대학생 시절, 한 수업의 중간고사 논술 문제로 「초고령화 지역에서의 노인 심리적 고립 문제와 대응 방안」이 출제된 적이 있었어요.

당시 저는 상호작용 강화형 휴머노이드를 한 마을에 보급함으로써, 휴머노이드가 손주·손녀의 역할을 수행하게 하는 상상을 글로 풀어냈었습니다.

로봇이 먼저 말을 걸어주고, 하루를 함께 나누고, 정서적으로 연결되는 존재로서 노인의 심리적 고립을 완화할 수 있을 것이라는 아이디어가 떠올랐거든요.

솔직히 그 때의 저는 대형 LLM에 대해서 알지도 못했고, 상호작용 가능한 소피아 로봇의 냉소적인 대화방식을 보면서 인간과 진짜로 상호작용을 할 수 있을까? 하는 생각을 했기 때문에 "그래 상상이니까 뭐 어때! 마음껏 써보자” 하는 마음으로 작성하여 제출했었습니다.

그런데 지금, 몇 년이 지난 현재를 돌아보면 그때 내가 ‘상상’이라고 여겼던 장면들이 하나씩 현실의 기술로 구현되고 있음을 느끼고 있습니다.

휴머노이드는 이제 단순한 기계가 아니라 사람의 표정과 말투, 감정에 반응하고,대화를 이어가는 걸 보고...

더이상 영화 "her"의 이야기는 웃긴 이야기로 다가오지 않아요. (전에는 말도 안돼... ㅋ 아니 이 세상에 사람이 이렇게나 많은데... 기계랑 사랑에 빠진다고? 하며 웃어 넘겼던 기억이 있습니다...허허)

AI 헬스케어 수업을 들으며 지식을 쌓아갈수록 딥러닝과 머신러닝은 오히려 내 지적 호기심을 더 강하게 자극하는 것 같습니다. (잘하고 싶은데, 잘 안풀리면 내 자신에게 화가 날 정도로 진심인 것 같어유! ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ)

AI 헬스케어를 통해 성장한 제가, 언젠가는 그 중간고사에서 써 내려갔던 바로 그 휴머노이드를 직접 만들어볼 수 있지 않을까? 소망합니다...ㅎㅎㅎㅎㅎㅎ ㅠㅠ

그렇게 되면 얼마나 좋을꼬!

중국어 공부

완전 대박이죠? 로봇이 "집 가자~" 하고 나서 다른 로봇들도 줄줄이 따라가는 거... 귀여우면서도 무섭네요...

중국은 진짜 로봇을 너무 잘 만드는 나라인 것 같아요. 무려 2년 전에 들었던 전공 수업에서 교수님이 보여주셨던 영상들이 아직도 기억나요. 엄청난 택배 물류를 알아서 분류하는 로봇의 영상이나, 근처 가게의 음식을 사륜 기계가 배달해주는 영상이었는데요.

그 당시에 너무 충격이었는데.... 이 영상은 더... 큰 충격을 안겨주네요...

(🗣️ 최근에 어떤 릴스를 보게 되었는데, 중국가수 옆에서 휴머노이드가 백댄서를 하더라구여? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ)

아아 초점 흐리는 말은 됐고!!!

오늘은 중국의 휴머노이드 기업 중에서! 로봇/재활 분야에서 중요한 기업 중 하나인 Fourier Intelligence에 대해 소개해 보려고 합니다!

Fourier Intelligence (푸리에 인텔리전스)

Fourier Intelligence(푸리에 인텔리전스)는 초기에는 신경계 손상, 뇌졸중, 척수 손상 등으로 움직임이 제한된 환자를 위한 재활 로봇과 엑소스켈레톤 개발을 목표로 2015년에 설립되었습니다.

설립 이후 병원·재활 현장을 중심으로 기술을 고도화해 왔으며, 2019년경에는 이미 수십 개국의 병원과 재활 센터에 장비를 공급하며 재활 로봇 분야에서 글로벌 플레이어로 자리 잡았습니다.

Fourier는 2019년 이후, 재활 로봇 개발 과정에서 축적한 고정밀 센서 기술, 안정적인 구동·제어 기술, 그리고 인간 보행 및 관절 움직임에 대한 방대한 데이터를 바탕으로 단순 보조 장비를 넘어, 인간의 움직임을 재현할 수 있는 휴머노이드 로봇 개발에 본격적으로 착수하게 되었습니다.

현재 푸리에 기업은 기술과 시장의 성격에 따라 사업을 이원화하여 운영하고 있습니다.

• Fourier → 휴머노이드·범용 로봇 (GR 시리즈)

• Fourier Rehab → 재활 로봇·의료 솔루션 (MetaMotus™, Galileo 등)

로 나누어 의료·재활이라는 전문 시장에서의 안정성과 범용·휴머노이드 로봇이라는 확장 시장에서의 성장성을 동시에 확보하려는 전략을 추진하고 있습니다.

오오 신기해...

얼마죠? fourier-gr3을 내 남친으로 만드는 게 빠를 듯;;

저도 이 기업의 로봇 모델을 찾아보다가 fourier-gr3를 알게 되었는데요!

fourier-gr3에 대한 자세한 내용이 담긴 링크도 남겨둘께요! 관심있으시면 한 번 보시는 걸 추천!! 👇🏻

https://interestingengineering.com/innovation/fourier-gr3-carebot-robot-emotion

복근 운동

드디어 복근 운동...마지막 날이네여!!!!

지긋지긋한... 복근운동... 어쨋든 끝냈습니다!!!

후... 드디어 끝남....

15분 풀영상...찍었는데요.... 너무 에바세요.... 아무도 끝까지 안봐줄 것 같아서 2.8배로 돌렸습니다ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

자자!! 보이시져!! (끝나갈 무렵, 안전재난문자로 동영상 끊겨서... 나눠서 찍어짐요ㅠㅠㅠ)

또 노래도 sono를 통해서 만들었으니, 즐감해주세요^^ 규호조교님 제 15분 이제 인정해 주시죠ㅠ 👆🏻 여기에 링크 걸어두었습니다! (영상은 대략 4-5분)

데이콘 공부(다층 퍼셉트론)

오늘 공부할 딥러닝의 부분은 바로~

[다층 퍼셉트론(MLP)] 입니다!

본격적으로 다층 퍼셉트론을 배우기 앞서 다층 퍼셉트론이 뭔지 알려드리겠습니다!

단순 → 복합 선형회귀는 ‘입력 개수’의 차이였다면!!

선형회귀 → MLP는 ‘비선형’이 있느냐의 차이입니다!

공부 시간 많아도 너무 피곤하면 점수가 떨어지는 현상과 같이,현실적인 판단이 가능하게 만든 모델이라고 생각하시면 됩니다.

1️⃣ import 라이브러리 **

단순, 복합선형회귀때와 크게 다르지 않지만, 더 추가된 것이 있다면?

from torch.untils.data import DataLoader, TensorDataset

import matplotlib.pyplot as plt 인데요.

오늘도 <커플 매력도 평가 이벤트 행사>를 예시로 두겠습니다!

먼저

*from torch.untils.data import DataLoader, TensorDataset *

• TensorDataset : 입력(x)과 정답(y)을 한 쌍으로 묶는 역할

-> 떨어져 있는 짝꿍을 찾아주기~ 라고 생각하면 됩니다~!

• *DataLoader * : 그 묶인 데이터를 배치 단위로 꺼내주는 역할

-> 대회에서 한 번에 몇 커플을 무대에 올릴지 정하는 역할을 의미합니다!!

import matplotlib.pyplot as plt

요친구는 많이 했으니까 알죠? 그림 그리는 거~

2️⃣ 입력 데이터와 타켓 데이터 설정

input_tensor의 구조를 보시죠!

데이터 1개 = [특성1, 특성2, 특성3, 특성4]로 구성으로 총 3개가 있다고 보면 됩니다!

target의 구조도 보시죠!

정답 = [[데이터 1번 답],[데이터 2번 답], [데이터 3번 답] ] 으로 이해해 주시면 됩니다!

3️⃣ 데이터셋과 데이터 로더 생성

dataset = TensorDataset(input_tensor, target) 은

([3, 0.31, 22.6, 11.7], 307) - 데이터 1 [커플 특성 4개 + 매력도] ([1, 2.48, 13.5, 7.52], 110) - 데이터 2
([3, 1.52, 18.9, 17.1], 369) - 데이터 3

data_loader = DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=True)

이 dataset을 배치사이즈 1로, 랜덤으로 섞어주세요!를 의미한다.

(커플 한쌍을 랜덤으로 불러주세요!를 의미)

만약 배치 사이즈가 2라면 커플 2쌍씩 한팀으로 묶어주는 것!

만약 배치 사이즈가 2일 때, "shuffle=True"라면? 한 게임할 때마다, 커플1, 2를 한팀, 커플 3은 혼자로 진행하고

그 다음 게임에서는 커플1, 3을 한팀, 커플 2는 혼자로 진행~

뭔말알? ㅎ

4️⃣ MPL 모델정의

class SimpleMLP(nn.Module):

“이제부터 최강 매력 커플을 뽑기 위한 심사 시스템을 하나 만들겠다” 는 것을 선언하는 것입니다

심사 시스템에 "대회 설계도"가 있어야겠죠?

input_size = 커플을 평가할 때 참고하는 매력 포인트 개수(입력 특성 개수)

그냥 커플의 정보를 저장하는 시스템을 키는 거라고 생각하면 됩니다! (이거 안써주면 커플의 정보가 기록 안 됨)

그냥 이것도 외워

self.hidden = nn.Linear(input_size, 5)

= 중간 평가자 5명 (커플을 보고 판단하는 중간 평가자 5명) (얘네 최강커플이 될 수 있을 것 같다, 아니다~ 를 평가하는 사람)

** self.relu = nn.ReLU()**

중간 평가자 5명이 낸 의견 중에서 말도 안되는 이야기는 회의 안건에서 바로 제외

self.output = nn.Linear(5, 1)

= 최종 커플 판정관

중간 평가 5개를 모아서 이 커플의 매력 점수는 몇 점인지 1개로 결정하는 것! 그래서 (5,1)이 되는 것!

지금까지는 MPL모델 정의 (시스템 만들기) 입니다! 이해되실까용?

5️⃣ forward 함수 (대회 시작)

-> 최강커플 대회가 시작되는 버튼을 누르는 것!

6️⃣ 학습설정

learning_rate = 이벤트가 끝나고 나서 피드백을 얼마나 반영할 것인지?

ephochs = 이 소개팅 행사를 몇 번 개최할 예정인지?

즉. 1000번 계획된 이 소개팅을 한 번 열 때마다 0.001정도 피드백을 반영하여 조금씩 고칠 것을 의미합니다!

7️⃣ 모델생성

shape[1] → 특성(feature) 개수 = 4 input_tensor.shape[1] == 4

매력 4가지를 평가할 수 있는 심사위원단 구성완료

8️⃣ 평가기준 & 기준 수정 담당자

criterion = 매력점수채점표 optimizer = 그 성적표 보고 다음 이벤트의 기준을 고치는 담당자

9️⃣ 학습루프(대회 반복)

loss_history = [ ]

"대회에서 받은 점수를 기록하는 메모장" 이라고 생각하시면 좋을 것 같아요!!

for epoch in range(epochs):

매력 커플 대회 개최를 시작!!!(1회부터 1000번까지 하겠습니다~)

for inputs, targets in data_loader:

커플들 무대 입장~!

outputs = model(inputs)

행사 설계도와 선정된 심사위원들로 커플 평가를 시작합니다~!

loss = criterion(outputs, targets)

실제 점수랑 평가된 점수랑 비교~!

optimizer.zero_grad()

가중치에 대한 “기울기”를 0으로 초기화 해줍니다! 이걸 안해주면?

이번 커플 평가 결과가 이전 커플 평가까지 섞여서 엉뚱하게 기준을 고치게 되기 때문이죠!

loss.backward()

어디가 문제였는지 역추적 시작하고~!

optimizer.step()

loss.backward()로 계산한 값(기울기)을 사용해서 가중치를 실제로 수정합니다!

loss_history.append(loss.item())

이번 대회 결과를 기록장에 적어두는 것

if (epoch+1) % 100 == 0: print(f'Epoch [{epoch+1}/{epochs}], Loss: {loss.item():.4f}')

100번 행사마다 중간 성과 보고!

plt.plot(loss_history) plt.xlabel('Batch Number') plt.ylabel('Loss') plt.show()

이 그래프를 그려서! 매력 커플 대회가 반복될수록 심사 기준이 얼마나 안정되고 있는지!!시각화하는 것이라고 생각하시면 됩니다!

드디어 일오갓생이 끝났네요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ

일오갓생을 하면서 정말 이 벨로그에만 매달렸는데요....ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

이제 오늘을 마지막으로 조금 본 공부에 집중해야겟다는 생각이 듭니다!! ㅠㅠ

크리스마스와 새해 라는 빅 이벤트와... 너무 최선을 다해 쓰느라...지쳐서 실패할 뻔 한 적도 있었지만!!!!

많은 분들이 응원해주시고, 좋아해주신 덕분에 이 챌린지 잘 해낼 수 있었습니다!!!!

** 끝 마치면서..**

일오갓생 챌린지를 통해 저는 제 안에 있던 자만함을 마주했고, 삶을 조금 더 녹진하게 살아간다는 것이 무엇인지 생각해볼 수 있었습니다.

먼저 중국어 공부와 복근운동에 대해 이야기 하자면... 대학생 때에 배웠던 중국어에 대해 스스로 어느 정도 자신이 있었고, 크로스핏을 해왔다는 이유로 제 체력 또한 아직은 충분할 것이라 믿었습니다.

하지만 막상 챌린지를 이어가며 저는 제가 생각했던 것보다 훨씬 나약했고, 부족한 부분이 많다는 것을 느끼게 되었습니다.

저는 이 과정에서 저는 제 능력의 부족함보다도, 그동안 스스로를 과대평가하며 자만하고 있었음을 깨닫게 되었습니다.

또한 AI헬스케어 부트캠프 공부를 하면서 늦은 시간까지 공부하며 노력하고 있다고 생각했지만, 돌이켜보면 그 노력은 공부한 시간에만 머물러 있었을 뿐 배운 내용을 깊이 이해하고 내 것으로 만들기에는 충분하지 않았다는 것 또한 깨달았습니다.

이번 챌린지를 통해 저는 ‘노력하고 있다’는 감각과 ‘실제로 성장하고 있다’는 감각이 다를 수 있다는 것 또한 배웠습니다.

일오갓생 챌린지는 제게 진짜 성장을 향해 나아갈 수 있도록 방향을 잡아준 의미 있는 챌린지가 되어줬다고 생각합니다.

많이 부족한 제 글을... 그리고 오류 투성이인 제 글을 재미있게 읽어주시고... 지칠 때마다 재미있다고... 잘하고 있다고 이야기 해주신 모든 분들에게 감사하다는 말씀 꼭 전해 드리고 싶습니다.

그리고 포기하지 않고, 조금 더 많은 지식을 나누려 애써준 제 자신에게도 정말 수고했다고 말해주고 싶습니다 ㅠㅠㅠ

(ㄹㅇ 눈물 날 것 같아요....)

이 글을 끝까지 읽어주신 모든 분들께 다시 한번 감사드립니다.

먼저 새해 인사 받으시죠!!!

오늘 1월 1일이라니.... 이제 새로운 시작이네요!!!!!

아아아아ㅏ아악 26년 잘해보자아아아

자자 오늘의 중국 뉴스~ 드갑니다~

그 전에 앞서서...ㅎㅎㅎ 자랑 좀 하고 갈께요 ㅎㅎ

ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 따수운 말 덕분에.... 오늘도... 나 유익한 걸로 낋여왔어...

thanks for 효원

오늘의 주제는 중국은 어떻게 AI 헬스케어 국가가 되었을까요?

중국은 세계에서 가장 빠른 속도로 ‘인구 문제 + 의료 문제’를 동시에 맞은 국가입니다.

2008~2012년에 인구·만성질환 문제가 본격화 시작되면서 (인구증가, 급속 고령화, 만성질환 급증) 중국의 의료 시스템으로는 한계가 있음을 판단했습니다.

병원을 더 짓기엔 땅과 예산이 부족했고, 의사를 더 키우기엔 시간이 너무 오래 걸렸으며, 도시 중심 의료는 지방을 포기하는 선택과 같았기 때문입니다.

결국 이 문제를 해결하기 위한 결과가 바로 ‘Healthy China 2030’입니다.

Healthy China 2030’이란?

Healthy China 2030(건강중국 2030)은 중국 정부가 국가 차원에서 건강을 다시 정의한 장기 전략입니다.

Healthy China 2030를 통해 중국은 국민들을 아픈 뒤 치료하는 나라”가 아니라 “아프지 않게 관리하는 나라”로 포커스를 다시 맞췄습니다.

(🗣️ : 실제로 중국 교환학생 시절, 학교 체육장에 "提高国民体质，建设健康中国(국민 체력을 높여 건강한 중국을 건설하자)"이나 "健康中国，从我做起(건강한 중국은 나부터 시작된다)"의 현수막이 달려 있었고...... 중국인 친구들이 달리기를 많이 하는 것을 보았습니다....! 뿐만 아니라, 과체중인 학생들을 대상으로 필수적으로 운동을 시키는 관리시스템이 있었던 걸로... 기억합니다.... )

그런데 예방과 관리를 하려면 더 많은 관찰과 데이터가 필요한데 사람과 병원만으로는 그 많은 것들을 감당할 수 없었습니다.

결국 중국은 대규모 건강 관리와 예방을 가능하게 할 수단으로 인공지능을 적극적으로 선택하게 됩니다.

중국은 AI를 연구실에 두지 않고, 병원, 지역, 공공 시스템 안으로 넣으면서 데이터를 쉽게 쌓고 관리할 수 있도록 했습니다.

이후 정부가 방향을 잡고, 기업들이 함께 참여하기 시작했는데요. 환자 분류, 문진, 만성질환 관리, 약 복용 관리, 불필요한 재방문을 줄이는 데 AI가 활용되었고, 그 결과 건강과 AI를 결합한 시도가 국가와 기업 전반으로 빠르게 확산되었다고 할 수 있습니다.

아직 저 또한 중국에서 어떤 인공지능 기술이 사용되고 있는지 잘 알고 있지 못한 상황입니다...!!!

여러분에게 소개해 드리기 위해!! 내일 한번 열심히 찾아보고, 공부해서 잘 끓여오겠습니다!

복근운동

1월 1일 빡세다...

진짜.... 1월 1일 넘 넘 놀고싶었는데...

내가 무슨 부귀영화를 누리자고....

그래도 어제의 나만큼은 했다!!!! 어제의 나에게 지지 않았어!!!!!!!!

데이콘

어제까지는 단순 선형회귀를 배웠다면??

오늘은?

[다중 선형회귀] ~

단순 선형회귀는 입력이 1개, 출력도 1개

다중 선형 회귀는 입력이 여러개, 출력은 1개 라고 생각하면 편한데요!

집 가격을 예시로 표현해보자면?

단순 선형회귀 : 집 가격 = 집 크기 × 가중치 + 편향

다중 선형회귀 : 집 가격 = (집 크기 × 가중치1) + (방 개수 × 가중치2) + 편향

로 생각하시면 되겠습니다!!!

뿐만 아니라, ✨예측하고, 정답 비교하고, 틀린 만큼 고치기✨를 반복하는 것도 똑같아요!!! 다를게 없다~ 이말이야~

여기도 어제와 똑같이 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim torch.manual_seed(42)를 불러옵니다.

그리고 x_train = torch.tensor([[10, 1],[15, 2]], dtype=torch.float)

-> 직역하자면

집1 : 방 크기가 10이고, 방의 개수가 1개

집2 : 방 크기가 15이고, 방의 개수가 2개

목표 : 집1, 집2의 값을 가지고 새로운 모델로 예측하라!

y_train = torch.tensor([[40], [70]], dtype=torch.float)

y_train 모델이 학습하기 위해 기본적으로 제공되는 정답!!! 즉, 집 1, 2의 가격을 의미한다~ 이말이야~

이제 가중치를 초기화 해줍니다! (학습이 ‘되게’ 만들기 위한 조건)

가중치 초기화를 이걸 왜 해주냐?!?! nn.Linear를 안 했기 때문에 가중치랑 편향을 자동으로 만들어주는 모델이 없어서!!

우리가 직접 만들어 준거라고 생각하면 됩니다...!!!

여기서 W는 (가중치) 피처가 2개 있기 때문에 (집크기와 방 개수)

w = torch.zeros(2, requires_grad = True) 로 써줍니다!

optimizer = optim.SGD([W, b], lr=0.001

옵티마이저..! 어제 제가 뭐라고 했죠?

W, b를 고치기 위한 준비!

1. SGD (확률적 경사하강법)를 사용하여
2. W,B를
3. 0.001의 학습률로 진행을 하겠다! 라고 지정해줍니다

또 1000번 반복 예측 - 수정할꺼야!!!를 의미합니다!!

pred = x_train.mm(W.unsqueeze(1)) + b

x_train은 2개의 정보(집 크기, 방 개수)가 들어있는데, mm(행렬곱)을 하려면 W 모양을 (2,1)로 바꿔야 합니다. 그래서 unsqueeze(1) = 차원 하나 늘려서 “세로 벡터”로 바꿔주는 거라네요...

