데이터 타입(data type)

• 기본형(Primary type)
  • 숫자(Number)
  • 문자(String)
  • 불리언(Boolean)
  • null
  • undefined
  • Symbol
    
• 참조형(Reference type)
  • 객체(Object)
    • 배열(Array)
    • 함수(Function)
    • 날짜(Date)
    • 정규표현식(RegExp)
    • Map, WeakMap, Set, WeakSet

일반적으로 기본형은 할당이나 연산시 복제되고, 참조형은 참조된다. 기본형은 값이 담긴 주솟값을 바로 복제하는 반면 참조형은 값이 담긴 주솟값들로 이루어진 묶음을 가리키는 주솟값을 복제한다.

기본형을 불변성(immutability)을 띈다.

02. 데이터 타입에 관한 지식

1-2-1 메모리와 데이터

| 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | (= 1byte = 8bit)

각 비트는 고유한 식별자를 지니고, 바이트 역시 시작하는 비트의 식별자로 위치를 파악할 수 있다. 모든 데이터는 바이트 단위의 식별자, 더 정확하게는 메모리 주솟값(memory address)를 통해 서로 구분하고 연결할 수 있다.

1-2-2 식별자와 변수

• 변수: 변할 수 있는 무언가(데이터)
• 식별자: 어떤 데이터를 식별하는 데 사용하는 이름, 즉 변수명

03. 변수 선언과 데이터 할당

1-3-1 변수 선언

var a;

변수란 변경 가능한 데이터가 담길 수 있는 공간 또는 그릇이다.

1-3-2 데이터 할당

var a;
a = 'abc';

var a = 'abc';

데이터 할당에 대한 메모리 영역의 변화

1. 변수 영역에서 빈 공간(@1003)을 확보한다.
2. 확보한 공간의 식별자를 a로 지정한다.
3. 데이터 영역의 빈 공간(@5004)에서 문자열 'abc'를 저장한다.
4. 변수 영역에서 a라는 식별자를 검색한다(@1003)
5. 앞서 저장한 문자열의 주소 (@5004)를 @1003의 공간에 대입한다.

왜 변수 영역에 값을 직접 대입하지 않고 굳이 번거롭게 한 단게를 더 거치는 걸까? 기존 문자열에 어떤 변환을 가하든 무조건 새로 만들어 별도의 공간에 저장한다.

예를 들어 500 개의 변수를 생성 후 모든 변수에 숫자 5를 할당한다고 했을 때 각 변수 공간마다 숫자 5를 할당하려고 한다면 4000(500개의 변수 * 숫자 8비트)바이트를 써야 한다. 그 대신 5를 별도의 공간에 저장하고 해당 주소만 입력한다면? 1008(500개의 변수 * 2주소 공간 + 숫자 8비트)바이트만 이용하면 된다. 이처럼 변수 영역과 데이터 영역을 분리하면 중복된 데이터에 대한 처리 효율이 높아진다.

04. 기본형 데이터와 참조형 데이터

1-4-1 불변값

변수와 상수를 구분하는 성질은 '변경 가능성'이다.(바꿀수 있으면 변수, 없으면 상수) 변수와 상수를 구분 짓는 변경 가능성의 대상은 변수 영역 메모리이다. 한 번 데이터 할당이 이뤄진 변수 공간에 다른 데이터를 재할당할 수 있는지 여부가 관건이다.

반면 불변성 여부를 구분할 때의 변경 가능성의 대상은 데이터 영역 메모리입니다. 기본형 데이터인 숫자, 문자열, boolean, null, undefined, Symbol은 모두 불변값이다.

var a = 'abc';
a = a + 'def';

var b = 5;
var c = 5;
b = 7;

변수 a에 문자열 'abc'를 할당했다가 뒤에 'def'를 추가하면 기존의 'abc'가 'abcdef'로 바뀌는 것이 아니라 새로운 문자열 'abcdef'를 만들어 그 주소를 변수 a에 저장한다. 'abc'와 'abcdef'는 완전히 별개의 데이터이다.

변수 b에 숫자 5를 할당한다. 그러면 컴퓨터는 일단 데이터 영역에서 5를 찾고, 없으면 데이터 공간을 하나 만들어 저장한다. 그 주소를 b에 저장한다. 변수 c에 같은 수인 5를 할당하려고 한다. 컴퓨터는 데이터 영역에서 이미 만들어 둔 값 5를 찾아 그 주소를 재활용한다.

변수 b의 값을 7로 바꾸려고 한다. 기존에 저장했던 7을 찾아 있으면 재활용하고, 없으면 새로 만들어 b에 저장한다. 결국 5와 7 모두 다른 값으로 변경할 수 없다. 변경은 새로 만드는 동작을 통해서만 이루어진다. 이것이 불변값의 성질이다. 한 번 만들어진 값은 가비지 컬렉팅을 당하지 않는 한 영원히 변하지 않는다.

1-4-2 가변값

var obj1 = {
  a: 1,
  b: 'bbb'
};
obj1.a = 2;

참조형 데이터의 할당 및 프로퍼티 재할당

1. 변수 영역에서 빈 공간(@1002)을 확보하고, 그 주소의 이름을 obj1로 지정한다.
2. 데이터 저장공간(@5001)에 데이터를 저장하려고 보니 여러 개의 프로퍼티로 이뤄진 데이터 그룹이다. 이 그룹 내부의 프로퍼티를 저장하기 위해 별도 변수 영역을 마련하고, 그 영역의 주소(@7103 ~ ?)를 @5001에 저장한다.
3. @7103 및 @7104에 각각 a와 b를 저장한다.
4. a의 값인 1을 데이터 영역에서 검색한다. 검색결과가 없으므로 @5003에 저장하고, 이 주소를 @7103에 저장한다. b의 값은 'bbb' 역시 임의로 @5004에 저장한 후, 이 주소를 @7104에 저장한다.
5. 데이터 영역에서 숫자 2를 검색한다. 검색결과가 없으므로 @5005에 2를 저장하고 이 주소를 @7103에 저장한다. => 변수 obj1이 바라보고 있는 주소는 @5001로 변하지 않았다. 즉 새로운 객체가 만들어진 것이 아니라 기존의 객체 내부의 값만 바뀌었다.

var obj = {
  x: 3,
  arr: [3, 4, 5]
};

obj.arr = 'str';

