SELECT ~ FROM ~WHERE 먼저, SELECT문은 테이블에서 데이터를 추출하는 기능을 하며, 아무리 많이 사용해도 기존 데이터가 변경되지는 않는다.

SELECT를 실습하기 위해서는 데이터베이스가 있어야한다. 다음 '인터넷 마켓 DB 구성도'는 인터넷 마켓에서 운영하는 데이터베이스를 단순화한 것이다.

혼공자료실에서 market_db.sql파일을 다운로드 하여 미리 작성된 SQL문을 활용하여 하나씩 알아보자.

<기본 조회하기> '인터넷 마켓 DB 구성도'를 활용하여 SELECT문을 배워보자.

*USE문 * USE문은 사용할 데이터베이스를 지정할때 사용한다. USE 데이테베이스이름; 여기서 우리는 market_db를 활용할 것이기에 USE market_db; 라고 쓰면 된다.

보통 SELECT문의 기본 형식은 아래와 같다. SELECT 열 이름 FROM 테이블 이름 WHERE 조건식 GROUP BY 열 이름 HAVING 조건식 ORDER BY 열 이름 LIMIT 숫자

그렇다면 USE market_db; SELECT * FROM member; 라는 쿼리를 쓴다면 market_db안에 있는 member라는 테이블 전체 데이터들이 출력 될것이다.

여기서 특정 조건만 조회하고 싶다 하면 WHERE 문이 사용된다. WHERE이 없으면 테이블의 모든 행들이 출력되지만, WHERE문을 사용하면 내가 지정한 조건에 맞게 데이터를 출력할 수 있다.

SELECT * FROM member WHERE mem_name= '블랙핑크'; 라는 쿼리를 작성하면, member테이블에서 mem_name이라는 열 데이터 값이 블랙핑크인 데이터들만 출력하게 된다.

추가적으로 관계연산자와 논리 연산자를 활용하여 SELECT mem_id, height, mem_number FROM member WHERE height >=165 and mem_number>6; 이런식으로 쿼리를 작성할 수 있는데 그렇게 되면 키가 165 이상이고 멤버수가 6초과인 데이터들의 mem_id, height,mem_number 열들의 데이터를 출력하여 확인할 수 있다.

BETWEEN~AND BETWEEN A AND B로 보통 사용이 되는데, 이때 의미는 A보다 크거나 같고,B보다 작거나 같은 수치들을 의미하며, WHERE뒤에서 부등호 대신 유용하게 사용할 수 있다.

IN() IN은 OR로 연결한 데이터를 더 간결하게 표기할수 있다. 예를들어 SELECT mem_name, addr FROM member WHERE addr IN('경기', '전남', '경남'); 이라는 쿼리가 있다고 가정하자. 그러면 여기서 경기 또는 전남 또는 경남 이라는 addr 데이터값을 가진 정보들을 출력할수 있다.

따라서 단순하게 보면 IN에 묶여있는 값중에 하나라도 속하면 출력되는 구조이다.

LIKE 문자열의 일부 글자를 검색하는데 사용한다. SELECT * FROM member WHERE mem_name LIKE '우%' %의 의미는 무엇이든 허용한다이며 우로 시작하고 뒤에 어떤것이 올수 있는 단어가 mem_name에 들어있는 정보를 출력하는 것이다.

또한 다른 방법으로는 LIKE '__ 핑크'; 로 언더바를 활용하여 앞의 두글자가 오며 뒤에 핑크가 붙은 데이터를 출력할때도 활용한다.

ORDER BY절 ORDER BY절은 결과의 값이나 개수에 영향을 미치지는 않지만, 결과가 출력되는 순서를 조절하는 역할을 한다.

SELECT mem_id, mem_name, debut_date FROM member ORDER BY debut_date; 라는 쿼리가 있다면 member라는 테이블에서 위 3개의 열의 데이터를 출력하고, ORDER BY문을 통해 debut_date를 기준으로 오름차순으로 정렬하여 출력한다. 따라서 데뷔날짜가 빠른순으로 출력이 될것이다.

데뷔를 늦게한 순서대로 출력하고 싶으면 내림차순으로 출력해야 되며, ORDER BY debut_date DESC; 라고 표기하면 된다. 위에 오름차순을 표기하지 않은 이유는 ASC는 기본값이며 아무것도 쓰지 않으면 오름차순으로 출력된다.

LIMIT 출력 개수를 제한하는 역할을 한다. SELECT mem_id, debut_date FROM member ORDER BY debut_date LIMIT 3; 이면 데뷔를 일찍한 3개의 팀의 데이터가 출력이 된다.

DISTINCT 중복된 결과를 제외하는 역할을 한다. 기본적으로 SELECT addr FROM member; 하면 member테이블에 있는 addr의 모든 정보, 즉 모든 주소를 출력할 것이다. 이때 겹치는 주소를 한번만 출력하고 싶을때 SELECT 뒤에 DISTINCT를 붙이면, 한번씩만 출력해준다.

GROUP BY절 GROUP BY절은 말 그대로 그룹으로 묶어주는 역할을 한다. 집계함수를 활용하기도 하며, 집계함수는 아래와 같다 SELECT mem_id, COUNT(*) as member_counts FROM buy GROUP BY mem_id; 다음 쿼리를 보면 mem_id를 기준으로 grouping을 한다. id가 5인거끼리묶고, 2인거끼리 묶고 이런식으로..