그냥 비전공자들은

예측 = (집크기×W1) + (방개수×W2) + b 을 의미한다고 생각하시면 됩니다!

이해하려하지마... 가슴으로 느껴!!!! 그리고 머리론 외워.

optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step()는 많이 봤죠?

설명은 안합니다. 3번했다!!! 이젠 이해할만하자나!!!!

이후 test_x 에 방 크기 20, 방 개수 3개인 집을 평가하도록 [20,3] 의 백터를 넣어줍니다!

with torch.no_grad():

-> 학습이 아니고, 문제 푸는 시간임을 선포!

pred_y = test_x.mm(W.unsqueeze(1)) + b

-> 학습이 끝난 모델에 테스트 입력값(test_x)을 넣어 예측값(pred_y)을 계산하는 코드!!

print(f"새로운 데이터에 대한 예측 가격: {pred_y.item()}")

-> 최종적으로 예측가격!!

이해되셨을까요????

이해가 안되더라도... 머하면 된다고요?

가슴으로 느끼십쇼.

오늘의 TMI TIME

어제 교회에 가서 신년예배를 드리고 왔는데... 무려 새벽 2시에 집에 도착했단 말씀~

심지어 카운트 다운없이... 목사님께서 자연스럽게 예배드리면서 새해를 맞는 걸로 하자고 하셨는데 아니... 카운트 다운안하면 새해가 아닌 것 같다고요!!!

아무리 목사님 말이라도...! 진짜... 내 카운트 다운 돌려내.

네...그렇게 해서 새해를 나도 모르게 맞이했어요^^

올해 교회 청년부에 저보다 한살동생인 친구가 청년부 회장이 되었는데..!!

열심히 코딩공부하는 저에게... 이런 선물을....ㅎㅎㅎ

새해 첫 날에 새해 첫 선물과 첫 편지를 받았네요 ㅎㅎ

기분좋아~!!!

얼마전에 할머니가 집에 오셨는데! 집에 할머니랑 저 밖에 없어서 ㅠㅠ 할머니께 치킨 사드렸습니다!! ㅎㅎㅎ

(할머니는 나에게 백수냐며.... 긁으셔서... 마음이 아팠지만... 그래도 효손녀가 되고 싶어서^^ 사드렸습니닿ㅎ)

할머니가 살고 계신 곳은 시골이라 체인점 치킨을 못사드시는데, 이렇게 오실 때 맛있게 드시면 기분이 좋더라구요!!! ㅎㅎㅎ

1월 1일부터 뿌듯한 손녀가 되었습니다~!!

여러분의 1월 1일은 어땠나요? 함께 나눠주세요오옹

오늘이 2025년 마지막 날이라고요...????

진짜.... 뭐했는데.... 왜 12월 31일인데요;;;; 말도 안되지만... 한 해를 잘 이겨낸 모두들!!! 칭찬해!!!!!!

오늘은 어제에 이어서, 중국의 의료 시스템 안에서 온라인 약국이 왜 필요했고, 어떻게 성장했는지를 정리해보려고 합니다.

중국의 온라인 의료시스템 푹 낋여왔으니까~ 많관부~

중국의 온라인 약국

중국의 온라인 약국은 어떻게 가능해졌을까요?

5단계로 정리해드리겠습니다!!!

먼저!

① 마오 시기 – 국가 통제 의료 시스템의 시작

마오 시기 중국은 극히 제한적인 의료 자원을 효율적으로 관리하기 위해 지역과 규모에 따라 3단계 의료 전달 체계를 구축했습니다! (어제 배웠죠? ㅎㅎ😉)

이 시기에는 국가가 의료 서비스를 통제하고, 무상에 가깝게 제공하는 구조였습니다!

이로 인해 전염병 감소, 영아 사망률 감소, 평균 수명 증가 등등 공공보건은 크게 개선되었지만, 무상 공급으로 인한 약품 낭비와 의료 서비스의 질 저하라는 한계도 함께 나타났습니다.

(🗣️ 환자는 무상이니까 조금만 아파도 병원을 방문하게 되고, 의사들은 경쟁체계가 아니니 노력을 하지 않게 되는 구조가 형성)

② 개혁개방 이후 – 병원 쏠림과 불만의 누적

개혁개방 이후 경제 수준이 높아지자, 중국인들은 더 나은 의료를 찾아 도시의 상급 공립병원으로 몰리기 시작했습니다.

뿐만 아니라 의료시스템이 시장화·개인화되면서 소득 수준에 따라 의료 접근성과 치료 경험에 차이가 발생하는 문제도 점차 드러나기 시작했습니다.

이로 인해, 의료 시스템에 대한 불만은 점점 누적되고 있었습니다.

③ 사스(SARS) 이후 – 신의료개혁의 출발

2002년 말부터 중국 광둥성에서 확산된 사스(치명적인 호흡기 전염병)는 중국 의료 시스템의 한계를 국내외에 그대로 드러낸 사건이었습니다.

지역 정부가 중앙에 보고를 늦게 하기도 했고, 병원 간 정보 공유도 거의 없었기 때문이죠.

그래서 정부나 병원에서 즉각적인 대응을 할 수 없었습니다.

사스를 계기로 중국 정부는 의료 시스템 전반의 개혁이 필요하다는 사실을 인정하게 되었고, 이후 신의료개혁(新医改)이 본격적으로 논의됩니다.

2009년, 중국 정부는 의료를 공공재로 다시 규정하고 보편적 의료 시스템 구축을 목표로 개혁을 시작했습니다다.

이 과정에서 병원 중심 구조를 완화하기 위해, 약국과 의약품 유통 구조의 역할을 확대해야 한다는 논의가 조금씩 제기되기 시작했습니다.

④ 인터넷 의료·온라인 약국의 등장

하지만 중국인들은 여전히 병원 진료 후 처방을 받는 방식에 익숙했고, 약품 판매의 대부분은 병원 약국이 담당하고 있었습니다.

이에 중국 정부는 2000년대 중반부터 온라인 약국을 제도적으로 허용하면서 온라인 약국의 시초를 알렸습니다.

그러나 초기의 온라인 약국은 인터넷 보급률과 결제·물류 인프라가 충분하지 않았고,의료 서비스에 온라인을 적용하는 것에 대한 제도적·사회적 준비도 부족해 제한적으로 운영될 수밖에 없었습니다.

그러다 2015년 이후, IT 기업과 병원이 결합한 인터넷 병원이 등장하면서

온라인 진료 → 전자 처방 → 온라인 약국으로 이어지는 구조가 만들어졌고,이 흐름은 생각보다 빠른 속도로 확산되기 시작했습니다.

이후, 알리바바, 징동 같은 대형 플랫폼과 대형 약국 체인들도 온라인 약국 시장에 본격적으로 뛰어들기 시작했습니다.

⑤ 코로나19 – 온라인 약국의 폭발적 성장

코로나19는 온라인 약국과 인터넷 의료가 단순한 ‘편의 서비스’가 아니라 위기 상황에서 반드시 필요한 인프라로 자리를 잡았습니다.

외출과 병원 방문이 제한되자 온라인 진료와 약 배송에 대한 수요는 급격히 증가했고, 온라인 약국 이용자는 역대 최고로 도달했습니다.

대표적인 온라인 의료 플랫폼들 역시 단기간에 이용자가 수배 이상 증가하며, 온라인 의료와 온라인 약국은 중국 의료 구조의 한 축으로 확실히 자리 잡게 되었습니다.

오늘날 중국은 온라인 진료를 통해 처방을 받고, 처방이 온라인 약국으로 전달되며,약은 집 앞으로 배송되는 서비스를 이용하고 있습니다.

정기 처방, 복약 알림, 재구매 시스템을 통해, 환자는 굳이 병원을 반복 방문하지 않아도 지속적인 치료를 이어갈 수 있습니다!

우리가 중국 시장에 눈독을 들여도 되는 이유가! 여기에 있지요?

정기 처방 / 복약 알림 / 재구매 시스템을 통해 데이터가 축적되어 -> 머신러닝, 딥러닝을 통해 개인별 관리 시점 추천해주는 시스템을 만들 수도 있다!

우리 모두 할 수 있습니다...!!!

더 큰 세상을 위해 저랑 중국어 같이 공부하시죠? ㅎㅎ

[디듀가 몰랐던 중국어 단어]

인터넷 인프라 (hù lián wǎng jī chǔ shè shī) : 互联网基础设施

공공재: (gōng gòng chǎn pǐn) : 公共产品

의료시스템 (yī liáo tǐ xì) : 医疗体系

복근 운동

오늘도 나의 한계를 느꼈습니다...!!

진짜 운동하면서 이 표정나왔어요...

네.... 내일 한발 남았다...!!!

👆🏻 오늘의 운동...!!

(요즘 유튜브 시청률 떨어지던데... 뭐 배라도 까야 봐주실 겁니까!!!!)

느낀 점 🗣️ : 첫날 이 영상으로 복근 운동을 했을 때는 솔직히 토가 나와도 이상하지 않겠다는 생각이 들 정도로 너무 힘들었습니다. 복근에 힘이 제대로 들어가지 않아 배와 목에만 힘이 들어가는 느낌이 들었고, 자세를 유지하는 것 자체가 어려웠거든요 ㅠ 하지만 오늘 다시 운동을 해보니, 처음보다 배와 목에 가해지는 부담이 확실히 줄어들었다는 것이 느껴졌습니다. 아직 완벽한 자세는 아니지만, 복근에 힘이 조금씩 들어가는 감각을 알게 되면서 운동이 덜 고통스럽게 느껴졌습니다. ㅎㅎㅎㅎ

데이콘

저? 오늘 수업끝나고 바로... 교회가야했지만? 교회에서도 벨로그 쓰는 나의 열정

인정해 주십셔~!

[nn.Linear & nn.Module]

우리가 어제 했던 건, 가중치 W, 편향 b 직접 만들고, 또 y = Wx + b 직접 계산하고 손실 계산하고, 역전파를 했잖아요? (기억 안난다고 하지마요...)

오늘은 직접 수식으로 만들던 걸 → PyTorch에게 맡기고, 자동으로 관리하게 하고자 합니다.

우리의 목표 1,2,3 (입력값)으로 → 3, 6, 9(정답)을 맞춰야 함.

첫번째 퀴즈~!

여기 밑줄에 뭐가 들어가야 하겠어요???

그르치!! 바로 "torch"!!!!!!! (이것도 어제 배웠죠?)

import torch.nn as nn 도 데려와줍니다.

nn에는
nn.Linear, nn.Module, nn.ReLU, nn.MSELoss이 있습니다!

torch.manual_seed(42) : 학습 연습, 과제에서는 결과가 매번 같아야 해서, 난수를 고정해줘야 합니다.

즉. 머신러닝에서 random_state=42 했던거라 생각하시면 됩니다!

그 다음, x_train = torch.tensor([[1], [2], [3]], dtype=torch.float

현재 y_train이 비워져 있죠?

우리의 목표는 1, 2, 3 -> 3, 6, 9으로 해야겠죠? y_train은 우리가 맞춰야 하는 답!

그래서 y_train = torch.tensor([[3],[6],[9]])를 작성해줍니다!

이후에, linear 모델을 만들어 줍니다. 즉!!! model = nn.Linear(입력 1개, 출력 1개) -> 숫자 하나 들어오면, 숫자 하나 내보내는 모델 하나 만들어 줘!!! 를 시전!!!

nn.Linear를 하게 되면 ✨가중치, 편향을 자동으로 만들어 주는데요~!✨

우리에게는 지금 입력값만 있고, 가중치와 편향이 얼마인지 모르죠? 그래서!!!

for param in model.parameters():

“이 모델 안에 있는학습 대상 숫자들을 하나씩 꺼내라”

print(param.data)

그 숫자의 현재 값을 그대로 보여줘”

즉, 이 for문을 통해!!!

linear만 알고 있던 가중치와 편향의 값을 우리 눈으로 확인할 수 있게 됩니다.

*최적의 파라미터를 찾기 위해 optim을 불러오고, *

torch.nn.functional을 불러옵니다.

이 안에는 mse_loss, relu, softmax, cross_entropy를 이용할 수 있는 ‘계산만 해주는 함수들’ 모여있는데요???

optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)

optimizer : W, b를 계속 고치는 것

어떤 방식으로?

SGD : 확률적 경사 하강법으로

model.parameters() : 고칠 대상 = W, b 을

lr=0.01 : 0.01씩 고쳐보겠다~! 를 의미합니다

쫌 이해가셨을까요?!?!?

nb_epochs = 1000 for epoch in range (nb_epochs):

1000번을 반복하겠다!를 의미!!!

무엇을??? 반복???

1️⃣ 모델의 예측값 만들기 pred = model(x_train)

(y = W × x + b를 pred로 넣어주고)

2️⃣ 손실 계신 loss = F.mse_loss(pred, y_train)

비슷하면 loss ↓ 많이 틀리면 loss ↑

3️⃣ 방향 기록 삭제 optimizer.zero_grad()

지난번 틀린 방향 기록 초기화

4️⃣ 역전파 시작 loss.backward()

역전파 시작 -> “W랑 b를 어느 방향으로 고치면 덜 틀릴까?”를 계산함.

5️⃣ 역전파 실행 optimizer.step() 👉 방금 계산한 방향대로 W랑 b를 조금 수정

[예측 - 오차 계산 - 방향기록 삭제 - 역전파 - 역전파대로 수정] 여기까지가 하나의 스텝이고!

이걸 1000번 합니다!!!

1000번 가즈앗~!!!!

예측값 중간정검 코드 이 코드는 “지금 몇 번째 공부 중이고, 기울기(W)는 얼마고, 기준점(b)은 얼마고,얼마나 틀렸는지(loss)는 얼마다.” 를 100마다 한번씩 보여줌

새로운 입력값 입력 후, 모델 테스트

훈련이 끝난 모델에게 “10을 넣어서 예측값을 얼마내는지 확인~!

with torch.no_grad():

: “이제는 학습 안 하고, 그냥 계산만 할게요” 라는 선언을 의미합니다.

** 새로운 입력층 입력 후 -> 예측값 출력** pred_y = model(test_x)

: 훈련 끝난 모델에게 시험 문제(test_x)를 풀게 합니다.

print("훈련 후 입력이 10일 때의 예측값 :", pred_y.item())

: 답을 사람이 보기 만들어주고, 모델이 예측한 답을 보여줍니다!!

짠! 완료!! 오늘 수업 끝

쫌 이해되셨을까요???

진짜 이 글쓰는데... 뇌가 너무 아팠어요...ㅎㅎ

모르시는 거 있으시면... 편하게 물어봐주세요!!

오늘도 함께 해주셔서 감사합니다~!!! ㅎㅎㅎ

✍🏻 TMI

28살이 된 저를 생각해 본 적이 딱히 없는데... 내가... 28살? 누가... 시간 빨리 돌린 거 맞잔하....

올해 중 제가 가장 즐거웠던 날의 사진과 스토리를 공유하면서 오늘의 TMI는 마치도록 하겠습니다

올해 8월, 제주도에 2~3일로 여행을 다녀왔는데요!

배를 타고 마라도도 다녀왔어요! 무도빠순이인 제가..... 유재석과 정형돈, 노홍철이 방문한 짜장면집에 방문했거든요??? (개성덕) 와 진짜 거짓말안하고 넘 넘 맛있어가지고... 진짜 너무 당황했었어요... 대부분 유명해지면, 초심을 잃거나... 양이 적잖아요?

노놉!!! 진짜 맛있고, 양도 많아요.... 짜장&짬뽕도 모두 합격!!!!

혹시 마라도에 가실...?ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 일이 있다면 꼭 방문해보세요!!!

제주도에 놀러갔던 2박 3일이 올해 저의 큰 기쁨이었습니다!!

(저 사진...원본샷 받고 싶으신 분들 디코 주세요~)

여러분의 올해 행복은 무엇이었나요? 댓글로 함께 나눠주세요~!!! 꼭 나눠줘....

오늘도, 그리고 올해!!! 고생한 여러분 25년 마지막 날 맛있는 거 드셨나요? 아직이라면 맛있는 걸로 드셔요!!!

전! 교회 권사님이 진수성찬을 차려주셨거든요!!! ㅎㅎㅎㅎㅎ 이거 다음에 또 나왔는데 정신없이 먹느라.....ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ못찍었어여~ㅠㅠ

곧 신년예배도 드려야 하거든요? 제 1년 중에 가장 바쁜 날 짬내서 벨로그 쓸 수 있음에 감사입니다!!

내일 1월 1일 절하면서 시작하겠습니다!!

오늘도 봐주셔서 감사합니다~!

디듀버거를 운영하고 있는 디듀입니다!!

오늘은 조금 색다르게 여러분께 조금 진중하게 인사를 드리려고 해요!

왜냐면 오늘은 일오갓생을 시작한지 일주일을 맞이했기 때문이지요!!!

지난 일오갓생 컨텐츠를 다시 한번 봤는데요...!!

재미있긴 재미있더라구요 ^^ (내가 썼지만, 잘 썼다!!!)

그런데 제 일오갓생을 다시보니까 "중국어 공부"가 뜬금없이 끼워져 있어서 띠용? 하실 수도 있겠다는 생각을 했어요.

사실 다른 분들의 블로그나 포스팅을 보면, 헬스케어와 직접적으로 연결된 전공자분들이 자신의 전공과 지금 배우는 내용을 자연스럽게 엮어 경험을 풀어내는 경우가 있더라구요.

그래서인지 저는 제 스스로가 헬스케어에 있어서 강점을 가지고 있는 사람이 아닌 것 같다... 라는 생각이 들더라구요...

저는 단순히 운동을 좋아하고, 스포츠를 좋아하다 보니 자연스럽게 건강에도 관심을 갖게 되었고, 즐기면서 일할 수 있을 것 같다는 마음으로 이 분야에 참여하게 되었거든요.

그래서 어젯밤에는 그 생각 때문에 잠도 조금 설쳤습니다…ㅎㅎ

그러다 문득 중국 교환학생 시절과 전공 수업들이 떠오르더라구요.

2019년, 중국 교환학생 시절에 처음 느꼈던 건 중국의 IT기술이 이미 생활 속 깊숙이 들어와 있다는 점이었어요.당시 중국에서는 QR 스캔 기반의 모바일 간편결제가 이미 보편화돼 있어서 오히려 현금을 거의 쓰지 않는 분위기였거든요.

그때 한국은 아직 모바일 간편결제가 대중화되기 전이라 저는 중국의 결제 방식이 오히려 불편하게 느껴지기도 했지만, 한편으로는 제가 알고 있던, 외부적으로 알려진 중국의 이미지와는 전혀 다른 기술력을 직접 체감하게 된 경험이었습니다.

그래서 자연스럽게 중국을 "韬光养晦" (자신의 능력·야심을 드러내지 않고 숨기며 때를 기다린다) 한 국가라는 인식을 갖게 되었던 것 같아요.

(훗~ 무려 A+ 받았던 과목)

이후 2023년에 〈중국 사회와 시장분석〉이라는 전공 수업을 들으면서 중국 시장의 특성과 현재 중국이 집중하고 있는 기술과 문화에 대해 배우게 되었는데요.

그 과정에서 중국의 의료 시스템, 우주과학 기술, 그리고 마윈의 AI 칩 등등 다양한 사실들을 접하면서 다시 한 번 중국의 기술력에 대해 실감하게 되었습니다.

현재 당장 눈에 보이는 성과나 헬스케어와의 직접적인 연결이 아니더라도, 언젠가는 이 언어가 중국이라는 거대한 시장과 현장을 이해할 수 있는 문이 되어줄 수 있지 않을까 생각하게 되었어요.

지금은 뜬금없어 보일지라도, 포기하지 않고 韬光养晦의 마음으로 중국어와 중국관련 AI기술 공부를 계속 붙잡아보려 합니다.

아앗... 너무 글이 길었나요? ㅎㅎ

그래서! 오늘 여러분과 나눌 중국어 공부는...!!!

제가 23년;; 시절, 발표를 했어야 했던 중국의 의료 시스템에 대한 지식을 알려드리려고 해요!!! (내일도 다른 정보 나눔할게요^^)

(신기하게 제가 발표했던 날도 23년 9월 25일 우리 캠프 시작한 날도 25년 9월 25일;;; 소름)

중국의 의료 시스템

(입벌려 중국시장 들어간다)

중국의 의료 시스템은 9단계로 나누어져 있어요!

그걸 병원등급제도 [医院等级制度] 라고 부르는데요!

등급 (3개) * 단계 (3개) = 9개

[등급] 一级 (1급) 기초 의료 동네 병원 二级 (2급) 지역 의료 중형 종합병원 三级 (3급) 최고 의료 대형 상급종합병원

[단계] 각 등급에도 (A) / 乙(B) / 丙(C)로 또 세분화되어 있습니다.

즉, 三级甲等(3급 갑등)이 최고 등급입니다!

• 三级甲等(3급 갑등)은 국가에서 인정하는 가장 좋은 병원이자, 최상급의 장비 임상 데이터를 보유하고 있으며, 의대 교수·박사급 의사가 상비하고 있습니다.

• 二级医院 (2급 병원)은 시·구 단위 종합병원이라고 보시면 되는데요. 일반적인 입원과 수술 가능합니다.

• 一级医院 (1급 병원)은 동네 진료소, 보건소로 보시면 됩니다. 감기, 만성질환 관리를 주로 하며, 예방·기초 진료를 제공합니다.