중첩 객체의 프로퍼티 할당 및 재할당

1. 변수 영역의 빈 공간(@1002)를 확보하고, 그 주소의 이름을 obj로 지정한다.
2. 임의의 데이터 공간(@5001)에 데이터를 저장하려는데, 여러 개의 변수와 값들로 이루어진 객체이다. 이 그룹의 각 변수들(x, arr)을 저장하기 위하여 별도의 변수 영역을 마련하고(@7103 ~ ?), 그 영역의 주소를 @5001에 저장한다.
3. @7103에 x를 @7104에 arr을 저장한다.
4. 데이터 영역에서 숫자 3을 검색 후 없으므로 @5002에 저장하고 이 주소를 @7103에 저장한다.
5. @7104에 저장할 값은 배열이므로 이 그룹의 내부 프로퍼티를 저장하기 위해 별도의 변수 영역을 마련하고(@8104 ~ ?) 그 주소 정보를 @5003에 저장한다. 그 다음 @7104에 @5003을 저장한다.
6. 배열의 요소가 3개 이므로 3개의 변수공간을 확보하고 @8104 ~ @8106에 각각 인덱스를 부여한다.
7. 데이터 영역에서 숫자 3을 검색 후 그 주소(@5002)를 @8104에 저장한다.
8. 데이터 영역에서 숫자 4를 검색 후 없으므로 @5004에 저장하고, 이 주소를 @8105에 저장한다.
9. 데이터 영역에서 숫자 5를 검색 후 없으므로 @5005에 저장하고, 이 주소를 @8106에 저장한다.
10. @1002 -> @5001 -> @7103~? -> @7104 -> @5003 @5003에 저장된 값이 배열의 요소로 지정되어 있으므로, 값 'str'을 다른 데이터 영역에서 검색한 후 없으므로 @5006에 값을 저장하고, 그 주소를 @7104에 저장한다. 이때 @5003의 참조 카운트는 1 -> 0이 됨에 따라 GC 대상이 되고, 연쇄적으로 @8104 ~ ? 데이터들도 같이 사라진다.

1-4-3 변수 복사 비교

05. 불변 객체

1-5-1 불변 객체를 만드는 간단한 방법

어떤 상황에서 불변 객체가 필요할까? 값으로 전달받은 객체에 변경을 가하더라도 원본 객체는 변하지 않아야 하는 경우

1-5-2 얕은 복사와 깊은 복사

얕은 복사(Shallow Copy)는 바로 아래 단계의 값만 복사하는 방법이고, 깊은 복사(Deep Copy)는 내부의 모든 값들을 하나 하나 전부 복사하는 방법이다.

어떤 객체를 복사할 때, 객체 내부의 모든 값을 복사해서 완전히 새로운 데이터를 만들고자 할 때, 객체의 프로퍼티 중에서 그 값이 기본형 데이터일 경우에는 그대로 복사하면 되지만 참조형 데이터일 경우에는 다시 그 내부의 프로퍼티들을 복사해야 한다.

깊은 복사 하는 방법

1. 객체를 복사할 경우 내부 프로퍼티를 순회하여 그 값이 참조형일 경우 다시 그 내부의 프로퍼티들을 복사하도록 한다.
2. hasOwnProperty 메서드를 활용해 프로토타입 체이닝을 통해 상속된 프로퍼티를 복사하지 않게끔 한다.
3. 객체를 JSON 문법으로 표혀된 문자열로 전환했다가 다시 JSON 객체로 바꾼다.

   var copyObjectViaJSON = function(target) {
    return JSON.parse(JSON.stringify(target));
   };

06. undefined와 null

자바스크립트에서 '없음'을 나타내는 값 두 가지. 자바스크립트 엔진은 사용자가 어떤 값을 지정할 것이라고 예상되는 상황임에도 실제로는 그렇게 하지 않았을 때 undefined를 반환한다.

• 값을 대입하지 않은 변수(즉 데이터 영역의 메모리 주소를 지정하지 않은 식별자에 접근할 때)
• 객체 내부의 존재하지 않는 프로퍼티에 접근하려고 할 때
• return 문이 없거나 호출되지 않는 함수의 실행 결과

'비어있는 요소'와 'undefined를 할당한 요소'는 출력 결과부터 다르며, '비어있는 요소'는 순회와 관련된 많은 배열 메서드들의 순회 대상에서 제외된다. '비어있음'을 명시적으로 나타내고 싶을 때는 null을 사용한다. null의 typeof 값은 object이므로(자바스크립트 버그) 어떤 변수가 실제로 null인지 아니면 undefined인지는 일치연산자(===)를 이용해야 정확히 판별할 수 있다.

07.정리

• 자바스크립트 데이터 타입에는 기본형(불변값)과 참조형(가변값)이 있다.
• 변수는 변경 가능한 데이터가 담길 수 있는 공간이고, 식별자는 그 변수의 이름을 말한다.
• 변수를 선언하면 컴퓨터는 우선 메모리의 빈 공간에 식별자를 저장하고, 그 공간의 값은 undefined를 할당한다. 이후 그 변수에 기본형 데이터를 할당하려고 하면 별도의 공간에 데이터를 저장하고, 그 공간의 주소를 변수의 값 영역에 할당한다.
• 참조형 데이터를 할당하고자 할 경우 컴퓨터는 참조형 데이터 내부 프로퍼티들을 위한 변수 영역을 별도로 확보해서 확보된 주소를 변수에 연결하고, 다시 앞서 확보한 변수 영역에 각 프로퍼티의 식별자를 저장하고, 각 데이터를 별도의 공간에 저장해서 그 주소를 식별자들과 매칭시킨다. 이처럼 할당 과정에서 기본형과 차이가 생긴 이유는 참조형 데이터가 여러 개의 프로퍼티(변수)를 모은 '그룹'이기 때문이다. 그리고 이 차이로 인해 참조형 데이터를 '가변값'으로 여겨야만 하는 상황이 발생한다.
• 참조형 데이터를 가변값으로 여겨야하는 상황임에도 이를 불변값으로 사용하는 방법은
  1. 프로퍼티들을 복사(깊은 복사)
  2. 라이브러리 사용
  불변 객체는 자바스크립트에서 중요한 개념 중 하나이다.
• '없음'을 나타내는 값은 두 가지가 있는데, undefined는 어떤 변수에 값이 존재하지 않을 경우를 의미하고 null은 사용자가 명시적으로 '없음'을 표현하기 위해 대입한 값이다.

