YOLO를 통해 학습시킬 데이터셋이 필요할 때 주로 사용하는 라벨링 툴로써, json형식이 아닌 txt형식으로 내보낼 때 주로 사용합니다.

각 txt파일은 Bounding Box 좌표와 라벨링 정보를 담아 저장됩니다.

그럼 설치방법을 알아볼까요!

설치방법

Windows

설치방법은 간단합니다.

anaconda 가상환경을 여신 후

pip install labelimg

후에

labelImg

로 실행하실 수 있습니다.

Mac OS (m1 chip)

m1의 경우입니다.

여기서 준비물은 로제타 터미널입니다!

로제타 터미널부터 만들어볼까요?

로제타 터미널

finder > 이동 > 유틸리티 로 들어가주세요

그중 터미널을 선택해주세요!

우클릭 > 복제 로 로제타 터미널용으로 하나 복제해주세요

복제된 터미널에 Rosetta를 사용하여 열기 체크해주세요 그럼 완료입니다.

헷갈리지않게, 이름을 변경해주세요!

설치하기

로제타 터미널로 열고 아래 커맨드를 입력해주세요

# 파이썬 경로를 확인
$ where python3

# 가상환경을 생성 (있는거 사용 가능)
$ /usr/bin/python3 -m venv labeling

# 만들어진 가상환경의 경로를 확인
$ where labeling
(안해도 무방)

# 가상환경 리스트를 활성화
$ source /Users/본인계정/labeling/bin/activate


# 최신 버전으로 업데이트
$ pip install —upgrade pip

# PyQt5 설치
$ pip install PyQt5


# labelImg 클론 받기
$ git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
$ cd labelImg
$ pip3 install pyqt5 lxml
$ make qt5py3

$ python3 labelImg.py

설치 완료되셨습니다.

다음은 실행입니다! 로제타 터미널을 켜시고 바로 아래 커맨드 입력해주셔도 됩니다.

source /Users/본인계정/labeling/bin/activate
cd labelImg
python3 labelImg.py

완료입니다!

사용법

그렇게 labelimg를 켜시면, 다음과같은 그림이 나옵니다.

아래 빨간 상자에 위치한 탭을 누르시면,

PascalVOC / YOLO / CreateML 로 설정 가능하십니다.

저희는 YOLO로 설정해보겠습니다.

그후 박스를 그립니다.

단축키 :

Ctrl + u 디렉토리 내 모든 이미지 load

Ctrl + r 기존 타켓 dir 변경

Ctrl + s 저장

Ctrl + d box copy

w 박스생성

d 다음 이미지

a 이전 이미지

del Box 제거

Ctrl++ Zoom in

Ctrl-- Zoom out

↑→↓← box 움직이기

완료입니다!

결과물을 볼까요?

YOLO 형식의 좌표데이터로 txt파일로 저장되었습니다.

잠깐! 데이터 라벨링이 번거로우시다구요? 이런걸 언제 설치하고 있냐구요?

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감사합니다.

에 이어서 오늘은 사용방법에 대해 포스팅 해보려 합니다!

그럼 바로 창이 켜집니다.
왼쪽 위 메뉴에서 file > opendir

사진을 불러오셨다면, 라벨링을 시작하시면 됩니다.
여기서 rectangle,polygons을 그리려면 edit에서 골라주시면 됩니다.

라벨링 하신 후 Enter object label란에 라벨링 명을 쓰시면 됩니다.

A,D 로 이전사진과 다음사진으로 움직이실 수 있습니다.

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labelme

image annotation - polygon, Box 가능 Output : json

준비물 : anaconda, python

window

1. anaconda 가상환경 설치

만약 anaconda 가상환경이 있다면, 다음으로 넘어가도 무방합니다.
① 우선 anaconda prompt를 킵니다.

anaconda prompt에 conda create -n (가상환경이름) python=3.6 을 실행시키면 아래 창과 같이 보이게 됩니다.

여기서 y를 쳐 주시면 됩니다. (y 엔터!)
설치가 끝나신다면 conda activate (가상환경이름) 을 통해 가상환경을 실행시킵니다.

2. labelme 설치

설치가 다 되셨다면, anaconda prompt에 labelme를 쳐 주세요

안정적으로 실행이 됨을 확인하실 수 있습니다!

mac

labelme 링크 : https://github.com/wkentaro/labelme

labelme 사이트에 들어가신 후 밑에 보시면 'installation'을 보실 수 있습니다.

여기서 Pre-build binaries from the release section을 클릭해주세요!

링크를 통해 Pre-build binaries from the release section 들어가기: https://github.com/wkentaro/labelme/releases

labelme.dmg 파일을 다운 받으시고 실행하면 아래와 같은 창을 볼 수 있습니다.

여기서 labelme 아이콘을 Applications 아이콘에 끌어다가 놓으시면 설치가 완료됩니다.

그러나 실행시 'labelme'의 개발자를 MacOS에서 확인할 수 없습니다 라는 경고 메세지가 뜹니다.

다음의 과정을 통해 문제를 해결 가능합니다.

① 시스템 환경설정 - 보안 및 개인 정보 보호

② "변경하려면 자물쇠를 클릭하십시오" 누르기!

열기를 눌러주세요!

잘 실행되는걸 확인하실 수 있습니다.

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