이렇게 보면 되게 체계적인 것 같죠? ㅎㅎ

그러나 중국 병원 등급제(특히 三级甲等 중심 구조) 때문에 빈부격차로 따른 불평등이 뚜렷하게 나타납니다.

한국도 비슷하지 않냐고요?

그 3등급 병원(한국으로 치면 유명 대학병원)에 갈 수 있는 가능성에서부터 비교할 수 없다고 보실 수 있는데요.

우리는 대학병원 못 가면 예약 오래 기다리거나, 유명 교수에게 진료를 받지 못하지만, 지방 병원에서도 암 치료, 수술, 응급 처치 대체로 가능합니다.

그러나 중국은 위급한 사람이 3급 갑등 병원 못 가면?

1,2등급 병원을 방문해야 하는데, 괜찮은 의사에게 치료받지 못할 뿐더러... 장비와 데이터, 전문의의 부족으로 인해 정확한 판단이 어려워서 치료가 어려워지게 됩니다.

뿐만 아니라, 병원이 없는 게 아니라, ‘쓸 수 없는 병원’이 계속 양산되는 겁니다.

결국 이런 어려움들로 인해, 중국은 의료연합체(医联体)을 실행하게 되는데요!

의료연합체란 상급병원이 지역 병원 묶어서 관리하는 것을 말합니다.

상급병원은 하급병원에게

1) 진료 기준(프로토콜) 제공

2) 의사·간호·재활 교육

3) 원격 자문

4) 중증 판단 기준 제시 등을 제공하여서

"쓸모 있는 병원"으로 만드는 것이라고 생각하면 됩니다.

뿐만 아니라, 요즘은 원격의료(远程医疗) + AI 판독을 통해서 큰 땅덩어리의 이동 문제도 해결해 가고 있다고 합니다.

어떤 기술들로 원격의료를 하고 있는지도! 한번 같이 탐구해 보시죠!

내일은 중국의 온라인 약국에 대한 지식을 나누려고 합니다 ㅎㅎ

기대해줘요~

[오늘 디듀가 배운 단어]

1) 韬光养晦 (tāo guāng yǎng huì) :자신의 재능이나 명성을 밖으로 드러내지 않고, 조용히 실력을 키우며 때를 기다린다는 뜻

2) 远程医疗 (yuǎnchéng yīliáo) : 원격의료

3) 卫生院 (wèishēngyuàn) : 보건소

4) 数据 (shùjù) : 데이터

복근 운동

오늘은 이걸 해봤어요~! 선생님... 몸이 너무 미치셨네....? ㅎㅎ

참깨가 등장해서 첨단과학이 동원되었습니다! 귀여운 참깨보고 가세요! 오늘은 참깨가 귀여워요. 👆🏻

규호조교님. 조만간에 15분 풀영상 올리겠습니다. 올리고 나서 저 모르는 척만 안하시면 되겟습니다.

데이콘

[단순 선형 회귀 모델 구현] 코드를 같이 공부해 보시죠!

오늘 저랑 같이 하나 하나씩 뜯어 봅시다!

1️⃣

: 기본적으로 세팅을 해줘야 합니다! (토치와 파라미터를 최적화해 주는 "옴티마이저"를 불러옵니다)

2️⃣

x_train = torch.tensor([[1], [2], [3]], dtype=torch.float) y_train = torch.tensor([[3], [6], [9]], dtype=torch.float)

입력 x_train : 1, 2, 3

정답 y_train : 3, 6, 9 이라고 생각하시면 됩니다.

즉, 정답 관계는 y = 3x

3️⃣ W = torch.zeros(1, requires_grad=True) b = torch.zeros(1, requires_grad=True)

축구에서 공평하게 가운데에 공을 두고, 시작하는 것처럼 W(가중치)와 b(편향)을 "0"으로 셋팅해 줍니다!

여기서 괄호안에 있는 "1" 은 "텐서 안에 들어 있는 원소의 개수"

즉, tensor([0.])을 의미합니다!

"requires_grad=True" 는 “학습하면서 고칠 대상이다” 라고 표현하는 것이죠!

4️⃣ ** optimizer = optim.SGD([W, b], lr=0.01) **

옵티마이져 = “W, b를 어떻게 고칠지 정하는 규칙”

그래서 SGD 방식을 이용해 W, b를 한 번에 0.01만큼씩 고치겠음을 의미합니다

5️⃣ 반복학습 epochs = 1000 for epoch in range(epochs):

예측 -> 손실 계산 → 가중치를 한 번 업데이트하는 과정 (1 ephochs) * 1000번을 하겠다고 미리 포고!!!

6️⃣ 순전파 (예측) pred = x_train * W + b

예측값 (입력값) * 가중치 + 편향을 해줍니다

7️⃣ 손실 계산 looss = torch.mean((pred - y_train) ** 2)

예측값 pred와 정답 y_train의 차이 계산 후(얼마나 틀렸는지)를 먼저 값을 내고, 그 값을 제곱해서 평균냄 (MSE)

이 값이 작아질수록 모델이 잘 맞고 있다는 뜻입니다!

-> 즉, 이 값을 통해 우리가 어느 방향으로 가중치(W)와 편향(b)을 수정해야 하는지를 알 수 있습니다!!!

8️⃣ 기울기 초기화 optimizer.zero_grad()

epoch를 하면 W, b가 얼마나, 어느 방향으로 바뀌어야 하는지에 대한 결과는 W.grad과 b.grad에 담기는데요!!!

이전 epoch에서 계산된 W.grad, b.grad 제거를 해야지...! 깨끗한 도화지에 그림을 그릴 수 있겠죠?

즉 이번 epoch의 기울기만 계산하기 위해 이전 epoch의 W.grad, b.grad를 제거해 줍니다!

-> optimizer.zero_grad() 는 지우개라고 생각해주면 좋을 것 같아요!

9️⃣ *역전파 * loss.backward()

loss.backward()가 실행되면 7️⃣번에서 계산한 손실을 기준으로,W, b가 얼마나, 어느 방향으로 바뀌어야 하는지 계산해줍니다!

결과는 자동으로 W.grad, b.grad에 저장되고요!

즉, 어느 쪽으로 가야 하는지 알려주는 네비게이션

🔟 파라미터 업데이트 optimizer.step()

방금 계산한 기울기(.grad)를 사용해 W, b를 실제로 수정해서 실행

optimizer.step()는 그쪽으로 실제로 한 발 움직이는 차!라고 생각하시면 좋습니다!

1️⃣1️⃣ 중간 결과 출력 if (epoch + 1) % 100 == 0: print(f'Epoch [{epoch+1}/{epochs}], W: {W.item():.3f}, b: {b.item():.3f}, Loss: {loss.item():.4f}')

이건 너무 어렵죠? 맞아요... 어렵지만....?

100번마다 W 값과 b 값, loss 값 학습이 잘 되고 있는지 print() 해주는 구문이라고 생각하면 됩니다!!! (^^저도 못외웠어요^^)

1️⃣2️⃣ 테스트 입력 test_x = torch.tensor([[10]], dtype=torch.float)

1000번 업데이트된 걸, 한번 써봐야 하지 않겠어요? (마치 대장장이가 망치로 1000번 뚜들긴 칼이 얼마나 잘 만들어졌는지 무를 썰어보듯!)

학습에 쓰지 않은 새로운 값 x = 10을 넣어보겠다는 뜻입니다!

1️⃣3️⃣ 예측 모드 on! with torch.no_grad():

그리고 이건 "no_grad()" 순수 예측 전용을 사용하겠다고 포고!

1️⃣4️⃣ 예측 모델 장착! pred_y = test_x * W + b

1000번의 업뎃끝의 맛보는 예측값 = 천번 업뎃된거 * 가중치 + 편향

1️⃣4️⃣ 계산출력 print("훈련 후 입력이 10일 때의 예측값:", pred_y.item())

(item())은 텐서를 숫자로 변환하겠다는 뜻입니다!

오늘 데이콘은 끝~!!!!

*오늘의 TMI 시간~ *

디듀의 MBTI

솔직히 데이콘도 저 혼자 공부한 거 대충쓰면 되거든요? 진짜 30분 공부하고, 정리만 하면 되거든요?

근데 저는!! 나는!!! 진짜 내 벨로그 봐주는 사람들이 제 글을 보고

AI와 관련된 어려운 개념들을 조금이나마, 즐겁고... 쉽게 이해했으면 좋겠다는 마음으로... 정말 머리를 짜내면서 , 불필요한 짤을 넣어가면서 만들고 있어요... 제 마음 알죠?

그러니까 우리... 비전공자이지만, 열심히해서...꼭 필드에서 만납시다!!!

힘든 일이나, 고민 있으면 함께 나눠요~~!!

난 언제나 준비완료!!

오늘도 하루 잘 버텨낸 모두들!! 수고했다!!!

TMI TIME

저희 집 강아지가 엊그제 생일이라서, 어제 가족들이 다 모여서 강아지 생일파티를 열어줬는데요!!

울집 강쥐는 원래 옷을 입거나 걸치는 걸 굉장히 싫어하는데(자연개)

어제는 그래도 잘 입어줬어요! 짜슥~ ( 자기 축하해 주는 걸 알고 그랬나봐요~! )

그래서 어제 찍은 저희 집 강아지 (어리둥절) 사진을 함께 공유합니다 ㅎㅎ!!!

중국어 공부

소행운이 오늘로부터 번역 끝이라니... 여러분... 저와 함께 하다보니 중국노래 한 곡! 다 배웠다 이말입니다~!

박수!!!

3문장 남았는 줄 알았는데, 2문장 밖에 안남았더라구요!

그래서 2문장 바로 번역해 볼께요!

来不及感谢是你给我勇气 (라이부지 간씨에 쉴니게이워 용치)

내게 용기를 준 너에게 고맙다하기엔 늦었지만 

让我能做回我自己 (랑워넝 쭈어후이워쯔지)

내가 내 자신으로 돌아갈 수 있게 해줘서 고마워

이별을 통해서 경험한 성장과 사랑...

가사가 참 멋있는 곡이었습니다!!!

이제 소행운이 끝났으니...

또 한곡을 번역할지? 아님 다른 콘텐츠로 중국어를 공부해야 할지 고민하더 찰나에!

좋은 컨텐츠로 일오갓생을 하시는 건영쓰의 콘텐츠로 중국어 공부를 해보면 어떨까? 하는 마음이 들었습니다!!!

👇🏻건영쓰의 콘텐츠가 궁금하신 분은 👇🏻

(https://951951.tistory.com/3)

건영쓰의 SUNO 컨텐츠와 저의 중국어 콘텐츠를 조합하여!!!

즉!! 디듀가 배우고 있는 AI와 디듀의 전공인 중국어를 조합하여!!!! 미뗬다

디듀가 몰랐던 중국어 단어로!!! 가사를 만들고, 그걸 노래로 만들어볼께요!!!

지금 바로 들러드릴께유!

어떠세요? ㅎㅎㅎ 겁나 좋죠?!?!?

제가 곡 구상과 악기 구상을 했어요!!! 이 모든 게 실행될 수 있도록 뒤에서 서포트해준

다시 한 번 thanks to 갓건영

+thanks to 보경, 솔지 (너무 감사드립니다 ㅠㅠ)

같이 공부할 곡의 곡명은 <原地 : 제자리> 인데요! 천천히 조금씩 번역해가면서 같이 가사를 공부해봅시다 ㅎㅎㅎ

여러분이 알면 좋은 단어도 밑에 써둘께요

오늘의 가사

【Intro】

(0:00-0:29)

一切还是老样子
(이치에 하이쓸 라오 양쯔)

모든 건 여전히 예전 그대로야

-> "이치에" : 모든 건

就像你离开的那一天
(찌우 시앙 니 리카이더 나 이티엔)

마치 네가 떠났던 그날처럼

-> "리카이" : 이별하다

我一个人停在那段时间里
(워 이거런 팅 짜이 나 돤 슬찌엔 리)

나는 혼자 그 시간 속에 멈춰 있어

你不是说过吗
(니 부쓸 슈어 구어 마)

너는 (내게) 말한 적 있었잖아 -> "슈어" : 말하다

我们是命中注定 (워먼 쓸 밍중 주딩)

우리는 운명으로 정해진 사이라고

-> "워먼" : 우리 -> "주딩" : 운명

可说是命运的你…… 커 슈어 스 밍위안 더 니…

하지만 운명이라 말하던 너는… -> "밍위안" : 운명

[디듀가 몰랐던 단어 중에 가사에 적용한 단어!]

1. 原地 : 제자리
2. 注定 : 운명

복근 운동

아침에 일어날 때, 내 모습... 진짜 일어나면 복근이 너무 땅겨요... 그리고 목이 너무 아파요....

이거 하면 할수록 아픈 곳이 많아지는데, 이거 맞아요? (이거 챌린지 언제 끝나요...?)

그래도 계속하니까... 좀 딴딴해지는 것 같은데? 기대해 주십쇼~!

배가 딴딴해지는 중! 👆🏻 오늘의 운동 영상입니다~! 즐감해주십쇼...

규호 조교님이 15분 운동한 거 맞냐...고 하셨거든요?

솔직히 긁힘;;;;

나 진짜 청렴한 사람인데.....

곧... 풀영상으로 갑니다... 딱 기다려

데이콘 공부

역전파 (모델이 틀린 이유를 거꾸로 추적해서 가중치를 어떻게 고칠지 알려주는 과정)

순전파한 뒤, 역전파를 진행합니다!

역전파 흐름: 입력층 - 은닉층 - 출력층 - 은닉층 - 입력층

소개팅이 시작됨 (순전파)

명수 매력도 × 원영의 명수 호감도

준하 매력도 × 원영의 준하 호감도

→ 원영의 최종 호감도

명수 매력도 × 카리나의 명수 호감도

준하 매력도 × 카리나의 준하 호감도

→ 카리나의 최종 호감도

여기까지는 순전파!!!

결과 발표 (손실 계산) 🥁 🥁 🥁 🥁 🥁 🥁 🥁 🥁 🥁 🥁

소개팅 만족도의 예상 : 김태호 : 좋은 결과 나올 것 같아요 ^^

원영 : 좋아요~!

카리나 : 저도 좋아요~!OK

실제 결과

원영 say : 이딴 거 만든 xx 누구야!!!

카리나 : 아...진짜 최악이야....

태호 : 예측과 실제가 다른 결과가 나왔네요... ????

에러가 어디서 났는지 확인하기 위해 [에러 값 : 예측값 − 실제값 ] 을 해줍니다!

에러 값을 줄이기 위해 역전파 시작합니다~

김태호는 질문은 딱 하나입니다. "왜 틀렸을까...?"

그래서 다시 원인을 찾기 위해... 출력에서부터 입력 방향으로 거꾸로 추적하기 시작합니다.

먼저 원영쪽의 문제가 있는지 확인!

출력층 오차 (원영 쪽)

“원영의 결과에 영향을 준 요소들(명수, 준하)을 다시 봐야겠다”

이것이 원영쪽 출력층 오차 출력

출력층 오차 (카리나 쪽)

→ 카리나의 최종 호감도 계산 틀린 부분이 있나?

결과에 영향을 준 요소들(명수, 준하)을 다시 봐야겠다”

총 원영과 카리나의 결과에 어떤 문제가 있었는 확인합니다.

명수 쪽 영향이 결과에 너무 크게 반영된 건 아닐까? 준하는 아예 결과에 거의 기여하지 않았던 건 아닐까?

*즉, 더 원인 판단을 찾기 위해 ReLU 등장!!! = 소개팅 컷팅 머신 *

만약 명수가 거의 말도 안 했고, 분위기에도 영향이 없음 → “굳이 피드백 줄 필요 없음”

→ ReLU = 0 → 고칠 것도 없음 -> 내버려둠

어떤 사람은 대화도 많이 했고, 분위기에 직접적인 영향을 줌 -> 소개팅이 망함의 주 원인이다 라고 판단 → “이 사람 행동은 다음에 고쳐야겠다” → ReLU = 1→ 얘 행동은 다음엔 고쳐야겠다” -> 조금씩 고침

가중치 업데이트

“원영 쪽에서는 명수가 너무 세게 나간 것 같네. 다음엔 이 부분은 좀 줄이자.”

“카리나 쪽에서는 준하 존재감이 너무 약했네. 다음엔 이쪽은 방식을 확 바꿔야겠다.”

👉 그래서 각 사람의 행동 강도를 조금씩 조정!!

이렇게 가중치 업데이트를 통해 원영과 카리나에게 긍정적인 평가를 받기 위해 변화!! 하는 과정이 역전파이다!!

즉.역전파란!!!!

소개팅이 망한 이유의 원인을 찾고 하나하나에게 책임 분배하는 과정이라고 생각하시면 됩니다!

짠~! 오늘 여기서 끝입니다!!!

오늘도...! 어쨋든 잘 끝냈네요....!!!

이제 4일 남았네요...

그렇지만...!!!

예봉이를 위해.... 열심히 써볼께요...!!!

오늘도 감사합니다~! 좋아요와 댓글 남겨주세요!!!

일요일이네요^^

조금 킹받으니까~ 오늘의 티엠아이를 알려드리겠습니다~!

TMI TIME~!

오늘은 2025년 마지막 주일이라서!

고깃집에서 전교인 식사를 했습니다~!

맛있겠지요???

어제 운동을 열심히 한 이유도... 많이 먹으려고 ^^

전 고기 임신한지... 한 6개월 정도 된 것 같아요!

막이래~

조금있다가 보실 운동 영상에 불러온 배를 보실 수 있습니다~ 이제 티엠아이 그만하고 중국어 공부 들어가 볼께요~!

*중국어 공부 *

오늘도 예진님의 추천 곡인 소행운의 가사를 번역해봤습니다~!!!

그리고 오늘도 어김없이 필사도 했습니다!!

그거 아세요? 저렇게 필사하고, 번역까지 하면 걍 15분 넘어요....^^

공부는 나혼자 하는 거지만, 저 혼자만 보는 벨로그가 아니니까...

열심히 봐주는 당신들을 위해 준비해쒀여

与你相遇好幸运 (위 니 샹위 하오씽원)

너를 만난 건 정말 행운이야

(저 문구만 보고도 박명수짤을 생각하는...짤친자....^^)

可我已失去为你泪流满面的权利 (커 워 이 슬취 웨이니 레이리우 만미엔 더 췐리)

나는 이미 널 위해 눈물 흘릴 자격조차 잃었지만

但愿在我看不到的天际 (딴 웬 짜이 워 칸부따오 더 티엔지)

다만 내가 볼 수 없는 곳에서

你张开了双翼 (니 좡 카이러 슈왕 이)

너의 두 날개를 펼쳐

遇见你的注定 (위찌엔 니더 주딩)

너의 운명을 만나길 바랄 뿐이야

她会有多幸运 (타 후이 요 뚜어 씽원)

그녀는 정말 행운일거야

青春是段跌跌撞撞的旅行 (칭춘 쓸 돤 디에디에주왕주왕더 리우싱)

청춘이란 한 때의 비틀거리는 여행이지

拥有着后知后觉的美丽 (용요우저 호우즈호우줴더 메이리)

뒤늦게서야 그 아름다움을 알게 돼.

[디듀가 몰랐던 단어]

1. 相遇 (xiāngyù): 서로 만나다, 우연히 만나다

2. 失去 (shīqù) : 잃다, 상실하다

3. 天际 (tiānjì) : 하늘 끝, 지평선

4. 双翼(shuāngyì) : 두 날개, 양쪽 날개

5. 遇见 (yùjiàn) : 우연히 만나다

6. 注定(zhùdìng) : 운명적으로 정해져 있다, 피할 수 없다 (강한 운명·불가피함)

7. 跌跌撞撞 (diē diē zhuàng zhuàng) : 비틀거리며 걷다, 이리저리 부딪히다

8. 拥有(yōngyǒu) : 가지다, 소유하다

9. 后知后觉 (hòu zhī hòu jué) : 뒤늦게 깨닫다

대학교 시절에 이런 단어를 배울 일이 많지는 않은뎁쇼... 이렇게 가사를 공부하니까 굉장히 다양한 단어를 접할 수 있어서 좋네요!! ㅎㅎ

네! 오늘의 중국어는 여기까지! 소행운은 이제 3문장만 남아서...

또 잼컨 찾아올게요~! ㅎㅎ

*복근 운동 *

벌써 반 왔다!!!!!

박수줘.

아니 글쎄.... 어제 올린 영상이....아동용으로 분류가 됐어요... 아니 웃긴게..얼굴이 안나왔는데... 아동용이요?????

너무 어이가 없네요... 너무 어이가 없어서 웃음 나오네 ㅎㅎ 유튜브.. 너 좀 좋다?

유튜브... 너 좀 괜찮다? 👆🏻 오늘도 이 곳에서 즐감해주딥디오 ㅎㅎ

저 오늘 외식했다고요... 배가 불러서 배가 뽀동하니까... 양해해주시고요....

내 뱃살도 인격있어요. 귀엽게 봐주세요.

내 뱃살가지고 뭐라고 하는 사람들 중에 뱃살 없는 사람만 나한테 머라고 할 수 있음!!!! 쨋든 귀엽게 봐주긔~

운동은 여기서 끝!!!!

데이콘으로 넘어가시죠....

데이콘

오늘 데이콘 공부에서는 이론이 아닌! 실전으로 들어갔습니다!