• SQL 유용한 기능 중 하나는 데이터 검색 쿼리에서 바로 테이블 조인이 가능하다는 점이다.
• 조인은 SQL SELECT 문을 사용하여 수행할 수 있는데, SQL을 학습할 때 조인과 조인 문법을 잘 이해하는 것은 아주 중요하다.
• 조인을 효과적으로 사용하려면, 먼저 관계형 테이블과 관계형 데이터베이스 디자인을 이해해야 한다.

관계형 테이블 이해하기

관계형 데이터 베이스 디자인의 기본원리

• 같은 데이터를 여러 곳에 저장하는 것은 좋지 않다.
• 관계형 테이블은 정보를 쪼개 여러 개의 테이블에 저장하도록 설계되었다.
• 테이블은 공통 열을 통해 연결된다.
• 유효한 데이터만이 관계형 열에 삽입될 수 있다.

각 행은 판매처를 구별할 수 있는 고유한 식별자를 갖는다. 이런 값을 기본키(Primary Key)라고 부른다. 여기서는 판매처 ID를 기본 키로 사용했다.

판매처 ID는 Vendors 테이블과 Products 테이블을 연결하는데, 이 키를 이용해 Vendors 테이블에서 제품 정보를 찾을 수 있다.

• 판매처 정보가 절대 반복되지 않기 때문에 시간과 공간이 낭비되지 않는다.
• 판매처 정보가 변경되더라도 Vendors 테이블에 있는 하나의 행만 업데이트 하면 된다. 관련된 테이블에 있는 데이터는 변경되지 않는다.
• 데이터가 반복되지 않기 때문에 사용한 데이터는 늘 일관성을 갖는다. 그렇게 때문에 데이터 보고와 조작이 더 간단해진다.

왜 조인을 사용할까?

조인은 SELECT 문 안에서 테이블을 연결할 때 사용한다. 특별한 문법을 사용해서 여러 개의 테이블을 조인하면, 하나의 결과를 가져올 수 있다. 조인은 각 테이블에서 적절한 행을 서로 연결하는 역할을 한다. => 조인은 데이터베이스 테이블에서 실제로 존재하지 않는다. DBMS에서 필요할 때 생성하고, 쿼리가 수행되는 동안에만 유지된다.

조인 생성하기

WHERE 절의 중요성

두 개의 테이블을 조인할 때, 할 일은 첫 번째 테이블의 행과 두 번째 테이블을 행으로 짝을 짓는 것이다. WHERE 절은 필터로 동작해 지정한 조건과 일치하는 행만 가져온다. WHERE 절이 없다면 첫 번째 테이블에 있는 모든 행은 두 번째 테이블에 있는 모든 행과 짝이 된다. 따라서 조인을 사용할 때 WHERE 절이 있는지 꼭 확인하자.

SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM Vendors, Products
WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;

여기서 사용한 조인은 동등 조인 혹은 이퀴 조인(Equi-Join)이라고 하는데, 이 조인은 두 개의 테이블에 있는 공통 열의 값이 같은 것을 결과로 가져온다. 이런 종류의 조인을 내부 조인(Inner Join)이라고도 부른다.

조인 타입을 표시할 때는 다른 문법을 사용해야 한다.

내부 조인(Inner Join)

SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM Vendors INNER JOIN Products
ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;

여러 개의 테이블 조인하기

SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity
FROM OrderItems, Products, Vendors
WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id
AND OrderItems.prod_id = Products.prod_id
AND order_num = 20007;

✔️ 성능에 대한 고려 테이블을 연결하는 조인은 많은 테이블을 조인할 수록 성능이 저하되므로 불필요한 테이블을 조인하지 않도록 주의하자.

도전 과제

1. Customers 테이블에서 고객명(cust_name)과 Orders 테이블에서 관련된 주문 번호(order_num)를 가져와, 그 결과를 고객명 그리고 주문 번호순으로 정렬하는 SQL문을 작성하라. 실제로 간단한 이퀴 조인 문법을 사용하여 한 번, 내부 조인을 사용하여 한 번 더 작성해보자. ```sql

-- 이퀴 조인 SELECT cust_name, order_num FROM Customers, Orders WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id ORDER BY cust_name, order_num;

-- 내부 조인 SELECT cust_name, order_num FROM Customers INNER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id ORDER BY cust_name, order_num;

