join on

엑셀의 vlookup 과 유사한 기능으로 두 시트에서 동일한 값을 기준으로 서로 매칭시켜준다.

left join ~ on A = B

select * from users u
left join point_users p
on u.user_id = p.user_id

users 시트와 point_users 시트에서 user_id 값으로 매칭 단, 왼쪽 데이터 기준으로 정렬됨.

inner join ~ on A = B

select * from users u
inner join point_users p
on u.user_id = p.user_id

위의 left join과 결과값은 유사하지만 null 값이 없이 데이터가 꽉 찬 것만 연결.

SQL 쿼리가 실행되는 순서

select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id 
where u.email like '%naver.com'
group by u.name

from → join → where → group by → select

1. from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.

2. inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)

3. where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.

4. group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.

5. select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.

Join 연습1

1. 내가 쓴 코드

   select o.payment_method, round(avg(pu.point),2) from point_users pu 
   inner join orders o on pu.user_id = o.user_id 
   group by o.payment_method

2. 답안 코드

   select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p
   inner join orders o 
   on p.user_id = o.user_id 
   group by o.payment_method

3. 고찰 select 와 form 사이에 써야할 단어...들에서 alias가 o인지 pu인지 많이 헛갈렸다. 노트에 어떤 시트에 어떤 필드가 있는지 기록해놔야 안헷갈릴듯....

Join 연습2

1. 내가 짠 코드

   select name, count(*) from enrolleds e
   inner join users u 
   on e.user_id = u.user_id
   where is_registered = 0
   group by name
   order by count(*)

2. 답안 코드

   select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e
   inner join users u
   on e.user_id = u.user_id 
   where is_registered = 0
   group by name
   order by cnt_name desc

3. 고찰 자꾸 select와 from 사이에 넣는게 헷갈린다... 답안 코드에서는 count(*) 필드명을 cnt_name 으로 변경하였고 변경된 필드명(cnt_name)을 내림차순으로 정렬하였다.

Join 연습3

1. 내가 짠 코드

   select c.course_id, title, count(*) from courses c
   join enrolleds e on c.course_id = e.course_id 
   where is_registered = 0
   group by c.course_id
   

2. 답안 코드

select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id

3. 고찰
alias를 붙였다 안붙였다....난리다 ㅎㅎ
inner join으로 안쓰고 join으로 썼는데도 같은 결과가 나왔다.
왜 그럴까......???
이건 질문해봐야겠다.

그리고..., 퀴즈에서 제공한 이미지를 잘 관찰해야겠다.
또 필드명을 안바꿨네....

#### Join 연습4
![](https://images.velog.io/images/3rd_factory/post/2f371219-3293-4856-a8c5-9f80d35d7f20/image.png)

1. 내가 짠 코드

select c1.title, week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id group by c1. title, c2.week order by c1. title

2. 답안 코드

select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title c2.week order by c1.title, c2.week

3. 고찰
어.....이번 코드는 다른 부분들이 좀 있다.
일단, 시트 붙이는 순서를 서로 바꿔놨다.....
헌데 같은 결과를 낳았다 ㅎㅎㅎㅎ
두 개 시트가 공통되는 필드가 있기에 순서가 좀 바뀌어도
원하는 결과가 나온 것 같다.
내가 짠 코드에서는 week은 순서대로 정렬을 안했었는데
답안 코드에서는 week도 정렬하였다. 

#### Join 연습5
![](https://images.velog.io/images/3rd_factory/post/357114ea-8a7e-4f86-88ec-25d6973c259e/image.png)

1. 내가 짠 코드

select c1.title, week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1. title, c2.week order by c1. title, c2.week

2. 답안 코드

select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week

3. 고찰
우와....이건 좀 시간 걸렸다.
퀴즈4 에서 하나씩 데이터를 다시 확인해보며 짰는데
where 문 위치를 맨 아랫줄에 넣었더니 자꾸 에러가 나서....
group by 위로 올렸더니 실행이 되었다.
답안 코드랑 미묘하게 코드가 다르긴 한데
어쨌든 결과는 똑같이 나왔다 ㅋㅋㅋㅋ

#### 여기서 퀴즈! 막해보기 (left join)
![](https://images.velog.io/images/3rd_factory/post/7ee12d8f-9675-4243-908e-5e1921b1375b/image.png)