전 배움이 조금 느린터라...!!!

코드를 채워넣고- 다시 한 번 전반적으로 이해해보고 - 또 다시 혼자 작성하느라

단 2개의 코드만 공부했는데요!!!

입력층 - 은닉층 - 출력층의 선형신경망과

입력층 -은닉층(+활성화 함수) - 출력츨 비선형 신경망을 공부했습니다!

**[신경망의 구조] **

1. 입력층
2. 은닉층
3. 출력층 으로 이루어져 있고,

더 복잡한 관계를 학습를 하기 위해서는 은닉층에 여러 은닉층 레이어를 추가해 주면 됩니다!

[선형 신경망] : 활성화 함수가 들어가지 있지 않음.

이해하기 쉽게 소개팅으로 예시를 들어보겠습니다!

*입력층 1번 박명수, 2번 정준하 *

기호 1번 은닉충 장원영

*기호 2번 은닉충 카리나 *

박명수와 정준하는 장원영과 카리나와 소개팅을 해야하는데요....

각자 가지고 있는 외부에서 정한 매력도가 있겠죠?

그걸 입력층의 값이라고 생각합시다!

✅ 입력층의 값 :  명수, 준하의 매력도

이제 여성분들이 각 명수와 준하에 대한 호감도를 평가합니다!

🌀노드 1 (원영 기준) :

(명수 매력도 × 원영의 명수 호감도) + (준하 매력도 × 원영의 준하 호감도)

🌀노드 2 (카리나 기준) :

(명수의 매력도 * 카리나의 명수 호감도) + (준하의 매력도 * 카리나의 준하 호감도)

그럼 여성들 기준으로 각각 1개의 값이 나오고,

‼️(노드 1(원영) × 매칭 만족도) + (노드 2(카리나) × 매칭 만족도)‼️

이 소개팅 매칭에 대한** 최종 만족도**를 알 수 있습니다!!!

이해가 되실까요?

코드는 이렇게 되어 있는데요?

다시 코드로 보시면 더 이해가 잘 될 것 같습니다!

[비선형 신경망]

: 활성화 함수가 포함되어 있는 신경망입니다

기억나실까요?

렐루?!?!?

렐루는 음수를 0으로, 양수를 양수대로

(즉, 음수를 두고 보지 못하는 활성화 함수였습니다!)

자! 이번에도 역시 소개팅으로 예시를 들어보겠습니다!

노드 1 (원영 기준) :

z = (명수 매력도 × 원영의 명수 호감도) + (준하 매력도 × 원영의 준하 호감도)

노드 2 (카리나 기준) :

y = (명수의 매력도 * 카리나의 명수 호감도) + (준하의 매력도 * 카리나의 준하 호감도)

각 노드의 결과 값이 나오고 (선형결합 단계)

원영쓰를 기준으로 하면

z(원영쓰) 가 0보다 크면 각 기준에서 명수, 준하에게 호감 있음

z(원영쓰)= 0이면 그냥 그냥 그럭저럭 (z × 가중치) = 0 이라서 최종 결과에 아무 영향도 안 줌

z 또는 y가 0보다 작으면 호감대상에서 탈락~!

원영노드나 카리나노드 둘 중에 하나가 렐루에서 0이 나오면, 그 노드의 판단은 다음 계산에 참여하지 않는다’는 뜻입니다.

즉, ReLU에서 0은 ‘실패’가 아니라 ‘이번 판단은 반영하지 않음’이라고 할 수 있습니다.

그래서 결국 각 렐루에서 나온 값을 최종 출력값의 가중치와 곱하고...

그 두 값을 더해주면!! 모델의 예측값이 나온다!!!

이해 안가실 분들을 위해....

밑에.... 코드와 설명을 두었습니다....ㅎㅎㅎ

어때요? 이해 좀 가실까요? ㅎㅎㅎ

이해 안가신다면 댓글 남겨주세요!

내일 더 자세하게 써볼께요!!!

저도 배워가는 단계라 아직 많이 부족합니다!! ㅜㅜㅜ

쨋든 오늘도 함께 해주셔서 감사하고요...

감사합니다...!

좋은 아침!! 아 드디어! 기다리고 기다리던 주말이 밝았습니다!!!!

신나긴 해도 그래도 해야할 꺼는 먼저 해야죠^^

놀고싶다... 격하게 놀고싶어.....

** 중국어 공부 **

오늘도 필사를 해봤는데요.... 오늘도 글씨는 무시해 주십쇼...^^

어제에 이어서 진행을 해보겠습니다!

也许当时忙着微笑和哭泣 (예쉬 땅쓸 망저 웨이샤오 흐어 쿠치)

: 어쩌면 그 당시에 웃고 웃느라 바빴어

忙着追逐天空中的流星 (망저 쭈이주 티엔콩 종 더 리우씽)

: 하늘에 있는 유성을 쫓느라 바빠서였을지도 몰라

人理所当然的忘记 (런 리수오당란 더 왕지)

: 사람은 당연하게 잊어버리잖아

是谁风里雨里一直默默守护在原地 (스 셰이 펑리 위리 이쯜 모모쇼후 짜이 위엔디)

: 누군가는 바람과 비 속에서 묵묵하게 자기의 자리에서 지키고 있다는 것을 

原来你是我最想留住的幸运 (웬라이 니 쓸 워 쭈이 샹 리우주 더 씽윈)

: 사실 내가 가장 붙잡고 싶은 행운은 너였어.

아 너무 슬프다.... 가장 붙잡고 싶은 행운...F운다 울어

原来我们和爱情曾经靠得那么近 (웬라이 워먼 흐어 아이칭 청징 카오더 나머 찐)

: 원래 우리의 사랑은 이미 그만큼 가까웠었는데 

(이 부분 사진에서 해석 잘 못했음 ㅠ)

那为我对抗世界的决定 (나 웨이 워 뚜이캉 슬찌에 더 줴딩)

: 나를 위해 세상에 맞서기로 하던

那陪我淋的雨 (나 페이워 린더 위)

: 나와 함께 비를 맞아주며 (함께 하던)

一幕幕都是你 (이무무 또우 쓸 니)

: (내) 인생의 한 부분은 모두 너야

一尘不染的真心 (이천부란 더 쩐신)

: 먼지 하나 없는, 때묻지 않은 진심이었어.

하.... 이거 이렇게 슬픈 가사였나요...

예진씨 나한테 왜 그래 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 그...그렇지만 본분을 해야하니까.... 다시...가보자고.....

[디듀가 몰랐던 단어]

1. 也许 (yě xǔ) : 어쩌면, 아마도

2. 哭泣 (kū qì) : 울다, 울부짖다

3. 理所当然 (lǐ suǒ dāng rán) : 당연하다

4. 守护 (shǒu hù) : 지키다, 보호하다

5. 原地 (yuán dì) : 원래 자리, 제자리

6. 留住 (liú zhù) : 붙잡다, 머물게 하다

7. 曾经 (céng jīng) : 한때, 예전에

8. 为 (wèi) : ~을 위해, ~때문에

9. 一幕幕 (yí mù mù) : 장면 장면들, 하나하나의 장면

10. 一尘 (yì chén) : 먼지 하나, 티끌

11. 染 (rǎn) : 물들이다, 오염시키다, 영향을 주다

모르는 게 참 많네요^^

저 중국인이 아닌 거 인증된거죠? ㅎㅎ

여러분~ 제가 이 중국어 가사 번역을 통해서 배운 단어를 가지고 하나의 작품(?)을 만들 예정입니다 ㅎㅎㅎ 많은 기대해주세요^^

** 복근 운동**

오늘은 운동하기 전부터 운동을 너무 격하게 하기 싫었습니다. 사실 주말 중, 하루는 헬스장에 가는 게 제의 국룰이었는데요...

내일은 일정이 있어서... 오늘 무조건 가야했습니다...

지금 고난을 이기는 자에게는 나중에...큰 행복이 오겠지...? 생각하며 지친 몸을 이끌고 헬스장으로 갔습니다....^^ (그래... 갓워녕도...운동을 하시는데... 내가 뭐라고... 움직여야지...) 네!!!! 예쁜 언니가 말하니까 해야지^^ (이쁘면 언니임;;)

헬스장에 도착해도...너무 하기 귀찮다고 생각하는 정신머리와 3일째 고생하고 있는 배 때문에 제 몸이 운동을 거부하는 것 같았습니다.

그래서 오늘은 더 많은 운동을 하기에는 무리다! 라는 결론 끝에

복근 운동과 천국의 계단 인터벌 (40분)만 타기로 했습니다...!!!

그런데 있죠.... 복근 운동을 하면 할수록 점차 내 자신한테 너무 실망해가요...

아니... 이렇게 힘들어한다고? 작년에 가볍게 하던 복근 운동이... 너무 버겁게 느껴집니다..

진짜 나이 한살 한살이 들어갈수록 몸의 퍼포먼스 능력이 떨어진다는 것을 몸소 체험하는 것 같아요...

속상해!!!!!!!!!!!!!!!!

그래도...진짜... 나 약속지키려고 이 악물고 했어요.... 진짜로....

죽을 뻔 했어요... 👆🏻 링크 걸어뒀어요...

하다가... 계속 웃는 이유는... 내 몸이 정말.... 쓰레기임을 느껴서....^^ 입니다~

데이콘

여러분 딥러닝 학습의 전체 목적은 무엇일까유?

바로바로~!

모델의 예측이 정답에 가까워지도록 가중치(파라미터)를 반복해서 조금씩 수정하는 것 입니다!!!

*쉽게 말하자면 *

모델이 정답에 비해 얼마나 틀렸는지❓ → 손실 함수를 통해 알 수 있고

*모델을 어떻게 고칠지 ❓ * → 경사하강법을 통해 고칠 수 있고

*얼마나/어떤 방식으로 고칠지 ❓ * → 학습률 & 옵티마이저을 통해 고칠 수 있다!

[경사하강법의 운영 방식]

-> "데이터를 얼마나 쓰는가"

1. Batch GD

: 전체 데이터 → 정확하지만 느림 데이터가 10,000개면 → 10,000개 전부로 기울기 1번 계산

그럼 1번 하는데 모든 데이터를 사용하니까 느리겠죠? ㅠㅠ 그러나 모든 데이터를 사용하니까, 확실한 답을 얻을 수 있겠죠?

즉, 한 번 움직이기 전에 전원 설문조사하고 움직이는 친구!라고 생각하면 좋아요!!

2. SGD

: 하나씩 → 빠르지만 흔들림 데이터가 10,000개면 → 1개로 기울기를 계산하고 10,000번 업데이트

업데이트가 자주 일어나서 빠르게 진행되고, 흔들림 덕분에 지역 최소값에서 빠져나오기도 하지만???

방향이 들쑥날쑥 → loss 그래프가 흔들리기도 합니다.

즉, 한 사람 말만 듣고 바로바로 움직이는 친구라고 생각하면 됩니다.

3. Mini-batch

: 현실적 균형 (표준) 데이터 일부를 사용 (데이터의 배치 사이즈를 직접 조정가능)

-> SGD보다 안정적(평균 내니까 흔들림 감소) -> Batch보다 빠름

위에 두 친구의 단점을 보안한 친구가 미니-배치 입니다!!!

**[옵티마이저] **

기울기를 “어떻게 활용할지” 정하는 방법입니다

SGD

: 아까 배워서 알죠? 한 사람 말만 듣고 바로바로 움직이는 친구... 그러나 혼란스러워 하는...

(여러 의견도 듣고 살아야지!)

Momentum

: SSD의 혼란스러운 모습을 잡아주는 친구인데요!

모멘텀은 이전 업데이트의 방향 기억해서 그 방향으로 가기 때문에 덜 흔들린다고 할 수 있습니다!

Adagrad / RMSprop (파라미터별 학습률 조절)

** * Adagrad**

: 과거에 얼마나 많이 고쳤는지 계속 기억해서 많이 고쳐진 파라미터 점점 느리게, 거의 안 고쳐진 파라미터를 빠르게 하여서

각 파라미터에게 맞게 "맞춤"학습률을 다르게 조절해주는 친절한 친구 입니다!

** * RMSprop** : 그러나 Adagrad는 전 기록을 기억하기 때문에 (기억력 좋은 친구... 보경쓰같은^^)

그런데 이런 기록들이 쌓이게 되면 매번 업데이트 할때마다, 계속 어떤 기록이 있었는지 체크를 해야하기 때문에...

최근에 얼마나 틀렸는지만’ 기억하는 친구가!

RMSprop 입니다!!

Adam

: Momentum + RMSprop (가장 많이 씀)

아담은! 방향도 기억하고, 속도도 자동 조절하는 똑똑한 옵티마이저입니다!!!

거의 튜닝 없이 잘 되고, 초보자에게도 안전해서 실전에서 가장 많이 쓰이는 옵티마이저 입니다!

그러나 아담은 너무 똑똑해서 아, 이게 답이구나” 하고 외워버리기 쉬운 옵티마이저 이기도 합니다!

그래서 이 단점을 보안하기 위해

나온 친구가!!!

AdamW : Adam + 일반화 개선

AdamW이 친구 입니다!! 이 친구는 학습이랑, 가중치 줄이기를 분리해서 중요한 핵심만 남기고 군더더기는 버리는 효율적이고 똑똑한 친구죠!

그래서 👉 요즘 기본 선택: Adam / AdamW

아니....근데.... 나만 경사하강법, 옵티마이저 헷갈려???

보셨죠? 제 말만 들으셔야 합니다????? 나날이 성장하는 저를 보세요~

드롭아웃 (과적합 방지 장치)

학습 중 일부 뉴런을 랜덤으로 꺼버려서 과적합을 방지하는 방법입니다!

이를 통해 일반화 성능을 향상시킬 수 있습니다!

드롭아웃은 훈련할 때만 사용합니다.... 평가나 테스트에서 뉴런을 꺼버리면... 제 능력을 발휘 못하겠지요?????

그렇기 때문에 평가/테스트 때는 드롭아웃을 쓰면 안됩니다~ OFF (model.eval())

오늘도 이렇게 알차게 살아봤습니다....

매일 3가지 분야에 진심을 다하니까... 에너지가 고갈되기도 하는데요...

그래도 댓글 달아주시는 분들 덕분에.... 열심히 하고 잇씁니다...

제가 지치지 않게 많은 응원 부탁해요...(진짜 지쳐가는 중...)

하루의 반나절을 벨로그에서 글을 쓰고 있네요....

우리 모두 화이팅.....

일오갓생 하는 모든 사람들...

그럼... 내일봐요... 우리...

엄멈머?!?!? 놀라셨나요?

어그로 좀 끌어봤습니다...ㅎㅎㅎ

드가시죠~!!!

1. 중국어 공부

![] (https://velog.velcdn.com/images/di_2_you/post/9ae90d1d-5464-4535-b90c-22fe46612eb8/image.png)

어제 쳇지피티와 음성으로 회화공부하다가 복장 터져하는 저를 보시고

많은 분들이 <중국어 노래 가사 공부>를 부탁해 주셨습니다~!

얏호~! 너무 신나!!!

사실 동건님이 요청하신 월량대표아적심은 너무 대중적인 곡이기도 하고...

(태토녀....)

중국어 배울 때 정말 많이 들었거든요? 심지어 중국어 배운다고 하면

니하오 보다 닌 원 워 아이~~ 를 부르시는 분들도 있어서^^

제가 PTSD 올 것 같아요.... 동건님... 미안

그래서 오늘 가져온 노래는

나의 소녀시대라는 영화의 OST <소행운>을 가져와 봤습니다!!

대만의 유명한 배우인 린전신(송운화), 쉬타이위(왕대륙)이 출연을 해서 많은 사람들의 관심을 끌었는데요~!

한 곡을 한 번에 번역하기는 어려워서 3번~4번에 걸쳐서 가사 번역 공부를 하려고 합니다!!

(양해부탁) 히힛!!! 제가 노래가사를 필사하면서 번역해봤는데요! ㅎㅎ

글씨가 개판이죠? 중국친구들이 아마 제 글씨를 보면 까무라칠듯;; (글씨 못쓴다고 욕하기 없귀~)

저 사진을 보기 어려우신 분들이 있을 것 같아서 친히 텍스트로 가져왔습니다~!

[소행운 (작은 행운) 가사 번역]

1. 我听见雨滴落在青青草地 (워 팅젠 위디 뤄짜이 칭칭 차오디)

: 나는 빗방울이 푸른 땅에 떨어지는 걸 들었어.

2. 我听见远方下课钟声响起 (워 팅젠 위엔팡 샤커 종셩샹치)

: 멀리서 울리는 학교 종소리도 들었어.

3. 可是我没有听见你的声音 (커스 워 메요 팅젠 니더셩인)

: 그런데 난 너의 음성을 들은 적이 없어

4. 认真呼唤我姓名 (런전 후환 워 싱밍)

: 내 이름을 진심으로 부르던

5. 爱上你的时候还不懂感情 (아이샹 니더 스호 하이 부동간칭)

: 너에게 사랑에 빠졌을 때, 나는 아직 (나의) 감정을 이해하지 못했어.

6.离别了才觉得刻骨铭心 (리벨러 차이줴더 커구 밍신)

: 이별하고 나서야 (네가) 내 마음 속에 깊이 새겨졌어.

7. 为什么没有发现遇见了你 (웨이션머 메요 파(f)셴 위젠러니)

: 왜 (나는) 널 만났을 때,(내 감정을) 알아차리지 못했을까?

8.是生命最好的事情 (스 셩밍 쭈이하오더 스칭)

: (널 만난 것이) 내 삶 속에서 최고로 좋은 일이었다는 것 

[디듀가 헷갈리거나 몰랐던 단어]

1.钟声 = 종소리 (zhōng shēng)

2.呼唤 = 호출하다 (hū huàn)

3.刻骨铭心 = 각골명심 (kè gǔ míng xīn)

오랜만에 중국어를 손으로 친히 써보니까 옛날 생각나고 그러더라구요! 중국어를 쓰면 뭔가 그림을 그리는 것 같은 느낌이 나서 한글을 쓸 때와는 또 다른 매력이 느껴져요! ㅎㅎㅎ

보기에는 어려워 보일지라도! 배우다보면 획 하나하나에 다 뜻이 있어서! 한자(간체)에 매력에 푹 빠지게 될 겁니다!!!

일단

예.... 저 한국 사람이란 걸 알아주셨으면 하고요^^

오늘은 여기까지~ 再见(다음에 봐) 👋 　

2. 복근 운동

기침할 때마다 복근이 너무 당겨서 기침하는 것도 참고 있는 사람?

바로 나야 나~

(노홍철의 기침 복근 아시는 분? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ)

진짜 기침하면 배 근육이 같이 힘을 줘서 넘넘 아파요...

여튼 !!! 오늘 하루 수업을 들으면서 했던 제 모습;;;; 인데요?

오늘 수업 중에 화면 안보여서 목만 쭈욱 뺐다가...

갑분 제 목이 너무 나왔다 싶으면 바로 얼굴 집어넣으면서 목운동을 했어요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ (내 턱살 지켜!)

그런데 1,2차때 했던 복근 운동을 하려니... 목과 배가 너무너무 아파서 복근 운동을 포기하고 싶어지더라고요...ㅜㅜ

그래서 누워서 하는 복근운동이 아닌, 일어서서 하는 복근 운동을 선택했습니다!

그래....디듀야...이번주만 버티자...

그래서 오늘 할 복근 운동은?!?!

짜잔~!!!

오후 라이브 세션이 끝나자마자!!!

바로 집 거실에서 찍어봤습니다!!!

일오갓생을 하고 난 뒤, 시간 참 알차게 잘 쓰게 되는 것 같습니다!

그래도 해야지 어떡해... 근데 지겹지 않으세요?

👆🏻 오늘도 클릭해서 봐주세요~.... 오늘 좀 역동적입니다^^

어때요? 오늘도 광대가 되어버린 내 모습;;;

바보가튼 나에 모습 ㅠ

그렇지만?

저!

10일간 운동해서.... 자세에서 극복하겠습니다!!!! 퐈이야~!

(운동할 때, 내 모습 ㅋ)

3. 데이콘

오늘의 공부!!! 신경망과 손실 함수! 인데요!

어제 올린 글과 이어지는 부분이 많아서요!

어제꺼 안보신 분들 보고 오세요!

안보고 오면 혼난다~!!!

[신경망과 손실함수]

순전파: 입력 → 계산 → 예측값 (처음부터 끝까지 풀어보는 과정)을 말한다!

역전파: 순전파 -> 그 결과를 확인하고, 틀린 정도를 확인하고 결과에 따라 뒤에서부터 가중치를 조금씩 수정하는 것을 말한다.

손실 함수란? (Loss Function) : 틀린 정도를 숫자로 알려주는 채점기

만약 모델의 예측 값이 실제 값과 잘 맞으면 손질 함수의 점수가 낮고!

만약 예측 값이 실제 값과 많이 다르면 손질 함수의 점수가 크다!

즉, 손실 함수가 있어야: 예측이 괜찮은지, 괜찮지 않은지 알 수 있음.

왜? 손실함수는 다양할까?

인공지능이 맞춰야 하는 문제의 종류가 다양하기 때문!

1) 숫자 맞히기 2) 맞다 / 아니다 3) 여러 개 중 하나 고르기

등등 다양한 문제가 있다! 그래서 각 모델이 원하는 결과 값을 도출하게 만들어 주는 손실함수가 붙어줘야 한다~!