2. 고객명과 주문 번호 외 OrderTotal이라는 이름의 세 번째 열을 추가해 보자. OrderTotal에는 각 주문의 총가격이 포함되어 있다. 이를 위해 2가지 방법이 있다. 
OrderItems테이블에서 서브쿼리를 사용해 OrderTotal 열을 생성하는게 첫 번째 방법이다.
두 번째는 기존 테이블에 OrderItems 테이블을 조인한 다음 그룹 함수를 사용할 수 있다.
완전한 열 이름 사용이 필요할 수도 있다는 점에 유의하자.
`⭐열 이름이 같을 경우 오류가 나므로 완전한 열 이름을 사용하자⭐`
```sql
-- 서브쿼리
SELECT cust_name, order_num, ( SELECT SUM(quantity * item_price) 
                               FROM OrderItems
                               WHERE Orders.order_num = OrderItems.order_num ) AS OrderTotal
FROM Customers, Orders
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
ORDER BY cust_name, order_num;

-- 그룹 함수
SELECT cust_name, Orders.order_num, SUM(quantity * item_price) AS OrderTotal
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND Orders.order_num = OrderItems.order_num
GROUP BY cust_name, Orders.order_num
ORDER BY cust_name, order_num;

3. 11장에 있는 도전 과제 2를 다시보자. 제품 BR01이 주문된 날짜를 가져오는 SQL문을 작성하라. 이번에는 조인과 간단한 이퀴 조인 문법을 사용한다. 결과는 11장과 같아야 한다.

   SELECT cust_id, order_date
   FROM Orders, OrderItems
   WHERE Orders.order_num = OrderItems.order_num 
   AND prod_id = 'BR01'
   ORDER BY order_date;

4. 11장 도전 과제 3을 ANSI 내부 조인 문법을 사용해 다시 작성해 보자. 도전 과제 3에서 작성한 코드는 2개의 중첩된 서브쿼리를 사용하였다. 다시 만들려면, 이 장 앞 예제에서 설명한 것처럼 두 개의 내부 조인이 있어야 한다. 마지막으로 prod_id로 필터링할 WHERE 절을 잊지 말기 바란다. (11장 도전 과제3: prod_id가 BR01을 구매한 모든 고객의 이메일주소를 가져오자) ⭐두 개의 내부 조인 사용법을 익혀두자⭐

SELECT cust_email
FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
INNER JOIN OrderItems ON Orders.order_num = OrderItems.order_num
WHERE prod_id = 'BR01';

5. 조인과 그룹 함수, 그룹핑을 모두 섞어 좀 더 재밌게 만들어보자. 10장으로 돌아가 보면 1000 이상의 값을 가진 주문 번호를 찾는 도전 과제가 있었다. 결과는 유용하긴 했지만, 그 주문한 고객의 이름을 찾으면 실용성이 한층 더 높아질 수 있다. 조인을 사용하여 customers 테이블에서 고객명(cust_name), 그리고 OrderItems테이블에서 모든 주문의 합계를 가져오는 SQL 문을 작성하라. 이 테이블을 조인하려면 Orders 테이블도 포함해야 한다. GROUP BY와 HAVING 절을 사용해야 한다는 것과 고객명으로 정렬하는 것도 잊지 말자. 간단한 이퀴 조인이나 ANSI 내부 조인 문법을 사용해보자. ```sql

-- 이퀴 조인 SELECT cust_name, SUM(quantity * item_price) AS sum_total FROM Customers, Orders, OrderItems WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id AND Orders.order_num = OrderItems.order_num GROUP BY cust_name HAVING SUM(quantity * item_price) >= 1000 ORDER BY cust_name;

-- 내부 조인 SELECT cust_name, SUM(quantity * item_price) AS sum_total FROM Customers INNER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id INNER JOIN OrderItems ON Orders.order_num = OrderItems.order_num GROUP BY cust_name HAVING SUM(quantity * item_price) >= 1000 ORDER BY cust_name; ```

• 서브쿼리는 쿼리 안에 있는 쿼리를 말한다.
• 서브쿼리는 항상 안에 있는 쿼리를 먼저 처리하고, 바깥 쪽에 있는 쿼리를 처리한다.
• 서브쿼리는 WHERE 절과 IN 절에서 가장 많이 사용되고, 계산 필드를 구하기 위해서도 사용된다.
• 서브쿼리가 항상 최선의 선택은 아니다.(가장 효율적인 것은 아니다. 다음 장의 조인 참고!)

서브쿼리로 필터링하기

SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN( SELECT cust_id
                  FROM Orders
                  WHERE order_num IN ( SELECT order_num
                                       FROM OrderItmes
                                       WHERE prod_id = 'RGAN01' ));

계산 필드로 서브쿼리 사용하기

```sql SELECT cust_name, cust_state, ( SELECT COUNT() FROM Orders WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id ) AS orders FROM Customers ORDER BY cust_name; / 이 쿼리는 Customers 테이블에서 고객 이름, 주소, 주문 수량을 가져온다. orders는 괄호로 묶인 서브쿼리에 의해 구해진 계산필드이다. 서브쿼리에 있는 WHERE 절은 테이블과 열 이름을 모두 명시하는 완전한 열 이름(Fully Qualified Column Name)을 사용하였다. => 열 이름이 모호할 때 사용 */

• 그룹핑은 데이터를 논리적으로 나눠주기 때문에 각 그룹에 대한 집계 연산을 수행할 수 있다.

그룹 생성하기: GROUP BY 절

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id;
-- GROUP BY 절에게 vend_id로 그룹핑하고 데이터를 정렬하라고 명령한다.

GROUP BY 절을 사용하면 자동으로 각 그룹에 대해 계산하기 때문에, 계산할 그룹을 따로 명시할 필요가 없다. GROUP BY 절은 DBMS에게 먼저 데이터를 그룹핑한 후, 각각의 그룹에 대해 계산하라고 지시한다.

규칙

• GROUP BY 절에는 원하는 만큼의 열을 써서, 중첩(nested) 그룹을 만들 수 있다. 이 방식은 데이터를 그룹핑하는 방식을 좀 더 세밀하게 제어할 수 있게 해준다.
• GROUP BY 절에 중첩된 그룹이 있다면, 데이터는 마지막으로 지정된 그룹에서 요약된다. 즉, 지정된 열은 그룹핑할 때 같이 측정된다.
• GROUP BY 절에 있는 열은 가져오는 열이거나, 그룹 함수는 아니면서 유효한 수식이어야 한다. SELECT 절에서 수식을 사용한다면, GROUP BY 절에도 같은 수식을 사용해야 한다. 별칭은 사용할 수 없다.
• 대부분의 SQL 실행 환경에서는 GROUP BY 절에서 문자나 메모와 같은 가변형 길이의 데이터형은 사용할 수 없다.
• 그룹 함수 명령문을 제외하고 SELECT절에 있는 모든 열은 GROUP BY 절에 존재해야 한다.
• 그룹핑하는 열의 행에 NULL 값이 있다면, NULL도 그룹으로 가져온다. 여러 행이 NULL값을 가진다면, 모두 함께 그룹핑된다.
• GROUP BY 절은 WHERE 절 뒤에, ORDER BY 절 앞에 와야 한다.

그룹 필터링: HAVING 절

WHERE 절의 모든 유형은 HAVING 절에서도 사용이 가능하다. 차이점은 WHERE 절은 행을 필터링하고, HAVING 절은 그룹을 필터링한다. WHERE 절은 데이터가 그룹핑되기 전에 필터링하고, HAVING 절은 데이터가 그룹핑된 후에 필터링한다. GROUP BY 절이 있을 때만 HAVING 절을 사용하고, 행 단위로 필터링 할때는 WHERE 절을 사용하자!

SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

-- Products 테이블에서 가격이 4달러 이상인 제품을 2개이상 가진 판매처를 가져와라
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
WHERE prod_price >= 4
GROUP BY vend_id
HAVING count(*) >= 2;

그룹핑과 정렬

-- Orderitems 테이블에서 세 개 이상의 제품을 주문한 경우의 주문 번호와 주문 수량을 항목 수로 정렬하여 가져와라.
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM Orderitems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY items, order_num;

✔️ SELECT문 순서 SELECT 가져올 열이나 순서 FROM 데이터를 가져올 테이블 WHERE 행 레벨 필터링 GROUP BY 그룹 지정 HAVING 그룹 레벨 필터링 ORDER BY 정렬 순서

• 데이터를 실제로 가져오지 않고 분석이나 보고를 목적으로 데이터를 요약해야 할 때 사용한다.
  • 테이블에 있는 행의 수(또는 조건을 만족하거나 특정한 값을 가진 행의 수)를 확인하려고 할 때
  • 테이블에 있는 여러 행의 합계를 구하고자 할 때
  • 테이블에서 가장 큰 값, 가장 작은 값, 평균값을 구하고자 할 때

AVG() 함수

-- 테이블에 있는 행의 수와 각 행의 합을 계산해 특정 열의 평균값을 반환한다.
-- AVG(열이름) 함수는 하나의 열에서만 사용 가능하다.
-- AVG(열이름) 함수는 NULL 값을 가진 행은 무시한다.
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';

COUNT() 함수

-- COUNT() 함수는 행의 개수를 세는 함수이다.
-- 모든 행의 수를 세기 위해 COUNT(*) 함수를 사용할 때는 NULL 값을 가진 열을 포함한다.
-- 지정한 열에 값이 있는 행의 수를 세기 위해 COUNT(열 이름) 함수를 사용할 때는 NULL 값을 가진 행은 무시한다.
SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM Customers;

SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust
FROM Customers;

MAX() 함수

-- MAX(열이름) 함수는 지정한 열에서 가장 큰 값을 반환한다.
-- MAX(열이름) 함수는 NULL 값을 가진 행은 무시한다.
SELECT MAX(prod_price) AS max_price
FROM Products;
-- 문자열 데이터에 MAX() 함수는 데이터가 열로 정렬된 경우 가장 마지막에 있는 행을 반환한다.`

MIN() 함수

-- MIN(열이름) 함수는 지정한 열에서 가장 작은 값을 반환한다.
-- MIN(열이름) 함수는 NULL 값을 가진 행은 무시한다.
SELECT MIN(prod_price) AS min_price
FROM Products;
-- 문자열 데이터에 MIN() 함수는 데이터가 열로 정렬된 경우 가장 처음에 있는 행을 반환한다.

SUM() 함수

-- SUM(열이름) 함수는 지정한 열의 합을 구한다.
-- SUM(열이름) 함수는 NULL 값을 가진 행은 무시한다.
SELECT SUM(quantity) AS item_ordered
FROM OrderItems
WHERE order_item = '1';

SELECT SUM(quantity * item_price) AS total_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20005;

중복되는 값에 대한 그룹 함수

• ALL은 기본값이므로 아무런 키워드도 쓰지 않으면 모든 행에 대해 계산을 수행한다.
• 중복되는 값을 제거하기 위해 DISTICT 키워드를 사용한다.

SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id='DLL01';

그룹 함수 결합하기

SELECT COUNT(*) AS num_items,
        AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price,
        MIN(prod_price) AS min_price,
        MAX(prod_price) AS max_price
FROM Products;

• 함수는 데이터를 다룰 때 쓰는데, 보통 데이터를 변환하거나 조작할 수 있게 해준다.
• SQL 함수는 DBMS간 호환성이 매우 낮아 문제의 소지가 있다. => 특정 SQL 구현에 맞추어 짠 코드가 다른 DBMS에서는 동작하지 않을 수 있다.

함수 사용하기

문자열 조작 함수

날짜와 시간 조작 함수

날짜와 시간 조작 함수는 매우 중요한 기능이지만, 일관성이 매우 적고, 호환이 거의 되지 않는다.

EXTRACT()나 BETWEEN 연산자로도 같은 작업 수행이 가능하다.

수치 조작 함수

• 테이블에 저장한 데이터와 응용 프로그램이 원하는 형식이 다른 경우 사용한다.
  • 두 정보가 서로 다른 테이블 열에 저장되어 있을 때
  • 서로 다른 열에 저장되어 있지만, 응용 프로그램에서는 하나의 필드로 가져와야 할 때
  • 열 데이터에는 대소문자가 섞여 있지만, 응용 프로그램에서는 모두 대문자로 출력해야 할 때
  • 테이블 내에는 제품의 가격과 수량이 있지만, 최종 가격은 저장하지 않는다. 이 때 최종 가격이 필요할 때
  • 테이블 내에 있는 데이터를 기반으로 합계, 평균, 도는 다른 계산값이 필요할 때
• 계산 필드는 데이터베이스 테이블에 실제로 존재하지 않는다. => 계산 필드는 SQL SELECT문에서 동적으로 생성되기 때문이다.

필드 연결하기

-- _SQL Server_
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

-- _Db2, Oracle, PostgreSQL, SQLite_
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

-- _MySQL, MariaDB_
SELECT Concat(vend_name , ' (' , vend_country , ')'
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

TRIM 함수

• RTRIM(): 문자열의 오른쪽에 있는 공백 제거
• LTRIM(): 문자열의 왼쪽에 있는 공백 제거
• TRIM(): 양쪽에 있는 공백 제거

별칭(파생열) 사용하기

/* 계산 필드는 단순한 하나의 값으로 이름이 없다.
클라이언트에서 호출할 수 있도록 별칭을 지원한다.
별칭은 AS 키워드를 사용하여 부여한다. */

SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
-- SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
-- SELECT Concat(vend_name , ' (' , vend_country , ')'
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

수학 계산 수행하기

-- 계산 필드는 가져온 데이터의 수학적 계산을 수행할 때도 자주 사용한다.

SELECT prod_id, quantity, item_price, (quantity * item_price) AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;

• 와일드카드란 여러 데이터에서 부분적으로 일치하는 값이 있는지 확인할 때 사용되는 특수문자이다.
• 와일드카드는 SQL WHERE 절에서 특별한 의미가 있는 문자이다.
• 검색 절에서 와일드카드를 사용하려면 반드시 LIKE연산자를 사용해야 한다.
• LIKE는 뒤에 나오는 검색 패턴과 일치하는 데이터를 찾는 게 아니라 와일드카드를 사용해 비교한다.
• 와일드카드 검색은 텍스트 열(문자열)에서만 사용할 수 있다.