1. 내가 쓴 코드

select count(pu.point) as pnt_user_cnt, count() as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'

2. 답안 코드

select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count() as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'

``` 3. 고찰 ratio 계산식 쓸 때 버버벅... count(point_user_id)/count(*) 을 써야하는데 pnt_user_cnt/tot_user_cnt 를 썼었다 ㅎㅎㅎㅎ 필드명을 명명한 것과 필드명(값)은 구분해야한다.

1. 내가 쓴 코드

select payment_method, count(*) from orders
where course_title = '앱개발 종합반'
group by payment_method

2. 답안 코드

   select payment_method, count(*) from orders
   where course_title = "앱개발 종합반"
   group by payment_method;

3. 고찰 잘 알려주신 덕분에, 퀴즈를 풀어보니 거의 똑같이 코드를 짠 듯 하다. 차이점이 있다면 답안 코드에서는 맨 끝에 ';' 세미콜론이 들어간다. 안 써도 코드는 돌아가던데.... 코드를 마무리한다는 뜻인걸까?

[퀴즈] Gmail 을 사용하는 성씨별 회원수 세어보기

1. 내가 쓴 코드

   select name, count(*) from users
   where email like '%gmail.com'
   group by name
   order by count(*) desc

2. 답안 코드

   select name, count(*) from users
   where email like '%gmail.com'
   group by name;

3. 고찰 유사하게 잘 짰다. 순서대로 나열 하는 것도 추가했었는데 퀴즈에서 요구한 것보다 한 줄 더 쓴듯...ㅋㅋ 여기도 답안코드의 마지막 줄을 보니 ; 으로 끝난다.

[퀴즈] course_id별 '오늘의 다짐'에 달린 평균 like 개수 구해보기

1. 내가 쓴 코드

   select course_id, avg(likes) from checkins
   group by course_id 

2. 답안 코드

   select course_id, avg(likes) from checkins
   group by course_id;

3. 고찰 답안과 코드 유사. 마지막 줄 ; 은 다르다. 다만, 앞에 2개 퀴즈는 보자마자 1분 내에 썼는데 이거는 조금 시간이 걸렸다. 1~2분 정도. select course_id, avg(likes)를 써야하는걸 select likes, avg(likes)로 썼더니 이상해져서... 이것저것 바꿔보다가 저게 맞다는 걸 알게되었다.

숙제: 네이버 이메일을 사용하여 앱개발 종합반을 신청한 주문의 결제수단별 주문건수 세어보기

1. 내가 쓴 코드

   select payment_method, count(*) from orders
   where email like '%@naver%' 
   group by payment_method

2. 답안 코드

   select payment_method, count(*) from orders
   where email like '%naver.com' and course_title = '앱개발 종합반'
   group by payment_method

3. 고찰 쉽네~ 하고 썼다가 답안 코드의 'and course_title = '앱개발 종합반' 보고 살짝 당황했다. 숙제 문제를 읽다 말았네요..흑..

총 5주차 분량을 들어야하니 부지런히 다 들어야겠다.

오늘 배운 내용 Dbeaver

Select

1) 어떤 테이블에서 2) 어떤 필드의 데이터를 가져올지

select * from

ex1) select * from orders where email like '%naver%' orders 시트에서 email 필드에 'naver'단어가 포함되어 있는 데이터 찾기

ex2) select * from orders where email like *'%naver%' and course_title = '웹개발 종합반' *and payment_method = 'kakaopay' orders 시트에서 email 필드에 'naver'단어가 포함디어 있고, 웹개발 종합반을 수강하며, 결제를 'kakaopay'로 한 데이터 찾기

!= 같지 않음

between OO and OO 범위

ex3) select * from orders where created_at between "2020-07-13" and "2020-07-15"; orders 시트에서 created_at 필드영역에서 2020년 7월 13일부터 2020년 7월 14일까지의 데이터 찾기

<특이사항> between A and B 는 A 이상 B 미만 이라는 뜻. A 초과 B 미만은 아닌 것 같다.

in 포함 ex4) select * from checkins where week in (1, 3);

sql 이라길래 처음 들어보는 거라 살짝 긴장했는데 막상 들어보니 예전에 하던 idl이랑 꽤 비슷하다. 겁먹지 말고 지난주부터 할걸 ㅜㅜ