[손실함수의 종류]

1. MSE (평균 제곱 오차)

평균 제곱오차는 크게 틀리는 걸 싫어하는 함수!

MSE는 오차를 제곱해서 많이 틀린 건 훨씬 크게 벌점을 준다!

1만큼 틀림 → 1² = 1

5만큼 틀림 → 5² = 25

작은 실수보다, 큰 실수를 크게 생각해서! 큰 오류를 빠르게 줄이는 데 아주 좋다!

위에 예시와 같이 숫자 예측 문제에 사용되는 손실함수로, 집값, 온도, 매출 등 숫자 예측에 유리하다!

그러나 한 개의 큰 오차(오류)있으면! 제곱하면서 값이 폭발하게 되고, 결과적으로 모델이 이상치 하나에 끌려다니게 된다는 단점이 있음.

2. 이진 교차 엔트로피(BCE)

이진 교차 엔트로피는 이름부터! 이진!!!!

따라서 맞을 확률을 얼마나 제대로 말했는지 판단하는 함수!

즉 맞다! / 아니다! 를 판단하는 두 가지 중 하나만 고르는 문제에서 사용한다.

MSE와 닮은 것 같은데, 다른 부분은 MSE는 숫자 예측용! BCE 선택 문제용으로! “이게 스팸일 확률이 몇 %야?”

즉 각 맞다, 아니다의 퍼센테이지를 알려준다!

3. 다중 분류 교차 엔트로피

여러 개 중에서 하나를 고르는 문제에서 모델이 확률을 얼마나 잘 맞혔는지 알려주는 손실함수!

어? 하시는 분이 있을텐데!

어제 제가 작성한 고양이, 강아지, 삵!!!!!

기억나시나요???

다중 분류 교차 엔트로피는

모델이 정답에 확률을 많이 줬다면 벌점은 적게, 확률을 적게 줬다면 벌점을 크게 주는 손실함수로 생각하시면 됩니다!

즉. 여기서 유재석을 찾아라! 했을 때!!! 1,4 번을 고를 경우, 벌점을 적게!!! 1,4 번을 제외한 것을 골랐을 때 벌점을 높게 받게 된다고 생각하시면 되겠습니다!!!

이진! 아니고!! 다중입니다!!

오늘도 만족하셨을까요? ㅎㅎㅎㅎ

수업이랑 같이 하려니까 버겁긴 하네요 ㅠㅠ

.... 제가 정말 진심을 다해서 하고 잇다는 거 아시죠?

다들...즐감해 주시고... 제발 하트와 댓글 좀 달아주세요~! 오늘도 재미있게 봐주셔서 감사합니다

해피 크리스마스~!!!! 다들 행복한 크리스마스 보내고 계신가욤?

저는 오늘 참 하루가 바빴는데요?

아침에 일어나, 교회에 가서 예배를 드리고~ 이브에 포장한 선물들을 들고 교회 주변 사람들에게 나누어 주는 즐거운 일을 했습니다~

(전도는 아니고요...^^ 그냥 삭막한 세상에 작은 선물로 사람들과 온기를 나누고 싶었달까? ㅎㅎㅎㅎ)

기쁜 날에 선물나눠주면 더 즐거워요~ ㅎㅎ

여튼 교회 일정 끝나자마자 집으로 바로 와서 일오갓생 시작합니다.

제 일상?

젭(수업) - 일오갓생 - 침대 - 젭

피할 수 없으면?

즐겨라?

오늘도 일오갓생 드갑니다!

오늘도 중국인 빙의해서 가보자고~

1. 중국어 공부

[나] 老师您好

(선생님 안녕하세요)

[쳇지피티] 你好，同学。我们开始吧！

(안녕, 학생. 우리 시작하자!)

[나] 好的，今天的主题是什么？

(좋아, 오늘의 대화 주제는 무엇인가요?)

[쳇지피티] 今天的主题是你喜欢什么运动，以及为什么喜欢它。

(오늘의 대화 주제는 <네가 좋아하는 운동은 무엇이고, 왜 그 운동을 좋아하는지>)

[나] 我最喜欢运动是 crossfit。因为那个 crossfit 是……

(내가 제일 좋아하는 운동은 크로스핏이야. 왜냐하면 크로스핏은.....)

[나] 无氧和有氧都可以。 是很有效率的运动。

(무산소도 되고, 유산소됩니다. 매우 효율적인 운동입니다.)

[나] 别的主题没有吗？

(다른 대화 주제 없니?)

[쳇지피티] 今天的对话主题是： 你最近在学习什么？为什么？

(오늘의 대화 주제는 : 너 최근에 무엇을 공부하고 있니? 그걸 왜 공부하니?)

[나] 我最近开始学习 Coding。

(나는 최근에 코딩하는 걸 배우기 시작했어)

(갑자기 코딩이야기 하니까 이 주제에 흥미 떨어짐;;;)

[나] 老师，你有没有什么喜欢的色吗？ 你喜欢什么？

(선생님. 선생님 좋아하는 색있어요? 뭘 좋아해요?)

(갑자기 다른 주제로 돌리다보니 문장 틀림;;)

[쳇지피티] 我喜欢看运动比赛， 也喜欢学习新东西，比如编程或者语言。

(저는 운동 경기를 즐겨 봅니다. 프로그래밍이나 언어와 같은 새로운 것을 배우는 것도 좋아합니다)

(엥...얘도 왜 이럼?)

[나] 新东西是你最近开始学习新东西是什么？

(새로운 거 뭐요? 뭘 배우기 시작했는데요?)

[쳇지피티] 我最近在学习一些编程技巧。

(나는 요즘 몇 가지 프로그래밍 기술을 배우고 있어.)

(또 흥미 떨어짐;;)

(다시 또 다른 주제로 돌림)

[나] 老师，您有想去的国家吗？ 我最想去日本。因为我没去过日本。 韩国和日本很近。但是我常常去中国。 你想吃什么日本的食物？

(선생님,어느나라 가고 싶어요? 저는 일본을 제일 가보고 싶어요. 왜냐하면 저 아직도 일본에 안가봤거든요. 한국이랑도 가까운데 말이죠. 그렇지만 중국에는 종종 가봤어요, 선생님은 일본의 어떤 은식을 드시고 싶으세요?)

(다른 말 할까봐 우다다다 다른 말 겁나 말함.)

[쳇지피티] 我想吃寿司和拉面。

(나는 초밥이랑 라면 먹고 싶어)

[나] 好的

(좋아요.)

그러고 대화 종ㄹ료 ㅎㅎㅎㅎ (할 말 다 떨어짐)

[문장 오답노트]

나 :无氧和有氧都可以。

수정안 : 既有无氧运动，也有有氧运动。

和都 (도 ~모두) 도 좋지만

既有 A，也有 B = “A도 있고 B도 있다” 라는 문장을 구사했을 때 더욱 더 원어민이 구사하는 것과 비슷하게 이야기할 수 있다.

*요건 단어 틀림!

나 : 我最近开始学习 coding

수정안 : 我最近开始学习编程。

발음 : 编程 (biānchéng) :코딩

중국에서는 코딩이라는 말보단 회화·뉴스·수업 모두 编程 사용한다. (중국에서 은근히 영어도 사용해서 코딩이라는 말이 허용될 줄 알았는데, 새로운 지식이 쌓였다!)

나 :老师，您最喜欢的颜色是什么？

수정안 : 老师，你有没有什么喜欢的色吗？

여기서는 “什么喜欢的色” 어순이 어색하다. 직접 중국어를 글로 쓰면 이렇게 쓰지 않겠지만, 말하기를 할 때 아직 지식들이 정리정돈되어 나오지 않는 것 같다. 내가 이렇게 말했구나... 몰랐는데... 쳇지피티? 아주 칭찬해? 뭐... 한국어 말할 때도 정리가 안된 상태에서 말하는데... 중국어도 그러면 뭐 어쩌자는 거니 ㅠㅠㅠㅠ

나 : 新东西是你最近开始学习新东西是什么？

수정안 : 你最近开始学习什么新东西？

여기는 필요없는 단어가 들어가 있다. (新东西是 : 새로운 것은...) 인데. 쳇지피티가 중국어 발음이 안좋아서 글을 읽으며 쳇지피티의 말을 이해하려다 보니 "新东西是"이 나온 것 같다.

[오늘의 단어]

1. coding → 编程 (biānchéng)

2. 무산소 운동 → 无氧运动 (wú yǎng yùndòng)

3. 유산소 운동 → 有氧运动 (yǒu yǎng yùndòng)

4. 나라 → 国家 (guójiā)

5. 음식 / 식물 → 食物 (shíwù)

6. 일본 음식 → 日本料理 (Rìběn liàolǐ)

-> 리아오리 -> 요오뤼이? 랑 발음비슷하죵? 한국어도 한자로 되어있는 단어들이 많아서 중국어 발음과 유사한 단어도 많습니다 ㅎㅎㅎ

7. 초밥 → 寿司 (shòusī)

느낀점:

오늘 쳇지피티와 음성모드로 대략 30분간 대화했다. 왜냐하면 아직까지 쳇지피티가 내가 어떤 걸 원하는지 잘 모르는 것 같기도 하고, 말해줬는데도 잘 적용이 안되는 것 같다. 이 시간을 통해서 자연어의 한곜ㅋㅋㅋㅋㅋ를 조금 느꼈다... 발전하려면 아직 조금 멀은 것 같아요^^ 다행인건가? 그래도 예전에는 이렇게 기계와 대화를 할거라곤 생각치도 못했는데.... 기술의 발전은 정말 무섭다는 걸 느꼈다. 예전부터 생각한거지만 기술이 발전함에 따라서 국가의 경계는 무너지고, 우리의 일자리의 경계도 무너질 것이라 생각한다. 이로 인해 앞으로는 진짜 자기만의 무기를 가지고 싸우게 되겠지...? 나는 어떤 무기를 장착해야할까... 조금씩 내가 가지고 있는 능력이 무엇이 있는지 작성하면서 내 방향을 잡아가야겠다!

-> 갑분...중국어에서...인공지능에.... 내 미래까지....ㅋㅋㅋㅋㅋ의식의 흐름 아니냐고;;;

아 그리고.... 쳇지피티가 음성모드가 아직 약해서 다른 중국어 공부법을 찾아봐야하나 싶다....

중국어 노래 가사 공부하기 어떠신가요? 의견 남겨주십셔

2. 복근운동:

오늘도 해야한다고요? 하기 싫지만.... 하기로 했으니까.... 무거운 몸을 일으켜 세웠습니다...

오늘도 이거!!!! 합니다...

(제발.... 따라해봐... 지옥이야 걍)

오늘도 보실껀가요? 제 운동하는 모습?

👆🏻 이거 클릭하면 됩니다. 근데 보실껀가요? 진짜?

진짜... 나이를 제대로 먹었나봐요... 저....

그냥 이거하면 내 몸이 이렇게 무거웠나...? 싶어요...

자세 안좋은 건 눈 감고 갑시다. 나도 내 몸이 이렇게 무거운지 몰랐음;;;

느낀 점: 느낀 점을 보고 싶으신가요? ㅋ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 예... 진짜 15분을 진짜 값지게 쓰고 싶다? 15분이 얼마나 긴 건지 느끼고 싶다. 하시는 분들? 제발 이거 따라해줘..... 글구... 이거하면서 목이 더 안좋아지는 것 같아요... 이게 안쉬고 15분간 계속 진행되는거라 맞춰서 하려니까 제대로된 자세가 아닌 상태에서... 운동을 하게 됩니다... 이것도 다른 복근 운동으로 수정될 수 있습니다.... 참고해주세요~

일오갓생 기획해주셔서 감사합니다... 회피하던 제 뱃살을 저는 이제서야 마주보게 되었습니다...

** 3. 데이콘**

오늘은 활성화 함수에 대해서 정리해 보려고 합니다.

먼저 딥러닝은 계속해서 학습을 통해서 인간과 같이 사고하는 결과를 도출해야 하는데, 이 세상은 절때 이분법적인 세상이 아닙니다.

활성화 함수

그래서 등장한 개념이 "활성화 함수"입니다.
활성화 함수란 무엇일까요? 딥러닝이 비선형적인 세상에서 데이터를 유연하게 학습할 수 있도록 도움을 주는 함수라고 할 수 있습니다.

활성화 함수의 변천사

1) 계단함수

입력이 0보다 작으면 → 0, 입력이 0 이상이면 → 1

전등 스위치라고 생각하면 쉬울 것 같습니다.

꺼짐(0) 켜짐(1)과 같이!

계단 함수는 미분이 안되기 때문에 심층 신경망이나 복잡한 문제 해결에는 적합하지 않았습니다.

이 문제를 해결하기 위해서

활성화 함수의 변천사

2) 시그모이드

시그모이드는 0과 1 사이의 값으로 나타낸다.

시그모이드가 등장합니다!

시그모이드는 계단함수와 다르게 미분이 가능합니다.

즉, 0과 1 사이의 값을 통해서 “조금 바꾸면 결과가 얼마나 변하는지” 계산이 가능하다는 말입니다.

시그모이드는 ‘확률처럼 점수’를 주기 때문에 학습이 가능하다고 볼 수 있습니다.

“지금 0.62(62%) 야. 거의 맞았는데 조금만 더 고쳐”라고 이야기 해주는 것이 시그모이드 입니다.

그러나 시그모이드에서 발생한 문제!

바로 뭘까유?

바로! 기울기 소실!!!

기울기란 "이 가중치를 얼마나, 어느 방향으로 고쳐야 하지?”를 알려주는 것!

시그모이드는 출력값이 0 또는 1에 가까워질수록 포화 상태에 들어가는데. 이때 모델은 이미 확신했다고 판단하여 미분값이 0에 수렴하게 됩니다.

그 결과 역전파 과정에서 기울기가 점점 작아지고, 깊은 신경망에서는 학습이 어려워지는 문제가 발생합니다.

따라서 신경망이 깊어질수록 “조금 고쳐야 할 방향” 정보가 점점 사라져서 앞쪽 층이 거의 공부를 못 하게 되는 현상이 발생한다.

시그마 모이드에서 신경망이 많을수록 “얼마나 고쳐야 하는지”라는 학습 신호가 사라진다고만 생각하시면 되겠습니다..

와 공부한 나도 들어가면 갈수록 미궁 속으로 빠지네여...

** 하이퍼볼릭 탄젠트 (tanh) 함수**

시그마모이드의 단점을 약간 보안한 tanh!

하이퍼볼릭 탄젠트는 시그모이드랑 비슷한데, 출력이 −1 ~ 1로 나오고 가운데(0)를 기준으로 대칭인 활성화 함수라는 점에서 다릅니다.

이로인해, 가중치 업데이트가 한쪽으로 치우치지 않고, 학습이 덜 흔들리고 빠릅니다!!!

하지만 이 하이퍼볼릭 탄젠트도 깊어지면 여전히 기울기 소실이 있다는 점...!! (그러나 시그모이드보단 낫다)

또한 중요한 점은 하이퍼볼릭 탄젠트는 출력 범위가 -1~1이므로 출력층에서는 사용하지 않습니다!

(출력층은 "맞다", "아니다"로 출력되기 때문)

** 렐루(ReLU)**

ReLU는 입력이 0보다 크면 → 양수값 그대로 통과 그러나 입력이 0보다 작으면 → 0으로 통과시킨다.

(할렐루야~)

ReLU는 “0이야? 아니야?”만 확인해서 빠르게 동작합니다. 뿐만 아니라 시그모이드와 하이퍼볼릭 탄젠트의 약점인 깊은 신경망에서도 안정적인 학습을 합니다!

왜냐면 양수 구간에서는 기울기 = 1이기 때문에 신경망이 아무리 많아도 기울기 1이 그대로 전달돼서 앞쪽 신경망에게도 명확하게 수정신호를 전달할 수 있습니다.

그러나 들어오는 입력이 전부 음수일 경우에는 출력과 미분값은 항상 0이라서 아무 역할도 하지 못하는 ‘죽은 ReLU’가 될 수 있습니다.

죽은 ReLU 많아지면 모델 성능 떨어진다는 단점이 있지만, 장점이 압도적으로 크기 때문에 오늘날 많이 쓰이는 활성화 함수라고 할 수 있습니다!

소프트맥스 함수 여러 선택지 중에서 “각각일 확률이 몇 %인지”를 만들어주는 함수

사진을 보고 고양이?, 강아지?, 삵? 인지 헷갈릴 때!

소프트맥스 함수는 그 사진을 보고

고양이 점수: 3.9 (39%) 강아지 점수: 1.1 (11%) 삵 점수: 5.0 (50%)

라고 확률을 보여주는 함수이다~~!!

즉. 전부 합치면 1 (100%)

그래서 다중 분류 전용에 딱 맞는 함수라고 할 수 있습니다!

*느낀 점 *: 사실 창피한 이야기지만...딥러닝 수업을 들어도 이해가 안갔다... 파이토치를 공부해도 이해가 안갔다. 그래서 딥러닝을 버릴까? 라는 생각도 했었다... 그러나 우리의 규이커와 데이콘과 쳇지피티가 나를 포기하지 말라고 자꾸 떠 먹여준다... 규이커. 데이콘. 쳇지피티를 위해 ㅋ 느리지만 천천히 가보려고 한다. 이 10일동안의 과정을 통해서 열심히 나의 딥러닝 기본을 세워!!! 꼭 팀 프로젝트때 누가 되지 않도록 해야겠다!(일기같냐;;;)

예..예.. 오늘도 이렇게 끝났네요... 저녁 밥을 못먹었습니다.. 저 얼른 마쳐야죠...(현재시각 오후 9시 15분)

해주시죠... 랜선 복복

쨋든 내일은 내일의 해가 뜨니... 내일도 열심히 달려볼께요? 클스마스 안같어 ㅠㅠㅠㅠ

쨋든 아껴주시고, 성원해주시고, 후원해주시고, 격려해주시고, 보태주시고, 밀어주시고, 염려해주시고, 근심해주시고, 걱정해주시고, 사랑해주시고, 은혜를 내려주시고, 신경 써주시고, 배려해주시고, 두루두루 보살펴주시고 하시는

독자분들..... 하트와 댓글 부탁드립니다~! 감사해요

안녕하세용~!

파어건으로 여러분을 만나뵈었던 디듀입니다!

오늘은 색다로운 소식을 가져와 봤는데요~!

궁금하시죠?

자자 본격적으로 들어가기 전에!!!

제 여정을 함께 할 밴드를 초청했습니다~!

(드럼 준비 됐어?)

??? : 예스 암 레뒤~

(기타는?)

??? : 암 에웨이스~ 암 레디

자자 가보자~!!!!

(노래 틀으신 뒤에, 글을 읽어주시면 감사하겠어요)

바로 일오갓생~!!! 챌린지를 도전합니다!

what is 일오갓생?

▶️ 오즈코딩스쿨에서 진행하는 작은 프로젝트로!

"10일간 15분으로 나의 작은 습관을 들이는 챌린지입니다!

즉. 적소성대라고 하지요?

작은 것을 모아서 큰 것을 이룬다는 것을 의미합니다!

명수옹의 명언 중 하나! 티끌모아 티끌이라는 말이** False**임을 보여드리겠습니다~!!

디듀의 15분 챌린지의 목록은

1. 중국어 회화공부 (15분)

2. 복근 운동 (15분)

** 3. 데이콘 공부 (최소 30분) **

왜 이 세가지를 골랐을까요?

** 1. 중국어 공부**

먼저 중국어 공부를 선택한 이유는!

제 대학 전공이 중국어를 배워야 하는 학과이기도 했고!

코로나 직전 교환학생으로도 임시 중국인이 되었기도 했는데요!

대학을 졸업한 후로.....

중국어를 까먹었습니다..

내 대학비가 살살 녹고 있다구요!!!!

내가 배우고 있는 AI(컴퓨터)공부와 저의 전공인 중국어를 살려서 캐릭터를 확실히 잡아보겠습니다

혹시 모르죠 중국에서 일하는 개발자가 될 지? 후후훗

*2. 복근운동 *

왜 두번째로 복근 운동을 선택했느냐?

앉아있으니까 목이 너무 아프고, 힘들더라구요...!

그래서 바로 주치의신 똘디님께 바로 물어봤어요... 무려 한달 전에... .... 병원행...을 선고받았던 나....

난 분명히 운동을 하는데 ㅠㅠㅠㅠ 왜 이런거죠?

어쨌든 앉아만 있으면 계속해서 불어날 저의 배를 위해서 복근 운동을 해야겠다는 생각이 들어서 이번 기회에 습관을 잡아보겠습니다!

오래오래 코딩하려면 내 목 건강과 신체가 건강해야 한다~

3. 데이콘 공부 (최소 30분)

-> 데이콘... 저의 가장 최약점이죠.... 바로 어제 규호 조교님과 헬스체크를 했는데요... 데이콘만 하면 좋을 것 같다고 해주셨습니다....

네... 그래서 이렇게 3가지를 정해봤습니다^^

먼저 중국어 회화공부 보시죠~!

오늘 아침에 진행한 중국어 회화공부!!!

챗지피티와 밀회를 나눠봤습니다!

[쳇지피티] 我们就以圣诞节为话题聊聊吧。明天是圣诞节，你有没有什么计划呢？

(우리 성탄절에 대해서 이야기 나눠보자. 너 무슨 계획있어?)