% 와일드카드

/* %는 임의의 수의 문자를 의미한다.
특정 문자열을 포함한 열을 찾고 싶을 때 사용한다. */
SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE 'Fish%';

SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE '%bean bag%';

_ 와일드카드

/* _ 와일드카드는 단 한 개의 문자를 대신한다.
Db2에서는 _ 와일드카드가 지원되지 않는다. */
SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE '__ inch teddy bear%';

집합([]) 와일드카드

/* [] 와일드카드는 문자들을 하나의 집합으로 지정해 사용하는데, 
이들 문자 중 하나는 지정된 위치(와일드카드가 지정한)의 문자와 반드시 일치하는 검색 결과를 가져온다.
집합 와일드카드는 일반적으로 지원되지 않으므로 DBMS 매뉴얼을 확인해야한다. */
SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE '[JM]%'; -- J또는 M으로 시작하는 연락처 찾기
WHERE cust_contact LIKE '[^JM]%'; -- J또는 M으로 시작하지 않는 연락처 찾기
(= WHERE NOT cust_contact LIKE '[JM]%;)

후행 공백에 주의하자 예를 들어 50개의 문자를 넣을 수 있는 열에 길이가 17인 문자열을 저장하면, 열을 채우기 위해 33개의 공백이 추가될 수 있다. 문자열을 검색할 때 값에 공백이 추가되었다면, 끝나는 값이 공백이 되므로 검색패턴에 %를 추가하거나 함수를 이용해 공백을 제거한다.

✔️ 와일드카드 사용 팁

• 와일드카드를 남용해서는 안된다. 다른 검색 연산자 사용이 가능하다면 그것을 이용하라.
• 꼭 필요한 경우가 아니라면 검색 패턴 시작에 와일드카드를 사용하지 말자. 와일드카드로 시작하는 검색 패턴은 처리가 가장 느리다.
• 와일드카드 기호의 위치 선정에 주의하자.

MDN image-rendering CSS 프로퍼티는 브라우저의 이미지 스케일링 방식에 대한 힌트를 제공합니다. 이 프로퍼티는 엘리먼트 자신에게 적용시킵니다. 스케일링(크기변경)이 안 된 이미지에게는 적용되지 않습니다.   예를들어, 100x100 픽셀의 이미지가 있는데 페이지에서 요구하는 이미지는 200x200픽셀 (혹은 50x50px)이라면, 이미지는 새로운 면적만큼의 특정 알고리즘으로 인해 확대(혹은 축소)됩니다. 스케일링은 사용자의 상호작용(줌기능) 으로 인해 일어날겁니다.

원본 이미지보다 이미지가 확대되거나 축소될 때이미지가 흐릿해진 경우 이미지 랜더링 방식을 변경하여 좀 더 뚜렷하게 보여준다.

image-rendering: auto;
image-rendering: crisp-edges;
image-rendering: pixelated;

/* 사용 예시 */
div {
    background: url(chessboard.gif) no-repeat 50% 50%;
    image-rendering: -moz-crisp-edges;         /* Firefox */
    image-rendering:   -o-crisp-edges;         /* Opera */
    image-rendering: -webkit-optimize-contrast;/* Webkit (non-standard naming) */
    image-rendering: crisp-edges;
    -ms-interpolation-mode: nearest-neighbor;  /* IE (non-standard property) */
}

참고 https://developer.mozilla.org/ko/docs/Web/CSS/image-rendering

• WHERE 절에는 AND나 OR를 사용하여 여러 개의 조건을 지정할 수 있으므로 다양한 필터링 제어가 가능하다.

AND 연산자 사용하기

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;
-- 지정된 조건을 모두 충족하는 행을 가져오도록 WHERE 절에서 사용하는 키워드

OR 연산자 사용하기

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01';
-- 지정된 조건을 하나라도 만족하는 행을 가져오도록 WHERE 절에서 사용하는 키워드

우선순위 이해하기

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price >= 10 AND (vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01');
-- 괄호가 AND 나 OR 연산자보다 우선순위가 높기 때문에 괄호 안의 내용 먼저 필터링한다.
-- 괄호가 없는 경우 AND 연산자의 우선순위가 OR보다 높기 때문에 값이 다르게 나온다.
-- WHERE 절에서 AND와 OR 연산자를 같이 사용할 때는 괄호를 사용하여 연산자를 묶자.

IN 연산자 사용하기

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01')
ORDER BY prod_name;
-- WHERE 절에서 값의 목록을 지정하는 키워드
-- 각각의 값을 OR로 연달아 비교하는 것과 같은 효과를 준다.
-- IN 연산자는 조건의 범위를 지정할 때 사용되며, 괄호 안에는 조건이 나열된다.(콤마로 구분)

IN 연산자를 사용하는 이유

• 조건이 많을 때는 IN 연산자 문법이 OR 연산자 문법보다 깔끔하고 읽기 편한다.
• AND나 OR 연산자와 함께 사용할 때 연산자의 우선순위를 관리하기 편하다.
• IN 연산자는 OR 연산자가 목록을 처리하는 것보다 속도가 빠르다.
• IN 연산자는 SELECT 문을 포함할 수 있다. => 동적인 WHERE 절을 만들 수 있다.

NOT 연산자 사용하기

SELECT prod_name
FROM Products
WHERE NOT vend_id = 'DLL01'
-- WHERE vend_id <> 'DLL01'
ORDER BY prod_name;
-- WHERE 절에서 조건을 부정하기 위해 사용하는 키워드
-- NOT 키워드는 단독으로 사용할 수 없기에 필터링하려는 열 뒤가 아니라 앞에 적는다.

• SELECT 문에서는 WHERE 절로 검색 조건을 지정하여 데이터를 필터링할 수 있다.
• WHERE 절은 테이블 이름(FROM 절) 바로 다음에 적는다.

  SELECT 열 이름
  FROM 테이블 이름
  WHERE 검색 조건;

WHERE 절 연산자

하나의 값으로 확인하기

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price = 3.49;

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price <= 10
ORDER BY prod_price DESC;

일치하지 않는 값 확인하기

SELECT vend_id, prod_name
FROM Products
WHERE vend_id != 'DLL01';
-- WHERE vend_id <> 'DLL01';

특정 범위의 값 확인하기

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

값이 없는 데이터 확인하기

SELECT prod_name
FROM Products
WHERE prod_price IS NULL;
-- 열이 아무런 값도 가지고 있지 않을 때, 열이 NULL 값을 가지고 있다고 한다.
-- 위의 명령문은 prod_price의 값이 0이라는 의마가 아니라 prod_price열에서 비어있는 제품을 검색하라는 의미이다.

• SELECT 문으로 가져온 데이터를 정렬할 때, ORDER BY 절을 사용한다.
• SELECT 문의 가장 마지막에 와야 한다.
• SELECT 절에서 가져온 열로 정렬하지 않아도 된다.