그 다음 SELECT에서 집계함수를 활용하면 MEM_ID와 MEM_ID별로 멤버들이 몇명있는지를 알아낼수 있다. 이래서 집계함수를 활용하는 것이다.

HAVING절 Having절도 WHERE절과 기능적으로는 같은 조건절이지만, HAVING은 Group by문 뒤에 붙어 grouping한것들에 조건을 건다는 점에서 차이가 있다. 따라서 GROUP BY절에서 했던 대로 집계함수를 활용하여 조건을 정할 수 있다. WHERE절에서는 집계함수를 사용할 수 없다

그렇다면 이번엔 좀더 긴 쿼리를 작성해보자. SELECT mem_id AS 회원 아이디, SUM(price * amount) AS 총 구매 금액 FROM buy GROUP BY mem_id HAVING SUM(price * amount)>1000 ORDER BY SUM(price*amount) DESC;

쿼리를 작성하는 것도 중요하지만 작성된 쿼리를 읽고 어떤 데이터를 표현하고자 하는 쿼리인지 해석하는 능력도 중요하다. 위 쿼리를 보면 buy테이블에서 mem_id별로 grouping을 하고 그룹힝한 데이터들 중에 price와 amount를 곱하고 더한 값이 1000초과인 mem_id를 기준으로 하여, 그 mem_id와 sum값을 출력할것이고 sum값은 내림차순이니까 큰값부터 쓰겠다라는 의미이다.

이때 나는 가장 큰 값만 출력하고 싶다 하면 LIMIT 1;을 추가로 작성하여 최댓값까지 산출할 수 있다.

문제 해설) SELECT-FROM-WHERE-(GROUP BY-HAVING)-ORDER BY-LIMIT 이 순서도를 기억하고 문제를 풀면된다. 참고로 LIMIT뒤에 숫자 두개가 나오면, LIMIT 시작, 개수라는 의미를 가진다.

위 단계의 단점은 폭포에서 내려가기는 쉬워도 거슬러 올라가기는 힘든 것처럼 문제가 발생할 경우 앞 단계로 돌아가기가 어렵다는 점이다. 하지만, 각 단계자체는 명확하기 때문에 지금도 많이 사용되고 있다.

우리가 진행할 데이터베이스 모델링은 폭포수 모델에서 업무분석과 시스템설계단계에 해당한다.

<데이터베이스 모델링> 데이터베이스 모델링: 사물이나 작업을 DBMS의 데이터베이스 개체로 옮기기위한 과정

<전체 데이터베이스 구성도>

그렇다면 이번엔 위와 같은 구조로 쇼핑몰 데이터 베이스를 만들어보자. <데이터베이스 구축 절차> 데이터베이스 만들기--> 테이블만들기-->데이터입력/수정/삭제-->데이터 조회/활용

1. DBMS설치하기 기존에 설치한 MYSQL을 활용할 예정이다

2.데이터베이스 만들기 스키마(=데이터베이스)를 보면 기본적으로 들어있는 3개의 데이터베이스가 보인다. 여기서 create schema를 해서, 'shop_db'라는 데이테베이스를 만든다. <테이블 만들기> 전체 데이터베이스 구성도를 보면 2개의 테이블이 보일것이다. 이 두개의 테이블을 만들어보자.

테이블을 생성하기 위해서도 설계가 필요하다. 열이름, 영문이름, 데이터형식, 문자의 최대길이, 널허용할건지안할건지를 설계한 후에 테이블을 생성하면 된다. 테이블이름은 member이고, 열은 id, name, address 가 있으며 데이터형식과 pk(기본키여부),NN(널허용)을 결정하여 테이블을 만든다. 실제로는 위와 같은 SQL코드로 테이블을 제작하게 된다. product테이블도 위와 같은 방법으로 만든다. <데이터 입력하기> 그다음엔 실제로 데이터를 입력한다. 회원테이블엔 4건, 제품테이블엔 3건의 데이터를 입력하였다. 스키마 패널에서 [shop_db]-[Tables]-[member]를 선택하고 마우스 오른쪽 버튼 클릭후 [selectRows-Limits 1000]을 선택한다. 그리고 데이터를 입력한다. 저장을 하게 되면, 기본키로 설정한 열을 기준으로 하여 오름차순으로 자동정렬된다. product 테이블도 위와같은 방법으로 데이터를 입력한다. +여기서 데이터를 삭제하거나, 추가하게 되면 SQL문으로 추가시에는 UPDATE문이 뜨고 삭제시에는 DELETE문이 뜬다.

<데이터 활용하기> 작업할 데이터베이스를 선택하기 위해 스키마 패널의 'shop_db'를 더블 클릭한다. -->앞으로 입력할 SQL이 선택된 'shop_db'에 적용된다는 의미이다.

member테이블에서 이름과 주소 모두 출력하기

그 다음은 이번 과제인, 아이유회원에 대한 정보만 추출해 보자. 아이유 회원에 대한 모든 정보를 추출해야 됨으로 SELECT *를 활용한다. 결과 화면은 아래와 같다. 여기서 추가적으로 필요한 부분만 마우스로 드래그하여 실행하면 하나의 결과 탭만 생성되게 된다.