[나] 好的,我觉得明天去教会,你呢

(좋아, 내 생각에는 내일 교회를 갈 것 같아. 너는?)

[쳇지피티] 好的，你觉得明天去教会，那挺好的。那我们就这样继续聊下去吧。

(좋아, 너 내일 교회갈 생각이라고 좋네. 그러면 우리 이런식으로 이야기 하자.)

[나] “不是,我们现在对话的情况,你为什么没有回答?”

(아니. 우리 지금 이야기 하는 상황이야. 너 왜 내 말에 답변을 안해?)

[쳇지피티] 啊，明白了！你是说我们现在对话的状态啊。刚才可能我有点误会了。那我会更注意一下，尽量直接回应你说的内容。我们继续练习吧！

(아. 이해했어!. 네가 말하는 게 우리는 지금 대화하는 상황이라는 거지. 방금 내가 오해가 있었던 것 같아. 그러면 내가 주의할께! 네가 말한 내용에 최대한 직접적으로 답할게. 우리 계속 연습하자!)

[쳇지피티] 你是想问我明天圣诞节有什么打算，对吧？那我就回答你好了。其实我没有特别的计划，可能会在家里轻松一下，或者看看电影。我们就这样继续聊吧！

(너의 질문이 내일이 크리스마스인데 계획있냐고 물어본 거 맞지? 그럼 너에게 바로 답할께. 사실 나는 아무런 계획이 없어, 아마도 집에서 편하게 있거나 영화를 보고 있을 것 같아. 우리 계속 이렇게 연습하자!)

[나] “我的拼音是自然吗?”

(내 성조 자연스러워?)

[쳇지피티] 是的，你的拼音很自然，听起来很不错！继续这样练习下去就很好。我们就保持这个节奏继续练吧！

(응,자연스러워, 듣기에도 나쁘지 않아.이렇게 계속 연습해 나가면 아주 좋아. 이 리듬을 유지하면서 계속 연습하자)

[나] 好的,那么你有没有问我的问题?”

(좋아, 그럼 너 나한테 질문있어?)

[쳇지피티] 你想问我有没有想和你聊天的主题。那我们就来聊聊一个轻松的话题吧，比如你最喜欢的爱好是什么？这样我们可以聊得更轻松一些。**

(너는 나에게 나와 이야기하고 싶은 주제가 있는지 물어보고 싶었던 거지? 그럼 우리 가벼운 주제로 이야기해보자. 예를 들면, 네가 가장 좋아하는 취미가 뭐야? 그렇게 하면 좀 더 편하게 대화할 수 있을 것 같아.)

[나] “我觉得我的最爱好是运动 因为我运动的时候 我没有响那个 没有响”

(나는 운동을 제일 좋아하는 것 같아. 왜냐하면 운동할 때는 다른 생각을 하지 않거든.”)

[쳇지피티] 明白，你的爱好是运动，因为你在运动的时候不会去想其他的事情，让你感觉很放松。这样说很自然。我们可以继续聊聊你喜欢的运动类型是什么。

(알겠어. 네 취미는 운동이고, 운동할 때 다른 생각을 하지 않아서 마음이 편해지는 거구나.이렇게 말하면 아주 자연스러워. 그럼 네가 좋아하는 운동 종류가 뭔지도 계속 이야기해볼 수 있겠다.)

[나] “我常常会举重 。

(나는 종종 역도들기를 해)

[쳇지피티] 挺有意思的，下次我们再继续聊这个话题吧。好像已经过了大概十五分钟了。那我们今天就到这里，好吗？

（흥미롭네 다음에 이 이야기에 대해서 더 나눠보자. 15분정도 지난 것 같아. 오늘은 여기까지만 할까?）

[나] 好的，拜拜

（그래, 바이바이)

계속 대화중에 어색한 병음이 부분도 있었고, 모르는 단어가 있어서 지피티한테 계속해서 물어봤다.

중간에 계속 물어보니, 흐름이 끊기기도 하고... 아직 쳇지피티도 내가 요구한 사항에 대해서 완전히 인지하지 못한 부분이 있어서 아쉬웠다.

그렇지만, 함께 중국어로 이야기를 나누니... 잊어버렸었던 중국어 단어나 숙어들을 오랜만에 입밖으로 꺼내니 뭔가 기분이 이상했던 것 같다...

[오답노트]

1. 문장(대화)에서 부족한 부분

[나] : 我的最爱好是运动。

[수정안] : 我最喜欢的爱好是运动

: 最爱(가장 사랑하는) -》 最喜欢(가장 좋아하는)으로 말하는 것이 더 자연스럽다.

[나] : 我觉得明天去教会。

[수정안] : 我觉得明天我要去教会。

-> 내 문장은 "내 생각에 내일 나는 교회를 간다" 라는 뜻이다. 그러나 한국어로 번역했을 때도, 조금 어색하다.

여기서 쳇지피티가 말한 것처럼 "要"("할 것이다" 라는 의미) 를 넣어준다면 "내 생각에 나는 내일 교회를 갈 것이다"라는 문장이 만들어지기 때문에

~을 할 것이다. 라고 말할 때, 要를 까먹지 말고 말해야겠다.

2. 생각이 끊길 때 쓰면 좋은 완충 표현 (오늘 많이 필요했음)

[나의 반응] : 嗯…没有…那个…不明白… (응... 없어...그..이해못했어...)

[쳇지피티가 추천해준 반응] :

我想一下。 (잠깐 생각해볼게)

怎么说呢… (뭐라고 말하면 좋을까)

我的意思是… (내 말은…)

사실 중국에 있을 때, 怎么说呢 라는 말을 정말 많이 했었다. 근데 중국어도 안하니까...내가 자주 말하는 것도 잘 잊어버렸다는 것을 체감하게 된다...

*느낀 점: *

중국어는 영어와 다르게 성조가 있어서 같은 발음이라도 억양을 조금만 다르게 하면 완전히 다른 단어로 해석된다. 다시 중국어를 하니까 왠지 중국어와 코딩이 많이 닮아있음을 느낀다. 코딩 또한 들여쓰기·괄호·연산자 하나만 틀려도 전혀 다른 부분을 해석되거나 에러가 뜬다는 점이다. 중국어를 공부할 때, 교수님께서 너무 완벽하게 하려고 하는 순간 더 중국어가 어려워질 수 있다고 하셨는데,

이 또한 코딩과 닮아있다는 것을 느낀다. 규호조교님께서도 너무 완벽하게 개념을 이해하려고 노력하는 시간보다 직접 작성해보고 에러를 마주해 보라고 이야기해주셨는데...완벽함보다는 꾸준함을,이해보다는 실행을 조금 더 중요하게 두려고 한다.

. . .

2. 복근 운동 (15분)

오즈코딩을 하면서 일어나 있는 시간보다, 앉아있는 시간이 길고... 누워있는 시간보다, 앉아있는 시간이 길다... 운동 좋아하는 나에겐~ 앉아있는 게 제일 어려워... 그렇지만? 코딩을 매일 해야하기에... 앉아있으니 자연스럽게 찌는 살^^ (진짜 언제까지 이렇게 살거니...디듀야...^^)

그래서 일오갓생을 통해서 조금이나마 더 바른 자세를 만들고, 뱃살을 진정시키기 위해~!

유튜브에서 추천해준 이 영상을 따라해보게 되었습니다....

어쨋든 인증을 하기 위해서 영상을 찍었는데요...!! (아니;;; 민찬님은 몸을 까셨던데... 저는 그럴 용기가....)

쨋든!!!!!!

오직 일오갓생 챌린지를 위해 제 유튜브에 첫 영상을 올리게 되었네요;;; (레전드 velog에는 mp4를 올릴 수 없어서...유튜브 첫 영상을;;;;;)

왜요. 운동하는 거 처음보세요? 저 👆🏻 [왜요. 운동하는 거 처음보세요?]👆🏻 누르시면 제가 운동하는 모습 보실 수 있습니다...

이래놓고 나 1등상 안주면 규호조교님 찾아가겠습니다.)

와... 진짜 찐 후기는 이 복근 운동 15분 하면서 먹었던 저녁 다시 뱉을 뻔 했습니다.

종종 헬스장 가서 운동은 하지만, 따로 복근 운동을 하지 않는 사람으로서 이렇게 다시 복근 운동을 하니...

얼마나 제 코어가 박살나있는지 잘 알겠습니다...

복근 운동을 통해서 올바른 자세와 건강과 뱃살을 지켜보도록 하겠습니다.

(글고 저 영상에 나오는 뱃살 같은 건.... 뱃살이 아니라 두꺼운 옷...때문이라는 것임을 알아주셨으면 합니다...)

** 느낀점: ** 진짜 코딩하면서 운동을 안하면 그냥 거북이가 되겠구나...를 뼈저리게 느꼈습니다... 이제 선택적 운동이 아닌 모든 몸을 연마하는 디듀되겠습니다.

자자~ 나 이제 데이콘 들어간다잉? 했지만....

나 사실 파이토치 하까지 했지만... 이해 못했어요....^^

그래서... 규호조교님께 바로 찾아갔습니다...

아니... 머신러닝은 어느정도 이해했다고 해도...

나... 딥러닝은 정말 모르겠어요.....

라고 고해성사하니....규이커님이 내려주신 특단의 조치...!

바로 딥러닝 이해하기 1을 해보라고 이야기 해주셔서 드갑니다.

머신러닝보다 딥러닝에 집중해서 더 공부하려고 했는데요!!!

먼저 머신러닝과 딥러닝의 관계를 이야기 해보자면, 인공지능이라는 큰 틀 안에 머신러닝과 딥러닝이 있다고 생각하시면 됩니다!

머신러닝은 사람이 직접 특징을 설계한다면, 딥러닝은 특징까지 모델이 스스로 학습하게 하는 방법이라고 할 수 있어요.

이제 큰 틀을 정리했으니, 제가 부족한 딥러닝에 대해서 조금 더 이야기 나눠보자면

[딥러닝 소개]

: 딥러닝은 인간의 ‘뉴런(신경세포)’에서 아이디어를 얻어서 만들어졌는데요.

즉, 인간의 뉴런과 같이 (딥러닝의) 인공 뉴런들을 여러 층으로 깊게 연결하여 인간이 생각한 결과처럼 행동할 수 있습니다. 그러나 절대 인간의 사고처럼 사고할 수 있다는 말은 아닙니다.

[딥러닝 - 퍼셉트론] 퍼셉트론은 가장 기본적인 인공 신경망 모델로, 1957년 Frank Rosenblatt에 의해 제안되었습니다.

입력값에 가중치를 곱하고 편향(bias)을 더해 하나의 출력값을 만든다는 특징을 가지고 있는데요. 이 출력값은 활성화 함수를 거쳐 데이터를 특정 기준에 따라 구분하는 역할을 합니다. 그 기준이 결정하는 것이 바로 "결정 경계" 라고 할 수 있습니다.

** [딥러닝의 단층 퍼셉트론 vs 다층 퍼셉트론]**

단층 퍼셉트론은 입력층과 출력층으로 이루어져, 선형 분리가 가능한 문제만 해결 가능합니다. 그래서 하나의 직선으로 데이터를 나눌 수 있을 때만 효과적이죠. 다만 비선형적인 문제에 대해 유연하게 처리할 수 없기 때문에 이 문제점을 보안할 친구가 등장합니다

바로 다층 퍼셉트론인데요. 하나 이상의 은닉층을 포함하여 2개 이상의 층으로 이루어져서 비선형 문제 해결 가능하게 하고, 더 복잡한 패턴 학습 가능하게 합니다.

그러나.... 다층 퍼셉트론으론 더 많은 문제를 풀지 못했습니다. 어떤 문제점이 있었냐...

1. 이미지를 숫자 덩어리로만 본다는 점

2. 픽셀의 위치 관계(공간 정보)를 고려하지 못하는 점

3. 파라미터 수가 너무 많아진다는 점

결국 이 문제를 해결하기 위해

[CNN의 등장]

CNN을 통해서 이미지의 공간적 구조를 이해할 수 있게 되었습니다. 이미지를 한 번에 다 보지 않고,조그만 창으로 조금씩 들여다보면서 선 → 모양 → 물체로 더 정확한 이해가 가능해지게 된 것이죠.

하지만 CNN도 한계가 있었습니다.

바로 시간 개념이 없다는 점인데요...

이 문제를 해결해줄 우리의 친구 등장

** [RNN(순환신경망]**

RNN은 이전 정보(상태)를 기억하여, 시간 순서를 고려할 수 있게 되면서 현재 판단에 과거의 정보 반영할 수 있게 되었습니다!

이를 통해, 자연어 처리, 감정 분석, 음성 인식, 시계열 예측이 가능해졌습니다.

한줄 정리 딥러닝은 단층 퍼셉트론 -> 다층 퍼셉트론 -> CNN(이미지처리) -> RNN (시간을 기억,처리)의 과정을 통해 발전해왔습니다.

즉. 지금의 자연어처리가 ‘규칙 기반’에서** ‘이해 기반’**으로 바뀌었다고 생각해 주시면 될 것 같습니다!!!

어때요? 오늘 이 시간을 통해 재미와 지식을 얻어 가셨을까요??

제출시간이 얼마 안남았는데... 마치 제 대학시절 제출을 몇 분 안남긴 심경과 같네요;;;; 후우후...

오늘도 즐겁게 봐주셔서 감사하고, 즐거웠다면 댓글 많이 부탁드립니다용~!

2025.12.23 ~ 2025.12.28일

제발 맛있게 맛봐주세요~!

101번 파이썬에서 True 혹은 False를 갖는 데이터 타입은 무엇인가?

BOOLEAN TYPE

불리언은 True와 False의 결과값만 이야기 합니다. 진실의 True(무적건 T는 대문자로!)

거짓의 False(무적건 F는 대문자로)로 작성해 주세요!

102번 아래 코드의 출력 결과를 예상하라

print(3 == 5)

False? 왠지 오류가 뜰 것 같기도 하고?

급 궁금해지네? 여러분의 생각은?

공개하겠습니다!!

(저 바보라고 생각하지 마thㅔ요! 날 동정하시 마thㅔ요!!!!)

103번 아래 코드의 출력 결과를 예상하라

print(3 < 5)

True (5가 크니까 트루겠지요)

104번 아래 코드의 결과를 예상하라.

x = 4 print(1 < x < 5)

1<4<5 이니까! True

105번 아래 코드의 결과를 예상하라.

print ((3 == 3) and (4 != 3))

True! (3==3)은 True! and (4 != 3)도 True!

✴️ "!"는 아니다 를 부등호로 표기한 것

너무 쉬우셔서 재미없어졌죠?

그래도 나 무시하지마!!!

106번 아래 코드에서 에러가 발생하는 원인에 대해 설명하라.

print(3 => 4)

자자 우리가 뭐 비교할 때 "같거나 크다" 보단

"크거나 같다" 라고 말하는 것 처럼.

먼저 >,< 가 먼저 나온 뒤에 "="가 나와야 함.

그런데 여기서는 3=>4로 표기하여 오류가 낫다고 할 수 있습니다용~!

107번 아래 코드의 출력 결과를 예상하라

if 4 < 3: print("Hello World")

False? 나 오류?

결과는???

아무것도 안나옴. 조건이 거짓이면 if 안의 코드는 실행되지 않습니다~

108 아래 코드의 출력 결과를 예상하라

if 4 < 3: print("Hello World.") else: print("Hi, there.")

Hi, there. 안녕 쟈기~ 렛미 쒯뎃 부뤼~

109 아래 코드의 출력 결과를 예상하라

if True : print ("1") print ("2") else : print("3") print("4")

트루시한 값과 펄시한 값을 배웠던 것 같은데 ㅠㅠ 내 삘에 펄시한 값 같아서 간닷!!!!

3 4

이건 트루시한 값이랑 펄시한 값이랑 완전히 1도 상관없었음;;;;;

if 안에 True를 써줬으니 항상 실행해라. 라는 의미입니다. 그래서 1과 2가 먼저 나오고 print("4")는 들여쓰기가 없기 때문에 if가 실행되든 else가 실행되든 항상 실행된다고 하네여ㅠ

내 머리 도대체 뭐가 문제니... 내 뇌와 맨날 술래잡기 중인 디듀^^

110 아래 코드의 출력 결과를 예상하라

if True : if False: print("1") print("2") else: print("3") else : print("4") print("5")

(저 이제 정신 바짝 차리고 문제 풉니다잉?)

3 5

디듀 뇌 제대로 장착한 거 가틈...!!!

111번 사용자로부터 입력받은 문자열을 두 번 출력하라. 아래는 사용자가 "안녕하세요"를 입력한 경우의 출력 결과이다.

안녕하세요 안녕하세요안녕하세요

a = input() -> 안녕하세요 (입력하면 -> a에 안녕하세요 가 들어감) print(a*2) 또는 print(a+a)

안녕하세요~ 새로 만난 사람들도~ 안녕하세요호~ 오...오~

112 사용자로부터 하나의 숫자를 입력받고, 입력 받은 숫자에 10을 더해 출력하라.

숫자를 입력하세요: 30 40

a = int(input()) -> 30 (30을 입력하면 -> a에 30이 들어감) 여기서 type(a)로 문자형인지, 숫자형인지 체크 해주면 더 좋아용~ print(a+10) 해주면 됩니다요

113 사용자로부터 하나의 숫자를 입력 받고 짝수/홀수를 판별하라.

30 짝수

a = int(input())

if a % 2==0: print("짝수")

else: print("홀수")

114 사용자로부터 값을 입력받은 후 해당 값에 20을 더한 값을 출력하라. 단 사용자가 입력한 값과 20을 더한 계산 값이 255를 초과하는 경우 255를 출력해야 한다.

입력값: 200 출력값: 220

a = int(input())

if a < 235: print(a+20)

else : print(int(255))

나가지말앙~ 잉? 내가 재미있게 더 잘 써볼께 ㅜㅜ

115 사용자로부터 하나의 값을 입력받은 후 해당 값에 20을 뺀 값을 출력하라. 단 출력 값의 범위는 0~255이다. 예를 들어 결괏값이 0보다 작은 값이되는 경우 0을 출력하고 255보다 큰 값이 되는 경우 255를 출력해야 한다.

입력값: 200 출력값: 180

입력값: 15 출력값: 0

a = int(input())

if a < 20: print(int(0))

elif a > 275 : print(int(255))

else: print(a-20)

어때요? 저 좀 많이 늘었나요? ㅋ (솔직히 하면서 늘은 것보다는 개념이 정리돼서 실력이 성장된 것 같은 너낌)

116 사용자로부터 입력 받은 시간이 정각인지 판별하라.

현재시간:02:00 정각 입니다.

현재시간:03:10 정각이 아닙니다

a = input("현재시간:")

if a.endswith("00"): print("정각 입니다")

else: print("정각이 아닙니다")

너무 잘하는데? ㅋ(파이건에서 배운거 잘 써먹는 녀자 그게 바로 나에오)

117 사용자로 입력받은 단어가 아래 fruit 리스트에 포함되어 있는지를 확인하라. 포함되었다면 "정답입니다"를 아닐 경우 "오답입니다" 출력하라.

fruit = ["사과", "포도", "홍시"]

좋아하는 과일은? 사과 정답입니다.

fruit = ["사과", "포도", "홍시"]

a = input("좋아하는 과일은?")

if a in fruit: print("정답입니다.") else: print("오답입니다.")

118 투자 경고 종목 리스트가 있을 때 사용자로부터 종목명을 입력 받은 후 해당 종목이 투자 경고 종목이라면 '투자 경고 종목입니다'를 아니면 "투자 경고 종목이 아닙니다."를 출력하는 프로그램을 작성하라.

warn_investment_list = ["Microsoft", "Google", "Naver", "Kakao", "SAMSUNG", "LG"]

warn_investment_list = ["Microsoft", "Google", "Naver", "Kakao", "SAMSUNG", "LG"]

a = input("확인할 투자 종목을 입력해 주세요")

if a in warn_investment_list: print("투자 경고 종목입니다")

else: print("투자 경고 종목이 아닙니다") 투자 함부로 하지 마십셔 나도 투자해보고싶다^^

119 아래와 같이 fruit 딕셔너리가 정의되어 있다. 사용자가 입력한 값이 딕셔너리 키 (key) 값에 포함되었다면 "정답입니다"를 아닐 경우 "오답입니다" 출력하라.

fruit = {"봄" : "딸기", "여름" : "토마토", "가을" : "사과"}

제가좋아하는계절은: 봄 정답입니다.

fruit = {"봄" : "딸기", "여름" : "토마토", "가을" : "사과"}

a = input("제가 제일 좋아하는 계절은:")

if a in fruit.keys(): print("정답입니다.")

else: print("오답입니다.")

120 아래와 같이 fruit 딕셔너리가 정의되어 있다. 사용자가 입력한 값이 딕셔너리 값 (value)에 포함되었다면 "정답입니다"를 아닐 경우 "오답입니다" 출력하라.

fruit = {"봄" : "딸기", "여름" : "토마토", "가을" : "사과"}

좋아하는과일은? 한라봉 오답입니다.

fruit = {"봄" : "딸기", "여름" : "토마토", "가을" : "사과"}

a = input("제가 제일 좋아하는 과일은:")

if a in fruit.values(): print("정답입니다.")

else: print("오답입니다.")