데이터 정렬하기

SELECT 열 이름
FROM 테이블 이름
ORDER BY 열 이름;

여러 개의 열 정렬하기

SELECT 열 이름1, 열 이름2
FROM 테이블 이름
ORDER BY 열 이름1, 열 이름2;
-- 여러 열로 정렬할 때의 순서는 적은 순서 그대로이다.
-- 열 이름 1이 같을 때 열 이름 2로 정렬된다.

열의 위치로 정렬하기

SELECT 열 이름1, 열 이름2, 열 이름3
FROM 테이블 이름
ORDER BY 1, 2;
-- ORDER BY는 SELECT 절에 나열된 열의 상대적 위치로도 정렬이 가능하다.
-- 위의 경우에는 열 이름 1로 정렬하고, 열 이름 1이 같을 때 열 이름 2로 정렬된다.

내림차순 정렬하기

SELECT 열 이름1, 열 이름2
FROM 테이블 이름
ORDER BY 열 이름 DESC;
-- DESC는 DESCENDING의 준말로 이 키워드는 명시된 열에만 적용된다.
-- 여러 열을 내림차순으로 정렬하려면, 각각의 열에 DESC키워드를 모두 적어야 한다.

• SELECT 문은 테이블에서 정보를 가져오기 위해 사용하며 무엇을 가져올지, 어디에서 가져올지 명시해야 한다.
• SQL 문은 대소문자를 구문하지 않는다.
• SQL 문에서 추가로 사용된 공백문자는 모두 무시된다.

하나의 열 가져오기

SELECT 열 이름
FROM 테이블 이름;

여러 개의 열 가져오기

SELECT 열 이름1, 열 이름2 
FROM 테이블 이름;

모든 열 가져오기

SELECT *
FROM 테이블 이름;

행의 중복 출력 방지하기

SELECT DISTINCT 열 이름
FROM 테이블 이름;
-- DISTINCT 키워드는 부분적으로 적용할 수 없다.
-- 열 이름을 두 개 적은 경우, 두 항목을 결합해 고유한 조합을 반환한다.

결과 제한하기

-- _Microsoft SQL Server_
SELECT TOP 5 열 이름
FROM 테이블 이름;

-- _Db2_
SELECT 열 이름
FROM 테이블 이름
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;

-- _Oracle_
SELECT 열 이름
FROM 테이블 이름
WHERE ROWNUM <= 5;

-- _MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite_
SELECT 열 이름
FROM 테이블 이름
LIMIT 5; -- 5 개의 행을 가져오기
LIMIT 5 OFFSET 5; -- 5개의 행부터 5개의 행을 가져오기(**0번째 행부터 시작**)
LIMIT 5, 5 -- 줄여쓰기 가능하나 순서가 반대로 되므로 주의(OFFSET값, LIMIT값)

주석

# 이 문장 주석
\* 여러행 주석
  여러 행 주석 */
SELECT 열 이름 -- 하이픈 뒤 주석
FROM 테이블 이름;

• 데이터를 저장하는 공간
• 정리된 데이터를 저장하기 위한 그릇(하나 또는 여러 개의 파일)

데이터베이스 소프트웨어는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS: DataBase Management System)이라 부르고, 데이터베이스는 이 DBMS를 생성하고 조작하는 물리적인 저장공간을 말한다. 즉 데이터베이스와 소통하기 위해 고안된 언어가 SQL이다.

테이블

• 특정한 형태의 데이터로 이루어진 구조화된 목록
• 모든 테이블은 다른 테이블과 구별되는 고유한 이름을 가진다.(같은 데이터베이스에는 같은 이름의 테이블이 존재할 수 없다.)
• 테이블은 데이터를 어떤 형태로 저장할지, 어떻게 쪼개 저장할지 등을 정의하는 여러 데이터 구조와 속성으로 이루어져 있다. => 이런 정보의 집합을 스키마라고 한다.
• 테이블은 열(Column)로 구성된다. 각각의 열은 데이터형(Datatype)을 가지고 있다. => 데이터형은 열에 저장할 수 있는 데이터의 유형을 정의한다. => 데이터를 바르게 정렬하고 디스크 사용량을 최적화하는 역할
• 테이블에 있는 데이터는 행(Row)에 담긴다.

ex) 엑셀 테이블의 세로가 테이블 열이고, 가로가 테이블 행이다. 고객 테이블의 한 행에는 한 명의 고객 정보를 저장한다. 테이블에 있는 행의 개수는 그 안에 들어 있는 레코드의 수이다.

• 테이블의 각 행을 구별해주는 열(또는 열 집합)을 기본 키(Primary Key)라고 한다. => 기본 키는 특정 행을 참조하기 위해 사용된다.

기본 키의 조건

• 행이 같은 기본 키 값을 가질 수 없다.
• 모든 행은 기본 키 값을 가져야 한다.(기본 키 열은 NULL 값을 허용 X)
• 기본 키 열에 있는 값은 변경하거나 업데이트할 수 없다.
• 기본 키 값은 재사용할 수 없다.(테이블의 어떤 행을 삭제할 경우 기본 키도 같이 삭제되지만 다른 행에 다시 할당 X)

Google 검색 결과 화면

Google에서 '고객센터'로 검색 시 나오는 화면으로 알 수 있는 정보는 다음과 같다.

1. 검색 결과
2. 사이트링크(네이버에서는 서브링크) 사이트링크는 자동화되어있어 따로 설정할 수 없으나 권장되는 사항은 아래와 같다.
   • 페이지 제목과 머리글에 사용하는 텍스트는 올바르고 유익하고 관련성이 있으며 간결해야 합니다.
   • 사용자가 탐색하기 쉬운 논리적 사이트 구조를 만들고 다른 관련 페이지에서 중요한 페이지로 연결되도록 합니다.
   • 내부 링크의 앵커 텍스트는 간결하고 링크가 가리키는 페이지와 관련이 있어야 합니다.
   • 콘텐츠에서 반복을 피하세요.
     ## 검색 결과 관련 메타태그

<title>페이지 타이틀</title>
<meta charset="utf-8">

<!-- 검색엔진의 크롤링 및 색인 생성 동작을 제어 -->
<!-- 검색 결과에 표시 할 것인지, 링크를 이동하게 할 것인지 지정 -->
<!-- [all], [index or noindex, follow or nofollow] -->
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<!-- 뷰포트 설정, 반응형 웹 -->
<meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0">

<!-- 사이트에 관련된 키워드, 과거에는 키워드로 검색결과를 보여주주었으나 현재는 사용되지 않음 -->
<meta name="Keywords" content="키워드1, 키워드2, 키워드3">

<!-- 사이트에 관련된 설명, 검색 결과 시 보여짐-->
<meta name="description" content="사이트에 관련된 설명">

<!-- 사이트 저자 정의 -->
<meta name="author" content="저자">

그 외 canonical태그

<!-- 중복 URL 또는 비슷한 페이지에 대해 표준 URL을 지정. 절대경로로 사용 -->
<link rel="canonical" href="https://xxxxx.xxx" />

Google에서는 Search Console 도구를 이용하여 검색 결과 인지도를 모니터링할 수 있는 서비스를 제공한다.

