태조사 보고서