121 사용자로부터 문자 한 개를 입력 받고, 소문자일 경우 대문자로, 대문자 일 경우, 소문자로 변경해서 출력하라.

a A 힌트-1 : islower() 함수는 문자의 소문자 여부를 판별합니다. 만약 소문자일 경우 True, 대문자일 경우 False를 반환합니다. 힌트-2 : upper() 함수는 대문자로, lower() 함수는 소문자로 변경합니다.

a = input("알파벳(한글자)을 입력해 주세요")

if a.islower(): print(a.upper())

else: print(a.lower())

122 점수 구간에 해당하는 학점이 아래와 같이 정의되어 있다. 사용자로부터 score를 입력받아 학점을 출력하라.

점수 학점 81100 A 6180 B 4160 C 2140 D 0~20 E

score: 83 grade is A

a = int(input("score:"))

if 100 > a>= 81: print("grade is A") elif a>=61: print("grade is B") elif a>=41: print("grade is C") elif a>=21: print("grade is D") else: print("grade is E")

• 이건 사담인데... 저도 성적 나오는 날에 먼저 부모님께 "나 망했어! 걍 아무것도 안하고 살래! 이 머리로 뭐 할 수 있는 게 없어... 나 이 머리로 뭐 하고 살까? 그냥 움직이는 일을 해야할 것 같아" 라며 먼저 운을 띄워서 잔소리 봉인했었음;;;;

123 사용자로부터 달러, 엔, 유로, 또는 위안 금액을 입력받은 후 이를 원으로 변환하는 프로그램을 작성하라. 각 통화별 환율은 다음과 같다. 사용자는 100 달러, 1000 엔, 13 유로, 100 위안과 같이 금액과 통화명 사이에 공백을 넣어 입력한다고 가정한다.

통화명 환율

달러 : 1167 엔 : 1.096 유로: 1268 위안 : 171

입력: 100 달러 116700.00 원

질문을 이해 못했어... 넘어갈게요

124 사용자로부터 세 개의 숫자를 입력 받은 후 가장 큰 숫자를 출력하라.

input number1: 10 input number2: 9 input number3: 20 20

a = int(input("number1")) b = int(input("number2")) c = int(input("number3")) d = list()

d.append(a) d.append(b) d.append(c) d.sort() print(d[-1])

왜요? 포문으로 할 줄 알았나요?ㅋ 아니거덩요~

이게 본 문제 정답!

제가 만든 게 쉬워보이지 않나요??

그렇다고 해주는 사람 백점~

125 휴대폰 번호 앞자리에 따라 통신사는 아래와 같이 구분된다. 사용자로부터 휴대전화 번호를 입력 받고, 통신사를 출력하는 프로그램을 작성하라.

번호 : 통신사

011 SKT 016 KT 019 LGU 010 알수없음

휴대전화 번호 입력: 011-345-1922 당신은 SKT 사용자입니다.

띠용? 분명히 016을 했으면 "당신은 KT사용자입니다." 가 떠야하는데? 와이 지금은 "알 수 없습니다."????

다시 한 번! 도전!!

여러분! startswith의 문법은!

.starswith("해당문자") 입니다 박명수 = "과거의 나" 정준하 = "지금의 나" print(정준하)

126

우편번호는 5자리로 구성되는데, 앞의 세자리는 구를 나타낸다. 예를들어, 강북구의 경우 010, 011, 012 세 자리로 시작한다.

사용자로 부터 5자리 우편번호를 입력받고 구를 판별하라

우편번호: 01400 도봉구

인덱싱으로도 될까?

고민하지 말고 가본다~!

왜 틀렸을까? 밑으로 내리지 말아봐.

다들 한번씩 이게 왜 틀렸는지 생각해보란말야!!!! 나만 바보야? 나만 바보냐고!!!

왜 안넘어 가는 거냐고...

이것도!!!!! 아니ㅏ라고??????????

쳇지피티의 도움을 받아서 중간점검...받아볼께요.

현재 코드의 문제

1) a를 int로 받아서 길이/인덱싱이 불가능함

길이 인덱싱을 하려면 int가 아닌 str로 받아야 길이, 인덱싱이 가능하다고 합니다...

2) .count(int) 자체가 완전 잘못된 사용

: "00123".count("0") # 2가 나옴.

(카운트는 특정문자의 갯수를 체킹해주는 역할)

3) if a[2] == 0 or 1 or 2: 는 항상 True가 됨

: 파이썬은 내 문자를 (a[2] == 0) or (1) or (2)로 인식함. 숫자에서는 0을 제외한 나머지 숫자를 트루시한 값으로 처리하기 때문에. or 형식에 따라 1,2가 트루시한 값이 나와서 어떤 우편번호를 작성해도 "강복구" 라는 값만 나옴

-> 근데 이코드는 만약 시작이 "01"부터 시작하지 않는다면? 완벽한 결과를 가져올 수 없다. 그럼 startswith을 써야겠지? 이것만으로도 시간을 많이 잡아먹어서...

바로 밑에서 사용해 볼께용~! 오케이 ~ 레츠고!

127 주민등록번호 뒷 자리 7자리 중 첫째 자리는 성별을 나타내는데, 1, 3은 남자 2, 4는 여자를 의미한다. 사용자로부터 13자리의 주민등록번호를 입력 받은 후 성별 (남자, 여자)를 출력하는 프로그램을 작성하라.

주민등록번호: 821010-1635210 남자

*1. startswith은 문자열만 가능하기 때문에, input을 사용해야함. *

2. 13자리를 입력받아야 함. 문자열이기에 len() 메소드 사용가능~!

그럼 가봅시다

떨리는 가슴을 진정시키고 쳇지피티한테 내 코드를 보여줬는데...

너무 비효율적이래....ㅠㅠ

그래... 알겠어...그래도 공부한 걸로 써보려고 노력한거야...!! 내 나름대로 ㅠㅠㅠ 그래도 if b in ('1','3') 이거 배울 수 있어서 좋았다!

여기서! 질문!!!! 과연 if b in ['1','3']은 가능할까요???? 답글 남겨주세요! 제가 이 문제에 대한 정답을 남겨드리겠습니다~! ㅎ

128 주민등록번호의 뒷 자리 7자리 중 두번째와 세번째는 지역코드를 의미한다. 주민 등록 번호를 입력 받은 후 출생지가 서울인지 아닌지 판단하는 코드를 작성하라

지역코드 출생지 00 ~ 08 서울 09 ~ 12 부산

주민등록번호: 821010-1635210 서울이 아닙니다.

주민등록번호: 861010-1015210 서울 입니다.

129 주민등록번호는 13자리로 구성되는데 마지막 자리수는 주민등록번호의 유효성을 체크하는데 사용된다. 먼저 앞에서부터 12자리의 숫자에 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 2, 3, 4, 5를 차례로 곱한 뒤 그 값을 전부 더한다. 연산 결과 값을 11로 나누면 나머지가 나오는데 11에서 나머지를 뺀 값이 주민등록번호의 마지막 번호가 된다.

다음과 같이 사용자로부터 주민등록번호를 입력받은 후 주민등록번호가 유효한지를 출력하는 프로그램을 작성하라.

주민등록번호: 821010-1635210 유효하지 않은 주민등록번호입니다.

너무 하기 싫어요~ 이건 다음 6부터 해도 될깝숑? ㅎㅎㅎ

130 아래 코드는 비트코인의 가격 정보를 딕셔너리로 가져오는 코드이다.

이 두 문제는 다음 번에 하겠숩니다! ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 인성봐

오늘 제가 푼 문제 보시면서~ 어떻게 지식 좀 맛있게 드셨나요? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 요즘 헤이해져서....

ㅍ ㅏ이건 열심히 안하는데... 채찍질 많이 해주세요 ㅠㅠㅠ

댓글도 많이 남겨주시고, 마니아라고 많이들 해주세요... ㅠㅠㅠ 또 다음에 뵈어요~

요즘 파어건을 좋아해주시는 분들이 늘어나고 있는 것 같아서 기분이 좋습니다~!ㅎㅎ

여러분들의 댓글이 있어서 제가 더 열심히 하는 것 같아요!! ㅎㅎㅎㅎ

봐주시는 분들 댓글 남겨주시면 더더더더더더 열심히 해볼께요!!! 항상 감사합니다~!

그럼 출발~!

71번 my_variable 이름의 비어있는 튜플을 만들라.

이런... 첫문제부터 틀렸어요... 이거 맞냐고!!!!! 튜플은 () 라고!!!!!!! .... 정신차리겠습니다...!!!

72번 #2016년 11월 영화 예매 순위 기준 top3는 다음과 같다. 영화 제목을 movie_rank 이름의 튜플에 저장하라. (순위 정보는 저장하지 않는다.)

순위 영화 1 닥터 스트레인지 2 스플릿 3 럭키

어때요? 바로 정신차렸죠?

73번 숫자 1이 저장된 튜플을 생성하라.

앙! 앙! 다 맞았고~

74번
다음 코드를 실행해보고 오류가 발생하는 원인을 설명하라.

t = (1, 2, 3) t[0] = 'a' Traceback (most recent call last): File "<pyshell#46>", line 1, in t[0] = 'a' TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

-> 튜플이 불변(immutable) 타입이기 때문임.

** (튜플 = 길 = 금강불괴)**

기억해.... 튜플은 길의 금강불괴처럼 변하지 않아. 무너지지 않아..

75번 아래와 같이 t에는 1, 2, 3, 4 데이터가 바인딩되어 있다. t가 바인딩하는 데이터 타입은 무엇인가?

t = 1, 2, 3, 4

풀고 정답을 본 디듀의 모습;;;;

그 걸 물 어 본 게 아 니 구 나.... ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 근데 정수 맞긴 하잖아? 아 맞긴 해~ 정답이라고 해줘요.

찐 정답은 : 튜플입니다.

튜플은 괄호가 없더라도 ","로 정의한다고 합니다.

76번 변수 t에는 아래와 같은 값이 저장되어 있다. 변수 t가 ('A', 'b', 'c') 튜플을 가리키도록 수정 하라.

t = ('a', 'b', 'c')

네... 그렇다고 합니다.... (점차 흥미가 떨어지는 디듀띠.....) ![]

(감기 초반증세로 인해... 퀄리티가 떨어지는 점 양해해주세요)

77번 다음 튜플을 리스트로 변환하라.

interest = ('삼성전자', 'LG전자', 'SK Hynix')

너무 잘하죠? 잘해서 할 말이 없으신가유?

78번 다음 리스트를 튜플로 변경하라. interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'SK Hynix']

79번 다음 코드의 실행 결과를 예상하라.

temp = ('apple', 'banana', 'cake') a, b, c = temp print(a, b, c)

너무 잘해서 놀라셨죠? 너무 잘해서 파어건 사라질까 불안하셨죠? ㄴㄴ 그럴 걱정 1도 안하셔도 됩니다~

80번 1부터 99까지의 정수 중 짝수만 저장된 튜플을 생성하라. (2, 4, 6, 8 ... 98)

여러분 기억나실까요? "//" 이건 무엇을 의미할까요? 기억나는 사람? 나는 이거 아직도 헷갈려.....

% : 몫 / : 나누기 // : 값

이제야 제대로 된 부호를 쓰기 시작한 디듀 ^^

이거 맞냐고요... 진짜 엉망진창....

나... 내가 할 수 있는 모든 걸 쏟아부었어요...

어머나? 저 좀 괜찮았나요?

코딩 도움 필요하면 전화해~^^

81번

다음과 같이 10개의 값이 저장된 scores 리스트가 있을 때, star expression을 사용하여 좌측 8개의 값을 valid_score 변수에 바인딩하여라.

scores = [8.8, 8.9, 8.7, 9.2, 9.3, 9.7, 9.9, 9.5, 7.8, 9.4]

82번 다음과 같이 10개의 값이 저장된 scores 리스트가 있을 때, start expression을 사용하여 우측 8개의 값을 valid_score 변수에 바인딩하여라.

scores = [8.8, 8.9, 8.7, 9.2, 9.3, 9.7, 9.9, 9.5, 7.8, 9.4]

83번 다음과 같이 10개의 값이 저장된 scores 리스트가 있을 때, start expression을 사용하여 가운데 있는 8개의 값을 valid_score 변수에 바인딩하여라.

scores = [8.8, 8.9, 8.7, 9.2, 9.3, 9.7, 9.9, 9.5, 7.8, 9.4]

정답행진에 입꼬리가 올라가는 디듀띠;;; 박명수 표정이 지금 내 표정 ㅎ

84번 temp 이름의 비어있는 딕셔너리를 만들라

너무 쉽다~

85번 다음 아이스크림 이름과 희망 가격을 딕셔너리로 구성하라.

이름 희망 가격 메로나 1000 폴라포 1200 빵빠레 1800

86번 딕셔너리에 아래 아이스크림 가격정보를 추가하라.

이름: 희망 가격 죠스바: 1200 월드콘: 1500

이거 틀림.... append, add 아니면 뭔데!!!!!!!

오 홀리몰리~찍었더니 맞췄다.... 그래 어디선가 들어서 주워먹는 날도 있어야지 ㅠㅠ

87번 다음 딕셔너리를 사용하여 메로나 가격을 출력하라.

ice = {'메로나': 1000, '폴로포': 1200, '빵빠레': 1800, '죠스바': 1200, '월드콘': 1500} 실행 예: 메로나 가격: 1000

저번애 배웠던 거 써봤는데!!! 과연? 될까요?? 여러분 한번 생각해봐봡요

정답은?

실패!!!!

왜 일까요?

text = "python" text.startswith("py") startswith, endswith 이 메서드는 문자열만 가능!!!!!!!!!!!! 알겠니?

기억해

결국 쳇지피티한테 어떻게 하면 되는 건지 사정사정하여서 알아냄... 근데 너무 쉬운 방법이었슨;;;

88번 다음 딕셔너리에서 메로나의 가격을 1300으로 수정하라.

ice = {'메로나': 1000, '폴로포': 1200, '빵빠레': 1800, '죠스바': 1200, '월드콘': 1500}

89번 다음 딕셔너리에서 메로나를 삭제하라.

ice = {'메로나': 1000, '폴로포': 1200, '빵빠레': 1800, '죠스바': 1200, '월드콘': 1500}

왜 드롭이 안되는건데요. (파워당당) 낸놔. 내 드롭

이거래요... 나 이제부터 튜플 싫어할 듯

90번 다음 코드에서 에러가 발생한 원인을 설명하라. icecream = {'폴라포': 1200, '빵빠레': 1800, '월드콘': 1500, '메로나': 1000}

icecream['누가바'] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#69>", line 1, in icecream['누가바'] KeyError: '누가바'

열심히 글 쓰니까... 누가 나 좀 누가바 사죠.

91번 아래의 표에서, 아이스크림 이름을 키값으로, (가격, 재고) 리스트를 딕셔너리의 값으로 저장하라. 딕셔너리의 이름은 inventory로 한다.

이름 | 가격 | 재고 메로나 | 300 | 20 비비빅 | 400 | 3 죠스바 | 250 | 100

92번 inventory 딕셔너리에서 메로나의 가격을 화면에 출력하라.

inventory = {"메로나": [300, 20], "비비빅": [400, 3], "죠스바": [250, 100]}

실행 예시: 300 원

하....이제 에러, 오류 그만 떠주면 안될까?

조금만 고치니까 되구만유...

93번 inventory 딕셔너리에서 메로나의 재고를 화면에 출력하라.

inventory = {"메로나": [300, 20], "비비빅": [400, 3], "죠스바": [250, 100]} 실행 예시: 20 개

94번 inventory 딕셔너리에 아래 데이터를 추가하라.

inventory = {"메로나": [300, 20], "비비빅": [400, 3], "죠스바": [250, 100]} 이름 가격 재고 월드콘 500 7 실행 예시: print(inventory) {'메로나': [300, 20], '비비빅': [400, 3], '죠스바': [250, 100], '월드콘': [500, 7]}

95번 다음의 딕셔너리로부터 key 값으로만 구성된 리스트를 생성하라.

icecream = {'탱크보이': 1200, '폴라포': 1200, '빵빠레': 1800, '월드콘': 1500, '메로나': 1000}

정답 행진이니까 기분 좋아짐 ^^ 후후후후

96번 다음의 딕셔너리에서 values 값으로만 구성된 리스트를 생성하라.

icecream = {'탱크보이': 1200, '폴라포': 1200, '빵빠레': 1800, '월드콘': 1500, '메로나': 1000}

재미있는데... 힘들다...

97번 icecream 딕셔너리에서 아이스크림 판매 금액의 총합을 출력하라.

icecream = {'탱크보이': 1200, '폴라포': 1200, '빵빠레': 1800, '월드콘': 1500, '메로나': 1000}

출력 예시: 6700

ㅇ아아아아아아아~!!!!!!!!!! 역시 사람은 이래서 자만하면 안된다 이말이야...

난감하네...

머리 굴려서 나온 게 이건데... 이것도 아니라구?

더더... 짜내봤어요 ㅠㅠㅠㅠㅠ 그러니까 됐어요!!!!!!!!!!ㅜㅜㅜㅜㅜㅜ

근데... 이게 맞나..하고 정답을 보니...

??????????? 개 쉬운걸 개 공구리 치고 있었네요^ㅗ^ 그래도 2문제 남았으니까 참는다 ^^

98번 아래의 new_product 딕셔너리를 다음 icecream 딕셔너리에 추가하라.

icecream = {'탱크보이': 1200, '폴라포': 1200, '빵빠레': 1800, '월드콘': 1500, '메로나': 1000} new_product = {'팥빙수':2700, '아맛나':1000}

실행 예시:

print(icecream) {'탱크보이': 1200, '폴라포': 1200, '빵빠레': 1800, '월드콘': 1500, '메로나': 1000, '팥빙수':2700, '아맛나':1000}

(코드가 참 길긴하네잉....) 근데 더하면 안되는거야? ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ

지피티님이 그러시다고 합니다... 아멘

외우자!!!!제발 머리야!! 돌아가라

99번 아래 두 개의 튜플을 하나의 딕셔너리로 변환하라. keys를 키로, vals를 값으로 result 이름의 딕셔너리로 저장한다.

keys = ("apple", "pear", "peach") vals = (300, 250, 400) 실행 예시: print(result) {'apple': 300, 'pear': 250, 'peach': 400}

100번 date와 close_price 두 개의 리스트를 close_table 이름의 딕셔너리로 생성하라.

date = ['09/05', '09/06', '09/07', '09/08', '09/09'] close_price = [10500, 10300, 10100, 10800, 11000]

실행 예시: print(close_table) {'09/05': 10500, '09/06': 10300, '09/07': 10100, '09/08': 10800, '09/09': 11000}

어우~ 다 풀고, 벨로그에 작성하니까 피로가 싹풀리네ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

다른 분들도 공감하시죠? ㅎㅎ

내일도 올께요..... 노력해볼깨

다들 댓글이랑 하트 많이 남겨줘~ 빠이

제가...가족일정이 있어서요... 4시에 나갔다가 저녁 11시에 들어옴요... 가정적인 척 안하겠습니다....

오늘도 가보입시다~!

51번 2016년 11월 영화 예매 순위 기준 top3는 다음과 같습니다. 영화 제목을 movie_rank 이름의 리스트에 저장해보세요. (순위 정보는 저장하지 않습니다.)

순위 영화 1 닥터 스트레인지 2 스플릿 3 럭키

시작부터 너무 잘한다~!!!! (흥분MAX)

52번 051의 movie_rank 리스트에 "배트맨"을 추가하라.

어엉? 이게 왜 틀렸을까? 왜 일까유? 보시는 분들도 생각해보세용

정답은?

["배트맨"]이 아닌 ("배트맨")이 맞습니다! 정신차리자

53번 movie_rank 리스트에는 아래와 같이 네 개의 영화 제목이 바인딩되어 있다. "슈퍼맨"을 "닥터 스트레인지"와 "스플릿" 사이에 추가하라.

나 맞췄으니까~ 칭찬해줘요~!! 댓글에 칭찬 부탁합니다.

54번 movie_rank 리스트에서 '럭키'를 삭제하라.

리스트에는 삭제 방법이 2가지가 있숩니다~!

*1) 리스트 이름.pop(인덱스 번호) *

2) del 리스트 이름(인덱스 번호)

두가지 방법이 있습니다! 기억해

또 잊어버릴 것 같은 미래의 나....

55번 movie_rank 리스트에서 '스플릿' 과 '배트맨'을 를 삭제하라.

엥? 이게 아니라고요? ㅎㅎㅎ

그래서 쳇지피티 선생님을 찾아갔습니다. movie_rank[1,2]이 왜 안되는건가용?

파이썬에서 “튜플을 만드는 진짜 기준은 괄호 ()가 아니라 ,(콤마)다.

1, 2 -> 이것도 튜플 (1, 2) -> 이것도 튜플 (1,) -> 이것도 튜플임. 즉, 값을 나열하는 문맥에서는 ","는 튜플을 의미한다고 말씀해주심...

오케이 이건 실수할 수 있어. 이건 맞을 거다 분명.

리스트 안에 리스트 2개를 만들어서 삭제할 수 있을까 해서 도전해봄. 근데 안되네... 이게 안되네...

알고 봤더니 리스트 삭제는 정수 (movie_rank[2]) 슬라이싱 (movie_rank[2:4])이렇게 되기 때문에 2개를 삭제 해줘야 하니까 슬라이싱으로 삭제 (del은 대부분 인덱싱으로 삭제하는 방법임)

이렇게 하면 된다네요^^

그러면 배운 걸 바탕으로 pop을 써볼까요?