참고 https://developers.google.com/search/docs?hl=ko

예를 들어, 자동차 번호의 일의 자리 숫자가 7이면 7일, 17일, 27일에 운행하지 못한다. 또한, 자동차 번호의 일의 자리 숫자가 0이면 10일, 20일, 30일에 운행하지 못한다.

여러분들은 일일 경찰관이 되어 10부제를 위반하는 자동차의 대수를 세는 봉사활동을 하려고 한다. 날짜의 일의 자리 숫자가 주어지고 7대의 자동차 번호의 끝 두 자리 수가 주어졌을 때 위반하는 자동차의 대수를 출력하는 프로그램을 작성하세요.

• 입력설명 첫 줄에는 날짜의 일의 자리 숫자가 주어지고 두 번째 줄에는 7대의 자동차 번호의 끝 두 자리 숫자가 주어진다.

• 출력설명 주어진 날짜와 자동차의 일의 자리 숫자를 보고 10부제를 위반하는 차량의 대수를 출력합니다.

• 입력예제 1 3 25 23 11 47 53 17 33

• 출력예제 1 3

• 입력예제 2 0 12 20 54 30 87 91 30

• 출력예제 2 3

출처: 한국정보올림피아드

TIP 어떤 숫자든 10으로 나누면 일의자리 앞의 숫자가 몫이되고 일의자리 숫자는 나머지가 된다.

function solution(day, arr) {
  let answer = 0;

  for(let x of arr) {
    if( x % 10 === day) answer++;
  }

  return answer;
}

let arr = [25, 23, 11, 47, 53, 17, 33];
console.log(solution(3, arr));

예를 들어, 7개의 자연수 12, 77, 38, 41, 53, 92, 85가 주어지면 이들 중 홀수는 77, 41, 53, 85이므로 그 합은77 + 41 + 53 + 85 = 256이 되고, 41 < 53 < 77 < 85이므로 홀수들 중 최소값은 41이 된다

• 입력설명 첫 번째 줄에 자연수 7개가 주어진다. 주어지는 자연수는 100보다 작다. 홀수가 한 개 이상 반드시 존재한다

• 출력설명 첫째 줄에 홀수들의 합을 출력하고, 둘째 줄에 홀수들 중 최소값을 출력한다.

• 입력예제 1 12 77 38 41 53 92 85

• 출력예제 1 256 41

출처: 한국정보올림피아드

// 풀이1
function solution(arr) {
  let answer = [];
  let oddArr = [];
  let oddSum = 0;

  for(let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if( arr[i] % 2 === 1 ) {
      oddArr.push(arr[i]);
      oddSum += arr[i];
    }
  }
  answer.push(oddSum);
  answer.push(Math.min(...oddArr));

  return answer;
}

// 풀이2
function solution(arr) {
  let answer = [];
  let sum = 0, min = Number.MAX_SAFE_INTEGER;

  for(let x of arr) {
    if( x % 2 === 1 ) {
      sum += x;
      if(x < min) min = x;
    }
  }
  answer.push(sum);
  answer.push(min);

  return answer;
}

• 입력설명 첫 번째 줄에 7개의 수가 주어진다.

• 출력설명 첫 번째 줄에 가장 작은 값을 출력한다.

• 입력예제 1 5 3 7 11 2 15 17

• 출력예제 1 2

TIP

• Number.MAX_SAFE_INTEGER 안전한 최대 정수값을 나타내며 최소값을 구하는 문제를 풀때 초기화 역할로 사용
• Number.MIN_SAFE_INTEGER 안전한 최소 정수값을 나타내며 최대값을 구하는 문제를 풀때 초기화 역할로 사용
• Math.max([value1[, value2[, ...]]]) 주어진 숫자들 중 가장 큰 값을 반환
• Math.min([value1[, value2[, ...]]]) 주어진 숫자들 중 가장 작은 값을 반환

// 풀이1
function solution(arr) {
  let answer;
  answer = arr[0];
  for(let i = 1; i < arr.length; i++) {
    if(arr[i] < answer) {
      answer = arr[i];
    }
  }

  return answer;
}

// 풀이2
function solution(arr) {
  let answer, min = Number.MAX_SAFE_INTEGER; // min값을 큰 숫자로 미리 초기화시켜둔다.
  for(let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if(arr[i] < min) min = arr[i];
  }
  answer = min;
  return answer;
}

// 풀이3. 내장함수 사용
function solution(arr) {
    let answer = Math.min(...arr); // ...전개연산자를 사용해 배열을 펼쳐 인자로 넣어준다.
    return answer;
}

• 입력설명 첫 번째 줄에 20이하의 자연수 N이 입력된다.

• 출력설명 첫 번째 줄에 1부터 N까지의 합을 출력한다.

• 입력예제 1 6

• 출력예제 1 21

• 입력예제 2 10

• 출력예제 2 55

function solution(n) {
  let answer = 0;
  for(let i = 1; i <= n; i++) {
    answer = answer + i;
  }

  return answer;
}

• 입력설명 첫 번째 줄에 1000이하의 서로 자연수 N이 입력된다.

• 출력설명 첫 번째 줄에 필요한 다스 수를 출력합니다.

• 입력예제 1 25

• 출력예제 1 3

• 입력예제 2 178

• 출력예제 2 15

TIP Math.floor() 함수: 가장 가까운 정수로 내림 Math.ceil() 함수: 가장 가까운 정수로 올림 Math.round() 함수: 반올림

function solution(n) {
  let answer;
  answer = Math.ceil(n / 12);
  return answer;
}