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        <title>almond_pretzel.log</title>
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        <description>PostgreSQL Engineerr &amp; Developer</description>
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        <copyright>Copyright (C) 2019. almond_pretzel.log. All rights reserved.</copyright>
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            <title><![CDATA[TensorFlow_01.log]]></title>
            <link>https://velog.io/@almond_pretzel/TensorFlow01.log</link>
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            <pubDate>Fri, 30 Jun 2023 14:42:13 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[<h1 id="tensorflow-2-사용환경-구성">TensorFlow 2 사용환경 구성</h1>
<h2 id="기본사항">기본사항</h2>
<p>TensorFlow는 64bit 시스템에서 테스트 및 지원이 가능하다.<br>Python 3.6 ~ 3.9를 지원한다.<br>Ubuntu 16.04 이상에서 동작한다.<br>Windows 7 이상에서 동작한다.<br>MacOS 10.12.6(Sierra) 이상에서 동작한다.(GPU 지원은 없다)  </p>
<h2 id="설치">설치</h2>
<h3 id="pip를-사용한-tensorflow-패키지-설치">pip를 사용한 TensorFlow 패키지 설치</h3>
<p>TensorFlow의 필수 패키지 다음과 같이 설치할 수 있다.  </p>
<pre><code class="language-bash"># Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly</code></pre>
<h3 id="tensorflow-컨테이너-실행을-통한-환경구성">TensorFlow 컨테이너 실행을 통한 환경구성</h3>
<p>TensorFlow는 도커 이미지가 제공되기 때문에 도커를 통해 손쉽게 구성할 수 있다.<br>도커를 통해 환경을 구성하면 GPU 지원을 설정또한 쉽게 할 수 있다.  </p>
<pre><code class="language-bash">docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server </code></pre>
<h3 id="google-colab-tensorflow를-통한-환경구성">Google Colab: TensorFlow를 통한 환경구성</h3>
<p>TensorFlow를 가장 손쉽게 사용해볼 수 있는 방법으로, Google의 Colaboratory를 사용해 브라우저에서 실행이 가능하다.<br>Colab은 Jupyter 노트북 환경이기에 따로 설정없이 사용이 가능하다.</p>
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