아니;;; 왜 안되는건데요.... 오케이 다른 방법으로 가볼께요

하....씨!!!!!!!! 왜 안되는건데?

pop()은 오직 하나의 인덱스(int) 만 받게 설계돼 있다고 합니다.... 하........

이거 우리 배웠니?

여튼!! pop을 이용하려면, 항상 큰 인덱스부터 제거해야한다고 합니다!

작은 거부터 제거하면 인덱스 번호가 하나씩 앞당겨지기 때문이지요~!

그래서 movie_rank.pop(3) movie_rank.pop(2) print(movie_rank)

이렇게 해줘야 합니다

56번 lang1과 lang2 리스트가 있을 때 lang1과 lang2의 원소를 모두 갖고 있는 langs 리스트를 만들어라.

lang1 = ["C", "C++", "JAVA"] lang2 = ["Python", "Go", "C#"] 실행 예: ['C', 'C++', 'JAVA', 'Python', 'Go', 'C#']

쉽다 쉬워

57번 다음 리스트에서 최댓값과 최솟값을 출력하라. (힌트: min(), max() 함수 사용)

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 실행 예: max: 7 min: 1

왜왜 오류가 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ

리스트 메서드가 리스트이름.메서드() 이래서 나도 헷갈렸나봄....

max(nums) min(nums) len(nums) sum(nums) 외웁시다!!! 모두 밖에서 때려넣는 함수다!!!

58번 다음 리스트의 합을 출력하라.

nums = [1, 2, 3, 4, 5] 실행 예: 15

좋아~ 다시 가보자~

59번 다음 리스트에 저장된 데이터의 개수를 화면에 구하하라.

cook = ["피자", "김밥", "만두", "양념치킨", "족발", "피자", "김치만두", "쫄면", "소시지", "라면", "팥빙수", "김치전"]

배고파서 예민해지고 있는 중....

60번 다음 리스트의 평균을 출력하라.

nums = [1, 2, 3, 4, 5] 실행 예: 3.0

(디듀버거? 너 너무 멋있어... 이대로 흐름가자)

61번 price 변수에는 날짜와 종가 정보가 저장돼 있다. 날짜 정보를 제외하고 가격 정보만을 출력하라. (힌트 : 슬라이싱)

price = ['20180728', 100, 130, 140, 150, 160, 170] 출력 예시: [100, 130, 140, 150, 160, 170]

62번 슬라이싱을 사용해서 홀수만 출력하라.

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 실행 예: [1, 3, 5, 7, 9]

63번 슬라이싱을 사용해서 짝수만 출력하라.

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 실행 예: [2, 4, 6, 8, 10]

64번 슬라이싱을 사용해서 리스트의 숫자를 역 방향으로 출력하라.

nums = [1, 2, 3, 4, 5] 실행 예: [5, 4, 3, 2, 1]

완전 나 흐름탔어잉~

65번 interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다.

interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver'] interest 리스트를 사용하여 아래와 같이 화면에 출력하라. 출력 예시: 삼성전자 Naver

66번 interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다.

interest = ['삼성전자', 'LG전자','Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우'] interest 리스트를 사용하여 아래와 같이 화면에 출력하라. 출력 예시: 삼성전자 LG전자 Naver SK하이닉스 미래에셋대우

67번 interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다.

interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우'] interest 리스트를 사용하여 아래와 같이 화면에 출력하라. 출력 예시: 삼성전자/LG전자/Naver/SK하이닉스/미래에셋대우

(나 너무 잘하지요?ㅎㅎㅎㅎㅎㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 머라냐 나혼자)

68번 interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우'] join() 메서드를 사용해서 interest 리스트를 아래와 같이 화면에 출력하라.

출력 예시: 삼성전자 LG전자 Naver SK하이닉스 미래에셋대우

69번 문자열 split 메서드 회사 이름이 슬래시 ('/')로 구분되어 하나의 문자열로 저장되어 있다.

string = "삼성전자/LG전자/Naver" 이를 interest 이름의 리스트로 분리 저장하라. 실행 예시 print(interest) ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver']

70번 리스트에 있는 값을 오름차순으로 정렬하세요.

data = [2, 4, 3, 1, 5, 10, 9]

끝~

어떠셨나요? 제 글을 통해 얻어가신 게 있으실까요? ㅋㅋ

끝맺음을 잘하고 싶은데 지금 뇌용량이 과부화여서 뭔 말을 못하겠고.... 그냥 끝내고 싶어요^^ 문제는 다 풀었자나~ 한잔해~

여러분...... 이 쉬운 문제를 푸는 제가 있다는 것에 위안을 받으시면서... 희망을 가지시길 바랍니다...

저도 이걸 하면서 많이 배웠고, 깨달아가고 있네요 ㅎ

간지폭풍 명수옹으로 마무리 하겠읍니다.... 또 만나요~

안녕하세요^^ 좋은 아침... 너무 졸려요... 지금 오후 5시인데^^ 잠도 푹잤는데... 왜 그럴까? 그래도 해볼께여.... 무도키즈는 절대 문어! 지지않어

*바로 가보자잉~! *

오늘은 21번부터 50번까지 달립니다~!

21. letters가 바인딩하는 문자열에서 첫번째와 세번째 문자를 출력하세요. letters = 'python' 실행 예 p t

쏘~ 이지 누워서 떡 먹기죠?

22. 자동차 번호가 다음과 같을 때 뒤에 4자리만 출력하세요. license_plate = "24가 2210" 실행 예: 2210

license_plate = "24가 2210" print(license_plate[-4:])

그럼 2010이 나옵니다~!

벗뜨!!!!!!!!! 음수? 인덱싱? 배웠는데.....배웠긴 했는데...? *음수로 호출 할 때 이 부분 좀 헷갈려서 정리!

s = "abcdef" 인덱스: a b c d e f 양수: 0 1 2 3 4 5 음수: -6 -5 -4 -3 -2 -1

그래서 음수로 슬라이싱 할 때 뽑고자 하는 음수 인덱스에 -1을 더 해주자!

그럼 연습!!!!!! "abcde" 를 호출하려면? print(s[-6:-1]) print(s[:-1]) print(s[:5])

어때요? 나 제법하지요? 다 들어와!!!! 캬아앙악!!!!!

23. 아래의 문자열에서 '홀' 만 출력하세요. string = "홀짝홀짝홀짝" 실행 예: 홀홀홀

string = "홀짝홀짝홀짝" print(string[0,2,4]) -> 오류남!!

why? 파이썬에서 문자열이나 리스트에 인덱싱할 때는 하나의 인덱스만 넣을 수 있다.

따라서? print(string[0],string[2],string[4]) -> 홀 홀 홀

(홀이 다 붙어야 함....) 열받네?

바로 다시 시도 들어가

print(string[0]+string[2]+string[4]) -> 홀홀홀 통과했다이잉~

24 문자열을 거꾸로 뒤집어 출력하세요. string = "PYTHON" 실행 예: NOHTYP

string = "PYTHON" print(string[::-1])

그냥 이거였나? 하고 했는데...! 내 자신 기특해~

25 문자열 치환 아래의 전화번호에서 하이푼 ('-')을 제거하고 출력하세요. phone_number = "010-1111-2222" 실행 예 010 1111 2222

예? 안되는거 알고 패기롭게 그냥 해봤어요.

봤죠? 이게 나에요

26 문자열 다루기 25번 문제의 전화번호를 아래와 같이 모두 붙여 출력하세요. 실행 예 01011112222

훗~ 이지~

27 문자열 다루기 url 에 저장된 웹 페이지 주소에서 도메인을 출력하세요. url = "http://sharebook.kr" kr

나 지금 흐름탔어요? (나? 지금 성동일 아저씨처럼 코딩이랑 물아일체 됐어요~)

28 아래 코드의 실행 결과를 예상해보세요. lang = 'python' lang[0] = 'P' print(lang)

이게 되나? 하면서 된다면 "p"가 나오겠지요?

(간 보는 중)

진짜 모르겠어서 쳇지피티한테 물어봄.

-> 파이썬의 문자열은 한 번 만들어지면 내부 글자를 바꿀 수 없음 따라서 리스트로 인덱싱을 해도 변경할 수 없음 따라서 lang = 'python' lang = 'P' + lang[1:] print(lang)
을 하면 Python이 출력!된다고 합니다!

29 아래 문자열에서 소문자 'a'를 대문자 'A'로 변경하세요. string = 'abcdfe2a354a32a' 실행 예: Abcdfe2A354A32A

(나도 모르게 저렇게 쳐봤는데... 맞다니... 나 자신 기특해~)

30 아래 코드의 실행 결과를 예상해보세요. string = 'abcd' string.replace('b', 'B') print(string)

-> 'aBcd'이렇게 되겠지용?

31 아래 코드의 실행 결과를 예상해보세요. a = "3" b = "4" print(a + b)

34가 나오겠지용? 너무 쉬우시다~ 이말이야~

32 문자열 곱하기 아래 코드의 실행 결과를 예상해보세요. print("Hi" * 3)

HiHiHi가 나오겠지용? (곱하기도 공백없이 곱해짐)

너. 무. 잘. 해 ㅋ

급 창피해짐.... 남들 다 풀 수 있는 거 가지고...ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 몰라. 그래도 킵고잉!!!!

33 화면에 '-'를 80개 출력하세요.

-> '-'*80 하면 80개 출력됩니다용

34 t1 = 'python', t2 = 'java' 변수에 문자열 더하기와 문자열 곱하기를 사용해서 아래와 같이 출력해보세요. 실행 예: python java python java python java python java

괄호 + 쉼표( , ) 조합은 기본적으로 튜플을 만드는 문법이기 때문에 저런 결과가 나온 것임.

결국 방법을 찾지 못하고 쳇지피티한테 물어봄

** 1) join **: 리스트 안의 요소 사이에 "구분자"를 넣어서 하나의 문자열로 합치는 함수야.

-> "구분자".join(리스트)

2) * 언패킹(unpacking) : *는 리스트나 튜플처럼 묶여있는 자료를 하나씩 풀어서 꺼내는 기능

35 변수에 다음과 같이 문자열과 정수가 바인딩되어 있을 때 % formatting을 사용해서 다음과 같이 출력해보세요.

name1 = "김민수" age1 = 10 name2 = "이철희" age2 = 13 이름: 김민수 나이: 10 이름: 이철희 나이: 13

36 문자열의 format( ) 메서드를 사용해서 035번 문제를 다시 풀어보세요.

37 파이썬 3.6부터 지원하는 f-string을 사용해서 035번 문제를 다시 풀어보세요.

아 갑자기 글 쓰다가 힘들어짐 ^^ 그래도 킵고잉

38 삼성전자의 상장주식수가 다음과 같습니다. 컴마를 제거한 후 이를 정수 타입으로 변환해보세요.

쉼표가 있어도 숫자니까 바로 타입변환이 될 줄 알았는데.... 안되는구나...

그래서 바로 쳇지피티한테 물어봄!

파이썬 입장에서는 쉼표가 들어간 순간 ‘숫자’가 아니라 ‘숫자처럼 생긴 문자’ 라고 판단한다고 함.

그럼 어떻게 해야하나... replace를 해봐야하나...

답지보고 확인해봤는데...!

그러나 타입변환을 까먹었지요? 그러나? 잘했다

추가로 이거 해줘야 함.

타입변화 = int(변환) print(타입변환, type(타입변환))

39 문자열 슬라이싱 다음과 같은 문자열에서 '2020/03'만 출력하세요. 분기 = "2020/03(E) (IFRS연결)"

응 다시 흐름 내가 가져옴~ 코딩 내 앞에서 무릎을 꿇어라~!!!

40 문자열의 좌우의 공백이 있을 때 이를 제거해보세요. data = " 삼성전자 "

이재용 손생님... 그 집에 저 들어가면 안됩니까? 죄송합니다... 그 명문가에서... 비천한 저를,,,

됐고, 그 다음 문제 줘

41 다음과 같은 문자열이 있을 때 이를 대문자 BTC_KRW로 변경하세요.

??? 왜 주소값이 나오는 걸까유???

쳇지피티한테 다시 한 번 물어보니까, upper “함수 자체”를 가리키는 값만 가져오고, 실제로 함수를 실행(호출)한 게 아니라고 합니다! 진짜 호출하려면! ()를 써줘야 한다고 합니당!

주소값이 나와서 실망한 나에모숩

42 다음과 같은 문자열이 있을 때 이를 소문자 btc_krw로 변경하세요. ticker = "BTC_KRW"

43 문자열 'hello'가 있을 때 이를 'Hello'로 변경해보세요.

어? 배운 것 같은데?

안되겠어서 쳇지피티선생님 다시 한번 만나고 옴

firstupper... 죄송합니다... 머라도 던져보고 싶었던 내 마음 이해해줘..... 내가 밉지만 다시 가보자

쳇지피티가 답 그냥 알려줌.

깜지쓰기 5번 갑니다. 첫 문자를 대문자로 만들어주는 함수! : capitalize() 첫 문자를 대문자로 만들어주는 함수 : capitalize() 첫 문자를 대문자로 만들어주는 함수 : capitalize() 첫 문자를 대문자로 만들어주는 함수 : capitalize() 첫 문자를 대문자로 만들어주는 함수 : capitialize()

print("첫 문자를 대문자로 만들어주는 함수 : capitalize() \n"*5) 한 거 아님!!!

거북목으로 하나씩 침

44 파일 이름이 문자열로 저장되어 있을 때 endswith 메서드를 사용해서 파일 이름이 'xlsx'로 끝나는지 확인해보세요. file_name = "보고서.xlsx"

이 메서드를 배웠었나.... 내 기억력 살려줘....

45 파일 이름이 문자열로 저장되어 있을 때 endswith 메서드를 사용해서 파일 이름이 'xlsx' 또는 'xls'로 끝나는지 확인해보세요.

나의 답변! file_name = "보고서.xlsx"

file_name.endswith("xlsx" or "xls") 이게 왜 안될까우?

다시 한번 쳇지피티 쌤~ 모셔~

endswith(("xlsx", "xls")) → "xlsx" 또는 "xls" 끝나는지 확인할 수 있음. : 튜플 안에 여러 문자열 넣으면 OR 조건과 동일하게 작동

file_name.endswith("xlsx") or file_name.endswith("xls")

좋다!~

46 파일 이름이 문자열로 저장되어 있을 때 startswith 메서드를 사용해서 파일 이름이 '2020'로 시작하는지 확인해보세요.

47 다음과 같은 문자열이 있을 때 공백을 기준으로 문자열을 나눠보세요.

a = "hello world"

a = "hello world" a.split(" ")

but split(" ")은 정확히 한 칸 공백 split()은 모든 공백을 의미함. 따라서 보시는 분들도 잘 기억하시길~

48 split 메서드 다음과 같이 문자열이 있을 때 btc와 krw로 나눠보세요. ticker = "btc_krw"

49 split 메서드 다음과 같이 날짜를 표현하는 문자열이 있을 때 연도, 월, 일로 나눠보세요.

date = "2020-05-01"

50 rstrip 메서드 문자열의 오른쪽에 공백이 있을 때 이를 제거해보세요. data = "039490 "

50까지 다 왔다!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 이겨냈다!!!

많이 부족했고, 또 많이 쉬웠지만~ 맞춘게 어디야~ 3개월 전 내 모습보단 발전했으니까~

저 이제 힘드니까 오늘은 여기까지만 할께요...

내일도 와볼께요~ 그럼 빠이

안녕하시렵니까! 정말 오랜만에 오지요? 9월 25일날 써놓고, 12월에 글을 쓰러온 패기! 무쳤다! 무쳤어 ^^

사실 다른 친구들 블로그(벨로그, 티스토리) 쓸 때, 혼자만 흐린 눈으로 블로그 쓰는 걸 회피했었는데...

이젠 글로 남기면서 공부해볼까? 하는 마음이 들어서! 다시 시작하게 되었습니다. (알아들었으면 박수쳐)

네! 제가 파어건(파이썬 어떻게 하는건데) 시리즈를 시작하게 된 건! 러닝머신, 딥러닝을 배우면서 파이썬을 아주 새하얗게 잊어먹었거든요~

ㅎㅎㅎㅎ

그래서! 아주 기초부터 다져보려고 합니다!

오늘은 레전드로 easy한 문제를 풀면서 자존감 좀 올려볼께요?

세로 시작!

[print 기초]

1. 화면에 Hello World 문자열을 출력하세요.

print ("Hello World")

2. 화면에 Mary's cosmetics을 출력하세요. (중간에 '가 있음에 주의하세요)

print("Mary's cosmetics")

3. 화면에 아래 문장을 출력하세요. (중간에 "가 있음에 주의하세요.) -> "신씨가 소리질렀다. "도둑이야".

print("신씨가 소리질렀다. "도둑이야".")

4. 화면에 C:\Windows를 출력하세요.

print("C:\Windows")

5. 다음 코드를 실행해보고 \t와 \n의 역할을 설명해보세요.

-> print("안녕하세요.\n만나서\t\t반갑습니다.")

\t : 이건 탭을 의미함. \n : 이건 줄바꿈을 의미함.

따라서

안녕하세요. 만나서 반갑습니다.

6. print 함수에 두 개의 단어를 입력한 예제입니다. 아래 코드의 출력 결과를 예상해봅시다.

-> print ("오늘은", "일요일")

오늘은 일요일 (이 출력됩니당! ","가 있으면 자동으로 띄어쓰기가 됩니당)

7. print() 함수를 사용하여 다음과 같이 출력하세요.

-> naver;kakao;sk;samsung

print("naver;kakao;sk;samsung")

8. print() 함수를 사용하여 다음과 같이 출력하세요.

-> naver/kakao/sk/samsung

print("naver/kakao/sk/samsung")

9. 다음 코드를 수정하여 줄바꿈이 없이 출력하세요. (힌트: end='') print 함수는 두 번 사용합니다. 세미콜론 (;)은 한줄에 여러 개의 명령을 작성하기 위해 사용합니다.

-> print("first");print("second")

first second 이렇게 나와야 한다! 이말이지?

print("first","second");print("") 이렇게 하면 안되나...? ㅎ 하고 바로 쳇지피티한테 물어봄

그 아이의 대답은...

결국 정답을 보게 되었는데! print("first",end="");print("second")

print()는 출력 끝에 자동으로 줄바꿈(\n) 을 붙여줬었음... 내 정신 좀 봐~ 그래서 end = \n(기본) 을 end = ""로 바꿔주면? 바로 붙음~

10. 연산 결과 출력

-> 5/3의 결과를 화면에 출력하세요.

print(5/3) -> 1.6666666666666667

11.삼성전자라는 변수로 50,000원을 바인딩해보세요. 삼성전자 주식 10주를 보유하고 있을 때 총 평가금액을 출력하세요.

삼성전자 = 50,000

총 평가금액 = 삼성전자(50,000)*10(10주) = 500,000

12. 다음 표는 삼성전자의 일부 투자정보입니다. 변수를 사용해서 시가총액, 현재가, PER 등을 바인딩해보세요.

13. 변수 s와 t에는 각각 문자열이 바인딩 되어있습니다.

    s = "hello" t = "python" 를 이용해서 -> hello! python 만들기

s = "hello" t = "python print(s+"!",t)

(여기서 기억해야할 건 '+' 일때, 띄어쓰기가 적용안됨)

14.아래 코드의 실행 결과를 예상해보세요. -> >> 2 + 2 * 3

수학연산과 마찬가지로 곱하기 먼저 2*3 =6 6+2 = 8 따라서 8 입니다

15. type() 함수는 데이터 타입을 판별합니다. 변수 a에는 128 숫자가 바인딩돼 있어 type 함수가 int (정수)형임을 알려줍니다.

    (ex) a = 128 print (type(a)) <class 'int'>

a = "132" 의 데이터 타입을 판별하기

a =123 print(type(a)) <class "int">

16. 문자열 '720'를 정수형으로 변환해보세요.

a = "720" b = int(a) print(b)

17. 정수 100을 문자열 '100'으로 변환해보세요.

-> num = 100

num = 100 문자 = str(num) print(문자)

18. 문자열 "15.79"를 실수(float) 타입으로 변환해보세요.

문자 = "15.79" 실수 = float(문자) print(실수)

19. year라는 변수가 문자열 타입의 연도를 바인딩하고 있습니다. 이를 정수로 변환한 후 최근 3년의 연도를 화면에 출력해보세요.

-> year = "2020"

year = "2025" int_year = int(year) 작년 = int_year -1 후년 = int_year +1 내후년 = int_year +2 print("작년:",작년);print("후년:",후년);print("내후년:",내후년)

20. 에이컨이 월 48,584원에 무이자 36개월의 조건으로 홈쇼핑에서 판매되고 있습니다. 총 금액은 계산한 후 이를 화면에 출력해보세요. (변수사용하기)

월정액 = 45,584 총금액 = 월정액 * 36 #(개월) print("총금액 :" 총금액, "원")

오늘 문제 풀이 끝~!!!

어떠셧나요? 너무 쉬워서 당황하셨쎄여?

뭐... 어떻게... 이렇게라도 자존감 채워야지...

싶다가도

지금 잘하시는 분들도 처음에 나랑 똑같을거여~

나 자신!! 하루에 조금씩 이겨낸다~!!!

다들 화이팅~!