📌 객체

• 파이썬에서 다룰 수 있는 모든 것들
• 객체는 '속성'과 '행동'으로 구성됨

🧱 클래스

• 타입을 표현하는 방법 / 객체를 생성하기 위한 설계도
• 클래스로 만든 객체를 인스턴스라고 함
• 123은 정수 클래스의 인스턴스, 'abc'는 문자열 클래스의 인스턴스
• 인스턴스에서 특정 속성에 접근하면 인스턴스 → 클래스 순으로 탐색

🔨 클래스 정의

class Person:
    blood_color = 'red'  # 클래스 변수

    def __init__(self, name):
        self.name = name  # 인스턴스 변수

    def singing(self):
        return f'{self.name}가 노래합니다.'

singer1 = Person('iu')
print(singer1.singing())      # 메서드 호출
print(singer1.blood_color)    # 클래스 변수 접근

🧩 클래스 구성 요소

@classmethod
def number_of_population(cls):
    print(f'인구수는 {cls.count}입니다.')

🧬 상속 (Inheritance)

✅ 기본 상속

class Professor(Person):
    pass

✅ 다중 상속

• 상속 우선 순위는 MRO(Method Resolution Order)로 결정
• 확인: print(SubClass.__mro__)
• 중복 메서드는 상속 순서 기준
• 부모 메서드 호출: super()

🪄 클래스 참고 개념

🎁 데코레이터

• 기존 함수를 수정하지 않고 기능을 추가할 수 있는 문법

✨ 매직 메서드

• __init__, __str__, __len__ 등
• 특정 상황에 자동 호출

🔍 정규 표현식

• 문자열에서 특정 패턴을 찾는 기법
• re 모듈 사용 (import re)

♻️ 제너레이터 (Generator)

• 반복 가능한 객체를 생성하는 함수
• yield 사용
• 메모리 효율적

  def count_up():
    i = 0
    while True:
        yield i
        i += 1

🧯 예외 처리

try:
    # 예외 발생 가능 코드
except ValueError:
    # 예외 발생 시 처리
else:
    # 예외 없을 때 실행
finally:
    # 무조건 실행

📦 모듈과 패키지

🔹 모듈

• 하나의 .py 파일 = 모듈
• import로 불러올 수 있음

import math
print(math.sqrt(4))

from math import sqrt
print(sqrt(4))

🔹 패키지

• 모듈들을 묶어놓은 폴더
• pip로 설치 가능 (pip install requests 등)

📂 파일 읽기

with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    data = file.read()
    print(data)

• 읽기 모드: r
• 메서드: read(), readline(), readlines()

❓ 질문 정리

• 다중 상속 및 MRO
• 클래스 변수 vs 인스턴스 변수
• super() 사용 시 주의점

📘 Python 개요

🔍 배우는 이유

• 문법이 쉽고 직관적이다
• 커뮤니티와 자료가 풍부하다
• 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 자동화 등 분야에 특화되어 있다

📊 데이터 분석 활용

• 풍부한 라이브러리 (pandas, matplotlib, seaborn 등)
• 데이터 전처리 및 시각화 가능
• 머신러닝, 딥러닝 프레임워크 지원

💡 알고리즘에 유리한 이유

• 직관적인 문법
• 강력한 표준 라이브러리
• 빠른 프로토타이핑 가능

⚠️ Jupyter, Colab에서 RUN 버튼 남발 금지! 셀 실행 시 주의!

🔧 메서드란?

• 객체에 속한 함수 (ex. 문자열.upper())
• 객체의 상태를 조작하거나 반환값을 제공함

'hello'.capitalize()  # 'Hello'

📚 시퀀스 자료형 (Sequence Types)

• 순서를 가진 데이터
• 인덱싱 / 슬라이싱 가능
• 반복 가능
• str, list, tuple, range

🔤 문자열 (str)

✅ f-string

name = "Alice"
print(f"Hello, {name}!")

✅ 인덱싱 & 슬라이싱

text = "Python"
print(text[2:4])     # 'th'
print(text[::-1])    # 'nohtyP'
print(text[0:5:2])   # 'Pto'

✅ 문자열 메서드

• replace(old, new[, count])
• strip([chars])
• split(sep, maxsplit)
• '구분자'.join(iterable)

📋 리스트 (list)

• 변경 가능, 순서 있음, 다양한 타입 저장 가능

L = [1, 2, 3]
L.append(4)
L.extend([5, 6])
L.pop()
L.reverse()
L.sort()

🔒 튜플 (tuple)

• 변경 불가능한 리스트
• 내부 로직, 함수 반환 등에서 자주 사용

t = (1, 2, 3)

🎯 range

• 숫자 시퀀스 생성기

list(range(1, 10, 2))  # [1, 3, 5, 7, 9]

🧩 딕셔너리 (dict)

• key-value 쌍
• key는 변경 불가한 자료형만 가능

d = {'name': 'Alice', 'age': 25}
d.get('name')
d.keys()
d.values()
d.items()
d.pop('age', None)

🧺 집합 (set)

• 순서 없음, 중복 없음

s = set([1, 2, 3])
s.add(4)
s.remove(1)
s1 | s2  # 합집합
s1 & s2  # 교집합
s1 - s2  # 차집합

🔄 복사

얕은 복사

a = [1, [2, 3]]
b = a[:]
b[1][0] = 999
print(a)  # 내부 리스트는 공유됨

깊은 복사

import copy
a = [1, [2, 3]]
b = copy.deepcopy(a)

🔢 형변환

print(3 + 5.0)         # 8.0
print(True + 2)        # 3
print(int("10"))       # 10

➕ 연산자

• +, -, *, /, //, %, **
• ==, !=, is, is not
• and, or, not
• in, not in

🔁 제어문

조건문

if condition:
    pass
elif another:
    pass
else:
    pass

반복문

for i in range(5):
    print(i)

while True:
    break

🧠 리스트 컴프리헨션

squares = [x**2 for x in range(5)]

🧪 함수

def greet(name):
    return f"Hello, {name}"

greet("Alice")

• *args, **kwargs 사용 가능
• lambda 함수도 가능

🧳 Packing & Unpacking

def func(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

🔧 내장 함수

• len(), max(), min(), sum(), sorted()
• map(), zip(), enumerate()

⚙️ 람다 표현식

add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))  # 5

📐 LEGB Rule

• Local → Enclosed → Global → Built-in
• 내부 함수에서 외부 변수를 바꾸고 싶을 땐 nonlocal, global 필요