• 결제내역을 통한 상품 및 구독서비스 추천

• 독서일지

• 영화토론

• 데이트 코스 공유

  위의 아이디어 중에 결제내역을 통한 상품 및 구독서비스 추천이 최종적으로 채택되었다.

프론트

• 앱 → 플러터
• 웹 → html, css, javascript or react
  
  

  백엔드

  1. only python django : 크롤링 + 서버 + 데이터분석
  2. spring + python : spring-boot(서버 겸 클라이언트(파이썬 입장에선))와 python flask랑 http 통신으로 크롤링 결과와 데이터 분석 결과 받기 (배포 과정 고민 중…)
  3. only spring-boot : kakao map api 키워드로 검색 카테고리 그룹명 2번째를 받아서 거래내역 table 저장 db sql query로 최다결제 최고결제 상품 카테고리 조회 구독서비스도 db테이블로 만들어서 추천 (크롤링을 만약에 한다면 java crawler도 가능은 함)
     키워드 검색 카카오 api

     git

• git-flow전략 : (master-develop-feature-release)

  DB

• maria db(mysql)

  배포

• AWS ec2 + rds

** 그러나 카드결제청구내역조회 api 결과값에서 가맹점명이 마스킹된 것을 보고, 다른 아이디어로 진행하기로 했다. **

식품성분표 활용 앱

📝구현할 기능

• ** 필수기능 **

  • Kakao Vision API 활용, 영양성분 인식
  • 알러지 유발이나, 피해야 하는 성분 내부 DB에 저장

• ** 추가기능 **

  • 회원가입/로그인(제품 커뮤니티를 위한)
  • 제품 정보 등록/수정/삭제 (제품이미지, 제품명, 제조사, 중량)
  • 제품 정보 검색/조회
  • 등록된 제품에 대한 카테고리화(알러지대체, 건강, 비건 등등)된 댓글(별점, 한줄평) 작성/수정/삭제
  • 로그아웃
  • 탈퇴

  프론트

  • Android Studio + Java

    백엔드+DB

  • Firebase

    git

  • github-flow 전략